智能醫療健康管理精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇智能醫療健康管理，期待它們能激發您的靈感。

篇1

摘要：目的：觀察以抗腎小管-間質纖維化為主治療慢性腎功能衰竭的療效。方法：選擇符合觀察條件的慢性腎功能衰竭患者80例，隨機分為觀察組40例，對照組40例。兩組患者在基礎治療的同時，治療組給以抗腎小管-間質纖維化為主治療，觀察兩組治療后的總有效率及血肌酐（Scr）、內生肌酐清除率（Ccr）的變化。結果：治療組總有效率為90.0%，Scr明顯下降，Ccr明顯上升，與對照組相比差異有顯著性（P＜0.01）。結論：以抗腎小管-間質纖維化為主治療本病有明顯療效，且無明顯副反應。

關鍵詞：慢性腎功能衰竭；腎小管-間質纖維化；治療

中圖分類號：R692.5文獻標識碼：A文章編號：1673-2197（2008）10-0110-02

腎小管-間質纖維化（TIF）是終末期腎病的基本病理變化之一，其基本特征包括腎小管萎縮、間質炎癥細胞浸潤以及細胞外基質沉積。早期控制TIF的發生發展對改善各類慢性腎病患者預后意義重大。我院從2003年2月~2008年2月間采用以抗腎小管-間質纖維化為主治療慢性腎功能衰竭（CRF）40例，并設對照組對比觀察，療效顯著，且無明顯副反應，現報道如下：

1臨床資料

1.1一般資料

全部病例均來自我院2003年2月~2008年2月的門診和住院患者，共80例，隨機分為兩組。治療組40例，其中，男28例，女12例；年齡18~72歲，平均31±10.4歲；平均病程2.69±1.14年；CRF2期26例，CRF3期14例；原發病為慢性腎炎19例，糖尿病腎病12例，高血壓腎損害4例，多囊腎3例，梗阻腎2例。對照組40例，其中，男26例，女14例；年齡20~68歲，平均34±13.2歲；平均病程3.05±1.27年；CRF2期24例，CRF3期16例；原發病為慢性腎炎17例，糖尿病腎病11例，高血壓腎損害7例，多囊腎3例，梗阻腎2例。兩組在性別、年齡、病因、病程、病情輕重度方面經統計學處理，無明顯差異（P＞0.05），具有可比性。

1.2診斷納入標準

診斷及分期標準全部符合《腎臟病學》相關疾病診斷標準［1］，且自愿參加本觀察，排除：嚴重營養不良及多器官功能同時衰竭者；合并有嚴重心血管、肝臟及血液系統疾病者；精神病患者及孕婦、哺乳期婦女。

2治療方法

2.1一般治療

兩組患者一般治療用藥相同，包括去除造成腎功能減退的可逆因素，優質低蛋白、低磷、高熱量、高纖維素飲食，糾正酸堿及電解質失衡，加強營養支持治療，如血清白蛋白＜2.5g/L時，及時補充人血白蛋白，嚴重貧血時，采用人重組紅細胞生成素益比奧2000μ皮下注射，2次/周。

2.2治療組

在一般治療基礎上，加用血栓通針劑（麗珠集團利民制藥廠生產），140mg加入5%葡萄糖250mL中，靜脈滴注，qd，促肝細胞生長素針劑（北京四環制藥廠生產），160mg加入5%葡萄糖中，靜脈滴注，qd。1個月為1療程，連續治療2個療程。

2.3對照組

在一般治療用藥基礎上，采取EAA療法，腎安注射液250mL靜脈滴注，qd。尿毒清顆粒5g/次，tid，沖服。

2.4觀察指標

治療前后及每1療程結束時分別記錄癥狀、體征、二氧化碳結合力、Scr、Ccr、血常規及藥物副反應情況。

2.5統計學處理

治療結果用±s表示，計量資料分析用t檢驗，計數資料分析用χ2檢驗。

3治療結果

3.1療效判定標準

參照1993年中華人民共和國衛生部《中藥新藥臨床研究指導原則》制定的標準進行評定。顯效：自覺癥狀減輕或消失，酸堿及電解質失衡糾正，Ccr增加和（或）Scr降低≥30%；有效：自覺癥狀、體征減輕或消失，Ccr增加和（或）Scr下降≥20%；無效：癥狀體征無明顯減輕或加重，Ccr、Scr變化未達到上述標準。

3.2治療結果

3.2.1兩組臨床療效比較

見表1。治療組總有效率90%，與對照組相比，差異有顯著性（P＜0.01)。

注：與本組治療前比，*P＜0.01，**P＜0.01；與對照組治療后比，P＜0.01.

4討論

TIF是各種腎臟疾病發展到慢性腎衰竭（CRF）的共同途徑［2］，積極防治TIF對延緩CRF的發生具有重要意義。依據TIF的發病機制，目前對TIF的治療主要集中在以下幾個方面：控制蛋白尿；改善腎臟炎癥浸潤；抑制細胞外基質（ECM）生成細胞的異常活化；刺激ECM的降解。我們以抗TIF為主治療CRF，收到明顯臨床效果。治療組與對照組相比，差異有顯著性（P＜0.01）。血栓通是五加科植物三七主根提取的三七總皂苷的滅菌水溶液，三七總苷具有抑制尿毒血清誘導的HK-2細胞表型轉化，抑制膠原FN等ECM的合成，降低ECM代謝酶等MMP-1/TIMP-1比值，抑制TGF-β、CTGF的蛋白和基因表達，從而具有顯著的抗TIF作用。體內外實驗均證實促肝細胞生長素能通過以下幾種方式減輕腎臟纖維化的程度：減少ECM過度產生：活化的系膜細胞和肌成纖維細胞是主要的ECM生產細胞，促肝細胞生長素通過抑制它們的活化而減少ECM的過度產生［3］；加速ECM的降解［4］；促進腎小管上皮增殖，保持其形態和結構完整性，防止腎小管萎縮［5］。

總之，TIF的病理機制有多環節、多靶點的特點，上述治療方法尚不是特效的，特效的抗TIF治療CRF有待進一步深入研究。

參考文獻：

［1］王海燕.腎臟病學（第2版）［M］.北京：人民衛生出版社，1997：1385-1386.

［2］羅海清，梁冬，劉華鋒.腎間質纖維化的形成機制及中醫藥防治作用［J］.中國中西醫結合腎病，2004，5(7)：432-434.

［3］DaiC，LiuY.Hepatocytegrowthfactorantagonizestheprofibroticaction of TGF-betalinmesangialcells by stabilizing Smad transcriptional corepressor TGIF［J］.Am Soc Nephrol，2004，15(6)：1402-1412.

篇2

[關鍵詞] 慢性乙型肝炎；自我管理教育；健康行為；肝功能

[中圖分類號] R512.6+2 [文獻標識碼] C [文章編號] 1674-4721（2012）08（a）-0144-03

慢性乙型肝炎是一種與行為和生活方式密切相關的慢性傳染病[1]，常見癥狀為乏力、厭油膩、惡心、嘔吐、食欲缺乏和肝區不適等。我國是乙型肝炎的高發地區，約有乙型肝炎病毒（HBV）感染者1.2億人，有慢性乙型肝炎患者約3 000萬人。慢性乙型肝炎患者病程長，易復發，預后差，90％的患者存在不同程度的抑郁和焦慮心理問題，15％～40％的患者可進一步發展為肝硬化肝衰竭，甚至肝癌[2]。HBV的持續感染是我國肝硬化、肝癌的主要病因。我國每年死于乙型肝炎相關疾病的患者約有30萬人。乙肝問題是我國主要衛生問題之一。抗病毒治療是目前慢性乙型肝炎治療的關鍵。口服拉米夫定是慢性乙型肝炎抗病毒治療的方法之一，治療效果與患者健康行為密切相關。筆者在2009年6月～2011年5月對本院肝病科住院的51例HBeAg陽性、口服拉米夫定抗病毒治療的慢性乙型肝炎患者實施為期1年的自我管理教育，旨在提高患者的自我管理能力，督導患者依從健康行為，促進肝功能的恢復。現將結果報道如下：

1 對象與方法

1.1 研究對象

選擇2009年6月～2011年5月在本院肝病科住院的HBeAg陽性、口服拉米夫定抗病毒治療的慢性乙型肝炎患者102例。入選標準：（1）符合2009年慢性乙型肝炎防治指南慢性乙型肝炎診斷標準；（2）ALT>2×ULN，HBsAg+，HBeAg+，抗HBe+，HBV DNA>1×105 copy/mL；（3）排除已發展至肝衰竭、肝硬化和癌變者；（4）有獨立行為能力、自愿接受調查。

1.2方法

1.2.1 分組方法。將102例患者隨機分為研究組和對照組各51例，其中研究組男38例，女13例；年齡35～60歲，平均42.9歲；病程2～25年，平均10.7年；病情輕度9例，中度34例，重度8例。對照組男37例，女14例；年齡36～59歲，平均43.3歲；病程2～22年，平均9.8年，病情輕度8例，中度36例，重度7例。兩組患者在性別、年齡、病程及病情等方面差異均無統計學意義，具有可比性。

1.2.2 干預方法。兩組患者均口服拉米夫定100 mg每天1次，療程1年。對照組行常規健康教育，研究組給予持續自我管理教育，跟蹤教育1年。

1.2.3 常規健康教育。住院時發放健康教育小冊子，由責任護士對患者和家屬講解乙肝相關知識和復診時隨機指導。1.2.4 自我管理教育。（1）成立自我管理教育團隊。成員包括：a責任護士；b肝病醫生；c營養師；d患者代表。責任護士由護師以上職稱、3年以上專科護理工作經驗、經過培訓的護理人員擔當。（2）建立患者健康檔案。內容包括：a患者肝功能、乙型肝炎血清標志物、HBV DNA定量檢查記錄；b拉米夫定抗病毒治療記錄；c知信行問卷調查記錄；d家庭住址和聯系電話等。（3）擬訂自我管理教育目標。內容包括：a遵醫用藥、按時復診；b戒酒戒煙、飲食合理；c避免熬夜、規律起居；d心態樂觀、情緒穩定；e適量運動、避免過勞。（4）開展多形式的自我管理教育活動。內容包括：a集體教育，由責任護士和營養師講解相關健康知識，并請患者代表介紹成功的經驗；b小組討論，由責任護士組織存在同一問題的患者進行指導和教育；c個別指導，由責任護士以家庭訪視和電話隨訪為主，根據知信行問卷調查情況結合自我管理現狀制定個性化自我管理處方，重點考評患者對教育內容的掌握程度和執行情況，并給予強化再教育。第1個月每周1次，第2個月每2周1次，第3個月始每月1次，持續自我管理教育1年。

1.2.5 評價指標。（1）肝功能ALT、HBV DNA定量及HBeAg轉陰率。（2）知信行問卷內容包括患者的疾病相關知識、態度、行為情況等。該問卷由研究者根據有關文獻[3]自行設計，并請經驗豐富的肝病專家及護理專家審閱，證實其可行性。疾病相關知識（K）包含疾病的危險因素、治療用藥、保健康復等共計15個條目，每條有3個備選答案分別代表正確、錯誤、不清楚，將正確回答計1分，錯誤或不清楚的回答計0分；態度（P）部分包含對自己生活價值的評價和對疾病的治療信心2個條目，備選答案分4個等級，并由最佳到最差分別計4、3、2、1分；健康行為（A）部分包含遵醫用藥、及時復診，戒酒戒煙、合理飲食，避免熬夜、規律起居，適量運動、避免過勞，心態樂觀、情緒穩定等共5個條目，以二分類選項（是、否或有、沒有）作為備選答案，正確回答計1分，錯誤回答計0分。

篇3

計世資訊推出的《2014～2015年中國智慧家居（健康產品）發展狀況研究報告》中提出，撇開喧囂，溯本清源，健康產品是消費級智能家居市場當之無愧的“殺手”。兼具“高黏性剛需”和“用戶基數廣泛”特點，健康產品大數據應用如魚得水，無論在深度和廣度上均具有飽滿的想象空間。

可以說，健康產品不僅是智能家居短期發展的“急先鋒”，更將成為未來長期市場的“中流砥柱”。

8萬億元健康服務業總盤子

隨著消費水平的提高，人們對自身健康越來越關注，從發現疾病、治療疾病向積極檢查身體、預防疾病轉變，并產生了對健康管理干預生活方式的需求。我國高度近年來將健康服務業的關注度提高到歷史最高點，將其作為深化醫療發展、改善民生、提升全民健康素質的重要舉措。

2013年10月，國務院頒布《國務院關于促進健康服務業發展的若干意見》，提出“到2020年，基本建立覆蓋全生命周期、內涵豐富、結構合理的健康服務業體系”，“健康服務業總規模達到8萬億元以上，成為推動經濟社會持續發展的重要力量。”

大數據技術肆意馳騁

大數據技術是云計算、物聯網之后IT行業又一顛覆性技術革命。在智能家居的健康產品中，積累了海量家庭用戶的健康數據信息，這些包含有居民個人信息、生命體征信息且持續快速增長的健康數據中，蘊含著豐富的信息價值。智能家居健康產品中存儲的信息可以說是“世紀金礦”。

利用大數據技術在云平臺對這些數據進行智能分析處理，可為消費者提供高水準的個性化健康管理、遠程專家診療服務，這對于提升居民個人健康管理水平、家庭醫療服務機構診療服務水平具有突出價值。大數據技術將助推智能家居健康產品應用上升到一個新的層次。

產品“先小而巧，后大而全”

伴隨著我國對健康醫療行業的逐步放開，“擁抱互聯網”已是大勢所趨。

篇4

關鍵詞：云計算；智慧社區；健康醫療；服務平臺

中圖分類號：R151.4 文獻標識碼： A

1.項目的重要意義

“社區醫療服務是城市醫療工作的重要組成部分，大力發展社區健康醫療服務，構建以社區醫療服務為基礎、社區醫療服務與醫院和預防保健機構分工合理、協作密切的新型城市衛生服務體系，對于堅持預防為主、防治結合的方針，優化城市衛生服務結構，方便群眾就醫，減輕費用負擔，建立和諧醫患關系，具有重要意義。

以居民健康為主線，以六位一體社區衛生服務系統為重點的智能健康社區系統，是改善社區衛生服務能力、提高社區衛生服務效率和活力，進一步滿足社區居民日益增長的健康需求的重要手段。

2.智慧社區健康醫療發展現狀與趨勢

隨著全球物聯網、新一代移動寬帶網絡、互聯網、云計算等新一輪信息技術迅速發展和深入應用，信息化發展正醞釀著重大變革和新的突破，向更高階段的智慧化發展已成為必然趨勢。作為近年來對人類城市發展關注和探索的一個進程，“智慧醫療”的概念逐漸被全球越來越多的國家和社會公眾所要求與接受。一些國家、地區和城市率先提出了建設智慧國家、智慧城市、智慧醫療的發展戰略。

將物聯網、云計算技術用于醫療領域，借由數字化、可視化模式，可使有限醫療資源讓更多人共享。從目前醫療信息化的發展來看，隨著醫療社區化、保健化的發展趨勢日益明顯，通過射頻儀器等相關終端設備在家庭中進行體征信息的實時跟蹤與監控，通過有效的物聯網，可以實現醫院對患者或者是亞健康病人的實時診斷與健康提醒，從而有效地減少和控制病患的發生與發展。此外，物聯網技術在藥品管理和用藥環節的應用過程也將發揮巨大作用。

3.主要內容

本文探討的智慧社區健康醫療服務關鍵技術主要面向高血壓、糖尿病等慢性病患者需要連續性的日常健康監護和健康咨詢的需求，設計以第三方健康管理服務機構為主體、聯合政府/醫院/社區衛生服務中心等機構的健康管理服務模式，攻克高血壓/糖尿病患發病風險評估及分層管理、基于本體技術的健康知識庫、個性化智能健康管理推薦服務等關鍵技術，研發依托第三方的個人健康管理服務系統，實現健康監測、健康數據智能分析、健康指導、就醫咨詢、遠程醫療協助、健康知識庫和健康信息檢索等功能。

4.建設方案

本文研究的基于云計算的智慧社區健康醫療服務主要通過建立智慧社區健康醫療服務平臺為核心進行健康醫療的系列服務。智慧社區健康醫療服務平臺又稱居民健康管理/監測/服務一體化平臺，是指通過放在社區或機構的的自助體檢設備，在一個寬松、自然的環境下來持續監測公眾的健康情況，同時通過服務后臺提供客制化健康促進和醫學預防的智慧型健康服務平臺。

圖1 系統組成圖

智慧社區健康醫療服務平臺由居民健康卡、居民健康小屋、智能健康評估系統、健康社區服務系統，衛生信息交換系統和居民健康風險分析系統、用戶終端等七部分組成。

1）居民健康卡系統：是居民身份的識別卡，便于居民的連續健康檢查和建立連續的居民健康記錄。

2）居民健康小屋：簡稱為自助體檢管理系統（SPEIS），是指通過計算機軟硬件、計算機網絡把一批健康檢查儀器整合在一個溫馨、舒適的環境下，使受檢者可以自主的輕松愉悅地選擇體檢項目，實現一系列生理參數的檢測，系統自動對受檢群體健康狀況進行監測、電子建檔及信息服務管理的一種體格檢查模式。是運用各類數字化健康自檢設備，實現居民自助式的健康檢查，并將居民健康檢查狀況記錄于居民健康檔案之中。

3）健康小屋家庭服務系統：是以物聯技術為核心，實現對健康小屋的綜合管理，包括數字化健康設備的管理、居民身份的認證、健康數據的接入與管理等，通過智慧社區云服務平臺，實現健康小屋與智慧家庭的服務對接，并可供醫療機構、居民和衛生行政管理部門按需調用；在此基礎上可以接入醫院預約掛號系統。

4）智能健康評估系統：運用多因素健康風險評估模型，以居民健康自檢信息為基礎進行居民健康狀況智能化、自動化的評估，給出居民健康風險評價；

5）健康社區服務系統：是以六位一體的社區衛生服務為核心的，適合于基層醫療機構使用的醫院信息系統（HIS），包括居民健康檔案，診療服務系統，慢病管理系統，健康隨訪系統，健康體檢系統等等；

6）居民健康分析系統：是以商業智能（BI）技術為核心，基于多維健康分析模型，對居民健康狀況進行圖表化展現，包括居民健康整體狀況，各類疾病分布及發展趨勢等等；

7）衛生信息交換系統：是基于HL7、IHE等行業標準建立的，可以實現社區衛生服務機構、公共衛生服務機構、醫院等各類醫療機構之間信息系統有效集成和實現業務協同的集成信息平臺，用以實現包括雙向轉診和遠程醫療等醫療業務的協同。

8）用戶終端：用戶終端作為市民使用智慧社區平臺，享受智慧生活的最直接的感知設備，可以有多種設備，包括：居民健康卡、家庭智能觸屏等。

5.技術特點

1）實現健康體檢智能采集、無線上傳、智能分析、主動報警、醫生主動咨詢等一體化個人醫療服務

由于老百姓對醫療器械的認知度不高，特別是對老年慢性病患者而言，數據的采集比較困難。如何解決數據采集、上傳、分析、報警、響應等一系列的問題是本次解決的重點，并在解決數據采集和處理的同時，研究醫院的處理流程，創新出一套適合社區醫院的一體化個人醫療服務。

2）通過系統設計解決多終端接入和數據共享問題

系統平臺支持多種終端設備的接入和數據的采集，以及多種終端之前的數據交互。在系統設計的過程中，為了避免由于系統之間的差異和硬件平臺的不同，不同的終端使用統一的平臺進行應用程序的開發和數據交互，避免由于硬件差異和系統不同導致的數據共享的風險。

3）智慧社區健康醫療服務平臺的智能分析管理

智慧社區健康醫療服務平臺需要對智能無線醫療器械采集的數據進行智能分析和管理，并于市民健康檔案進行數據同步。因此，高血壓/糖尿病患發病風險評估及分層管理、醫療健康信息的本體建模、個性化智能推薦服務、醫療與健康元數據管理都需要進行數據建模分析研究，并將分析結果與相關輔助治療信息自動推送給患者。

4）解決各級醫院不同醫療相關管理系統的數據兼容問題

智慧社區健康醫療的最終目標是實現社區醫院、中心醫院的雙向轉診，即常見病、多發病進社區，疑難重癥上中心醫院的自動轉入體系。就目前來說，各個醫院的HIS系統、Lis系統、 Pacs系統等都為信息孤島，通過一個統一的接入平臺來實現各個醫院、各個系統的統一數據交換是本次研究的重點。本次研究將建設一個統一的數據交換平臺來自動管理各系統的接入及數據重構。

總結

智慧社區健康醫療服務體系的建立，為居民提供了一個完整的健康關護環境，為社區醫療服務機構、公共醫療服務機構和醫院提供了一個便捷、高效的工作平臺，可以為居民提供集“預防保健、醫療護理、健康咨詢、康復指導、計劃免疫”于一體的新型城市智慧社區健康醫療服務體系提供了有力的保障和支撐。

相信在不久的將來，醫療行業將融入更多人工智慧、傳感技術等高科技，使醫療服務走向真正意義的智能化，推動醫療事業的繁榮發展。在中國新醫改的大背景下，智慧醫療正在走進尋常百姓的生活，進一步增強人們的安全感和幸福感。

參考文獻

[1]陳海波.云計算在醫療行業中的應用展望[J].科技信息專題論述.2010(10):385

篇5

［關鍵詞］區塊鏈;大數據;醫療保健;人工智能

區塊鏈是一個分布式數據庫系統，充當存儲和管理事務的“開放式分類賬”。它可以創建數字化的交易塊，而無須集中控制。區塊鏈有三個關鍵部分:計算機網絡、網絡協議和共識機制。網絡中的每臺計算機都會記錄分類賬的副本，并且所做的任何更改都必須通過算法檢查以確保建議的更改顯示有效。通過網絡節點授權批準后，新交易塊將添加到數據鏈中。區塊鏈技術相對現有的市場商業體系，具有巨大的應用優勢。首先，區塊鏈消除了對第三方交易清算的需求，節省了時間和金錢。其次，增加了網絡的責任性和安全性，因為所有參與者都是已知和可信的。區塊鏈不僅僅是技術和金融行業的寵兒，現在已經深入到經濟生活的方方面面。醫療保健系統需要處理有關個人的私密數據，區塊鏈可幫助確保患者數據的安全性、實時性和準確性。

1區塊鏈技術的廣泛安全性

2019年是區塊鏈誕生10周年，以物聯網(IoT)、第五代移動通信技術(5G)、人工智能(AI)、區塊鏈(Block-chain)等為代表的智能科技將極大地拓展智能商業的邊界，成為工業互聯網時代的推動力。區塊鏈帶來的最大價值則是在萬物互聯的時代，用技術重構信任機制。這將對未來的金融和商業產生深刻影響。由于區塊鏈上文件系統中固有的加密技術，區塊鏈上的數據本質上是高度安全的。這意味著區塊鏈非常適合存儲高度敏感的個人數據，這些數據經過精心處理后，可以為生活帶來許多的價值和便利。日常生活中，如果使用淘寶或亞馬遜網站搜索引擎，它們會推薦我們想要購買的東西。當然，輸入這些系統的數據是私密的。通常處理這些私人數據的企業必須投入大量資金來滿足數據安全方面的標準。即便如此，大規模的個人數據泄露事件越來越常見。區塊鏈數據庫以加密狀態保存，這意味著只要私鑰安全，鏈上的所有數據就安全。AI在安全方面也有很多可以與區塊鏈技術融合的領域。眾所周知，數據處理過程中的任何一部分暴露了未加密數據，就意味著安全風險的存在。AI的發展使其網絡算法能夠在數據仍處于加密狀態時進行處理或操作。

2醫療健康大數據與人工智能

當前大數據和人工智能的技術與醫療領域的結合日益緊密，使得各個國家的整體醫療技術水平在不斷提高。我國已經開始制定相關政策，鼓勵健康醫療健康大數據和AI發展。組織專家認證數據融合安全計算的技術可行性。各地政府明確機制，支持地方醫院促進醫療AI發展。這些都為醫療AI數據創新提供了發展機遇。在互聯網后時代，互聯網價值的顯著體現就是區塊鏈技術。有了區塊鏈技術，人們可以定義所有的資產，并且創建各式各樣的去中心化應用，其中涉及物聯網、云計算、大數據、互聯網、醫療、保險以及銀行等。由于區塊鏈具有每個單個事務的數據庫記錄，因此它為機構提供了一種數據實時挖掘模式的方法。從另一個角度來看，區塊鏈極大地提高了數據分析的透明度。與以前的算法不同，區塊鏈的設計拒絕任何無法驗證且被認為可疑的輸入。因此，建立在區塊鏈技術上的大數據分析算法只需處理完全透明的數據。這樣意味著數據質量的優化，提高了AI分析計算的效率。

3區塊鏈技術與人工智能大數據處理技術

自互聯網技術出現以來，醫療行業一直在大量涌入數據。隨著臨床數據量的不斷增加，醫療健康領域的區塊鏈商業智能已成為巨大的需求。人工智能大數據處理技術是指利用互聯網平臺，通過AI技術簡化某些過程，而無須人為干預來實現預期的數據處理方法。在醫療保健領域，AI技術可以融入廣泛的治療保健流程中，從而減少管理工作量，消除資金浪費，增強信息交換，并能提供實時數據分析以及患者監控。醫療健康數據AI技術，除了能減少醫療保健組織必須處理的大量數據處理工作外，還有助于提高運營效率和降低人員成本。區塊鏈技術與AI大數據處理技術的結合將會使醫療健康機構獲得巨大的效益。具體分析如下。

3.1改善醫療機構治療水平

醫療保健組織依靠數字工具和技術來支持他們的日常運營，最終目標是改善醫療水平。建立在互聯網上的區塊鏈技術，提供完善的區塊鏈商業智能服務，與醫療保健數據AI相結合。通過使用AI工具引入預測分析元素，確定患者生命安全、檢查等待時間、滿意度評估、疾病和復發風險、潛在治療成本、再入院可能性等參數，從而系統自動給出患者護理方案，計算平均住院時間，幫助醫療保健專業人員對患者診斷做出明智的決定。

3.2更好分配資源

目前醫療機構以電子方式存儲患者記錄幾乎已成為常態。醫療工作者可以從集中存儲的患者數據庫中精準挑選出相關的信息，以促進更好地預測和可操作的診斷方案。將醫療保健數據AI與區塊鏈商業智能相結合的另一個關鍵優勢是，通過跨部門分配基于需求的精確數據來更好地管理資源，從而減少浪費。例如，由于預測分析可以幫助確定患者何時準備好出院，因此它還有助于更好地分配病床、藥品和員工等資源，以幫助減少浪費。區塊鏈商業智能工具能夠從健康應用程序以及可穿戴設備(如計步器和健身帶)訪問可下載數據。這使醫療保健專家能夠利用互聯網準確跟蹤健康指標和信息。這些數據對于醫療保健從業者了解患者的生活方式和病史非常有用。

3.3促進數據挖掘技術廣泛使用

大數據技術工具變得越來越便宜，不斷增長的吸引力促使各種醫療健康機構有足夠的驅動力去購買相應的技術。區塊鏈商業智能非常適合這種模式，它提供經濟而全面的解決方案，提高醫療機構的服務質量和運營質量。通過與AI技術的融合，區塊鏈技術能夠分析實驗室結果和測試報告等臨床數據，它可以協助護理人員，幫助他們制定更有效的患者護理計劃，更多地關注需要額外關注和護理的患者。區塊鏈商業智能工具的數據挖掘能力可以幫助醫療保健從業者更精確地評估治療計劃，確定選擇的治療方案。這些工具還可用于預測任何給定治療程序的確切結果，通過幫助組織了解醫療方案的缺陷并采取糾正措施，有助于提高醫療質量。

4區塊鏈技術在醫療健康機構的應用

互聯網之所以發展迅速，同互聯網一開始就有比較好的場景有關，無論是E－mail還是Web都是互聯網信息交流非常自然的應用場景。區塊鏈技術發展至今，存在一個較大的問題是應用場景的缺失，缺少能具體承載區塊鏈技術的舞臺和場景。目前，利用區塊鏈商業智能和數據分析的最大障礙是:缺乏有效利用數據分析的資源，無法對分析性能進行基準測試，以及難以將分析結果引入可操作的決策中。隨著互聯網的蓬勃發展，世界各地的醫療保健機構正在快速轉變為分布式數據存儲庫，這為區塊鏈技術提供了廣闊的應用場景。安全和隱私在醫療保健中至關重要。黑客對醫療健康數據的任何攻擊都可能對醫療機構造成極大的破壞，因為它們不僅受到經濟損失，而且自身聲譽也會受到極大影響。最重要的是，在任何違反數據安全的情況下，最大的受害者是患者個人的私人信息，從付款的信用卡詳細信息到醫療診斷的結果，隱私沒有得到足夠保護。醫療機構產生的數據由于需要長期保留而難以管理，這意味著醫療保健機構需要一種有遠見的方法來確定數據的存儲、訪問和使用方式。此外，醫學領域的數據管理軟件通常具有建立定期訪問權限的范圍，該權限根據需要為來自不同部門的不同工作人員提供臨時查看功能。這些因素使醫療機構更加迫切需要定期審查其數據，以便刪除、修改或匿名化信息。同樣，輸入任何醫療健康機構記錄的數據也需要格式化，描述特征和檢查結果數據必須準確，然后才能為機構內的不同用戶訪問，以用于醫療、管理和計費目的。這種要求進一步加劇了在醫療保健領域管理數據的難度。為了應對這些挑戰，醫療保健部門正在尋求在四個關鍵領域:臨床、運營、管理和財務領域，使用區塊鏈技術增強商業智能和數據分析工具。區塊鏈技術將協助醫療組織設置中的最高領導者建立正確的部署策略，通過引入數據可視化和智能化，促進醫療技術人員技能升級，建立大數據AI分析技術等新概念，使員工熟悉使用區塊鏈商業智能工具，從機構數據庫中獲取更多有效的資源。區塊鏈技術針對醫療保健系統大數據進行精心設計，全面規劃，通過最少的處理算法，精簡數據輸入和輸出過程，從而形成一個去中心化、智能高效、面向未來的大數據系統。