大數(shù)據(jù)營銷的概念精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇大數(shù)據(jù)營銷的概念，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；發(fā)展脈絡(luò)；營銷趨勢；研究評析

一、問題的提出

云計(jì)算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用及社會化網(wǎng)絡(luò)的興起，使信息數(shù)據(jù)產(chǎn)生機(jī)制更復(fù)雜、傳播速度更快、類型更多樣，全球進(jìn)入信息數(shù)據(jù)量“井噴式”增長的大數(shù)據(jù)時(shí)代。國際數(shù)據(jù)公司（In原ternationalDataCorporation，IDC）指出：全球創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)量五年內(nèi)增長近九倍，預(yù)計(jì)將以每兩年至少翻一番的速度繼續(xù)增長。僅2013年，世界范圍存儲的數(shù)據(jù)就達(dá)1.2ZB（1ZB抑1021B），將這些數(shù)據(jù)刻錄到CDR只讀光盤并堆起，其高度將是地球到月球距離的五倍[1]。生產(chǎn)和信息方式的變革引起管理規(guī)范及其深層次上價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)企業(yè)營銷中，為避免無法獲取整體數(shù)據(jù)的弊端，多依據(jù)小樣本采樣統(tǒng)計(jì)推斷以形成所謂“科學(xué)決策”。然而采樣分析的成功取決于樣本的絕對隨機(jī)性，大數(shù)據(jù)時(shí)代，營銷調(diào)研建立在對大樣本持續(xù)收集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，實(shí)時(shí)分析和輸出調(diào)查結(jié)果將為營銷決策提供及時(shí)判斷臨界值。在大數(shù)據(jù)背景下對營銷活動進(jìn)行研究，具有聚焦數(shù)據(jù)，提高營銷決策科學(xué)性；強(qiáng)調(diào)洞察，增強(qiáng)營銷活動“預(yù)見性”；重視創(chuàng)新，增強(qiáng)營銷理論“前瞻性”等研究價(jià)值[2]。特別是中國具有眾多人口和龐大市場，也使中國成為最為復(fù)雜的大數(shù)據(jù)國家之一。那么，大數(shù)據(jù)對營銷活動究竟會產(chǎn)生怎樣的影響？其內(nèi)在機(jī)理是什么？通過文獻(xiàn)綜述，對大數(shù)據(jù)概念進(jìn)行界定，梳理其發(fā)展的歷史脈絡(luò)，在此基礎(chǔ)上分析大數(shù)據(jù)對消費(fèi)者行為、營銷決策模式、營銷戰(zhàn)略、營銷要素等的影響表征及其機(jī)理，最后對大數(shù)據(jù)的營銷應(yīng)用研究做出述評。

二、大數(shù)據(jù)的發(fā)展脈絡(luò)及概念界定

（一）大數(shù)據(jù)的發(fā)展脈絡(luò)

大數(shù)據(jù)的概念最早要追溯到上世紀(jì)，只是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)才從規(guī)模、類型等方面得以實(shí)現(xiàn)。早在1981年，美國著名未來學(xué)家Toffler在其著作《TheThirdWave》中，提及“大數(shù)據(jù)”，并稱之為“第三浪潮的華章”[3]。2001年，META集團(tuán)（現(xiàn)為Gartner）的分析師Laney指出數(shù)據(jù)增長帶來規(guī)模性（Volume）、高速性（Velocity）、多樣性（Variety）等變化[4]。《Nature》則在2008年9月開設(shè)“BigData”專刊[5-7]，同時(shí)《Sci原ence》也推出數(shù)據(jù)處理研究專刊“DealingWithDa原ta”，對數(shù)據(jù)洪流（DataDeluge）所帶來的社會變革及影響做出討論[8]。大數(shù)據(jù)研究的開創(chuàng)性論文是Gins原bergetal（2009）的“DetectingInfluenzaEpidemicsUsingSearchEngineQueryData”，該文探討了如何利用谷歌搜索引擎查詢詞來預(yù)測流行病[9]。只是在最近幾年，大數(shù)據(jù)才成為高頻詞。2011年5月，麥肯錫公司《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一前沿》報(bào)告，指出“在數(shù)據(jù)滲透于各領(lǐng)域并成為生產(chǎn)要素的背景下，對海量數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，將帶來新的生產(chǎn)增長和消費(fèi)者盈余浪潮”[10]。2012年3月，美國開始實(shí)施“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃（BigDataRe原searchandDevelopmentInitiative）”，將大數(shù)據(jù)喻為“未來新石油”，并視為與互聯(lián)網(wǎng)、超級計(jì)算機(jī)同等重要的國家戰(zhàn)略，這也是美國在“信息高速公路”計(jì)劃后所實(shí)施的又一國家級重大科技戰(zhàn)略。日本緊隨其后，推出“新ICT戰(zhàn)略研究計(jì)劃”。同年，世界經(jīng)濟(jì)論壇《大數(shù)據(jù)、大影響》報(bào)告，從多個行業(yè)領(lǐng)域闡述大數(shù)據(jù)給世界經(jīng)濟(jì)帶來的發(fā)展機(jī)會[11]。就國內(nèi)而言，2011年12月，國金證券開創(chuàng)國內(nèi)大數(shù)據(jù)研究先河，將其研究成果引入資本市場[12]。2012年5月，香山科學(xué)會議組織“大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程：一門新興的交叉學(xué)科”為論題的會議，同年6月，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會青年計(jì)算機(jī)科技論壇（CCFYOC原SEF）舉辦“大數(shù)據(jù)時(shí)代，智謀未來”會議，對大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、組織架構(gòu)、平臺治理等展開探討。2013年6月，國家自然科學(xué)基金委管理科學(xué)部、美國營銷科學(xué)學(xué)會（MSI）、南京大學(xué)商學(xué)院（管理學(xué)院）和香港中文大學(xué)工商管理學(xué)院聯(lián)合主辦“2013營銷科學(xué)與應(yīng)用國際論壇”，也將“大數(shù)據(jù)、社會化、移動化對市場營銷的新挑戰(zhàn)”作為主要議題之一。2014年2月，北京銀行與小米科技就移動支付、便捷信貸、產(chǎn)品定制、渠道拓展等簽署協(xié)議，表明國內(nèi)企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)入實(shí)質(zhì)性階段。2014年3月5日，總理第一次把大數(shù)據(jù)寫進(jìn)政府工作報(bào)告，闡明了國家對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鼎力支持的政策，隨后一系列公開講話進(jìn)一步明確了這一戰(zhàn)略部署。2015年2月，百度公司利用百度遷徙、百度指數(shù)等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品直觀地呈現(xiàn)了春運(yùn)“景觀”，把大數(shù)據(jù)研究成果可視化地展示在電視屏幕上。2015年3月，政府工作報(bào)告中進(jìn)一步提出“互聯(lián)網(wǎng)+”計(jì)劃，推動大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代工業(yè)相結(jié)合。

（二）大數(shù)據(jù)的概念界定

大數(shù)據(jù)本身就是抽象的概念，當(dāng)前對其概念界定尚未達(dá)成統(tǒng)一，不同組織及學(xué)者給予不同的表述，見表1。盡管各方對大數(shù)據(jù)概念并不統(tǒng)一，但其中“大規(guī)模數(shù)據(jù)”“體量、復(fù)雜性及速度超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)”“超越現(xiàn)代技術(shù)手段處理能力”等觀點(diǎn)得到基本認(rèn)可。IBM公司及Laneyetal（2001）認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有“3V”特征：規(guī)模性（Volume），數(shù)據(jù)量一般要達(dá)到TB級甚至PB級；多樣性（Variety），數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；高速性（Ve原locity），產(chǎn)生、處理、分析數(shù)據(jù)的速度加快。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）在此基礎(chǔ)上，增加“價(jià)值性（Value），即“大數(shù)據(jù)價(jià)值很大但呈現(xiàn)低密度性”的特點(diǎn)，從而形成大數(shù)據(jù)的“4V”特征[16]。而NetApp公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有“ABC”三特征：大分析（BigAnalytic），通過對大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析構(gòu)建新的業(yè)務(wù)模式并更好地了解顧客需求；高帶寬（BigBandwidth），快速有效地對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析；大內(nèi)容（BigContent），包括各種類型數(shù)據(jù)，同時(shí)對數(shù)據(jù)存儲、擴(kuò)展、安全等管理的高要求[17]。

三、大數(shù)據(jù)對未來市場營銷的沖擊

根據(jù)（移動）互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大數(shù)據(jù)的特征、消費(fèi)者行為變化及營銷模式的可能演變，通過相關(guān)文獻(xiàn)梳理，勾畫的大數(shù)據(jù)對未來營銷活動的影響趨勢，見圖1。

（一）大數(shù)據(jù)對消費(fèi)行為的影響

1援消費(fèi)行為更理性。工業(yè)化時(shí)代，信息不對稱的客觀存在，消費(fèi)者易受各種如低價(jià)促銷、廣告宣傳等影響。而大數(shù)據(jù)時(shí)代，消費(fèi)者有更多、更方便的途徑獲取更詳細(xì)的商品價(jià)格、成本、產(chǎn)地、質(zhì)量等信息，并可更方便地搜尋、比對和遴選，從而做出更理性的選擇[18]。2援消費(fèi)行為冪律分布。大數(shù)據(jù)時(shí)代，消費(fèi)者評價(jià)系統(tǒng)更廣泛，先前購物者的購后評價(jià)及經(jīng)驗(yàn)對新消費(fèi)者具有重要參考。相比先前購物者的好評，消費(fèi)者則會更關(guān)注其差評，以便做出正確的消費(fèi)決策。同類產(chǎn)品中，質(zhì)量好、價(jià)格有優(yōu)勢、服務(wù)好的產(chǎn)品受到越來越多的青睞，并不斷吸引新的消費(fèi)者，形成“滾雪球式”的“馬太效應(yīng)”，消費(fèi)行為呈現(xiàn)冪律分布。3援消費(fèi)行為更個性化。工業(yè)化時(shí)代，商家追求規(guī)模經(jīng)濟(jì)的考慮，只能在有限范圍滿足消費(fèi)者個性化消費(fèi)。而大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息廣泛并快速傳播，消費(fèi)者的消費(fèi)認(rèn)知及創(chuàng)造力大大提升，消費(fèi)異質(zhì)性不斷增大，對產(chǎn)品或服務(wù)的關(guān)注并不僅限于以往的質(zhì)量、品牌、價(jià)格、售后等，更關(guān)注其個性化的滿足程度。

（二）大數(shù)據(jù)對營銷決策模式的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代，思維方式發(fā)生三個變革：其一，要分析與事務(wù)相關(guān)所有數(shù)據(jù)而不是少量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的樣本；其二，要接受數(shù)據(jù)紛亂復(fù)雜的事實(shí)，而不能過于苛求精確；其三，更加主動地分析相關(guān)關(guān)系而不再探究難以捉摸的因果關(guān)系[19]，可以說，數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策（Data‐drivenDecisionMaking）是大數(shù)據(jù)背景下決策的特點(diǎn)[20]，以“數(shù)據(jù)化、智能化、實(shí)時(shí)化垣經(jīng)驗(yàn)”將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的營銷決策范式。1援?dāng)?shù)據(jù)決策技術(shù)升級，注重實(shí)時(shí)處理及相關(guān)分析。傳統(tǒng)分析多基于多元統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型等方法，對大量一手和二手結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)施分析，從中尋求研究對象的內(nèi)在聯(lián)系，常用方法有：聚類分析、因子分析、相關(guān)分析、回歸分析、A/B測試、數(shù)據(jù)挖掘等。大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)規(guī)模大、傳遞速度快、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多等特點(diǎn)，使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)庫管理手段很難適應(yīng)時(shí)代要求。數(shù)據(jù)產(chǎn)生及傳播速度加快，要求數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)從離線（Offline）向在線（On原line）的實(shí)時(shí)處理轉(zhuǎn)化[21]。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)成為大數(shù)據(jù)的主要價(jià)值來源，但數(shù)據(jù)間交互廣、價(jià)值密度低、碎片化嚴(yán)重，也使決策重點(diǎn)從以往因果關(guān)系分析向相關(guān)關(guān)系分析轉(zhuǎn)變。2援決策參與主體向社會大眾傾斜，數(shù)據(jù)分析師地位加強(qiáng)。大數(shù)據(jù)使?fàn)I銷決策越來越依賴于數(shù)據(jù)分析而非經(jīng)驗(yàn)或直覺[22]，直覺判斷將被精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析代替。管理者決策重心在于正確發(fā)現(xiàn)并提出問題，一線員工對決策參與度將大大提升，決策主體從社會精英向社會大眾傾斜，扁平化組織架構(gòu)、學(xué)習(xí)型企業(yè)文化將得到加強(qiáng)。同時(shí)，能綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)分析、分布式管理的數(shù)據(jù)分析師，將為企業(yè)營銷決策提供更多智力支持。

（三）大數(shù)據(jù)對營銷戰(zhàn)略的影響

1援激發(fā)協(xié)同營銷的競爭格局。大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)與行業(yè)的邊界日趨模糊，營銷系統(tǒng)開放性更明顯。企業(yè)競爭不再局限于個體之間或供應(yīng)鏈的鏈條間，而是向多主體所構(gòu)建的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)間延伸[23]。企業(yè)營銷戰(zhàn)略的設(shè)計(jì)應(yīng)打破傳統(tǒng)的個體競爭思維，在不斷提升自身營銷網(wǎng)絡(luò)化和動態(tài)化能力基礎(chǔ)上，利用外部資源，形成協(xié)同營銷格局。2援一對一營銷的精準(zhǔn)定位。大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)可以記錄消費(fèi)者在產(chǎn)品各個生命周期階段的品牌偏好、口碑評價(jià)等行為數(shù)據(jù)，基于社會學(xué)、心理學(xué)、營銷學(xué)、傳播學(xué)等相關(guān)理論，并借助數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)計(jì)量等，按一定的細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行消費(fèi)行為細(xì)分，從而結(jié)合自身資源優(yōu)勢，形成目標(biāo)市場的選擇和一對一營銷的精準(zhǔn)定位。

（四）大數(shù)據(jù)對營銷要素的影響

1援產(chǎn)品：顧客參與式的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和個人定制。大數(shù)據(jù)背景下，虛擬企業(yè)和智能車間將會越來越多地被采用，顧客參與式的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和個人定制將大行其道。那些市場價(jià)值在較短時(shí)間發(fā)生貶值的短生命周期產(chǎn)品的時(shí)效性更強(qiáng)、需求波動大，與外界存在著復(fù)雜非線性關(guān)系[24]。而長周期產(chǎn)品特別是其中生產(chǎn)工藝復(fù)雜、流程管理復(fù)雜、客戶需求復(fù)雜的復(fù)雜品（ComplicatedProduct）將實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈縱向一體化整合及全生命周期數(shù)據(jù)整合[25]。“全息”生命周期的完整大數(shù)據(jù)可幫助企業(yè)構(gòu)建消費(fèi)者興趣圖譜，從而應(yīng)用于營銷和新媒體關(guān)系定位中。2援渠道：渠道縮短及渠道多元化。大數(shù)據(jù)背景下，信息技術(shù)更為成熟，經(jīng)由中間商的渠道模式將讓位于直銷，渠道長度越來越短。特別是具有及時(shí)反饋交互關(guān)系平臺技術(shù)的實(shí)施，使企業(yè)可開發(fā)出更多、更便捷的渠道與顧客連接，實(shí)現(xiàn)多渠道及跨渠道營銷。諸如微商等“屏幕+手指+快遞”的購物方式，配合超低的價(jià)格，使?fàn)I銷渠道更趨多元化。3援價(jià)格：透明度更高，基于支付意愿的差異化定價(jià)。傳統(tǒng)營銷定價(jià)多從產(chǎn)品成本、利潤率、顧客接受度等簡單因素考慮，并依據(jù)先前相關(guān)銷售經(jīng)驗(yàn)建立精算模型。大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)精算模型將被顛覆，價(jià)格不對稱性有所改善，定價(jià)透明度越來越高，明智的價(jià)格策略是企業(yè)“陽光”定價(jià)，基于支付意愿的差異化定價(jià)將成為主導(dǎo)，電子支付成為主流。4援促銷策略：促銷手段的數(shù)字化、互動化趨勢。大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)電視、報(bào)紙、廣播等大眾傳媒的傳播效率不斷下降，而建立在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的移動互聯(lián)網(wǎng)將成為促銷信息的重要傳播手段，促銷手段更具數(shù)字化。同時(shí)，促銷手段更新穎，目標(biāo)受眾被多元化數(shù)據(jù)鎖定，并特別強(qiáng)調(diào)與顧客間的互動和情感溝通。

四、大數(shù)據(jù)研究在營銷中的應(yīng)用評析

（一）研究層次：偏宏觀層面研究，輕微觀分析

當(dāng)前對大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究，更多從宏觀層面對其概念內(nèi)涵、形成脈絡(luò)及其對社會所產(chǎn)生的影響方面展開描述，而對大數(shù)據(jù)所形成各種影響的內(nèi)在機(jī)理缺少必要的微觀分析。大數(shù)據(jù)為未來營銷帶來深刻影響，但機(jī)會和挑戰(zhàn)并存，其合理利用前提是必須擁有準(zhǔn)確、可靠、及時(shí)的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)[26]，只有在此基礎(chǔ)上，才能提煉出有效的營銷決策信息，才能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位。

（二）研究視角：多立足于信息科學(xué)視角，缺少管理視角

當(dāng)前，國外從管理學(xué)視角應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來支持管理決策已成為商科教育的熱點(diǎn)[27]。相比之下，國內(nèi)相關(guān)研究還處于起步階段，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的管理模式還有待形成，現(xiàn)有的相關(guān)研究則更多立足于對數(shù)據(jù)信息的采集、處理、檢索、挖掘及離線分析等信息科學(xué)視角。而只有立足管理決策的視角，探討大數(shù)據(jù)對現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)組織的戰(zhàn)略定位、架構(gòu)設(shè)計(jì)、營銷實(shí)施等實(shí)時(shí)問題，才能真正發(fā)掘大數(shù)據(jù)的“資源”價(jià)值，建立起信息引導(dǎo)決策的機(jī)制。

（三）應(yīng)用范圍：國內(nèi)多理論研究，實(shí)踐廣度、深度不夠

篇2

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；營銷；創(chuàng)新方向

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代營銷創(chuàng)新研究的價(jià)值

1.1優(yōu)化營銷活動效果預(yù)測的準(zhǔn)確性

隨著我國市場經(jīng)濟(jì)逐步深入發(fā)展，市場的競爭也越來越激烈，企業(yè)的營銷活動要想獲得成功，必須要準(zhǔn)確的定位顧客的價(jià)值，但是由于顧客需求的多元化、競爭方式的隨機(jī)化以及科技更迭速度不斷加快，企業(yè)想要進(jìn)行有效的預(yù)測愈發(fā)的困難。但大數(shù)據(jù)給準(zhǔn)確預(yù)測帶來了可能，所謂“大”，不光是數(shù)據(jù)量的多，更意味著多樣化的數(shù)據(jù)處理模式，通過大數(shù)據(jù)，可以在最大程度上綜合數(shù)據(jù)，用多重?cái)?shù)據(jù)方法來建模并進(jìn)行分析，深層次的挖掘數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，以此來實(shí)現(xiàn)對未來事件的預(yù)測。

1.2提升營銷管理的科學(xué)性

大數(shù)據(jù)時(shí)代營銷創(chuàng)新的研究成果可以幫助到企業(yè)各個方面的營銷活動，它使得營銷活動的決策直到最終的實(shí)施環(huán)節(jié)都能做到嚴(yán)密而精確，使?fàn)I銷管理真正的成為建立在科學(xué)基礎(chǔ)上的一種藝術(shù)。

1.3滿足我國營銷理論研究的前瞻性

由于大數(shù)據(jù)在全世界范圍內(nèi)都屬于剛剛興起的一種科學(xué)技術(shù)趨勢，各國的研究程度差距不大，這實(shí)際上給我國的營銷理論研究提供了一次飛速發(fā)展的機(jī)會，有可能幫助我國從模仿者一躍成為引領(lǐng)人。大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)在社會經(jīng)濟(jì)生活等許多方面發(fā)揮作用，許多企業(yè)正在利用大數(shù)據(jù)來推動營銷管理的實(shí)踐創(chuàng)新與變革。而通過大數(shù)據(jù)，我們又能將其中優(yōu)秀的，有成果的實(shí)踐活動理論，抽象化，從而建立起具有普適性的新的營銷體系，這反過來又能夠幫助大數(shù)據(jù)更好的運(yùn)用于各行各業(yè)的營銷實(shí)踐。可以說，這是建立具有中國特色的具有前瞻性的營銷理論的絕佳機(jī)會。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代營銷創(chuàng)新研究的價(jià)值

到目前為止，理論界還并沒有形成對大數(shù)據(jù)真正概念的共識。有人認(rèn)為它是無法在一定的時(shí)間里通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫軟件來進(jìn)行生成、管理以及處理的數(shù)據(jù)集合，但也有人從商業(yè)管理的角度看，認(rèn)為它應(yīng)該是一種“分析”，通過它來從數(shù)據(jù)中得到有效的信息，并通過這些信息獲得商業(yè)優(yōu)勢的一種智能化的管理活動。大數(shù)據(jù)的具體定義尚未有定論，但無論從哪個角度看，人們普通認(rèn)為其具備以下的幾個特征：一是規(guī)模性，數(shù)據(jù)的絕對數(shù)量是首要保障；二是高速性，它包含數(shù)據(jù)生成與利用過程的高速以及分析處理數(shù)據(jù)上的高速這兩個方面；三是多樣性，大數(shù)據(jù)所包含的數(shù)據(jù)類型多種多樣，包括以各種形式存在的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；四是價(jià)值性，這些數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)有助于社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域各類管理實(shí)踐效率的提高以及有助于管理模式的有效創(chuàng)新。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代營銷創(chuàng)新研究的方向

3.1探索大數(shù)據(jù)的營銷應(yīng)用價(jià)值

由于目前人們對于大數(shù)據(jù)的具體概念與特征仍然存疑，并且大數(shù)據(jù)又不僅僅是一種技術(shù)手段，它應(yīng)當(dāng)是社會中不斷增長的數(shù)據(jù)所催生的一種經(jīng)濟(jì)與技術(shù)現(xiàn)象，這也就意味著大數(shù)據(jù)只有“工具特征”，缺乏“專業(yè)屬性”。如何將其所具備的各種特征與營銷管理進(jìn)行有效的結(jié)合并真正促進(jìn)企業(yè)的營銷創(chuàng)新是我們應(yīng)當(dāng)著重考慮的問題。所以，從大數(shù)據(jù)的共性特征著手，結(jié)合其在營銷領(lǐng)域的具體特性，進(jìn)一步探索大數(shù)據(jù)的營銷應(yīng)用價(jià)值是大數(shù)據(jù)時(shí)代營銷創(chuàng)新研究的一個重要方向。

3.2探索大數(shù)據(jù)時(shí)代營銷創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)理

目前我們對于營銷創(chuàng)新的具體研究往往都停留在對其性質(zhì)特征的分析上，對其內(nèi)在機(jī)理的研究卻鮮有人提。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得深化研究成為了可能。大數(shù)據(jù)所帶來的數(shù)據(jù)透明化與共享大大增加了全球數(shù)據(jù)資源的可獲得性以及可運(yùn)用性。大數(shù)據(jù)在營銷管理實(shí)踐上的運(yùn)用，是實(shí)現(xiàn)對營銷創(chuàng)新目的的一個重要工具。

3.3探索大數(shù)據(jù)時(shí)代營銷創(chuàng)新的支撐體系

在大數(shù)據(jù)背景下，營銷創(chuàng)新不能僅僅依靠營銷職能部門的努力，它必須依靠多方面力量的支持。由于數(shù)據(jù)的分析實(shí)踐本身就是一種跨職能與跨層級的組織行為，并且大數(shù)據(jù)要想實(shí)現(xiàn)在企業(yè)中的良好運(yùn)用也必須依靠外部力量的支持。因此，一個綜合戰(zhàn)略，制度，政策多方面的支撐體系是推動大數(shù)據(jù)時(shí)代營銷創(chuàng)新的重要保障。如何從企業(yè)戰(zhàn)略，顧客的根本需求以及產(chǎn)業(yè)政策等多方面著手，建立起這樣一個良好的支撐體系，也成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代營銷創(chuàng)新研究的另一個重要方向。

四、結(jié)語

隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)步入“第三次工業(yè)革命”時(shí)代，大數(shù)據(jù)的興起正是一個重要標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)代企業(yè)之間的競爭開始轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)之間的競爭，與以往相比，企業(yè)的數(shù)據(jù)越來越豐富，給企業(yè)帶來了巨大的參考價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

[1]馮芷艷，郭迅華，曾大軍，陳煜波，陳國青.大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)管理研究若干前沿課題[J]. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2013（01）

篇3

（1西華師范大學(xué) 四川 南充 637002 2四川大學(xué)錦城學(xué)院 四川 成都 611731）

摘 要：從大數(shù)據(jù)環(huán)境視角出發(fā)，研究探討如何權(quán)變地解決創(chuàng)業(yè)預(yù)測、決策與定位的精準(zhǔn)化問題，并在此基礎(chǔ)上提出了精準(zhǔn)創(chuàng)業(yè)的概念模型，為推動創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新取得良好效果具有導(dǎo)向意義。

關(guān)鍵詞 ：大數(shù)據(jù)；精準(zhǔn)創(chuàng)業(yè)；關(guān)系函數(shù)

中圖分類號：TN912 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A doi：10．3969／j．issn．1665－2272．2015．14．009

*基金項(xiàng)目：四川省教育廳科研項(xiàng)目“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育支撐體系實(shí)證研究”（項(xiàng)目編號：14SB0444）；西華師范大學(xué)教改項(xiàng)目“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實(shí)踐平臺的影響維度實(shí)證研究”（項(xiàng)目編號：JGXMYB1318）；教育部教育管理信息中心MOOC課題2014－2016年度重點(diǎn)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的結(jié)構(gòu)模型與實(shí)現(xiàn)路徑研究”。

收稿日期：2015－04－30

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)與資金、人才、技術(shù)等成了企業(yè)生存發(fā)展的重要資源，對這些資源的運(yùn)用方式?jīng)Q定了創(chuàng)業(yè)企業(yè)的興衰存亡，創(chuàng)業(yè)者要想高效運(yùn)用這些資源，就要解決一個問題——精準(zhǔn)。“精準(zhǔn)”能夠使企業(yè)明確目標(biāo)、節(jié)省成本、開發(fā)需求、占領(lǐng)市場，進(jìn)而獲得利潤，長久地生存發(fā)展下去。Barabási認(rèn)為，在大數(shù)據(jù)時(shí)代人類行為的95％都是可以預(yù)測的。這個比例之大，使得創(chuàng)業(yè)者對“精準(zhǔn)”占有市場和化解風(fēng)險(xiǎn)有了重新的期盼。

1 精準(zhǔn)的理論研究歷史脈絡(luò)

本研究通過對不同歷史時(shí)期實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的表述，將精準(zhǔn)的研究分為以下幾個階段。

第一階段，小數(shù)據(jù)市場調(diào)查與預(yù)測階段。在數(shù)據(jù)來源領(lǐng)域，Kiaer是第一個使用抽樣方法收集數(shù)據(jù)的人，并進(jìn)行了許多純粹的抽樣調(diào)查。最先將隨機(jī)化理論引入抽樣調(diào)查的是Bowley，同時(shí)也是他發(fā)展了目的性選擇理論。Mahalanobis提出了交叉子樣本的理論，以此來降低非樣本誤差的問題。此后，統(tǒng)計(jì)學(xué)陷入了對各種抽樣方法的研究之中，但是，都不能完全避免抽樣所帶來的誤差。

第二階段，精準(zhǔn)營銷階段。電子商務(wù)的飛速發(fā)展，使得各種網(wǎng)絡(luò)營銷概念層出不窮，Wunderman提出了精準(zhǔn)營銷的概念。Abin和Brebach提出了精準(zhǔn)營銷的4R法則，即Right customer ＋Right message ＋Right channel ＋Right time。Kotler認(rèn)為精準(zhǔn)營銷中至關(guān)重要的就是建立個性化的溝通，它的含義就是前文所提到的4R法則。Laursen基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)分析補(bǔ)充了一些新的精準(zhǔn)營銷的方法與案例。

第三階段，大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)測階段。Hubbard認(rèn)為大數(shù)據(jù)的源頭之一是數(shù)據(jù)化決策，財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)都在使用量化決策方法，企業(yè)要想在復(fù)雜多變的社會環(huán)境中立于不敗之地，就必須對企業(yè)所掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析后的信息就是企業(yè)管理決策的重要依據(jù)。Sch nberger提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代，不再依賴隨機(jī)采樣和因果關(guān)系。Maex和Brown在《大數(shù)據(jù)營銷：定位客戶》指出可以利用大數(shù)據(jù)來辨認(rèn)出最佳顧客——利潤最高的顧客，如果用效率最高的方式和這些顧客打交道，就能使他們的購買力提高，進(jìn)而增加企業(yè)的利潤。

綜上所述，筆者認(rèn)為，基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的精準(zhǔn)預(yù)測方法，將逐步取代傳統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)決策方式，成為創(chuàng)業(yè)研究的新趨勢。

2 上述研究共同指向的新問題

2．1 沒有結(jié)合時(shí)代趨勢引入“大數(shù)據(jù)”方法

文獻(xiàn)中還沒有將大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)效果應(yīng)用在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的概念。Hubbard認(rèn)為，具有高信息價(jià)值的量一般都是客戶從未量化過的，一個被量化事物的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，和它所受到的關(guān)注常常成反比。絕大多數(shù)企業(yè)都缺乏科學(xué)決策的思想，缺乏對用戶購買行為產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，僅憑經(jīng)驗(yàn)判斷、直觀感覺做出的決策出錯的幾率很大。歸根結(jié)底是沒有引入大數(shù)據(jù)的方法，缺乏對精準(zhǔn)效果的把握。

2．2 缺乏“精準(zhǔn)”的概念內(nèi)涵

精準(zhǔn)就是在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間，將恰當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品，運(yùn)用恰當(dāng)?shù)姆绞剑N售給恰當(dāng)?shù)念櫩停挥型瑫r(shí)滿足這四個條件才能稱之為精準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)中的海量信息，能夠幫助創(chuàng)業(yè)企業(yè)精準(zhǔn)地找到其目標(biāo)顧客，并為其預(yù)測顧客偏好的改變。創(chuàng)業(yè)企業(yè)據(jù)此可以決定公司的商業(yè)模式、盈利模式、營銷方式等。由于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)預(yù)測的特性，對大數(shù)據(jù)的分析、使用可以大幅度降低創(chuàng)業(yè)失敗的風(fēng)險(xiǎn)。而目前的創(chuàng)業(yè)決策還主要依靠主觀臆斷和經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)業(yè)行為還近似賭博，缺少精準(zhǔn)性。

2．3 缺乏“權(quán)變”的思維

Luthans認(rèn)為，權(quán)變關(guān)系是兩個或更多可變因數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系，權(quán)變管理是一種依據(jù)環(huán)境自變數(shù)和管理思想及管理技術(shù)因變數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系來確定的對當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)刈钣行У墓芾矸椒āＴ诓粩嘧兓⒖焖侔l(fā)展的數(shù)據(jù)環(huán)境下，沒有一成不變、普遍適用的“最好的”創(chuàng)業(yè)理論和方法，企業(yè)在其生存和發(fā)展中，要根據(jù)組織所處的外部環(huán)境和內(nèi)部條件的發(fā)展變化隨機(jī)應(yīng)變，這樣才能使企業(yè)長久發(fā)展下去。

3 精準(zhǔn)創(chuàng)業(yè)概念的提出

3．1 邏輯結(jié)構(gòu)：一種權(quán)變的關(guān)系函數(shù)

在大數(shù)據(jù)背景下的創(chuàng)業(yè)活動，離不開權(quán)變思維，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)和創(chuàng)業(yè)本身都是不斷變化之中的。創(chuàng)業(yè)企業(yè)必須運(yùn)用權(quán)變思維進(jìn)行創(chuàng)業(yè)策略的規(guī)劃設(shè)計(jì)，才能在瞬息萬變中采用“更好的”應(yīng)變策略。

創(chuàng)業(yè)成功率的高低關(guān)鍵是由精準(zhǔn)效果來體現(xiàn)。精準(zhǔn)效果也是檢驗(yàn)各種創(chuàng)業(yè)理論解釋力和預(yù)測力的基本標(biāo)準(zhǔn)。精準(zhǔn)創(chuàng)業(yè)效果與創(chuàng)業(yè)企業(yè)利用所掌握的大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)化預(yù)測、數(shù)據(jù)化定位及數(shù)據(jù)化決策有關(guān)，不能用固定的模式進(jìn)行創(chuàng)業(yè)或者盲目地投資創(chuàng)業(yè)。

按照Luthans權(quán)變函數(shù)關(guān)系構(gòu)架，大數(shù)據(jù)環(huán)境與創(chuàng)業(yè)之間，也是某種函數(shù)的關(guān)系（見圖1）。將這個函數(shù)關(guān)系命名為通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的精準(zhǔn)效果，即“精準(zhǔn)創(chuàng)業(yè)”。精準(zhǔn)創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵在于怎樣使大數(shù)據(jù)環(huán)境與精準(zhǔn)創(chuàng)業(yè)之間建立函數(shù)關(guān)系。精準(zhǔn)創(chuàng)業(yè)作為一種權(quán)變函數(shù)，其過程是數(shù)據(jù)化預(yù)測、數(shù)據(jù)化定位及數(shù)據(jù)化決策等因素的方程式，即Precise Entrepreneurship＝F（Data prediction，Data decision，Data position），即PE＝F（P，D，P）。

3．2 因變量：精準(zhǔn)創(chuàng)業(yè)

在此權(quán)變函數(shù)關(guān)系中，精準(zhǔn)創(chuàng)業(yè)（即精準(zhǔn)效果）可作為因變量。因變量隨自變量的變化而變化。創(chuàng)業(yè)企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)自變量與因變量之間的權(quán)變關(guān)系來設(shè)計(jì)一種最有效的創(chuàng)業(yè)模式。在創(chuàng)業(yè)活動中，大數(shù)據(jù)環(huán)境支撐的各子系統(tǒng)之間相互影響，相互聯(lián)系，并具有系統(tǒng)的開放性。創(chuàng)業(yè)活動中的個人及組織行為必須與大數(shù)據(jù)環(huán)境因素相適應(yīng)，實(shí)施精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)化預(yù)測、數(shù)據(jù)化定位及數(shù)據(jù)化決策，精準(zhǔn)各個系統(tǒng)環(huán)節(jié)，才能使創(chuàng)業(yè)達(dá)到最佳績效。

3．3 自變量：大數(shù)據(jù)環(huán)境

在此權(quán)變函數(shù)關(guān)系中，數(shù)據(jù)化預(yù)測、數(shù)據(jù)化定位、數(shù)據(jù)化決策等因素可作自變量，大數(shù)據(jù)中數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)資源能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)定位，準(zhǔn)確預(yù)測經(jīng)濟(jì)形式的變化，并及時(shí)作出最利于自身的決策。因此企業(yè)對這些信息收集、整理、利用的能力至關(guān)重要，運(yùn)用這些信息的程度決定了企業(yè)的興衰存亡，這些能力也是大數(shù)據(jù)時(shí)代對企業(yè)的必然要求。

（1）數(shù)據(jù)化預(yù)測。大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。大數(shù)據(jù)包含著錯綜復(fù)雜的信息，創(chuàng)業(yè)企業(yè)可以采用與之相匹配的管理流程、技術(shù)手段去挖掘這些數(shù)據(jù)所帶來的價(jià)值，從大量的客戶數(shù)據(jù)、訪問行為中去辨識客戶訪問數(shù)據(jù)的模式，從而為創(chuàng)業(yè)決策和定位提供精準(zhǔn)化的預(yù)測。

（2）數(shù)據(jù)化決策。大數(shù)據(jù)在一定程度上降低了信息不對稱的程度，使決策信息更加大數(shù)據(jù)化大數(shù)據(jù)整合了各種類型的數(shù)據(jù)。基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)決策， 可以指導(dǎo)和幫助創(chuàng)業(yè)決策流程的每一個可以量化的環(huán)節(jié)并做出最優(yōu)的處理。利用大數(shù)據(jù)決策大幅提高了企業(yè)決策中所含的技術(shù)量與知識量，大數(shù)據(jù)利用的有效與否是企業(yè)決策的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)為企業(yè)提高競爭力提供了新的舞臺，這種競爭力歸根到底是數(shù)據(jù)分析提煉能力，是情報(bào)分析利用能力。

（3）數(shù)據(jù)化定位。創(chuàng)業(yè)是伴隨著高風(fēng)險(xiǎn)的，一次錯誤的目標(biāo)顧客定位就會導(dǎo)致失敗和債務(wù)。精準(zhǔn)的定位，是對目標(biāo)市場的供給和需求情況做出細(xì)致的分析后，針對目標(biāo)顧客的細(xì)分需求，依據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行差異化的定位。通過定位精準(zhǔn)化，創(chuàng)業(yè)企業(yè)可以制定準(zhǔn)確的戰(zhàn)略把有限資源準(zhǔn)確地用于如何獲取新客戶，提升現(xiàn)有客戶和保持客戶，促進(jìn)企業(yè)的持續(xù)盈利。

精準(zhǔn)創(chuàng)業(yè)，對提升創(chuàng)業(yè)績效具有導(dǎo)向意義。值得指出的是，精準(zhǔn)創(chuàng)業(yè)目前還是一個較為理想的概念。由于大數(shù)據(jù)環(huán)境還受社會環(huán)境、人的情感等諸多因素干擾，很難做到絕對理性精準(zhǔn)化。不過，隨著“互聯(lián)網(wǎng)＋”逐漸深刻地改變?nèi)藗兊纳睿ㄟ^精準(zhǔn)創(chuàng)業(yè)概念所體現(xiàn)的思想與方法，將成為未來最主要的創(chuàng)業(yè)方式。

參考文獻(xiàn)

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3 張玉利，李乾文，李劍力．創(chuàng)業(yè)管理研究新觀點(diǎn)綜述［J］．外國經(jīng)濟(jì)與管理，2006（5）

篇4

數(shù)字的本質(zhì)是人，數(shù)據(jù)挖掘就是在分析人類族群自身。因此在大數(shù)據(jù)的背景之下，問題的關(guān)鍵已經(jīng)不僅包括用戶說的是什么，還包括用戶是誰？做了什么？大數(shù)據(jù)的營銷價(jià)值，是隨著實(shí)名制社區(qū)和電子商務(wù)的普遍化，用戶之間所產(chǎn)生的人際關(guān)系鏈，也就是人脈價(jià)值，通過這種人脈最終實(shí)現(xiàn)交易數(shù)據(jù)跟交互數(shù)據(jù)的融合。

而大數(shù)據(jù)時(shí)代下的營銷應(yīng)該指的是在互聯(lián)網(wǎng)普及的當(dāng)下，社會化應(yīng)用以及云計(jì)算，使得網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)痕跡能夠被追蹤、分析等，而這個數(shù)據(jù)是海量的以及可變化的，企業(yè)或第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)借助這些數(shù)據(jù)為企業(yè)的營銷提供咨詢、策略、投放等營銷服務(wù)的行為。

和信息化很多概念一樣，大數(shù)據(jù)營銷其實(shí)也不算很新的概念，只是因?yàn)殡S著云計(jì)算、云端應(yīng)用、各種移動設(shè)備的普及，以及社會化媒體的興起，對數(shù)據(jù)營銷體系的成熟，使得大數(shù)據(jù)營銷受到越來越多的關(guān)注，并且逐漸成為多數(shù)企業(yè)的必選題。

大數(shù)據(jù)營銷是未來營銷的主戰(zhàn)場，當(dāng)電視、報(bào)紙等傳統(tǒng)媒體在放緩，乃至衰減，而且隨著多網(wǎng)融合，大數(shù)據(jù)正在將傳統(tǒng)渠道的數(shù)據(jù)融合，由此形成了“數(shù)據(jù)為王”的營銷格局。

在過去，我們總是傾向于通過采用小組和調(diào)查問卷的方式找出我們的客戶在哪里。而當(dāng)調(diào)查結(jié)果總結(jié)出來時(shí)，結(jié)果往往已經(jīng)過時(shí)。而利用大數(shù)據(jù)，這種狀況將不再發(fā)生。大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)完全勾勒出其客戶的DNA。充分了解客戶是有效的與客戶達(dá)成生意合作的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)提供針對個體客戶的十分個性化的見解。使用互連的社交媒體數(shù)據(jù)、移動數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)分析和其他數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以充分了解每一位客戶，實(shí)時(shí)地知道他們想要什么，以及何時(shí)想要。

此外，企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)顧客尚未提出的需求。通過分析企業(yè)已經(jīng)掌握的數(shù)據(jù)模式和回歸分析，你會發(fā)現(xiàn)客戶尚不知道他們自己的需求和愿望。大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)在哪個市場推出首款產(chǎn)品，或在哪里放置產(chǎn)品。

未來的企業(yè)市場營銷費(fèi)用的分配，除了部分品牌投放外，多數(shù)投放都是在大數(shù)據(jù)下指引的，企業(yè)的消費(fèi)群分布在哪里？企業(yè)的潛在用戶在哪里？通過大數(shù)據(jù)找到他們分布的地方，然后用有創(chuàng)意的投放形式讓他們成為企業(yè)的粉絲以及形成銷售。最終達(dá)到營銷策略的合理化。

創(chuàng)意是營銷的前提，需求是營銷的保障。但是規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)也是營銷過程中必須思考的問題。為了確定一個潛在的客戶或者供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)，您需要對客戶或供應(yīng)商進(jìn)行特定的歸類，每位客戶或供應(yīng)商都有自己的風(fēng)險(xiǎn)水平。更多的時(shí)候，如果您的客戶或供應(yīng)商被歸類到一個錯誤的類別，無疑將導(dǎo)致錯誤的風(fēng)險(xiǎn)。

一個風(fēng)險(xiǎn)太高的配置文件沒有所帶來的害處反倒不是很大了，除非讓您的企業(yè)失去營收收入；但過低的風(fēng)險(xiǎn)，有時(shí)可能使您的企業(yè)遭受嚴(yán)重的損害。利用大數(shù)據(jù)可以針對每位客戶或供應(yīng)商過去和現(xiàn)在的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)有針對性地確定風(fēng)險(xiǎn)類別。為企業(yè)的營銷起到保駕護(hù)航的作用

營銷是一個閉環(huán)行為，我們不僅要牢牢抓住的顧客群體，還有應(yīng)付我們的競爭對手。

所謂知己知彼，百戰(zhàn)不殆。所以充分了解您的競爭對手，分析競爭對手當(dāng)下的狀況，將幫助您提供一個有價(jià)值的開端。使用大數(shù)據(jù)分析算法能夠找出您的競爭對手產(chǎn)品價(jià)格的變化，從而自動改變您的價(jià)格以及保持競爭力。您也可以監(jiān)測競爭對手的其他行為：如自動跟蹤對手的新產(chǎn)品或促銷活動（市場如何反應(yīng)）。

篇5

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；市場營銷；專業(yè)教學(xué)；

中圖分類號：G648 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B 文章編號：1672-1578（2016）01-0028-01

在過去的數(shù)年中，以信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為支撐的大數(shù)據(jù)技術(shù)展現(xiàn)了蓬勃的生命力，也在社會的各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，在市場營銷中有著重要的應(yīng)用。高校作為培養(yǎng)高等人才的主要陣地，必須結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的新發(fā)展，探討大數(shù)據(jù)背景下的專業(yè)人才培養(yǎng)體系的調(diào)整和轉(zhuǎn)變，以適應(yīng)新形勢下社會對高等人才的需求。

1.大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和特征

大數(shù)據(jù)是一個十分抽象的概念，業(yè)界對于大數(shù)據(jù)較為貼切的認(rèn)識是"大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策目的的資訊"。大數(shù)據(jù)最鮮明的特征是種類多、速度快、容量大、流量快、價(jià)值高，大數(shù)據(jù)的這種特點(diǎn)是有別于以往傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)概念，大數(shù)據(jù)不僅要搜集海量的數(shù)據(jù)，還要根據(jù)這些海量的數(shù)據(jù)分析、挖掘、處理得到有用的有價(jià)值的信息。這意味著每個數(shù)據(jù)都能在互聯(lián)網(wǎng)上獲得生命，產(chǎn)生智能，散發(fā)活力和光彩。

2.大數(shù)據(jù)對企業(yè)市場營銷行為的影響

2.1 企業(yè)的市場營銷規(guī)劃周期將縮短。大數(shù)據(jù)技術(shù)在市場營銷行業(yè)中的應(yīng)用會造成企業(yè)的市場營銷規(guī)劃周期的縮短，企業(yè)的市場營銷規(guī)劃是一個長期工程，通過長期性、根本性和方向性的企業(yè)與社會環(huán)境互動，但是大數(shù)據(jù)引起市場營銷后，各種結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新型的市場營銷手段層出不窮，市場營銷有了大數(shù)據(jù)的支持，營銷目標(biāo)人群的精準(zhǔn)度大幅提高，企業(yè)要及時(shí)根據(jù)當(dāng)前的營銷狀況，調(diào)整市場營銷策略，這樣企業(yè)才不會在市場營銷過程中落伍，銷售目標(biāo)才能完完成。

2.2 同類企業(yè)市場營銷競爭更加激烈。企業(yè)的發(fā)展是基于新產(chǎn)品的開發(fā)和市場營銷行為的成功，在技術(shù)水平基本持平的行業(yè)，產(chǎn)品的性能沒有什么本質(zhì)的差別，因此決定企業(yè)發(fā)展好壞的重要原因就是企業(yè)的市場營銷水平。正確的市場營銷策略、大范圍的市場推廣、精準(zhǔn)的目標(biāo)群體主動影響等都是企業(yè)市場營銷的重要原因，大數(shù)據(jù)作為一個開放的環(huán)境和平臺，可以為每一個企業(yè)服務(wù)，大數(shù)據(jù)提高的海量數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以為企業(yè)制定差別化的市場營銷方案，這會導(dǎo)致同行業(yè)的企業(yè)市場競爭越發(fā)激烈，加速了市場的優(yōu)勝劣汰選擇。

2.3 大數(shù)據(jù)對企業(yè)的市場營銷將更加重要。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使企業(yè)在制度市場營銷方案時(shí)更加的科學(xué)，基于大數(shù)據(jù)的分析和判斷能提高市場營銷的效率和準(zhǔn)確度，傳統(tǒng)的市場營銷是基于對市場大眾的抽樣調(diào)查，調(diào)查分析結(jié)果和真實(shí)情況還具有一定的偏離度，尤其是對于特殊行業(yè)。在大數(shù)據(jù)背景下的整個企業(yè)營銷流程中，各種相關(guān)的數(shù)據(jù)調(diào)查和數(shù)據(jù)庫有力地支持了市場營銷方案的制定，使企業(yè)的市場營銷行為更加的科學(xué)化和規(guī)范化。

3.大數(shù)據(jù)對市場營銷專業(yè)教學(xué)的挑戰(zhàn)

3.1 傳統(tǒng)的市場營銷專業(yè)教學(xué)缺乏大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容。大數(shù)據(jù)作為近些年發(fā)展起來的一項(xiàng)技術(shù)，在各行各業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用，展現(xiàn)了很高的發(fā)展?jié)摿Γ诤Ａ繑?shù)據(jù)的快速分析，能夠?qū)ι鐣娙后w的特征和行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性、科學(xué)化的概括，這種分析和判斷的結(jié)果對于市場營銷專業(yè)具有重要的作用，能大幅度提高市場營銷的效率和效果，甚至可以說大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能引起市場營銷專業(yè)的變革。傳統(tǒng)的市場營銷專業(yè)教學(xué)缺少關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，為了保證高校培養(yǎng)的學(xué)生能有效滿足企業(yè)的需要，必須在專業(yè)課程培養(yǎng)體系中加入大數(shù)據(jù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、搜索技術(shù)等，提高學(xué)生的專業(yè)能力。

3.2 傳統(tǒng)的市場營銷專業(yè)教學(xué)缺乏實(shí)訓(xùn)課程。市場營銷是一門應(yīng)用性、實(shí)踐性很強(qiáng)的管理學(xué)科，在傳統(tǒng)的課堂教學(xué)中，要盡可能地使學(xué)生做到理論聯(lián)系實(shí)際，提高其實(shí)踐能力，能夠?qū)W以致用，但是往往在教學(xué)過程中還是能聽到學(xué)生說，市場營銷很抽象，感覺離自己很遠(yuǎn)，不好理解，也不好操作，總的來說傳統(tǒng)的市場營銷教學(xué)主要以教為主，學(xué)生的實(shí)訓(xùn)實(shí)操礙于客觀條件長期被忽略，學(xué)生在校期間對于市場營銷的理解是碎片化、理論化的，這十分不利用大數(shù)據(jù)背景下的市場營銷人才的培養(yǎng)。

4.大數(shù)據(jù)背景下市場營銷專業(yè)教學(xué)改進(jìn)策略

4.1 及時(shí)更新市場營銷教學(xué)內(nèi)容。在大數(shù)據(jù)的社會背景下，企業(yè)的市場營銷模式層出不窮、推陳出新，令人眼花繚亂，國內(nèi)現(xiàn)行的教學(xué)體系基本沿用菲利普?科特勒的市場營銷學(xué)課程體系，長期以來教材和教法相對固化，不利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神，也不能滿足當(dāng)下的大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景要求，因此高校市場營銷專業(yè)教學(xué)要突破以往的舊體系，實(shí)時(shí)引入新知識、新內(nèi)容、新教法，培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)能力和創(chuàng)新精神，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)對市場營銷人才的需要。在教學(xué)過程中及時(shí)跟蹤大數(shù)據(jù)市場營銷經(jīng)典案例，在課堂上和學(xué)生們探討分析，引導(dǎo)學(xué)生使用大數(shù)據(jù)結(jié)論指導(dǎo)市場營銷工作的開展。教師要及時(shí)調(diào)研大數(shù)據(jù)發(fā)展的新成果，及時(shí)引入課堂，使學(xué)生能接受最新的教學(xué)內(nèi)容。