統計學同質的概念精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇統計學同質的概念，期待它們能激發您的靈感。

篇1

【關鍵詞】 高職教育 統計學 工學結合 教學改革

一、工學結合的學習模式

2006年,教育部出臺了《關于全面提高高等職業教育教學質量的若干意見》(后簡稱16號文),進一步強調了大力推行工學結合,突出實踐能力培養,改革人才培養模式的要求。

高職教育工學結合人才培養模式的基本內涵是:遵循職業教育基本規律,以適應現代經濟建設、產業發展和社會進步需求為原則,建立行業(企業)與職業院校密切協作、相互促進、互利共贏的機制,以著力培養高素質技能型人才為根本目標的高職教育模式。

工學結合的學習模式具有以下諸多優勢:一是使學生將理論學習與實踐經驗相結合,加深對所學知識的理解;二是使學生了解更多的實際問題,擴大了專業視野;三是為學生提供了檢驗自己能力的機會;四是增加了學習興趣與動力。

統計學是高職院校財經類專業的基礎核心課程,同時也是一門“教”和“學”難度較大的課程。如何將理論知識與實際運用有效結合起來顯得格外重要,也極富挑戰。由于我國高職院校的工學結合起步較晚以及條件所限,能讓學生真正融入企業參加觀摩、練習的并不普遍,但除了深入企業實習,我們還可以通過重構課程體系,優化教學內容,改進教學方法等手段,將實際問題引入日常學習生活,創建學生“身臨其境”的學習情境,從而達到類似工學結合的效果。

二、重構課程體系

高職統計教學的目標是培養學生統計思維,掌握基本的統計原理和方法,最終服務于專業學習和工作實踐。由于統計學具有理論抽象、計算繁雜、應用性強的特點,按傳統的課文講授―課后練習―習題講解的模式基本能讓學生較好的掌握書本內容,但無法將統計知識與專業技能結合起來,也缺乏分析解決實際問題的能力。既沒有完全達到統計教學目標,也不能滿足高職院校培養專業應用型人才的要求。因此,我們從工學結合的理念出發,在傳統的理論教學體系外,結合不同的專業設計了專業實踐教學體系,不同專業的實踐教學體系既有自身的特色與要求,又能與理論體系相互融合與促進。

由于在傳統理論教學體系外增加了專業實踐課程體系,客觀上要求增加統計學的授課學時,這是有效且必須的。高職院校的統計教學一般安排在72―80課時左右(平均每周4課時),這與統計課程的重要地位是不相符的。這些課時對于理論教學尚可,若想強化學生的理解與實踐能力則顯得捉襟見肘,建議增加至108―120學時(平均每周6學時),將增加的課時分配給專業實踐課程教學,用課堂情景模擬企業環境,用課堂實訓問題替代企業真實問題,從而能產生近似工學結合的學習效果。

整個專業實踐體系分解為四大塊:教學計劃體系、教學方法體系、校內實訓體系和教學改革體系。首先要求教師在熟悉課本內容的基礎上,及時了解外部環境變化,發掘企業及社會的需求,從而安排實踐教學內容和教學計劃;其次,充分利用相關教學資源來提高教學效率,可以課堂模擬也可以課外實踐;最后,在教學過程中不斷比較、總結和學習,形成自己的特色與核心價值。

三、優化教學內容

目前,大多數高職統計教材都能做到結構清晰、內容完整,同時也越來越注重實用性,但真正能做到基本理論與專業需求較好融合的并不多見。

1、傳統教學內容的特點

(1)一般按照原來蘇聯模式下的社會經濟統計體系,從基本概念入手,依次安排統計設計、統計調查、統計整理和統計分析模塊;接著講解抽樣推斷、參數估計、相關回歸和統計指數,最后介紹國民經濟核算體系。但在實際教學中,由于抽樣推斷和參數估計需要一定的概率論知識,因此一般略過不講。

(2)缺少案例分析。這也是目前統計教材最大的通病。大多數教材只能做到將概念、計算講解清楚,但內容稍顯陳舊和單調,沒有很好地和專業內容與實際需要結合起來。統計教材一般不像經濟類教材那樣內容生動、案例豐富。雖然統計學基本特點是客觀真實,并不像經濟學那樣充滿想象和主觀判斷,但統計教材完全可以多采用案例分析――統計并不缺少實際事例。可能有老師覺得可以在課堂上自己增加舉例,但枯燥的課本已經提不起學生自覺看書的興趣了。

(3)缺少高質量習題。一般的教材課后習題只是注重對概念的識記,如選擇或填空“統計的特點是什么”、“統計調查的組織方式有哪些”等;或是對例題的重復變形,不過將例題稍微改頭換面就變成了一個新的習題。這里并不是說這樣的題目不好――初學者總要經歷一個識記和模仿的過程――而是說這樣的題目占整個習題的絕大多數,僅通過這些習題的訓練對于提高學生的理解和應用能力顯然是不夠的,在識記的基礎上應適當增加理解和運用層次的練習。

2、設計和優化內容

越來越多的統計教學工作者也發現了上述問題并為之努力。本文就如何設計和優化內容提出以下建議。

首先,根據工學需要,明確統計教學的內容范疇,并將課程內容細化為具體的知識點,再針對每一個知識點來設計教學內容。一定要注意課程內容不等于授課內容,課程內容只是按教學大綱要求必須講授的知識點,但如何讓學生學好學透這個知識點,老師應該圍繞該知識點的重點、難點、特點等設計具體教學內容。比如統計課程內容的“強度相對數的定義”,如果只是按書本講解強度相對數是“某一總量指標數值與另一有聯系但不同類的總量指標數值之比”,學生一般難以掌握,此時,教師可以針對此知識點設計具體的教學內容“強度相對數定義,強度相對數與平均數的區別與聯系,強度相對數與其他相對指標的區別,強度相對數的爭議等”。顯然教學內容是對課程內容的具體設計,統計教學應該經歷確定課程內容――細化具體知識點――設計教學內容的過程。

其次,大量增加實例分析,將工學需求緊密結合。目前的統計數缺少引人入勝、緊貼生活的案例。案例一般分為三種:引人入勝型,這種案例一般是與知識點相關的生活常識或趣聞,提高學生學習興趣;解決問題型,這種案例是統計知識在生產生活中的實際運用,提高學生的理解和應用能力;啟發思維型,這種案例是提出新問題引發學生思考并嘗試解決。增加案例分析有三個途徑:書本案例、課堂案例、課后習題案例。第一要增加書本案例,書本是學生學習的基礎,一本書如果內容枯燥無味,是很難吸引學生認真閱讀學習的,而沒有認真研讀書本則學習效果可想而知;第二要增加課堂案例,課堂案例應以生產生活實際應用為主;第三要適當增加課后習題的案例分析,既是對課堂內容的鞏固,又是對統計學習的補充。

最后,鼓勵使用工學結合教材和習題。編寫合格的工學結合教材和習題是一項復雜艱巨的任務。一方面要求教師緊跟專業要求和地方經濟需求,另一方面要求教師具有豐富的實踐經驗和跨專業的復合知識結構。工學結合的教材要求體現統計知識與專業知識的結合,滿足實際工作的需要;工學結合的習題要求學生通過練習,掌握一定的利用統計知識解決實際問題的能力。

三、改革教學方法

1、始終堅持“興趣性”和“重要性”原則

統計學本身涉及了大量抽象概念和計算,而數學是高職學生的普遍弱點,要達到預期教學效果,必須讓學生對統計感興趣并且重視,從而愿意學且認真學。因此,教師在整個教學過程中始終要堅持上述兩大原則。

2、善用教學方法

目前倍受推崇的有項目驅動法、工學交替法、情景模擬法等。項目驅動法是指根校企雙方據實際需要確定研究項目,并在項目合作過程中完成教學培養工作。工學交替式是指把學生的校內學習和校外實訓分段交替進行,一個學期在學校學習文化理論知識,一個學期下企業實習。這兩種方法效果明顯,但局限性也較強,比如研究項目的選擇、實習人數的限制等。情景模擬法是利用校內條件,仿真企業環境和實際工作需求,學生在教師指導下模擬企業實訓,從而達到身臨其境般的效果。

3、強化職業道德教育,全方位指導學生

統計也有其職業素質和職業道德要求。從事統計學習和工作,必須本著客觀真實、實事求是的原則,不弄虛作假。教學工作不僅僅限于課堂上知識的講解,應該以知識激起興趣,以興趣串起知識,并用真摯的情感全面地指導學生學習,幫助學生樹立正確的人生觀、價值觀,構建和諧的師生關系。積極利用課內外可利用的渠道來指點學生、關懷學生、幫助學生,建立一種長久、融洽、信任的師生關系,讓學生真正喜歡上這門課程。

四、改變考核標準

為了有效實現上述目標,考核標準也要做相應調整。除了傳統的期中期末考試外,更應該注重對平時的學習態度、實訓效果進行考核,改變“一考定成績”的模式。同時,除了教學考核外,還要求學生取得相關從業資格證,甚至鼓勵和指導學生參與職業技能考試(如統計師,會計師,經濟師等),這也是一種激勵學生學習,提高學習和應用能力的有效途徑。

綜上所述,高職院校推行工學結合人才培養模式是新形勢下我國高職教育改革的重要方向和根本出路。真正建立一套科學有效的工學結合人才培養模式任重道遠,需要在加大學校軟硬件投入,強化雙師師資隊伍建設,加強校企合作、校校合作等各個方面共同努力,最終為我國培養出更多高素質高技能的應用型人才。

【參考文獻】

[1] 陳解放:合作教育的理論及其在中國的實踐――學習與工作相結合教育模式研究[M].上海:上海交通大學出版社,2006.

[2] 陳解放:“產學研結合”和“工學結合”解讀[J].中國高等教育研究,2006(12).

篇2

【關 鍵 詞】科學教學；概念教學；認知同化理論

中圖分類號：G42 文獻標識碼：A 文章編號：1005-5843（2012）02-0162-03

概念學習分為概念形成和概念同化兩個方面：概念形成是由學生從同類事物的不同實例中發現共同的本質特征；概念同化是學生利用認知結構中原有的概念學習新概念的方式。奧蘇貝爾根據學生原有知識與新知識之間的關系，提出了三種基本的概念同化模式，即上位學習、下位學習、并列結合學習。[1]因此，教師在進行概念的教學時，根據概念在知識體系中所處的位置、順序和相互關系，依據概念同化的三種模式，選擇合適的方法，使學生學會透過現象看本質，客觀地認識概念的本質屬性，明確概念的內涵和外延，達到理解和掌握概念、由淺入深地運用科學概念去解決一些實際問題。

一、上位學習模式教學

上位學習又稱為“總括學習”，是指新概念相對于學生認知結構中已有概念具有較高的概括水平和較廣的包容面，新概念通過把一系列已有觀念包含于其下而獲得意義，新舊概念產生了一種上位關系。上位概念的外延較大，比較抽象，直接提出概念學生往往不容易理解和接受，借鑒實例或實驗，較直觀地呈現事實，從具體到抽象，形成概念。正如魯賓斯坦所說：“任何思維，不論它是多么抽象多么理論的，都是從分析經驗材料開始，而不可能是從任何其他東西開始的。”

（一）聯系生活實際事例學習概念

功率的概念對初中學生講是比較抽象的，教師可從生活現象引入，挖土機與人在挖土，挖土機的土少而人挖的土反而多？為什么？兩個工人工作相同時間，為什么會出現不同的結果？接著，引導學生比較做功快慢，有兩種方法，一是相同時間比做功多少，二是做相同功比較時間長短。這實質上是幫助學生提取儲存在頭腦中的感性材料，從現象到本質，從感性到理性，建立上位概念。

（二）利用實驗探究學習概念

質量有不隨物體的形狀、狀態、溫度和位置改變而改變的屬性。質量的屬性相對生活中具體例子是上位概念，教師來一次實驗探究讓學生觀察現象得出結論要比直接告訴他們記憶深刻得多。教師測量一個燒杯和一個裝有固態碘（紫黑色）的升華管的總質量；將升華管加熱使里面的固態碘變成氣態碘（紫紅色）后，重新放入燒杯，觀察天平是否平衡，然后引導學生從以上的數據得出結論。物體的質量不隨物體狀態的改變而改變，物體的質量不隨物體溫度的改變而改變。同理，教師先測橡皮泥的原始質量，再將橡皮泥捏成其他形狀后放回，觀察天平是否仍然平衡。得出結論，物體的質量不隨物體形狀的改變而改變。實踐證明，利用實驗探究，從具體到抽象，質量的屬性上位概念順利地得到建立。

（三）從生活經驗邏輯推理學習概念

從生活經驗邏輯推理學習概念，這種方法強調知識的內在邏輯性和知識體系的整體性，對于形成良好的認知結構十分有利，但限于學生的學習能力，這種引入方法在初中階段應用較少。例如，在引入功的公式時，教材上規定：功等于作用在物體上的力和物體在力的方向上通過的距離的乘積。作為教師，該如何幫助學生形成功大小計算的概念呢？教師可以引導學生探究：功大小與哪些因素有關呢？假設將物體A舉高1m做的功為W。教師提出問題：（1）如果力增加一倍，高度不變。（相當于同一物體舉兩次）學生回答：2W；（2）力不變，高度變為兩米。（相當于同一物體舉兩次）學生回答：2W；（3）力增加一倍高度變為兩米。（相當于同一物體舉4次）學生回答：4W。因此，我們可以得出：功和力的大小成正比和距離成正比，即W=Fs。

二、下位學習模式教學

下位學習又稱“類屬學習”，是指將概括程度或包容水平較低的新概念，歸屬到原有認知結構中適當概念之下，從而獲得新概念的意義。教學中可在原有概念下引出新概念，并把新概念納入原有概念體系，反過來對原有上位概念又做了補充和擴展。

（一） 運用例舉法內化呈現概念

氫氧化鈉、氫氧化鈣是堿的下位概念，我們在學習了堿通性以后，再來學習氫氧化鈉、氫氧化鈣的特性。教師在講述完氫氧化鈉、氫氧化鈣的特性后，教師可以說，氫氧化鈉、氫氧化鈣屬于堿，當然具有堿的通性。又如，教師在引出重力、壓力、摩擦力、浮力概念后，可以讓學生討論、分析力的三要素。通過學生討論，畫圖，無形中豐富了學生對力的感性認識，對于抽象的力概念，更形象化、直觀化，使之便于理解。所以，多層面、多角度地呈現概念，為概念的順利得出和概括創造條件。

（二）運用簡化的模式圖實現概念同化

如細胞分裂和細胞生長、分化都是細胞特點的下位概念，三者屬并列關系。教師如果單純地通過文字進行講解，學生難以理解概念。教師在教學中，利用簡化的模式圖，將抽象概念具體化，學生很容易了解細胞的行為特征。如下圖，過程（一）表示細胞通過分裂使數目增多，故細胞分裂是量變的過程，剛分裂出的細胞在形態、結構和生理功能上都相似。過程（二）表示細胞分化的過程，是在分裂的基礎上，細胞在形態、結構和生理功能上形成穩定性差異的過程。[2]

（三）應用生活中的實際事例掌握概念

民間諺語中蘊藏著許多科學的概念知識，在備課過程中有意識地挖掘，在教學過程中恰當地運用，一定能起到激發學生興趣、促進學生概念學習的作用。

“龍生龍，鳳生鳳，老鼠兒子會打洞。”這是生物的遺傳，是生物界普遍存在的現象；“一母生九子，連母十個樣。”這反映了生物的變異現象；“一山不容二虎”――生物的種內斗爭；“飛蛾投火”，這是生物的應激性。“一朝被蛇蛟，三年怕草繩”，這是生物的條件反射；“一方水土育一方人”，這是生物與環境的關系。通過應用生活中的實際事例，把學到的概念在實踐中加以運用，這是幫助學生從抽象到具體，從一般到個別的過程。

三、并列結合學習模式教學

要學習的新概念與原有概念并無上下位關系，但橫向上同其他的概念相互作用有一定聯系，或都是某一概念的下位概念，它們存在于共同的知識體系中。在完成一定知識的教學后，可以使用求同和求異方法對相鄰、相對、并列的概念進行歸納整理，根據它們的相互關系組合成概念體系。

（一）運用類比的方法同化概念

類比具有啟發思路，提供線索，舉一反三，觸類旁通的作用，鑒于初中學生的年齡特點，其思維活動還剛處于從形象到抽象思維的過渡，對于較為抽象的科學知識難以接受。如果教師能在課堂上給某些知識以形象生動的類比，學生接受起來往往能收到事半功倍的效果。相對原子質量是初中科學基本概念教學的一個難點，需要學生有較強的非邏輯思維能力去理解。因此，在教學中可以用一些具體的事例進行形象類比來正確理解。如，現有四種糧食的籽粒，它們每粒種子的實際平均質量是：高梁3×10-5kg、谷子2.5×10-6kg、玉米2.5×10-4kg、小麥4.5×10-5kg，要經常書寫和使用這些數字很不方便，若取一粒高粱種子實際質量的1/12（即2.5×10-6kg）作為標準，其他幾種糧食種子的實際質量與這個標準相比較，就會得出一些便于書寫和使用的簡單比值：高梁12、谷子1、玉米100、小麥18。同樣道理，相對原子質量的標準是碳原子（C―12）質量的1/12，其它原子的質量跟它比較的值，就是這種原子的相對原子質量。通過這種形象的類比，學生對相對原子質量這個比較抽象的概念有了一個形象的認識，為正確理解相對原子質量的概念打下堅實的基礎。

（二）列表對比展示概念差異

對比法就是把一些相近或關系密切的基本概念，從幾個方面進行逐項的對比，從中找出異同點來，以便明確其本質特征。例如，動脈、靜脈、毛細血管三種血管不同，可以從從管壁、彈性、血流速度、功能四個方面加以比較。動脈、靜脈、毛細血管三種血管對比列表如下。

（三） 概念圖構建概念體系

概念圖能較好地展示概念之間的邏輯關系，能讓概念之間隱性的關系顯性化，用概念圖來構建知識網絡，能更好地組織和呈現教學內容，使學生更容易理解各概念之間的關系及其在知識體系中所處地位。[3]如，在動物的生命活動的調節教學中，涉及到很多概念，有些概念屬于并列存在，有些概念屬于上下位關系，關系錯綜復雜，學生不容易理清前后知識點的聯系。它們的關系可以用概念圖表示。

概念圖既可以概括一節課的內容，又可以概括一章或幾章的內容，范圍大小視需要而定，引導學生自己畫圖找概念間的聯系，有助于理清思路，理解概念在知識體系中的位置和作用，提高學習的效率。

（四）維恩圖彰顯概念關系

筆者發現，對概念的理解不到位，特別是對概念之間的關系理解不到位，這是學生在概念學習中的最大困難。許多概念之間有包含與被包含，或者出現交集的情況，這種內容相關的概念可以用借助數學集合關系，用直觀的幾何圖形。比如，用大小的圓圈，以及圓圈之間的從屬或有部分交集的關系來表示幾個概念之間的關系。例如，種內斗爭和種間斗爭是并列關系，都是生存斗爭概念的下位概念，它們構成了生存斗爭的兩種形式。競爭是屬于種間斗爭的下位概念，而不是種內斗爭的范疇。生存斗爭的維恩圖可以概括為右圖所示。

借助數學集合直觀的圖形，讓學生在在運用中得到鞏固和概念的深化。教師可以在完成章節知識的教學后，對那些相鄰、相對、并列或從屬的概念進行類比、歸納，根據它們的邏輯關系，用一定圖式組成一定序列，形成概念體系。把學生感知“孤立”、“散裝”的概念納入相應的概念體系之中，讓學生獲得一個條理清晰的知識網絡，既能幫助學生理解新概念，又能進一步鞏固深化已學概念。

（五）循環圖突出概念聯系

在血液循環的教學中，體循環和肺循環是血液循環概念的下位概念，它們構成了血液循環的兩階段，并且都包含了營養物質和氣體兩方面的交換。體循環是細胞消耗營養物質，將氧氣轉化為二氧化碳；同時動脈血變成靜脈血；在肺循環的過程中，血液將CO2排除，增加了氧氣，把靜脈血變成動脈血。體循環和肺循環同時存在，在物質上互相依存，在氣體交換上具有的連續性。血液循環的整個過程用循環圖表示更清晰，學生容易掌握血液的變化情況。

總之，奧蘇貝爾提出的這三種概念同化模式并不是孤立存在，而是統一在一起的。教師在采用上位學習模式教學，有時還要用到下位學習模式，甚至并列結合學習模式。所以，教師在概念教學時，應靈活應用，同時，對一些重要的科學概念，學生只有在多次循環中才加以深刻的理解和掌握。為此，在教學中要根據學生的特點，從實際出發把握教材，深入研究每個概念的深度和廣度，才能更好地完成科學概念教學。

注 釋：

[1]施良方.學習論[M].北京:人民教育出版社,1994,220-249.

篇3

（一）培養學生的興趣職業教育的目的是培養高素質、技能型專門人才。所以，在統計教學中，要考慮理論知識的適度、夠用，而不刻意追求理論體系的完整。要強調統計基礎知識的掌握和統計基本技能的訓練，注重提高學生運用基本理論和方法來分析、解決實際問題的能力。在語言表述上，力求簡明、通俗、易懂，把概念表述準確、完整，便于學生理解、掌握。同時，將統計知識與計算機知識融為一體，讓復雜難懂的統計理論和方法變得簡單、快速、準確。將反映國計民生的最新統計數字放在恰當的地方與教材內容緊密結合，讓學生感受我國社會經濟的高速發展，人民生活的豐富多彩，國家變化的日新月異。這也能提高學生的學習興趣。

（二）科學設置教學內容統計的目的是認識社會經濟現象總體的數量方面，從中發現帶有規律性的東西。為了達到這個目的，統計需要做一系列的工作。統計課的教學內容就是按照統計工作過程的每個階段來安排的：統計設計、統計調查、統計整理、統計描述、統計推斷、統計分析和數據積累。其中，統計設計和統計數據積累理論性較強，原則上讓學生知道“是什么”、“怎么做”就行了。而對于統計調查、統計整理這兩部分，內容雖然多，但容易理解，可以簡單講解，讓學生多看，借此培養學生的自我學習能力。統計描述、統計推斷、分析這幾部分內容，要在學生對統計基本概念準確理解的基礎上進行系統講解。搜集統計數據的過程又稱為統計調查，就是圍繞統計指標及其體系搜集統計數據，特別是原始數據。主要方法包括直接觀察法、報告法、采訪法、郵寄法和實驗設計調查法。統計整理，即對調查資料進行加工匯總。統計調查所獲得的資料往往是分散的、不系統的原始資料，這就要求我們必須對統計調查所獲得的資料進行科學的整理，并通過合適的形式把這些整理結果表述出來。具體來說，統計整理是根據統計研究的目的和要求，對統計調查所得到的原始資料進行科學分類、匯總，或對已初步加工的資料進行再加工，使之系統化、條理化，成為能夠反映現象總體特征的綜合資料的工作過程。統計整理主要講方法，包括分組、匯總和編制統計表和繪制統計圖。統計課的主要內容包括：統計描述（綜合指標）、抽樣推斷、統計指數、時間數列（動態分析）和相關與回歸分析。這也是重點和難點。

（三）注重學科知識的系統性統計各章節內容的安排是有邏輯性的，前面內容往往是后面內容的基礎。學習過程環環相扣，不能跳越某一章節而直接進入后面的章節。總論部分是對統計課程教學內容的概括描述，通過學習，使學生了解統計學的基本框架體系，把握統計學的涵義、研究對象、研究方法及統計活動的過程，尤其要準確理解統計學的基本范疇（基本概念）。統計學基本范疇包括：總體、總體單位、標志、統計指標以及延伸出的小概念。如果把統計課的學習比喻為蓋高樓大廈，那么這些基本范疇就是地基或基石。深刻理解領會這些基本概念的含義，準確把握基本概念之間的區別與聯系，并能正確運用，就為這座高樓大廈夯實了地基、穩固了基石。教師講解這些概念時，可結合生活中學生熟悉的例子深入淺出地講解，課下布置練習進行鞏固。

二、統計課重點、難點內容解析

（一）統計學的基本概念最基本的概念包括：總體、總體單位、標志、統計指標。如上所述，這是學好統計課的基礎。例如，“總體”這個概念。毫不夸張地說，統計所有章節的內容都是圍繞“總體”展開的。統計學的研究對象是大量的客觀現象，特別是社會經濟現象的數量方面，包括數量特征、數量關系和數量界限，目的是認識社會經濟現象發展變化的規律性。而社會經濟現象包羅萬象，種類繁雜，包括社會的政治、經濟、文化、人民生活等領域的各種現象。統計研究時需要分門別類，把他們界定為一個個客觀存在的、具有某種共同性質的許多個別現象或事物組成的集合體，即統計總體。個別現象或事物就是總體單位。總體具有大量性、同質性、差異性三大特征。大量性即總體是由許多單位組成的，一個或少數單位不能形成總體，因為統計研究的目的是要揭示大量事物的普遍規律性，所以，統計研究的對象必須包括足夠多的個體。同質性即構成總體的各單位必須具有某種共同性質，這是形成總體的客觀依據，也是我們確定總體范圍的標準。差異性即總體的各單位除了某些方面的共同性外，在其他方面必須有差異，這些差異是統計研究的基礎和前提。如果學生不理解“總體”這個概念，就不能在特定的統計研究目的下，準確地界定總體的范圍，描述總體的總量指標、相對指標、平均指標就無從理解和計算，更談不上利用這些指標進行統計推斷和統計分析。

（二）平均指標這是統計課中最重要的基礎性指標。平均指標用以反映社會經濟現象總體各單位某一數量標志在一定時間、地點條件下所達到的一般水平的綜合指標。它反映總體分布的集中趨勢。其中，算術平均數是基礎的、最重要一種。明確它的計算原理和含義，就能順理成章地掌握變異指標、抽樣推斷、時間數列分析、指數分析中各類指標的計算和應用。平均數的計算學生并不陌生，在小學或者初中都學過。這是學習統計平均指標的基礎。但要讓學生明白，他們以前學的平均數是一個抽象的量，而這里的平均數是有特定經濟內容的，是具體的有空間范圍、時間限制的量。學習平均指標首先要搞清分類。平均數分為兩大類：靜態平均數和動態平均數，這跟時間有無變化有關。計算靜態平均數的每個數值都是同一時間點上的，它表示每個總體單位在某一數量標志上的平均水平。計算動態平均數的每個數值是某一個統計指標在不同時間上的取值，是表示該指標在每個時間單位上的平均水平。最常用的平均數是算術平均數，其基本公式為：算術平均數=總體標志總量總體單位總量這個指標的含義、計算原理、四個計算公式以及應用都要講透，特別是加權算術平均數的計算和應用，對學生的要求不能停留在“會就給定的資料計算出算術平均數”這個層面，而要讓學生透徹理解掌握其計算原理，并把它運用到復雜的領域。因為標準差、抽樣平均誤差、平均發展水平、綜合指數、平均數指數、相關系數、回歸分析等有關指標的計算都是以算術平均數的計算原理為基礎的。

篇4

【關鍵詞】統計學；統計思想；認識

1關于統計學

統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。

2 統計學中的幾種統計思想

2.1 統計思想的形成

統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。

2.2 比較常用的幾種統計思想

所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：

2.2.1 均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.2.2 變異思想

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3 估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

2.2.4 相關思想

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

2.2.5 擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

2.2.6 檢驗思想

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

2.3 統計思想的特點

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

3 對統計思想的一些思考

3.1 要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。

3.2要不斷拓展統計思維方式

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對數據分析的認識

任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。

參考文獻:

[1] 陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計， 2004，(05) .

[2] 龐有貴.統計工作及統計思想[J]科技情報開發與經濟， 2004，(03) .

[3] 范文正.幾種基本統計思想的現實意義[J]統計與決策， 2007，(08) .

篇5

【論文摘要】所謂統計思想，就是在統計實際工作、統計學理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統計思想的闡釋，提出關于統計思想認識的三點思考。

一、關于統計學

統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。

二、統計學中的幾種統計思想

2.1統計思想的形成

統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。

2.2比較常用的幾種統計思想

所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：

2.2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.2.2變異思想

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

2.2.4相關思想

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

2.2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

2.2.6檢驗思想

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

2.3統計思想的特點

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

三、對統計思想的一些思考

3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。

3.2要不斷拓展統計思維方式

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對數據分析的認識

任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。

參考文獻:

[1]陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).

[2]龐有貴.統計工作及統計思想[J]科技情報開發與經濟,2004,(03).