大數(shù)據(jù)時(shí)代分析精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇大數(shù)據(jù)時(shí)代分析，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，企業(yè)的財(cái)務(wù)分析活動也出現(xiàn)了一系列變化。而財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析作為企業(yè)財(cái)務(wù)分析的重要組成部分之一，其分析結(jié)果的準(zhǔn)確度直接影響著財(cái)務(wù)管理水平。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)分析等同于大數(shù)據(jù)分析。本文主要研究了財(cái)務(wù)分析與大數(shù)據(jù)時(shí)代的關(guān)系，并闡述了財(cái)務(wù)分析未來的發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞 ：大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析資產(chǎn)

1 概述

財(cái)務(wù)分析最早起源于二十世紀(jì)，至今已有一百多年的發(fā)展歷史，并初步形成了相應(yīng)的分析管理體制。財(cái)務(wù)分析具有很強(qiáng)的時(shí)效性，其分析內(nèi)容應(yīng)隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境的發(fā)展變化而及時(shí)改變。隨著知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)被廣泛地應(yīng)用至各個(gè)領(lǐng)域，如保險(xiǎn)、醫(yī)療、信息、航空航天等行業(yè)，并取得了良好成效。在財(cái)務(wù)分析中，大數(shù)據(jù)技術(shù)以其大量化、多樣化、快速化優(yōu)勢受到了財(cái)務(wù)管理人員的一致好評，一方面它極大地提升了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析和處理的能力；另一方面還提高了財(cái)務(wù)管理的質(zhì)量和水平。

2 財(cái)務(wù)分析與大數(shù)據(jù)時(shí)代

在西方，財(cái)務(wù)分析已經(jīng)產(chǎn)生發(fā)展了近一百年的時(shí)間。但在我國，財(cái)務(wù)分析只有近十年的歷史，各方面還有待進(jìn)一步改進(jìn)和完善。自我國改革開放以來，財(cái)務(wù)分析已受到越來越多企業(yè)利益相關(guān)者的重視，許多會計(jì)專業(yè)的相關(guān)學(xué)科也都增加了財(cái)務(wù)分析的模塊。

所謂財(cái)務(wù)分析，就是指按照一定的專業(yè)方法對會計(jì)核算資料和報(bào)表資料等進(jìn)行分析，從而準(zhǔn)確評價(jià)和考察其經(jīng)營活動、投資活動、分配活動、盈利能力、償債能力等的財(cái)務(wù)活動。財(cái)務(wù)分析可以為企業(yè)的投資和經(jīng)營發(fā)展提供良好依據(jù)，使其投資人、經(jīng)理人、債權(quán)人等更好地了解企業(yè)的發(fā)展歷史，并預(yù)測其未來發(fā)展方向，從而做出科學(xué)的決策。

會計(jì)技術(shù)是制定財(cái)務(wù)報(bào)表的基礎(chǔ)和前提，財(cái)務(wù)報(bào)表則是財(cái)務(wù)分析的基礎(chǔ)。管理者可以通過財(cái)務(wù)分析了解和掌握企業(yè)的運(yùn)營狀況，進(jìn)而制定行之有效的管理制度和政策。財(cái)務(wù)分析的最終目標(biāo)是使財(cái)務(wù)管理人員了解過去的經(jīng)營業(yè)績和當(dāng)前的財(cái)務(wù)管理水平，從而進(jìn)行科學(xué)決策，推動其財(cái)務(wù)管理的可持續(xù)發(fā)展。因此，會計(jì)技術(shù)的發(fā)展影響和決定著財(cái)務(wù)分析的產(chǎn)生與發(fā)展。這是一個(gè)信息化的時(shí)代，云平臺如火如荼的進(jìn)行，大數(shù)據(jù)概念又橫空出世。與云類似，大數(shù)據(jù)起始于信息化，繁興于物聯(lián)網(wǎng)以及社交網(wǎng)絡(luò)等，因此也帶有很濃的互聯(lián)網(wǎng)口味的技術(shù)“迷失在太空”的經(jīng)歷。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)注定是要遭遇一場“數(shù)據(jù)大爆炸”，尤其是大型公司和互聯(lián)網(wǎng)公司在經(jīng)營過程中產(chǎn)生大量的、各種各樣的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量越來越大、數(shù)據(jù)類型越來越復(fù)雜、數(shù)據(jù)增長速度越來越快。概括來說，大數(shù)據(jù)除了具有龐大的特點(diǎn)以外，數(shù)據(jù)變化速度快，種類繁多，較高的準(zhǔn)確性也是其主要特征。伴隨微博、微信等網(wǎng)絡(luò)媒體的快速發(fā)展，及媒體時(shí)代的來臨，互聯(lián)網(wǎng)中無時(shí)不刻都在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨已經(jīng)成為了不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。這給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)都提出了巨大挑戰(zhàn)。

最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球著名咨詢公司麥肯錫。究出其本質(zhì)，大數(shù)據(jù)與其說是一門技術(shù)，不如說是新環(huán)境下海量數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮的方法之一。傳統(tǒng)企業(yè)的財(cái)務(wù)分析可利用這種方法，去進(jìn)一步發(fā)揮作用。大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的4V 特點(diǎn)：大量、高速、多樣、價(jià)值。

“大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域以及金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。大數(shù)據(jù)作為云計(jì)算之后IT 行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道，而數(shù)據(jù)才是最終有價(jià)值的資產(chǎn)。一個(gè)文化系統(tǒng)可以分為制度、技術(shù)和觀念三個(gè)層面。文化系統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)歷了制度主導(dǎo)和技術(shù)主導(dǎo)兩個(gè)時(shí)期，如今世界正在走向觀念主導(dǎo)的新時(shí)期發(fā)展，各民族文化通過互聯(lián)網(wǎng)正在不斷融合，從文字、服飾到生活方式，民族之間的區(qū)別正在逐步變小，在大街上，坐在飯館里，已經(jīng)不能很快分辨出不同的民族。大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要繼續(xù)保持傳統(tǒng)文化的獨(dú)立性，就是要讓我們的社會和數(shù)據(jù)打上文化的烙印，要建立屬于我們的數(shù)據(jù)體系系統(tǒng)。

目前，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透至我們生活的方方面面。例如每天，阿里巴巴網(wǎng)站上都會進(jìn)行大量交易，并產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。而阿里巴巴可以通過分析商戶近100 天內(nèi)的交易數(shù)據(jù)和管理信息就可以判斷出商戶是否存在資金和管理問題，并分析其交易風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。一旦做出科學(xué)判斷，阿里巴巴就會正式啟動其貸款平臺模式，并積極與可能會有貸款需求的商戶進(jìn)行交流與溝通，并向其介紹阿里巴巴的具體貸款產(chǎn)品，綜合分析其貸款傾向。又如，隨著微信的興起和發(fā)展，人們的學(xué)習(xí)生活方式也發(fā)生了相應(yīng)的改變。據(jù)統(tǒng)計(jì)，每天都有超過幾億人使用微信進(jìn)行交流互動，通過其記錄心情和生活。每天人們都會在微信平臺上分享圖片、文字、聲音、視頻等，這就使得平臺上充斥著大量的大數(shù)據(jù)。再如某綜合類網(wǎng)站的編輯每天都要考核網(wǎng)站的訪問量，并密切關(guān)注熱點(diǎn)新聞。受此影響，在日常生活中該網(wǎng)站編輯逐漸養(yǎng)成了搜索新聞和風(fēng)云榜的習(xí)慣，并找出一些新穎的新聞內(nèi)容進(jìn)行編輯整理并及時(shí)至網(wǎng)站上，以提高其點(diǎn)擊率。常見的搜索引擎，如百度、谷搜狗等每天都會錄入海量詞匯，并進(jìn)行對比分析，選出一部分網(wǎng)民可能感興趣的詞匯進(jìn)行整理，以更好地滿足網(wǎng)民的搜索需要。

以上都是當(dāng)下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展和進(jìn)步，它會在不久的將來得到應(yīng)用。

一項(xiàng)針對大型跨國公司高管進(jìn)行的調(diào)查結(jié)果顯示，目前企業(yè)中約有超過三分之二的管理人員肯定數(shù)據(jù)的價(jià)值和作用，并將其視作企業(yè)發(fā)展的無形資產(chǎn)，要求企業(yè)妥善利用。這就顯示了，在大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)越來越認(rèn)識到數(shù)據(jù)本身價(jià)值和從數(shù)據(jù)中得到價(jià)值二者之間的差異，要求進(jìn)一步深化財(cái)務(wù)管理體制改革，積極運(yùn)用各項(xiàng)信息化手段進(jìn)行財(cái)務(wù)管理，不斷提升其數(shù)據(jù)分析和處理能力，以更好地適應(yīng)信息時(shí)代的企業(yè)財(cái)務(wù)管理需求，從而有效地增加其競爭優(yōu)勢。數(shù)據(jù)的分析和利用受各方面因素的影響較大，其分析難度較大，且過程較為復(fù)雜。因此，企業(yè)必須充分利用手頭現(xiàn)有資源加強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理，不斷提升其數(shù)據(jù)處理和分析能力，保證數(shù)據(jù)價(jià)值的充分發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)其決策的科學(xué)化和信息化。

舉個(gè)例子，保險(xiǎn)公司的汽車險(xiǎn)，員工可以通過搜羅數(shù)據(jù)，得到車主的駕車習(xí)慣是否良好，駕車時(shí)間和路段是否安全，停車的車庫的環(huán)境等數(shù)據(jù)，進(jìn)而降低駕車風(fēng)險(xiǎn)低的車主的保險(xiǎn)費(fèi)用，提高風(fēng)險(xiǎn)高的車主的保險(xiǎn)費(fèi)用，這樣便從一定程度上增加了保險(xiǎn)公司的收益，保證保險(xiǎn)公司的利益。銷售公司可以從客戶的家庭水電費(fèi)，煤氣燃?xì)赓M(fèi)的消費(fèi)情況，使用的手機(jī)，電腦，車子的型號，以及經(jīng)常出沒的餐廳，娛樂場所等信息收集，從而更加了解客戶的生活水平，以便日后推廣什么水平程度的產(chǎn)品。

要想更好地提升企業(yè)的財(cái)務(wù)管理能力，企業(yè)就必須進(jìn)一步明確財(cái)務(wù)分析和大數(shù)據(jù)的關(guān)系，統(tǒng)籌兼顧，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。眾所周知，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)最基本的數(shù)據(jù)之一，其積累量較大，其分析結(jié)果直接影響著企業(yè)財(cái)務(wù)管理的最終質(zhì)量。因此，企業(yè)在進(jìn)行決策分析時(shí)，必須堅(jiān)持客觀公正原則，以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，制定明確的分析指標(biāo)和依據(jù)，以保證企業(yè)財(cái)務(wù)管理的平穩(wěn)推進(jìn)和運(yùn)行。

在進(jìn)行財(cái)務(wù)分析時(shí)，財(cái)務(wù)管理人員首先應(yīng)該查找和翻閱當(dāng)期的管理費(fèi)用明細(xì)，并將其與前一階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，找出二者的主要差異，從而找出管理費(fèi)用的變化規(guī)律，最終得出變化原因。在進(jìn)行原因分析時(shí)，財(cái)務(wù)管理人員可以建立一個(gè)多維度的核算項(xiàng)目模型，并在模型中做好變化標(biāo)記。在整個(gè)分析過程中，財(cái)務(wù)人員往往要花費(fèi)大量時(shí)間用于管理費(fèi)用核算與驗(yàn)證，同時(shí)查找相關(guān)資料。在財(cái)務(wù)軟件中，上述系列動作要切換不同的界面。而如果利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，只要通過鼠標(biāo)的拖拽，就可以在短短幾秒鐘內(nèi)分析出所有管理費(fèi)用明細(xì)發(fā)生在每個(gè)部門的情況。

對于企業(yè)的決策者而言，通過對財(cái)務(wù)信息的加工、搜集和深度分析，可以獲得有價(jià)值信息，促使決策更加科學(xué)合理。

3 小結(jié)

隨著我國社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的不斷發(fā)展完善，大數(shù)據(jù)技術(shù)改善財(cái)務(wù)管理前景廣闊。縱觀目前的大數(shù)據(jù)提供商，主流商務(wù)軟件廠商都在通過自主研發(fā)或收購的方式進(jìn)入大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)屬性的標(biāo)簽是人類經(jīng)驗(yàn)判斷的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)后的數(shù)據(jù)。例如，你要為一件物品打標(biāo)簽時(shí)，其實(shí)就已動用了你的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，并進(jìn)行了歸納總結(jié)，結(jié)合現(xiàn)下的環(huán)境給出了判斷。若沒有考慮環(huán)境影響及準(zhǔn)確性的評估，這種經(jīng)驗(yàn)和直覺的判斷是不穩(wěn)定又難以解釋的。但從數(shù)據(jù)收集的角度去看，數(shù)據(jù)屬性標(biāo)簽又是一個(gè)潛力很大的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)屬性管理上，對于用戶來說，每個(gè)人身上貼的標(biāo)簽是多種多樣的，但對于企業(yè)來說，如何用一個(gè)點(diǎn)去將之串聯(lián)，如何將這些標(biāo)簽歸一，又如何把這些點(diǎn)連接起來去描述這個(gè)用戶，才是核心問題。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳友邦，張先治.財(cái)務(wù)分析[M].東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2007.

篇2

但是，大數(shù)據(jù)到底離我們有多遠(yuǎn)，是不是只有決策者才需要大數(shù)據(jù)，或者說大數(shù)據(jù)只是為決策者服務(wù)的？答案顯然是否定的，在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們每個(gè)人都是大數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者，每個(gè)人也都是大數(shù)據(jù)分析福利的享用者。

隨著互聯(lián)網(wǎng)+，工業(yè)4.0等概念的提出，我們更要認(rèn)清，國家正在加大力度讓傳統(tǒng)政府信息化；大數(shù)據(jù)使我們的生活更加舒適，也使我們的行為更加透明化。

名家定義大數(shù)據(jù)

Gartner："大數(shù)據(jù)"是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)科學(xué)家John Rauser：大數(shù)據(jù)就是任何超過了一臺計(jì)算機(jī)處理能力的龐大數(shù)據(jù)量。

分析師布賴恩·霍普金斯和鮑里斯·埃韋爾松提出大數(shù)據(jù)的4項(xiàng)典型特征：海量( Volume )、多樣性( Variety )、高速( Velocity )和易變性( Variability )。

定義大數(shù)據(jù)

《互聯(lián)網(wǎng)周刊》："大數(shù)據(jù)"的概念是涵蓋了人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無法實(shí)現(xiàn)的。

著名咨詢公司麥肯錫：大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。但它同時(shí)強(qiáng)調(diào)，并不是說一定要超過特定TB值的數(shù)據(jù)集才能算是大數(shù)據(jù)。

如果您聽不慣名家定義的大數(shù)據(jù)，請隨我來看看，生活中大數(shù)據(jù)在哪里？它是否真的像傳說中的那么神奇？

大數(shù)據(jù)故事：啤酒與尿布

生活中，處處體現(xiàn)著大數(shù)據(jù)

"啤酒與尿布"的故事產(chǎn)生于20世紀(jì)90年代的美國沃爾瑪超市中，沃爾瑪?shù)某泄芾砣藛T分析銷售數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)令人難于理解的現(xiàn)象：在某些特定的情況下，"啤酒"與"尿布"兩件看上去毫無關(guān)系的商品會經(jīng)常出現(xiàn)在同一個(gè)購物籃中。

"啤酒"和"尿布"兩個(gè)看上去沒有關(guān)系的商品擺放在一起進(jìn)行銷售、并獲得了很好的銷售收益，這種現(xiàn)象就是賣場中商品之間的關(guān)聯(lián)性，研究"啤酒與尿布"關(guān)聯(lián)的方法就是購物籃分析(market basket analysis)。

商品相關(guān)性分析是購物籃分析中最重要的部分，目前，購物籃分析的計(jì)算方法都很成熟，在進(jìn)入20世紀(jì)90年代后，很多分析軟件均將一些成熟的購物籃分析算法打包在自己的軟件產(chǎn)品中，成為了軟件產(chǎn)品的組成部分。由此可見，大數(shù)據(jù)其實(shí)體現(xiàn)在生活的每一個(gè)角落。

啤酒與尿布，看似風(fēng)馬牛不相及的商品，經(jīng)過大數(shù)據(jù)的分析，得出了驚人的結(jié)論，通過這個(gè)發(fā)現(xiàn)，我們可以制定與之對應(yīng)的策略，提高超市業(yè)績，也發(fā)現(xiàn)了荒謬背后的邏輯。

大數(shù)據(jù)故事：紙牌屋

《紙牌屋》這部火遍了全中國的，講述一名美國白宮內(nèi)的政客，如何不擇手段的向上攀爬，競選成為美國總統(tǒng)電視劇，究竟是如何取得巨大成功，它又與大數(shù)據(jù)擦出了什么樣的火花呢？

紙牌屋

據(jù)外國媒體報(bào)道毫無疑問，《紙牌屋》是"大數(shù)據(jù)"出來的。據(jù)稱，該部電視劇，運(yùn)用所有收集的大數(shù)據(jù)，制作了一部觀眾最想看的電視劇。"比你自己還要了解你"就是美國視頻公司Netflix做的事。

用戶只要登錄Netflix，其每一次點(diǎn)擊、播放、暫停、喜歡哪個(gè)橋段、哪里用戶喜歡轉(zhuǎn)發(fā)甚至看了幾分鐘就關(guān)閉視頻，都會被作為數(shù)據(jù)進(jìn)入后臺分析。

每天用戶在Netflix上產(chǎn)生3000萬多個(gè)行為，Netflix的訂閱用戶每天還會給出400萬個(gè)評分，還會有300萬次搜索請求，詢問劇集播放時(shí)間和設(shè)備。這樣一來，就能精確定位觀眾的偏好，利用大數(shù)據(jù)定制《紙牌屋》。

大數(shù)據(jù)故事：保護(hù)早產(chǎn)嬰

醫(yī)療信息化離不開大數(shù)據(jù)的支持

有數(shù)據(jù)顯示，隨著社會不斷的發(fā)展，社會結(jié)構(gòu)不斷變化，產(chǎn)婦的產(chǎn)齡呈上升趨勢，導(dǎo)致早產(chǎn)嬰兒數(shù)量正在上升。在加拿大多倫多的一家醫(yī)院，針對早產(chǎn)嬰兒，每秒鐘有超過3000次的數(shù)據(jù)讀取。通過這些數(shù)據(jù)分析，醫(yī)院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現(xiàn)問題并且有針對性地采取措施，避免早產(chǎn)嬰兒夭折。

隨著醫(yī)療信息化的深入發(fā)展，醫(yī)院業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，幾乎可以納入大數(shù)據(jù)范疇。醫(yī)療信息化必然會擁抱大數(shù)據(jù)，醫(yī)療行業(yè)本身就是具有大數(shù)據(jù)特性的行業(yè)。

大數(shù)據(jù)故事：灌籃分析

籃球大數(shù)據(jù)量化分析

專業(yè)籃球隊(duì)會通過搜集大量數(shù)據(jù)來分析賽事情況，然而他們還在為這些數(shù)據(jù)的整理和實(shí)際意義而發(fā)愁。通過分析這些數(shù)據(jù)，可否找到兩三個(gè)制勝法寶，或者至少能保證球隊(duì)獲得高分，做到知己知彼？美國的Krossover公司正致力于此。

教練只需將比賽視頻上傳到網(wǎng)上，在24小時(shí)之內(nèi)，就會有四名Krossover員工組成分析團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)將會從運(yùn)動員每一個(gè)動作中作出完整、細(xì)致的分析。

之后，教練只要進(jìn)入該網(wǎng)站，就可以檢查任何他想要的--數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、比賽中的個(gè)人表現(xiàn)、比賽反應(yīng)等等。通過分析比賽視頻，毫不夸張地分析所有的可量化的數(shù)據(jù)。隊(duì)員們則可以在Krossover上把他們的一系列灌籃拼接在一個(gè)視頻中，分享給親朋好友。

智貴陽大數(shù)據(jù)

2015年4月14日，全國首個(gè)大數(shù)據(jù)交易所——貴陽大數(shù)據(jù)交易所正式掛牌運(yùn)營并完成首批大數(shù)據(jù)交易。

貴陽國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會

2015年5月26日，在貴陽國際會議展覽中心，舉辦了2015貴陽國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會暨全球大數(shù)據(jù)時(shí)代貴陽峰會。首屆數(shù)博會共吸引國內(nèi)外專業(yè)觀眾6萬余人次參觀、參與，相關(guān)新聞網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊量超過4.55億人次。

首屆數(shù)博會累計(jì)有35家企業(yè)與貴陽市達(dá)成合作意向，簽約大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)項(xiàng)目近40個(gè)，投資金額超過200億元。預(yù)示著，貴州初步形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的生態(tài)環(huán)境。

7月15日，科技部正式批復(fù)：同意支持貴陽省開展"貴陽大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)"建設(shè)試點(diǎn)。貴陽試驗(yàn)區(qū)將加強(qiáng)與北京等發(fā)達(dá)地區(qū)的區(qū)域合作，探索優(yōu)勢互補(bǔ)、共同發(fā)展的新路徑。

由此可見，在"互聯(lián)網(wǎng)＋"背景下，我國的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)正在如火如荼的進(jìn)行。像上面的例子，數(shù)不勝數(shù)，大數(shù)據(jù)不僅融入我們的生活，更在為社會創(chuàng)造利益。

大數(shù)據(jù)故事：預(yù)測未來

舉一個(gè)簡單的例子，2013年年末，亞馬遜獲得了一項(xiàng)名為"預(yù)判發(fā)貨"的專利，亞馬遜未來可能會通過對用戶行為數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測顧客的購買行為，在顧客尚未下單之前提前發(fā)出包裹，從而最大程度地縮短物流時(shí)間。同時(shí)，亞馬遜還會在運(yùn)送途中向潛在顧客推薦該商品，從而提升判斷精準(zhǔn)度。

顯然亞馬遜運(yùn)用的就是自己獨(dú)有的龐大的用戶群，以及用戶此前的訂單、用戶的商品搜索記錄、心愿單、購物車，甚至包括用戶鼠標(biāo)在某商品頁面的停留時(shí)間的數(shù)據(jù)信息；這些數(shù)據(jù)信息匯集在一起，就能分析出用戶目前的經(jīng)濟(jì)水平，生活狀態(tài)甚至是用戶可能會購買的商品。

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；信息處理技術(shù)

前言

在“大數(shù)據(jù)”的背景時(shí)代下，信息處理方面不斷的創(chuàng)造了奇跡，這也會對未來計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展提供了有利的條件，在面對新時(shí)代的來臨，需要不斷的發(fā)展自身才能夠跟上時(shí)代的步伐，信息處理技術(shù)也應(yīng)該用于挑戰(zhàn)面臨的機(jī)遇，為大力發(fā)展計(jì)算機(jī)技術(shù)做好前期準(zhǔn)備。

1.信息處理技術(shù)的概念

在企業(yè)的管理數(shù)據(jù)處理中，信息處理技術(shù)占據(jù)了重要地位。通過信息處理技術(shù)，使信息數(shù)據(jù)的輸送、獲取和檢測、處理等技術(shù)有機(jī)結(jié)合在一起。信息處理技術(shù)將計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、傳感技術(shù)、微電子技術(shù)等科學(xué)技術(shù)融合在一起，在現(xiàn)代社會中用途很廣泛。在現(xiàn)代化辦公中，使用信息處理技術(shù)之后，不僅能夠提高辦公效率，還能有效利用高科技的辦公設(shè)備，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)結(jié)合”。信息處理技術(shù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)的辦公模式，對于辦公模式的影響是極大的。

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代的新機(jī)遇

2.1云計(jì)算受到熱捧

在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，云計(jì)算得以廣泛普及，隨著云服務(wù)的到來，這種趨勢是很明顯的。云計(jì)算整合了傳遞過來的數(shù)據(jù)，它擬定云平臺，互通電子數(shù)據(jù)。借助于云平臺即可上傳信息、下載必要信息。在新的環(huán)境之下，云計(jì)算拓展了常規(guī)的范疇，提升服務(wù)性能，助推了更長久的自身進(jìn)展。依循自主創(chuàng)新，云計(jì)算提升了日常流程的性能，增添了創(chuàng)新性。

2.2物聯(lián)網(wǎng)的誕生

當(dāng)今社會中的物聯(lián)網(wǎng)將新路徑的信息傳遞、計(jì)算機(jī)新技術(shù)、通信必備的新穎體系有機(jī)結(jié)合在一起。這是一項(xiàng)新型的產(chǎn)業(yè)，將信息處理應(yīng)用于成熟的網(wǎng)絡(luò)體系之中。物聯(lián)網(wǎng)的外延有很多，比如地鐵磁卡、醫(yī)療卡、電子錢包等。現(xiàn)在，傳統(tǒng)的紅包逐漸被電子紅包取代了，人與人之間的溝通更加密切，這些都是物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢所在。

2.3新穎的數(shù)據(jù)挖掘

在數(shù)據(jù)挖掘的過程中，人們收集大量的數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)并探尋數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律。從整體上來看，數(shù)據(jù)挖掘包括初始預(yù)備階段、探求潛在規(guī)律、表達(dá)這三個(gè)階段。數(shù)據(jù)挖掘添加了決策流程內(nèi)的更多便利。遇有海量數(shù)據(jù)，同時(shí)缺失信息，即可求助于這樣的數(shù)據(jù)挖掘。這是因?yàn)椋芏嗥髽I(yè)配有的數(shù)據(jù)庫僅僅可以錄入數(shù)值、查驗(yàn)并且統(tǒng)計(jì)。但是，一般情況下，在搜集得出的數(shù)值之中，找到必備的提煉信息的難度是很大的，更不用說發(fā)現(xiàn)查找規(guī)律。在這種情形之下，就很難明晰深層的某一規(guī)律，無法表達(dá)規(guī)律。如果可以準(zhǔn)確地分辨出信息之中的側(cè)重點(diǎn)，那么就可以得到潛藏著的必備信息，這樣更有利于企業(yè)做出正確的決策。

2.4方便企業(yè)擬定正確的決定

通過物聯(lián)網(wǎng)，大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析充分展開。通過解析流程，方便各個(gè)階段的決定的擬定。舉例而言，針對企業(yè)中的目標(biāo)群體，分析員工習(xí)性、愛好興趣。通過專門的解析，從而做出準(zhǔn)確的決策。

3.大數(shù)據(jù)時(shí)代常見的信息處理技術(shù)

3.1信息收集、加工和傳播技術(shù)

在信息處理的過程中，第一個(gè)步驟就是信息的收集。僅僅只有當(dāng)信息被收集之后，才可進(jìn)行大量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、計(jì)算以及傳播。在對目標(biāo)數(shù)據(jù)源監(jiān)控之后，把數(shù)據(jù)采集存放到結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫之中，以便信息服務(wù)系統(tǒng)提供輸入，接下來是信息加工。信息加工的目的是對信息進(jìn)行分類和加工處理。最后，信息進(jìn)行傳播，在信息傳播的過程中，信息被收集和處理，并通過社會傳播，最后提升了信息的價(jià)值。

3.2信息存儲技術(shù)

信息存儲技術(shù)是在需要調(diào)用相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)，可以直接調(diào)出使用的一種技術(shù)。該技術(shù)借助網(wǎng)絡(luò)和介質(zhì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集和存儲。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的特征是容量大、變化迅速。只有在信息存儲技術(shù)可以快捷的、長時(shí)間的、穩(wěn)定地對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲的情況下，才可節(jié)省大量的人力、物力和財(cái)力。

3.3信息安全技g

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息系統(tǒng)的特征是互聯(lián)性較高。大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息安全技術(shù)不再是對孤立的數(shù)據(jù)信息的處理，而是在基于信息系統(tǒng)整體進(jìn)行的。信息安全技術(shù)為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)帶來了重要的發(fā)展機(jī)遇。與此同時(shí)，他也給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)帶來了巨大的威脅。所以，怎樣提升信息安全？本人認(rèn)為，可從下面三個(gè)角度出發(fā)來考慮。第一：打造更加可靠的信息安全體系。在這個(gè)過程中，要提高相關(guān)人員的技術(shù)水平。第二：增強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全技術(shù)的研發(fā)力度。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，以往的信息安全技術(shù)可能不再適應(yīng)現(xiàn)代信息安全的情況。所以，應(yīng)當(dāng)加快大數(shù)據(jù)安全技術(shù)的研發(fā)，增加人力和物力、財(cái)力的投入。第三：對于重點(diǎn)信息加強(qiáng)監(jiān)測。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大量的信息中，系統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露隨時(shí)可能發(fā)生。因此，有必要重視數(shù)據(jù)的安全性，加強(qiáng)重要數(shù)據(jù)信息的監(jiān)測。毋庸置疑，大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息技術(shù)的創(chuàng)造價(jià)值極大。在信息技術(shù)發(fā)展的未來，世界將會迎來越來越多的改變。

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【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代；數(shù)據(jù)分析理念

前言

國內(nèi)外在信息技術(shù)領(lǐng)域突飛猛進(jìn)，越來越多地運(yùn)用信息技術(shù)，大規(guī)模的信息與數(shù)據(jù)信息借助移動互聯(lián)設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)、社交工具、云終端以及物聯(lián)網(wǎng)等進(jìn)行傳遞，人類業(yè)已步入到大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息的大批量傳遞對各個(gè)組織的決策成本產(chǎn)生了較大影響。

一、大數(shù)據(jù)概述

1.大數(shù)據(jù)的定義。如今人們尚未就大數(shù)據(jù)的概念取得一致意見，主要存在著下列三種看法。首先，它指的是運(yùn)用相關(guān)信息技術(shù)，分析、整合大量數(shù)據(jù)，并獲得舉足輕重的信息匯總成果，為用戶提供相關(guān)資訊。其次，認(rèn)為大數(shù)據(jù)指的是一臺計(jì)算機(jī)，其處理能力比較強(qiáng)大。第三，它指的是在限定時(shí)間內(nèi)拆解與分析數(shù)據(jù)中的相關(guān)信息，獲取關(guān)鍵信息的信息處理技術(shù)。

2.特點(diǎn)。第一是具有鮮明的社會性。它能夠匯集全部數(shù)據(jù)與信息，以互聯(lián)網(wǎng)方式連接絕大多數(shù)領(lǐng)域，以信息勞動取代了傳統(tǒng)的手工勞動，借助大數(shù)據(jù)處理技術(shù)創(chuàng)造更大的價(jià)值。第二是其運(yùn)用范圍非常廣泛。大數(shù)據(jù)時(shí)代朝著縱深方向持續(xù)發(fā)展，信息技術(shù)業(yè)已對人們的生產(chǎn)生活產(chǎn)生了較大影響，在整理、儲存、融合與處理大數(shù)據(jù)方面都出現(xiàn)了較大變化，推動了社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。第三是大數(shù)據(jù)是公開的，在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)背景下，能夠公開所匯總的信息與數(shù)據(jù)，將諸多領(lǐng)域交換以及運(yùn)用這些信息。既能夠確保數(shù)據(jù)用戶的相關(guān)隱私，也可以為相關(guān)機(jī)構(gòu)和組織更好地利用大數(shù)據(jù)環(huán)境的優(yōu)勢，滿足人們在工作、生活以及學(xué)習(xí)領(lǐng)域的需求。第四，體現(xiàn)出強(qiáng)烈的動態(tài)性。人們可以從大數(shù)據(jù)處理的結(jié)果中得到關(guān)鍵性的信息，然而外部環(huán)境隨時(shí)都可能會發(fā)生這樣那樣的變化，且任何時(shí)間都會形成諸多信息和數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代具有強(qiáng)烈的動態(tài)性。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念探究

1.挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的理念。以匹配廣告為作為研究事例，重點(diǎn)涵蓋了兩種類型的數(shù)據(jù)，首先是廣告庫，它涵蓋了廣告庫與相關(guān)廣告的具體客戶信息。這種方式適宜于運(yùn)用在傳統(tǒng)類型的數(shù)據(jù)庫中。其次是顧客觀看了廣告后的相關(guān)行為。人們可以有效地結(jié)合上述兩種數(shù)據(jù)，借助相關(guān)算法來表現(xiàn)其價(jià)值。在具體實(shí)踐中，能夠充分地感受到信息與數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢。可以為顧客提供所需要的數(shù)據(jù)與信息，借助群體行為、群體智能技術(shù)，將其與以往顧客的具體使用效果做出比較和分析，采取相關(guān)的信息反饋機(jī)制，向用戶提供最優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)與信息，或者是查詢與搜索相關(guān)信息。

2.深層處理與去偽存真的理念。在具體數(shù)據(jù)分析時(shí)，應(yīng)該嚴(yán)格按照相關(guān)的數(shù)據(jù)分析流程，對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層處理以及去偽存真。大數(shù)據(jù)業(yè)已運(yùn)用到生產(chǎn)生活的方方面面，在不同地區(qū)以及不同行業(yè)間發(fā)生著相應(yīng)的轉(zhuǎn)化，逐步取代了傳統(tǒng)形式的信息數(shù)據(jù)處理方式和技術(shù)。在大數(shù)據(jù)背景下，借助先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將搜集到的多種復(fù)雜信息變換成計(jì)算機(jī)能夠識別的信息和數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行分類與整合，在具體的整合分類中，剔除完全不具備實(shí)用價(jià)值的信息，深層次處理余下的信息與數(shù)據(jù)，將獲得的處理結(jié)果轉(zhuǎn)換到具體運(yùn)用中。受到了大數(shù)據(jù)背景的強(qiáng)烈影響，龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模非但會影響數(shù)據(jù)的具體處理結(jié)果，反而會為用戶帶來更具有價(jià)值的信息。且在數(shù)據(jù)分析與處理過程中要逐步搜集與積累相關(guān)數(shù)據(jù)。

3.把握數(shù)據(jù)分析的相關(guān)變量。之前的數(shù)據(jù)分析技術(shù)均是先假設(shè)相關(guān)變量，然后對相關(guān)結(jié)果實(shí)施線性分析。這是傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)規(guī)模非常小，處理方法也比較簡單。然而，大數(shù)據(jù)背景下，出現(xiàn)了龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模，只采取線性處理技術(shù)來處理與分析顯得不太現(xiàn)實(shí)。計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)的關(guān)系非常密切，雖然數(shù)據(jù)的數(shù)量和相關(guān)變量持續(xù)變化，然而這些變量是明確的、有規(guī)律的，不必再假設(shè)相關(guān)變量，借助數(shù)據(jù)分析技術(shù)就可以獲得所需結(jié)果。

4.合理地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)思想。在大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)意義上的抽樣分析不能滿足大數(shù)據(jù)分析的要求，應(yīng)該采取統(tǒng)計(jì)學(xué)思想，更新抽樣理念，將總體當(dāng)作樣本，探討與某物有關(guān)的全部數(shù)據(jù)，不再依賴極少數(shù)數(shù)據(jù)樣本，如此方能充分地把握事物的具體變更與發(fā)展過程，有效地處理數(shù)據(jù)表露出的相關(guān)信息。更傾向于從紛繁蕪雜、不合乎常理的信息與數(shù)據(jù)中把握事務(wù)的具體狀況，進(jìn)一步理解數(shù)據(jù)分析的嚴(yán)謹(jǐn)性，而不再局限于只追求精確的數(shù)據(jù)。通過分析數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的彼此聯(lián)系，不必把握反復(fù)變化的因果關(guān)系，通過分析處理相關(guān)數(shù)據(jù)，更準(zhǔn)確地反映數(shù)據(jù)變更背后的真實(shí)狀況。采取統(tǒng)計(jì)學(xué)思想，對收集到的相關(guān)信息與數(shù)據(jù)實(shí)施針對性較強(qiáng)的分類處理，更好地把握事物的具體變化情況，為人們做出正確決策提供可靠的依據(jù)。

結(jié)語

大數(shù)據(jù)涵蓋了海量的信息和數(shù)據(jù)，通過云計(jì)算平臺實(shí)施規(guī)模化的處理和收集活動，構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分流；數(shù)據(jù)分析理念可以進(jìn)一步闡述世界、感官享受以及物質(zhì)領(lǐng)域中的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，借助數(shù)據(jù)挖掘等在內(nèi)的多種方法進(jìn)行分析與處理，使相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果有效地契合實(shí)際狀況。為人們滿足實(shí)際需要而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與做出決策提供可靠的依據(jù)。

【參考文獻(xiàn)】

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關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)時(shí)代；財(cái)務(wù)分析

信息技術(shù)的發(fā)展，使當(dāng)今社會進(jìn)入到了一個(gè)嶄新階段，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為企業(yè)發(fā)展帶來了新機(jī)遇，同時(shí)也對企業(yè)提出了新要求。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與企業(yè)緊密相關(guān)，做好財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析才可以更好的了解企業(yè)發(fā)展實(shí)際情況，并在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行準(zhǔn)確的經(jīng)營決策，以使企業(yè)發(fā)展得到進(jìn)一步促進(jìn)。國內(nèi)很多學(xué)者在研究中分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息化的發(fā)展情況，歸納了企業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)。如韓雪（2020）在研究中指出信息化建設(shè)是現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理發(fā)展的必然趨勢。胡雯清，郝方方（2020）研究中也指出，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的趨勢。楊文靜（2019）、周申申（2019）、金輝（2019）分別在研究中就當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析所面臨的問題，發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)并未意識到大數(shù)據(jù)時(shí)代對企業(yè)發(fā)展的影響，因此在財(cái)務(wù)分析方面存在很多不合理的地方。除此以外，其他很多學(xué)者對企業(yè)如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)分析提出了自己的看法，如王河山（2019）、王凱旋（2019）、付筱文（2019）等在研究中提出，企業(yè)應(yīng)當(dāng)合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，對當(dāng)前這個(gè)時(shí)展背景進(jìn)行全面分析，并在此基礎(chǔ)上準(zhǔn)確進(jìn)行財(cái)務(wù)分析。叢斐然，于靜淼（2019）、熊義成（2019）研究中分別指出，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)當(dāng)充分結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù)，提升分析的科學(xué)性、有效性。有關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的研究很多，這些研究從不同的視角入手，但是都肯定了大數(shù)據(jù)對企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的促進(jìn)作用，也對大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)分析所面臨的困難，探索了改善大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的方法，這些都對本文研究有一定的促進(jìn)作用。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)概述

在分析大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用前，全面了解大數(shù)據(jù)時(shí)代的內(nèi)涵與特點(diǎn)是關(guān)鍵，本章就對這方面問題進(jìn)行歸納與總結(jié)。

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代的內(nèi)涵

關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的定義有很多，不同學(xué)者對其看法有所差異。整體而言大數(shù)據(jù)時(shí)代有狹義與廣義兩種，從狹義的角度，大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)，而且種類多樣，不但有傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包含半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。由此可以將大數(shù)據(jù)視為數(shù)據(jù)量很大，可以應(yīng)用的軟件技術(shù)很難處理的大規(guī)模數(shù)據(jù)。從廣義角度，大數(shù)據(jù)處理以云計(jì)算平臺的應(yīng)用為基礎(chǔ)，在近幾年現(xiàn)代信息技術(shù)、高新技術(shù)發(fā)展得到廣泛關(guān)注后，如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫等，在很多領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的應(yīng)用得到了重視。本文認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代是在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等渠道產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)上，利用現(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值的提煉與應(yīng)用的時(shí)代。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)

與過去傳統(tǒng)時(shí)代相比，大數(shù)據(jù)時(shí)代具有自身的特點(diǎn)，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。1.大量性大數(shù)據(jù)時(shí)代中，信息量巨大是該時(shí)代的一個(gè)特點(diǎn)，一方面是信息傳遞范圍更廣泛；另一方面是在信息技術(shù)平臺中，各種信息層出不窮，因此在這個(gè)時(shí)代中數(shù)據(jù)量十分巨大。2.多樣性由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息來源十分廣泛、多元化，數(shù)據(jù)種類較為繁雜、多樣，如數(shù)據(jù)包括網(wǎng)絡(luò)、在線交易等多方面的數(shù)據(jù)信息。從數(shù)據(jù)的形態(tài)上看，包括文字、視頻、圖片等等。3.高速性大數(shù)據(jù)時(shí)代中，信息傳遞以云技術(shù)為基礎(chǔ)，在網(wǎng)絡(luò)平臺中各種信息可以通過網(wǎng)絡(luò)在瞬間傳遞。4.信息密度低雖然大數(shù)據(jù)時(shí)代中數(shù)據(jù)信息量巨大，而且種類眾多，不過由于信息來源廣、內(nèi)容雜，其中可以利用的信息量并不多，需要對這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行進(jìn)一步分析與處理，這樣才可以使信息得到合理的應(yīng)用。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的影響

現(xiàn)代科技、信息技術(shù)發(fā)展促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來與發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代通過進(jìn)行開放數(shù)據(jù)信息獲取，并將其轉(zhuǎn)換為企業(yè)發(fā)展所需的信息，這對企業(yè)發(fā)展有著十分重要的影響與意義。這個(gè)時(shí)代對企業(yè)發(fā)展有很大影響，對企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析也有一定影響，從當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)展情況入手，將其給企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行如下總結(jié)。

（一）大數(shù)據(jù)對企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析帶來的機(jī)遇

從當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展情況看，大數(shù)據(jù)給企業(yè)財(cái)務(wù)分析帶來的機(jī)遇可以總結(jié)為以下幾個(gè)方面。1.數(shù)據(jù)來源更充足準(zhǔn)確在傳統(tǒng)時(shí)代中企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，主要是對企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，企業(yè)不單單可以對企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，還可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用從企業(yè)利益相關(guān)者入手進(jìn)行相關(guān)信息的獲取，這些信息包括財(cái)務(wù)信息，也包括一些其他信息，這些豐富的數(shù)據(jù)信息，為企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析提供了更多幫助與支持。企業(yè)可以通過對自身財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，結(jié)合其他企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的對比，以達(dá)到對企業(yè)實(shí)際發(fā)展情況有一個(gè)更準(zhǔn)確的了解與評價(jià)。加上現(xiàn)代大數(shù)據(jù)時(shí)代信息技術(shù)的支持，大量的數(shù)據(jù)分析可以在信息技術(shù)的指引下，快速篩選、存儲以及處理，使企業(yè)可以對這些信息更合理的應(yīng)用，提升企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。2.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵在于實(shí)時(shí)性，特別是在現(xiàn)代社會中，市場環(huán)境瞬息萬變，企業(yè)在進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的過程中，必須要做到實(shí)時(shí)進(jìn)行，以達(dá)到隨時(shí)了解企業(yè)發(fā)展的情況，并根據(jù)企業(yè)當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整，這樣才可以使企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析為企業(yè)發(fā)展提供更大的幫助。在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，企業(yè)可以利用現(xiàn)代信息技術(shù)及時(shí)進(jìn)行與企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息搜集與整理，在進(jìn)行信息處理的時(shí)候所花費(fèi)的時(shí)間也較短，這就實(shí)現(xiàn)了企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性，從而使企業(yè)在決策的時(shí)候可以利用自身所掌握的相關(guān)信息第一時(shí)間進(jìn)行市場情況的全面了解與分析，真正掌握現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況。3.財(cái)務(wù)分析地位有所提升在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，企業(yè)所處的市場環(huán)境發(fā)生了改變，為應(yīng)對現(xiàn)代市場環(huán)境的變動，企業(yè)必須要對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析給予重視。為滿足企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的需求，很多企業(yè)紛紛設(shè)立了專門的財(cái)務(wù)分析部門，安排了專門的人員，由專門財(cái)務(wù)人員進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析。越來越多企業(yè)管理人員將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析作為企業(yè)的一項(xiàng)重點(diǎn)工作，大幅增加這方面的投入，以達(dá)到使企業(yè)在發(fā)展的過程中財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確得到提升，使企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢對自身發(fā)展現(xiàn)狀、市場環(huán)境等進(jìn)行全面了解，在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行經(jīng)營決策。

（二）大數(shù)據(jù)對企業(yè)財(cái)務(wù)分析帶來的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代在對企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析提供一定促進(jìn)的同時(shí)，也給企業(yè)發(fā)展帶來了巨大挑戰(zhàn)，根據(jù)了解將大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)分析所面臨的挑戰(zhàn)總結(jié)如下。1.企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集與處理技術(shù)落后雖然在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，很多企業(yè)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理方面信息技術(shù)應(yīng)用也隨之增加，但即便是如此現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集與處理技術(shù)依然處于一種落后的狀態(tài)。如在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析需要的硬件設(shè)施方面，很多企業(yè)的大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析硬件基礎(chǔ)無法滿足現(xiàn)代企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求，需要進(jìn)行硬件基礎(chǔ)的擴(kuò)容，可實(shí)際上大數(shù)據(jù)的硬件架構(gòu)技術(shù)的提供并非單獨(dú)一家廠商就可以的。從企業(yè)的實(shí)際情況看，很多企業(yè)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方面，所引入的信息技術(shù)還處于一個(gè)成績階段。除了硬件方面基礎(chǔ)設(shè)施落后以外，當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的軟件也并不成熟，即便是現(xiàn)代財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析中信息技術(shù)應(yīng)用也進(jìn)一步增加，但是現(xiàn)有的軟件并沒有從大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景入手，無法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用需求，這也不利于企業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析。2.現(xiàn)有財(cái)務(wù)分析人員專業(yè)素養(yǎng)落后財(cái)務(wù)工作本身就是一項(xiàng)專業(yè)性較強(qiáng)的工作，需要有一定專業(yè)知識的人員負(fù)責(zé)，若是工作人員缺乏專業(yè)素養(yǎng)，在工作中就無法對企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)情況進(jìn)行準(zhǔn)確分析。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員提出了更高的要求，在進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的過程中，相關(guān)工作人員不僅僅需要對企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了解與分析，還要對比同行業(yè)、其他企業(yè)以及上下游企業(yè)等數(shù)據(jù)資料，通過這些數(shù)據(jù)的整理與分析，達(dá)到對企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)有一個(gè)全面、準(zhǔn)確了解的目的，在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行企業(yè)經(jīng)營決策，以使企業(yè)的發(fā)展得到進(jìn)一步促進(jìn)。可很多企業(yè)現(xiàn)有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析人員，雖然掌握了一定財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)知識，可是對大數(shù)據(jù)時(shí)代的了解不夠全面與透徹，在具體進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的過程中容易出現(xiàn)按照傳統(tǒng)方式進(jìn)行分析的情況，這種分析方式就無法對企業(yè)的發(fā)展情況有一個(gè)準(zhǔn)確的判斷與分析，這容易導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果與預(yù)期存在較大差異。3.信息安全缺乏保障大數(shù)據(jù)時(shí)代信息平臺具有開放性，在這樣一個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺中，企業(yè)如何保障信息公開的同時(shí)，使自身的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息存儲、傳輸安全得到保障是關(guān)鍵。雖然有關(guān)信息技術(shù)加密的相關(guān)技術(shù)等都在不斷完善，但是關(guān)于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)被篡改、竊取的情況依然較為嚴(yán)重，因?yàn)榧夹g(shù)不夠成熟，企業(yè)有關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息就容易出現(xiàn)被盜的情況，使企業(yè)因此受到嚴(yán)重?fù)p失。對企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)全新的時(shí)代，這個(gè)時(shí)代的發(fā)展速度快、信息技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用也是起步，因此相關(guān)技術(shù)的完善至關(guān)重要，若是技術(shù)安全得不到保障，企業(yè)想要在大數(shù)據(jù)時(shí)代做好財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作就十分困難，還可能會因此導(dǎo)致企業(yè)受到不必要的損失，給企業(yè)未來發(fā)展帶來嚴(yán)重不良影響。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用改進(jìn)建議

從當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀看，大數(shù)據(jù)在為企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析提供幫助的同時(shí)，也給企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析帶來了一定挑戰(zhàn)，為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代對企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的影響，建議企業(yè)從以下幾個(gè)方面入手進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的改進(jìn)。

（一）提升企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集與處理能力大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)信息量大，信息多元化，這種情況下企業(yè)想要利用這些數(shù)據(jù)信息準(zhǔn)確、全面、合理地進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，就需要進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的收集。在收集到了大量數(shù)據(jù)信息以后，對這些信息進(jìn)行處理與分析也很重要，需要企業(yè)在短時(shí)間內(nèi)對收集到的各種信息進(jìn)行整理，這樣才可以保障財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性、準(zhǔn)確性，使企業(yè)能夠利用這些數(shù)據(jù)信息達(dá)到對企業(yè)情況有一個(gè)全面、準(zhǔn)確的了解，并分析出企業(yè)在市場中的地位以及影響力。這需要在企業(yè)發(fā)展的過程中，進(jìn)一步增加自身在軟硬件建設(shè)方面的投入情況。當(dāng)然企業(yè)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方面的軟硬件建設(shè)投入的同時(shí)，也需要相關(guān)廠商進(jìn)一步關(guān)注大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)，確保企業(yè)在發(fā)展的過程中大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析所需的技術(shù)設(shè)施得到有效保障。如進(jìn)行現(xiàn)代信息技術(shù)硬件設(shè)施的完善，包括電腦、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)的投入，以保障在企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)信息收集與處理的過程中，可以快速進(jìn)行，保障數(shù)據(jù)傳輸以及處理的效率。當(dāng)然在軟件方面，相關(guān)廠商應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加大適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求的軟件開發(fā)，如增加企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與外部同類企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的對比分析板塊，使企業(yè)可以對收集到的其他與財(cái)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息對比快速進(jìn)行，這樣可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)全面對比分析，真正了解企業(yè)發(fā)展情況，市場中的地位以及影響等，這對更全面了解企業(yè)情況有一定的促進(jìn)作用與意義。

（二）提高企業(yè)現(xiàn)有財(cái)務(wù)分析人員專業(yè)素養(yǎng)與能力

大數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)信息化時(shí)代，這個(gè)時(shí)代中企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)工作人員必須要有更強(qiáng)的能力以及素質(zhì)，相關(guān)工作人員需要對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析有一個(gè)全面了解，還要對現(xiàn)代大數(shù)據(jù)時(shí)代背景有全面了解與認(rèn)識，以此為根基進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，這樣才可以保障財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性、科學(xué)性。因此為保障企業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作有序進(jìn)行，需要企業(yè)在發(fā)展的過程中對財(cái)務(wù)工作人員的專業(yè)性提升給予重視。從招聘入手，注重具有財(cái)務(wù)專業(yè)知識、財(cái)務(wù)從業(yè)資質(zhì)的人員招聘，保障企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員都是具備相關(guān)專業(yè)知識的人員。對現(xiàn)有財(cái)務(wù)工作人員的培訓(xùn)給予重視，通過加大培訓(xùn)力度，使企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員都有機(jī)會接受培訓(xùn)，學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)相關(guān)的專業(yè)知識，特別是對現(xiàn)代財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的信息技術(shù)技能培訓(xùn)給予關(guān)注，使企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員能夠及時(shí)了解到現(xiàn)代最前沿的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)信息技術(shù)、系統(tǒng)的應(yīng)用方式，形成現(xiàn)代化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析理念，在進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的過程中，可以做到科學(xué)、合理。積極鼓勵(lì)企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員進(jìn)行學(xué)習(xí)，提升財(cái)務(wù)工作人員自主學(xué)習(xí)能力與意識，這樣在實(shí)際進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的過程中，工作人員就可以利用自身所掌握的專業(yè)知識，全面、準(zhǔn)確地分析，使分析可以與現(xiàn)代企業(yè)所處市場環(huán)境相符。

（三）進(jìn)一步提升企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析安全保障

保障企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全對企業(yè)發(fā)展有十分重要的影響，只有做到準(zhǔn)確、合理地進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，才可以確保企業(yè)在發(fā)展的過程中各項(xiàng)工作規(guī)范、合理展開。這需要企業(yè)引入現(xiàn)代最先進(jìn)的信息技術(shù)安全保密技術(shù)與措施，對軟硬件設(shè)施進(jìn)行加密、防護(hù)等，保障企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全性。在進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的過程中，相關(guān)數(shù)據(jù)的應(yīng)用、分析操作人員必須要經(jīng)過授權(quán)，沒有得到授權(quán)的人員不能進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的操作。相關(guān)工作人員也要有較高的職業(yè)素養(yǎng)，分析以后的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不能隨意進(jìn)行泄漏，還要在進(jìn)行系統(tǒng)操作的過程中按照要求，做好系統(tǒng)的安全保護(hù)工作。同時(shí)，相關(guān)信息技術(shù)公司還應(yīng)當(dāng)進(jìn)行信息安全技術(shù)的開發(fā)，為企業(yè)進(jìn)行信息技術(shù)安全工作展開所需的技術(shù)得到保障。與此同時(shí)，在實(shí)際企業(yè)發(fā)展的過程中，還應(yīng)當(dāng)有專門的信息安全檢測與防護(hù)部門，由專人負(fù)責(zé)企業(yè)信息系統(tǒng)的安全防護(hù)工作，及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)信息系統(tǒng)存在的安全隱患，并進(jìn)行問題的調(diào)整，以使企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全性得到有效保障。

四、結(jié)語