概率統計學習指導精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇概率統計學習指導，期待它們能激發您的靈感。

篇1

教材是教師教學和學生學習的主要依據,是體現教學內容和教學要求的知識載體,貫穿整個教學過程。國內現有《生物統計學》及相關教材有20余種,每本教材都有自己的特點和針對領域,有的還附有相關統計軟件知識的介紹和應用[2～4]。河南師范大學生命科學學院是較早開設生物統計學課程的高校之一。開設之初是選修課,沒有固定的教材,教師將主要講授內容以講義的形式發給學生,重點介紹常用的統計學原理和生物統計學的方法,所選案例亦是生物學試驗中常見的。隨著培養方案的完善和專業設置的調整,1997年該課程調整為全院必修課。目前,是我院生物科學專業的專業必修課,是生物技術專業和水產養殖專業的專業限選課。在多年的教學過程中,隨著生物學的發展和統計軟件的應用,該課程的教材也從講義到科學出版社四版《生物統計學》及其配套的《生物統計學學習指導》[1,5～8]。筆者就四版教材建設中的體會與實踐進行分析。

1《生物統計學》(第一版)

統計學是以概率論為基礎的,因而生物統計學必然與抽象復雜的數學知識相聯系。生物統計學的理論性和實踐性均較強,而且涉及的內容、公式和抽象概念較多,需要一定的數學基礎和較強的邏輯推理能力,但由于生物學科的特點,生物統計學相對應于概率論與數理統計是“拿來主義”,一般不過多討論其數學原理,而是在簡單介紹統計原理的基礎上重點介紹具體分析方法的應用。教學組在多年教學實踐工作的基礎上,1997年在科學出版社出版的《生物統計學》[5]就充分體現了這個特點。書中內容主要側重于各種統計方法的應用,在統計原理方面,一般只作概念上的介紹和公式的簡單推導,對有些較復雜的統計公式則只給出公式,其目的主要是為讓讀者不但對統計學原理有較全面的了解,更重要的是結合實例了解和掌握各種常用統計方法。在內容的編排上,全書共分十二章,概括起來主要有五個方面:第一章至第三章介紹統計和概率的基礎知識,包括生物統計學的概念和內容、數據的搜集與整理、平均數和變異數的計算、概率和概率分布等;第四章、第五章介紹統計推斷,包括樣本平均數的檢驗、樣本頻數的檢驗、方差同質性檢驗、非參數檢驗和檢驗;第六章至第九章介紹統計分析方法,主要內容有方差分析、直線回歸與相關分析、可直線化的曲線回歸分析、多元回歸與相關分析、逐步回歸分析、多項式回歸、協方差分析;第十章、第十一章介紹抽樣與試驗設計,主要包括抽樣誤差估計、抽樣方法、抽樣方案制訂及常見的試驗設計如對比設計、隨機區組設計、正交設計及其相應的統計分析方法;第十二章對多元統計分析進行了簡單介紹。每章都附有一定數量的思考練習題,供讀者參考。

2《生物統計學》(第二版)

根據教學安排和生物統計學應用的需要,在教材使用反饋意見的基礎上《生物統計學》(第二版)[6]于2000年在科學出版社出版。與第一版相比,各章節做了大幅度調整,將全書分為十四章,補充了拉丁方設計和裂區設計兩種試驗設計方法,將抽樣原理和方法、常用試驗設計及其統計分析放在了可直線化的非線性回歸分析之后進行介紹,使章節編排體系更符合讀者學習的要求。第一章至第三章分是基礎理論,包括概論、試驗資料的整理與特征數的計算及概率與概率分布。第四章至第六章介紹了具體的統計分析方法,分別是統計推斷、檢驗和方差分析。第七章、第八章主要介紹試驗設計的相關內容,包括抽樣原理與方法、常用試驗設計及統計分析。前面所涉及的統計分析內容主要是針對一個變量而言,之后的章節則主要介紹兩個及多個變量的分析方法,第九章、第十章是關于一元回歸和相關的內容,分別是直線回歸與相關分析、可直線化的非線性回歸分析。第十一章至第十四章介紹了協方差分析、多元回歸與多元相關分析、多項式回歸分析和多元統計分析簡介。書中增加了對全文關鍵詞匯和術語的索引,并在書后附上了各章部分思考練習題的答案。在例題上進行了重新編排,以使所選例題更能反映本章的內容且便于讀者的學習和理解。

3《生物統計學》(第三版)

為適應21世紀生命科學發展和生物學人才培養的要示,在第一版、第二版的基礎上,對教材內容重新進行了編排、審核并增加了部分內容,于2005年在科學出版社出版《生物統計學》(第三版)[7],并被列為21世紀高等院校生物科學系列教材。與之前相比,此版教材突出了以下3個特點:(1)內容豐富:增加了平衡不完全區組設計、倒數函數曲線、通徑分析等內容;(2)編排科學:全書分解為十六章,各章節的安排更加注重了內容的循序漸進,并在每章之首增加了本章提要,總結該章節的主要內容,并列出了難點和重點;(3)針對性強:內容突出了本教材主要作為生物學專業教材這個重點,所選例題均為均為生物學試驗中的案例。另外,隨著計算機統計軟件的發展和應用,統計軟件是在統計學研究中必不可少的應用工具。目前的統計學軟件,相關的統計分析方法及術語多以英文形式給出,只有掌握了相關術語的英文表達,才能更好地應用軟件,否則只會導致統計分析的誤用。在此版的修訂中,對主要概念和術語增加了英文標注,并重新編排了中英文對照索引,以便于學習和檢索。此版還對統計分析中學生易引起歧義的內容進行了修訂,例如,方差分析是統計學常用的分析方法之一,對方差分析基本原理的理解是正確運用方差分析的前提。在教學中,要求學生正確理解方差分析中的處理數和組內重復數的含義和統計學意義。原來的教材中,例題中的處理數k和每處理下的重復數n的數量值是一樣的,這樣學生學習起來容易產生混淆,在這次修訂中對例題進行了更換,以使學生很容易掌握n、k的含義及特征。

4《生物統計學》(第四版)

為適應21世紀生命科學發展和生物學人才培養對生物統計學教材的要求,在本書前三版的基礎上,按照“強化基礎、突出重點、注重應用、通俗易懂”的原則對全書內容重新進行了精簡和編排,于2008年出版《生物統計學》(第四版)[1],并被教育部列為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。與前三版相比,本書具有以下特點:(1)突出以本科教學為重點,注重與多數高校生物類專業目前生物統計教學要求的適應,精簡了多元統計分析等部分較深的內容和平衡不完全區組設計、拉丁方設計、非參數檢驗等不常用的內容,將全書縮編為十四章。教材內容更側重于各種統計方法的應用,而對復雜的統計原理只做概念上的介紹和公式的簡單推導,目的是讓讀者在全面了解統計學原理的基礎上,結合實例了解和掌握各種常用統計方法。(2)根據生命科學研究的發展和要求不斷進行補充和調整教材內容,在內容結構安排方面,對全書各章節進行了部分調整,將直線回歸與相關分析、可直線性的非線性回歸分析放在抽樣原理與方法和試驗設計的前面,以使本書更加系統,便于本課程基本內容的教學。生物統計學分為統計分析和試驗設計兩大部分內容。此版教材在介紹統計學的基本理論之后,全面介紹各種常用的統計分析方法,然后是試驗設計的內容。各章節安排循序漸進,具有一定的深度和廣度。(3)更換和調整了部分例題和習題,對部分表達不甚清晰的部分進行了修訂。在選用例題時,選擇生物學各個分支典型例子,并著重突出生物專業及相關專業教材的重點。同時在各章后附上重新編排思考練習題,教材最后附上中英對照索引,以便于學習和檢索。(4)為了進一步幫助讀者理解和學習此版教材的內容,提高學生自學能力,配合本書編寫了《生物統計學學習指導》一書,以利于學生加強課后實踐練習,實現《生物統計學》教材的立體化。

5《生物統計學學習指導》

生物統計學是一門實用性很強的工具性課程。學習生物統計學需要舉一反三,既要對生物統計學的基本概念、基本內容有較熟悉的理解和掌握,也要通過例題學習了解不同統計問題的解題思路和解題方法,更要通過習題練習來熟練掌握這些方法。因此,編寫一本與《生物統計學》教材配套的學習指導書就顯得十分必要。由于課時的限制,課堂講授僅限于基本的統計問題和部分擴展性知識,用于介紹和解析各種統計方法的例題也只能選擇少部分經典例,這就不可避免地會使一些問題得不到細致分析,部分內容的敘述和公式推導也不夠深入。此外,前版教材雖然在書后附有各章習題的答案,但也僅是簡單的參考答案,而沒有詳細的解題分析和解題過程。

篇2

【關鍵詞】 數形結合；高職；概率統計；妙用

一、數形結合思想在高職概率統計學習中的重要作用

在現代高職院校的教學中，數學課程是學習其他所有課程的基礎. 在數學課程教學的過程中，教師應根據學生的認知能力和接收能力進行教學. 但是由于數學課程中，多數是公式和概念，特別是對于概率統計問題的學習，學生學習起來比較困難，且枯燥乏味，而將數形結合思想在學習中的應用后，學生的思維邏輯得到了培養. 數形結合思想作為高職學院中一種重要的學習方式. 其能將抽象的數學形式和數量關系與具體的圖像結合在一起，將形象思維和抽象思維結合運用，通過“形”來表明數量的關系，通過“數”對形的本質進行描述. 運用這種思想不僅可以讓概率統計課程由復雜變得簡單，由抽象變得具體. 數形結合思想不僅使代數的優勢得到充分的發揮，而且使圖形的直觀性得到充分的利用，從不同的角度進行深入的分析，對學生的思維方式的養成有很大的幫助.

二、數形結合思想在高職概率統計學習中的妙用

（一）文氏圖在高職概率統計學習中的妙用

在概率論中，隨機事件可使用集合的方式表示，同時因事件間的運算和關系與集合間的運算和關系較為相似，所以可以運行文氏圖的方式對事件關系進行理解，能夠讓事件關系清晰明了，有利于問題的分析，將概率事件更加簡單化，利用文氏圖的方式對事件的概率進行計算比推導公式計算的方式更簡單和直觀，并且不容易出現錯誤.

例1 在某高校宿舍住著若干名同學，其中一人是杭州人，一人是遼寧人，兩人的北方人，其中兩人主修社會心理學，三人主修政治法律學，假如在該宿舍中涉及了以上介紹的所有同學，那么該宿舍最多可能有幾個人？最少可能有幾個人？

（三）概率密度曲線的妙用

隨機變量的連續型概率密度函數是對這個隨機變量的輸出值在某一個確定的取值點范圍內的可能性函數進行描述. 而隨機變量的某范圍內取值概率即是該密度函數在此范圍內的積分. 因此，利用隨機變量的概率密度函數圖像，能夠知曉隨機變量取值特點及規律. 在隨機變量連續型概率問題解決過程中，利用其概率密度函數曲線，并運用數形結合思想，則能將抽象的問題形象化. 如：在概率分布中，正態分布是其中的重點內容，多數概率問題都能夠通過正態分布方式進行解決，在隨機變量值正態分布中，多利用分析概率密度函數圖像的方式進行計算.

例5 假設相互獨立存在的兩個隨機變量分別為x，y，且，x∈N（0，1），y∈N（0，1）試求p（x + y ≤ 1）.

分析 因隨機變量x，y相互獨立，且x，y均呈正態分布，因此，x + y亦呈正態分布，即x + y∈（μ，σ2），但用積分計算p（x + y） ≤ 1則更煩瑣. 而運用概率密度曲線的正態分布及歸一性的軸對性性質，該問題的解決將變得較為簡單.

三、數形結合思想在高職概率統計學習中直覺思維影響

人的直覺思維可以對突然出現在腦中的事物、問題、現象、關系等迅速的反映，進而對其本質進行整體的判斷，直覺思維經常被運用到日常的生活、工作、學習中，其具備直接性、迅捷性、本能性等特征. 而數形結合的思想就充分運用此種思維，使學生的邏輯思維與直覺思維被充分的調動. 學生在審題后，能夠按照題中的已知條件大致判斷問題所涉及的相關知識結構和要點，第一時間就可以判斷出能夠運用數形結合的思想進行解題. 在我國的高職院校教育中，其教學理念就較為重視培養學生的邏輯思維，還包括培養學生對數學概念的清晰度，以及嚴密的邏輯推理，而對于培養學生直覺思維方面重視不足. 所以，在數形結合思想中，直覺思維的應用程度受到影響. 通常來講，越是活躍的直覺思維在掌握和運用數形結合思想方面越靈活.

在數學知識的學習中，數形結合思想是較為常用的，但是很多學生對此思想存在一定的誤解，將數形結合思想認為是抽象和枯燥的學習方式. 因此，學生在學習數學的過程中，通常學生都會把數和形區分開來，只是死記公式，對公式的推導過程不能理解，存在嚴重的數形脫節的情況. 所以，在數形結合思想應用于概率統計學習中時，學生會產生反感的心理. 而實際上，數形結合思想既有教學方式的作用，又有美育的效果. 教師在應用數形結合思想教授學生概率統計知識的過程中，應從其本質出發，變革教學方法，選取其中含有典型的數學美特征的問題進行教學，并從學生最為熟知的知識內容開始，進行多方面的結合，使學生對數形結合思想教學的美感體驗進一步增強，在教學的過程中，教師應注意教學時機和教學環境的選擇，應在適宜的情況下逐漸滲透數形結合思想.

結 語

在高職院校中，數形結合思想在概率統計學習的應用收到良好的效果. 數形結合思想方式作為一種學習的工具，在幾何概型、概率密度曲線等數學問題中，相比于以往的幾何方式，該思想在解決其較難的問題時收到奇效. 因為利用數形結合思想能夠跨越數學中的障礙，使看似復雜的數學知識變得簡單，學生易于接收. 但是，在數形結合思想的運用過程中，應注意結合具體的事例，從中領會不同的解決辦法，使學生積極主動的投身于新型的思維模式中，以培養學生的邏輯思維能力.

【參考文獻】

篇3

摘要：本文根據講授統計學課程中所總結出的經驗，針對非統計學專業統計學課程存在的問題提出了統計學教學改革的幾點建議，以期能夠提高統計學課程的教學質量。

關鍵詞 ：統計學；實驗教學；案例教學；多媒體教學

一、前言

在不列顛百科全書中，統計學的定義是一門關于社會經濟活動數量表現和數量關系的方法論科學，是收集、分析、表述、解釋數據的科學。它通過匯總的大量數據來探索規律，提高我們對事物的認識。統計學是教育部規定的財經類專業學生必修的專業核心課之一，統計學成為培養學生掌握經濟學基本理論和方法，夯實數學與經濟學基礎，熟練地運用計算機分析、處理統計數據，提高學生綜合素質的一門重要課程。在現實生活中，統計學應用相當廣泛，以致于我們可以將統計學的范圍擴展為能夠用數據表示的現象。但是目前在非統計學專業的《統計學》教學中出現了很多問題，本文根據統計學課程在非統計學專業中的教學現狀進行了分析，針對出現的問題給出相應的解決方法，希望能夠給《統計學》課程教學質量的提高提供一些建議。

二、教學中存在的問題

1.課程安排不合理

根據全國的非統計學專業的《統計學》課程設計的調查中發現，某些高校，在課程安排結構上存在不合理現象。例如某些高校，《概率論》與《統計學》安排在統一學期，或者《統計學》安排在《概率論》之前，還有些高校將《西方經濟學》安排在《統計學》之后。而《概率論》課程中的內容是學習《統計學》的基礎內容，《西方經濟學》課程的內容是理解《統計學》課程的前提。

2.課程教學模式不合理，學生難以理解

《統計學》課程本身就有很多抽象的概念及數學公式，這些概念及公式是統計學知識的基礎內容。但是，對于大多數非統計學專業的學生來講，數學功底較差，學習統計學就有著很大難度。另外教師在講授課程中，由于不注重教學方法，使得本身數學不好的同學對統計學的學習產生恐懼和厭煩感。另外，盡管統計學的應用可以說貫穿各行各業、方方面面，與我們的生活息息相關。但是老師在課堂教學并沒有讓同學們感受到這一點，所舉示例都遠離學生們的學習工作生活，學生們自然對這個數學要求高、抽象思維強的課程毫無興趣，結果就是不想學習，最終結局導致統計學課程沒有學好，更談不上分析實際問題。

三、針對非統計學專業統計學課程中存在問題的建議

1.合理安排課程

根據各個學校的自身情況及《統計學》課程的教學特點，合理安排與《統計學》相關課程的先后順序，例如《概率論》安排在《統計學》之前，《西方經濟學》安排在《統計學》之前等。

2.多媒體教學在《統計學》教學中的合理使用

根據對我校學生的調查發現，學生對多媒體教學信息資源豐富性的滿意程度，結果顯示58.0%的學生對本校多媒體教學信息資源豐富性現狀滿意，說明大多數學生認為多媒體內容、形式、學習資源，整體效果的信息豐富性方面比較好，所以在《統計學》的教學中可以合理的使用多媒體教學。

3.開展案例教學與實驗教學相結合的教學方式

統計學是理論與實踐相結合的課程，而學生們在學習了統計學中的很多理論之后，卻不知道自己學習的理論在什么情況下使用、怎么樣使用才能夠解決實際問題，因此開展案例教學與實驗教學相結合的教學方式非常有必要。

統計學教師在傳授統計學課程的過程當中，應當先注意將案例與教學目標進行有機的結合，唯有理論與實際相結合才能夠更好的激發學生們的學習積極性，從而加強學生們對于統計學公式的理解能力，促進統計學課程的教學質量與教學效率。統計學的案例教學可以根據教學內容來指導學生們針對自己感興趣的日常身邊實際問題進行實踐活動的組織。例如說：在學習指數的過程中，可以指導學生們可以在高校校園當中調查學校食堂內飯菜的價格，編制高校食堂飯菜價格指數；或者在學習市場調查中，可以對大學生的手機月消費情況進行調查來得到大學生手機消費情況；再或者講授回歸分析中，可以指導學生收集班上同學父親身高和同學的身高，來計算在班級上的同學父親身高與子女身高的回歸線等等。

從教學實際考慮，統計學實驗教學可以利用統計軟件進行數據分析，根據統計軟件包中的工具對統計學方法進行操作。通過這些訓練，能夠更好地幫助學生們將統計理論用到實際問題，提高動手能力。目前在高校講授的統計分析軟件主要有SAS、spss、Eviews 和STATA等，但是這些都是相對專業的統計分析軟件，非統計學專業的學生在他們的課程中是接觸不到的。很多高校也不會為了《統計學》一門課程再重新開一門統計軟件課程，所以實驗教學中可以考慮使用EXCEL軟件，這個被大家熟悉的且功能強大的辦公軟件。EXCEL 操作比較簡潔，功能實用，易學易懂，便于掌握，對于非統計專業的人員進行數據處理和分析非常合適，完全可以滿足一般統計分析的需要。在統計學的實驗教學中就可以將實例教學中得到的數據使用EXCEL軟件，得到分析結果。

四、結論

本文分析了統計學的教學中存在著課程安排不合理、課程教學模式不合理等問題，并針對這些實際問題提出了一些改革建議，例如在教學中實施案例教學與實驗教學相結合，配合多媒體教學模式。現代社會“數據的增加呈指數型，數據分析的增加呈二次式”。當大量數據充斥在我們的周圍，如果不采用合適的方法去加以整理分析，那數據只能是一種意識空間的浪費，更不用提以此來拉動經濟發展和社會進步了。因此，統計學教育工作者通過合理的教學改革方法將枯燥、抽象的統計學理論更加讓學生們接受、理解，培養學生們的分析處理實際問題的能力尤為重要。

參考文獻：

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[3]曾五一,肖紅葉,龐皓,朱建平. 經濟管理類統計學專業教學體系的改革與創新[J]. 統計研究,2010,02:3-6.

[4]張朝暉.經管類專業統計學課程教學改革探討———以莆田學院為例[J]. 科技和產業,2010,12:109-112.

[5]吳啟富.中國統計學課程建設發展沿革及存在問題[J].統計與決策,2012,03:48-50.

[6]張永林,鄭寶成,于建德. 論基于SPSS的統計學課程改革[J]. 吉林省教育學院學報(中旬),2012,01:49-50.

篇4

關鍵詞： 大數據； 大統計學；創新；教學模式；

中圖分類號： C829. 2

《概率論與數理統計》是研究隨機現象客觀規律的一門學科，由于其理論知識的抽象性和思維方法的獨特性常常造成學生理解和接受上的困難！特別是在大數據與大眾創新雙重背景下，隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大數據中總結出一些經驗規律從而為相關的決策提供一些理論依據[4]。因此積極探索概率統計的創新教學模式[2，3]，顯得尤為必要！

一、明確教學目標―是教學創新的源泉

高校概率統計學科教學， 對于培養和發展學生的數學素質具有極為特殊的重要作用！在教學中， 我們把教學目標定位在培養和發展學生隨機數學素質，體現在重點培養學生四種思維能力：一是隨機性思維，即以隨機數學解釋客觀世界的偶然性（隨機性）現象的思維。二是公理化思維， 即突出精確性、形式化和符號化。三是模型化思維， 通過建模來刻畫事物本質，是該學科應用的基本方式。四是“大統計學”思維，即認識大數據、收集大數據與分析大數據的思維[4]。

二、整合重組教學內容-使創新建立在優化的知識結構上

創新能力的培養， 總是依托一定的知識來承載。知識是創新的源泉，創新是知識的轉化與整合。根據創新教育特點， 緊緊圍繞培養學生隨機性數學素質和創新能力需要， 精選教學內容，堅持整體優化， 著眼發揮知識結構的整體功效， 注重知識之間的相互聯系， 選擇多方面、多類型的知識，形成創新的知識體系。因此， 可把課程內容整合成三大類知識：一是核心理論知識。主要包括概率論知識、統計學知識、“現代統計分析方法與應用隨機過程等理論知識。二是方法性知識。主要指不確定性分析、隨機分析、統計推斷和大數據技術等方法。三是應用性、前沿性知識。這些知識的學習對培養學生的創新精神和創新能力不無裨益。

三、優化教學過程-體現在創新教學方法上

為了優化教學過程，我們嘗試教學方法與手段的多樣化， 使講授、操作和實踐相結合， 教學時倡導學生將動手實踐、自主探索與合作交流等作為主要學習方式，使學習過程變為一個生動活潑的、主動的和富有個性的過程。經過嘗試，初步取得了成效。

（一） 注重數學思想和方法的教學-選講概率統計史料[1]。引導學生認識其發展歷史，激發其學習的動力！比如通過選講概率統計學家泊松、貝努利、高斯、貝葉斯等對概率統計的貢獻，培養學生的創新意識和重新發現“概率統計”的能力，增強其學習興趣和自信心。

（二）采用案例教學法[3]培養學生的創新思維能力。如選用古典概率公式解決“鞋子配對

收稿日期：

基金項目：國家自然科學基金（11461061）和重慶師范大學博士啟動基金項目（15XLB013）資助.作者簡介：康元寶（1973-），男，甘肅涇川人，講師，博士，主要從事隨機分析和數學教育育研究.

問題”與“概率與密碼問題”等，又如運用“統計估計”思想與“假設檢驗”方法解決“先嘗后買產品的促銷問題”、“吸煙與患癌癥的相關性”；以及用中心極限定理解決“保險公司盈利與虧損的問題”等等。促使學生養成科學創新思維的習慣。

（三）結合實際，培養學生利用概率統計建模能力。從理論的掌握到應用不是一件容易的事情，學生創新能力的培養是一項艱巨的任務。在教學中， 我建議通過成立概率統計學習興趣小組，培養學生創新能力。每周活動1― 2 次，經過指導他們學習的方法，并使之充分認識概率統計的實用性，進而培養其創新能力。如鼓勵學生通過建模來解決一些實際問題。如分析學生學習成績與性別的關系，考察入學成績與在校成績的相關性等；還可拿出一些相應的全國大學生數學建模題讓學生探討研究，如2014 年A 題的城市表層土壤重金屬污染分析問題，可用統計分析等方法解決。這樣更能夠增強學生的應用意識，培養學生的創新能力！

四、轉變評價觀念――實施科學的考核評價

評價是教學過程中非常重要的環節。但過去常常把“考試”作為衡量學生學習結果的工具， “一考定終身”。因此， 出現了教學過程中“教”和“學”的目的似乎純粹是為了“考”的奇怪現象！ 這是應試教育的典型特征與悲劇！ 我們在概率統計創新教學中，需要轉變評價觀念， 堅持“考”為教學服務、為培養創新人才服務， 把考試作為實現教學目標的重要手段， 積極改革教學評價方式， 實施科學的考核評價。徹底改變唯分數論的教學評價體系！實行平時考核與期終考試相結合， 加強平時考核檢查力度。最后通過成績分析和反饋改進教學。如對成績分布情況進行分析， 看是否符合正態分布，利用方差分析判斷學生的學體水平和發展趨勢。經過對每道題的得分情況進行統計分析， 評價學生對每個知識點的掌握情況和運用能力， 找出薄弱環節， 以便對原教學設計進行調整和改進。再對試題和試卷的信度、效度、難度、區分度等進行全面的分析， 利用最小二乘回歸方法檢驗本次考試的質量， 提出改進措施， 以利于科學的考評！此外，也可通^貫徹如下教學創新模式：注重培養學生自主創新、多向發展和學以致用！

參考文獻

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[2]. 張志勇：關于實施創新教育的幾個問題[J]， 《教育研究》， 2000 年第3期.

篇5

一、數學概率統計中融入建模思想的意義

教學傳統的概率論與數學理論統計課程，可以簡單概括為：數學知識+例子+測試+解決問題，這個模型可以使學生掌握基礎知識，并且在一定程度上可以提高計算的能力，學生也學會了用知識來解決家庭作業和測試。但是也不難看到，采用這種方式的教學與實際脫節，學生學習書本知識，但并不知道實際當中結合這些專業知識的辦法，這不僅與素質教育的目標之間的沖突加劇，也大大削弱了學生主動學習這門課程的自主性，從而影響了教學效果。數學建模的引導思想可以培養學生學習理論知識來解決實際問題的能力。新課標下的教學課程不僅是對學生進行教育的問題，還是當前素質教育和教學改革的需求。

二、數學概率統計學中建模思想融入應用

數理統計和概率論這門課程對于老師來講，擔負的責任是非常重的，教師將該課程教好是至關重要的，讓學生通過學習這門課程可以達到掌握概率統計學習方法和現實應用能力的目的。

1.教學內容中建模思想的滲透

“概率統計”是一個實踐和理論學科并重的重要學科，在日新月異的變革中已經成為數學學科的一個主要組成部分，并發揮著無可替代的作用。根據該課程的特點，結合現代科學做檢查和組織，以便新鮮元素融入數學概率統計當中，或者一個有著有趣的應用標題的教學內容，結合科學的方法與相關技術與概率和統計知識相連接。學生結合“概率統計”以往所學知識能夠構筑數學模型，同一時間對于“概率統計”的知識也產生了興趣。此外，還可以促進學生學習習慣的改變，變被動為主動，從根本上提高學習效率。將數學建模思想融入于數學概率統計當中，沒有摒除傳統知識。通常，在學習研究的情況下，可以親身體驗使用概率和統計數學知識建模的全過程，以加深認識和理解概率論與數理統計的相關知識，促進學生學習興趣的提升和良好學習習慣的養成。從另一個角度來看，學生努力學習數學概率統計知識的同時，能夠真正實現用知識解決問題，因為學習數學概率統計是一個重要和復雜的過程，在不影響遵循教學大綱的情況下使用各種手段，可以提高學生數學建模的基本能力，從根本上反映了數學建模思想。

2.教學方法中建模思想的滲透