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洪澇災害防治精選(五篇)

發(fā)布時間:2023-09-21 17:35:07

序言:作為思想的載體和知識的探索者,寫作是一種獨特的藝術,我們?yōu)槟鷾蕚淞瞬煌L格的5篇洪澇災害防治,期待它們能激發(fā)您的靈感。

洪澇災害防治

篇1

 

洪水的形成有幾種不同的原因。強降水、冰雪融化、冰凌堵塞河道可以形成洪水;滑坡、泥石流堵塞河道可以形成洪水;自然或人為因素導致的河流和湖泊的蓄水能力下降、堤壩潰決也會導致洪水。洪水的形成還與流域的匯水速度和河道的排水速度有關。究其主要原因,都是由于短時間的暴雨或者長時間的持續(xù)性降水導致的。人類活動在一定程度上誘發(fā)了或者加劇了洪災的發(fā)生,例如人類對植被的破壞,導致流域內的水土流失、河床泥沙淤積,圍湖造田導致湖泊蓄水能力下降等。

 

我國大陸從東南沿海到西北內陸,年降水量從1600毫米遞減到不足200毫米,多寡懸殊。東部地區(qū)不僅降水多,而且全年降水量的60%-80%又集中在6-9月份的4個月里,其中最大的降雨,又往往占全年降水的30%-50%。據(jù)調查,最大洪峰流量與多年最大洪峰流量平均值之比,在北方達到5-10倍,南方達2-5倍。因此,我國東部地區(qū)往往暴雨洪水集中,它是我國洪水災害的主要因素。20世紀90年代以來,我國長江、珠江、松花江、嫩江、遼河及淮河等洪水災害此起彼伏,損失嚴重并呈逐步加重趨勢。特別是1998年長江流域和松花江流域發(fā)生的特大洪水引起嚴重的洪水災害,直接經(jīng)濟損失超過2000億元。

 

洪澇災害防治工作包括兩個方面:一方面減少洪澇災害發(fā)生的可能性,另一方面盡可能使已發(fā)生的洪澇災害的損失降到最低。在現(xiàn)代防災體系中利用氣象衛(wèi)星對暴雨、洪水進行監(jiān)測,對防御洪水起到了重大作用。提高暴雨預報的精度和準確率,提前防范,可以有效地減輕洪澇災害的損失。防洪則需要工程措施和非工程措施相結合進行。

 

篇2

關鍵詞:遙感 洪澇災害 地理信息系統(tǒng)

我國是自然災害頻繁發(fā)生的國家,也是世界上災害最嚴重、受災歷史最早、成災種類最多的少數(shù)國家之一。每年由于自然災害和人為活動誘發(fā)的災害造成嚴重的人員傷亡和五六百億元計的直接經(jīng)濟損失[1]。在各種各樣的自然災害中,洪澇災害是威脅我國國民經(jīng)濟和人民生命財產(chǎn)安全的主要災害之一。

洪澇災害的發(fā)生一般具有突發(fā)性特點,要進行洪澇災害的預警預報、救災和安排災后的重建需要對洪澇災害相關信息進行及時、準確、可靠的采集和反饋[2]。而傳統(tǒng)基于人工為主的信息采集手段、過程與水平已經(jīng)很難滿足防洪抗?jié)车男枰?0世紀60年展起來的遙感技術因其具有觀測范圍大、獲取信息量大、速度快、實時性好、動態(tài)性強等優(yōu)點,在洪澇等自然災害的研究中得到越來越多的應用。遙感技術在自然災害防治中的應用在我國可以分為四個階段,即20世紀70年代的起步階段,80年代的初步發(fā)展階段,90年代上半葉的快速發(fā)展階段和90年代以后的實際應用階段[3]。經(jīng)過三四十年的探索應用和實踐,逐漸形成了貫穿災前、災中和災后全過程的遙感應用領域和方法。本文將對遙感技術在洪澇災害中的作用,特別是在我國的研究現(xiàn)狀進行評述,并對存在的問題和未來的發(fā)展進行探討。

1 洪澇災害背景數(shù)據(jù)庫的建設和更新

洪澇災害背景數(shù)據(jù)的建立是洪澇災害預警預報、損失評估和救災的基礎。背景數(shù)據(jù)庫的內容主要包括兩個方面。一是自然數(shù)據(jù),包括地形圖、氣象條件、大氣環(huán)境、坡度、土壤、地表物質組成、河流網(wǎng)絡和湖泊的分布及其特性;再是社會經(jīng)濟方面的數(shù)據(jù),包括人口分布,產(chǎn)業(yè)布局、經(jīng)濟發(fā)展狀況等。由于遙感圖像是自然環(huán)境綜合體的信息模型,通過對遙感數(shù)據(jù)的人工解譯分析或者計算機自動分類,能夠直接得到的主要是自然方面的數(shù)據(jù)。

洪澇災害背景數(shù)據(jù)的建設與更新一般在災前進行,強調的是數(shù)據(jù)的準確性和可靠性,因此對于遙感數(shù)據(jù)的空間分辨率和光譜分辨率要求高,而對于時間分辨率的要求相對災中的災情監(jiān)測要低一些。常用的遙感數(shù)據(jù)包括美國的LANDSAT-TM、法國的SPOT-HRV、中國國土資源衛(wèi)星數(shù)據(jù)、美國氣象衛(wèi)星NOAA-AVHRR和中國的風云氣象衛(wèi)星,以及目前正在成為遙感熱點的合成孔徑雷達數(shù)據(jù)和成像光譜儀數(shù)據(jù)。

NOAA-AVHRR數(shù)據(jù)的時間分辨率高達6小時,但其空間分辨率較低(星下點為1.1 km),主要應用于大面積的洪澇災害過程監(jiān)測。而在災前背景數(shù)據(jù)庫的建設過程中主要應用于氣象條件的研究,包括云量的估算[4]、云性質的分析[5]、太陽輻射量的監(jiān)測等。洪水的形成原因主要有降雨洪水,融水性洪水,工程失事型三種。利用NOAA衛(wèi)星數(shù)據(jù)和地形數(shù)據(jù)的復合提取積雪信息方法,結合監(jiān)督分類方法在地形復雜地區(qū)也取得理想的分類結果,并利用GIS進行了積雪遙感的高效實用的制圖[6],及根據(jù)理論技術和數(shù)學模型,在引進溫度、消融量、風速和地貌等修正系數(shù)后進行積雪量的估算,已經(jīng)取得滿意的結果[7]。以氣象衛(wèi)星和多譜勒雷達數(shù)據(jù)在降雨定量預報和測定方面的研究也取得了新的進展,已經(jīng)接近實用化的水平[8]。這些遙感手段可以將傳統(tǒng)的點雨量監(jiān)測轉變?yōu)槊嬗炅勘O(jiān)測,充分反映了降雨量在空間分布上的不均勻性,彌補了雨量監(jiān)測站稀少或者沒有的缺陷,為分布式水文模型提供了輸入?yún)?shù)。

LANDSAT-TM數(shù)據(jù)由于具有30 m的空間分辨率、7個光譜波段和16天的時間分辨率,適合于進行1∶50000~1∶200000比例尺的洪澇災害背景數(shù)據(jù)采集和更新。其中對于土地利用和土地覆蓋的研究尤為普遍,雖然遙感土地利用研究的目的并不針對建立洪水災害背景數(shù)據(jù)庫。另外,通過TM數(shù)據(jù)也可進行河流系統(tǒng)和湖泊分布的解譯、甚至進行湖泊和水庫的庫容測定[8]。我國的TM數(shù)據(jù)最早起于1986年,在此以前,應用較多的是具有??79 m空間分辨率的多波段MSS數(shù)據(jù)。

SPOT-HRV數(shù)據(jù)的空間分辨率高達10 m(多波段為20 m),而且具有立體觀測能力,可以應用于更詳細的地面資料的采集和更新。一般對應專題地圖的比例尺可為1∶25000~1∶50000。通過對其立體像對圖像進行立體重建,能夠得到研究區(qū)域的數(shù)字地形模型(DTM),在災前的枯水期可用于進行河道、河勢、河中灘島和植被的分布等影響洪水演進的因素進行研究。目前商用遙感數(shù)據(jù)的空間分辨率越來越高,如美國空間圖像公司(Space Imaging)的IKONOS衛(wèi)星數(shù)據(jù)和以色列的EROS數(shù)據(jù)為1 m、俄羅斯的SPIN-2為2 m、印度的BhasKara-2為2.5 m等等[9]。這些高分辨率的遙感數(shù)據(jù)為采集更加詳細和準確的洪澇災害背景數(shù)據(jù)提供了可能。

例如,利用高分辨率數(shù)據(jù)調查蓄滯洪區(qū)的土地利用現(xiàn)狀。另一方面,航空遙感由于分辨率高,靈活性高、不受時間限制的優(yōu)點,也是建設和更新洪澇災害背景數(shù)據(jù)庫的一個重要途徑。  2 洪澇災害承災體的識別和信息提取

在洪澇災害的發(fā)生過程中,災害承災體的信息提取是進行災害損失動態(tài)評估和安排救災、減災方案的前提。洪澇災害承災體主要是指淹沒區(qū)域內的各種地物及其屬性,例如農(nóng)田、工礦、居民地、道路以及人口狀況等。承災體的提取以前主要依靠利用專題地圖和現(xiàn)場調查。而專題地圖數(shù)據(jù)往往不具有較好的現(xiàn)勢性,現(xiàn)場調查的方法費時費工,加之在災中也無法及時進行實地的現(xiàn)場調查。如果洪澇災害背景數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)現(xiàn)勢性好、內容齊備的情況下,從災中的遙感數(shù)據(jù)中得到洪澇災害的淹沒范圍以后,在GIS系統(tǒng)進行多個數(shù)據(jù)層的空間疊加操作(OVERLAY)即可進行承災體的快速提取。例如在1998年全國洪水肆虐期間,中國科學院利用時間序列的遙感數(shù)據(jù)快速識別洪水及其動態(tài)信息,完成遙感監(jiān)測圖象、圖形70余幅,災情分析報告和簡報50余份,并快速傳遞到國務院和有關部委,有力地支持了抗洪救災工作[10]。

淹沒范圍一般利用多波段衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行圖像分類,提取水體信息和水體淹沒信息,除了常見的計算機圖像分類方法(如各種監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類方法)以外,現(xiàn)已發(fā)展了一些簡單易行的新方法,如遙感波段譜間關系方法[11]和水體判別函數(shù)法[12]等。

由于在洪澇災害發(fā)生期間,得到的遙感影像一般會受到云量的影響,因此單純依靠水體的光譜特征還不能進行有效的水體信息的計算機自動提取。根據(jù)NOAA衛(wèi)星的可見光波段和熱紅外波段,進行自動判別云,利用周期相近的圖像資料相對變化率來反演替代云區(qū)的灰度值,可以保證淹沒的范圍連續(xù)性和客觀性[4]。

排除云量干擾的另一個途徑是采用雷達數(shù)據(jù)。雷達圖像由于具有全天候、全天時的特點,對于洪澇災害的監(jiān)測更具有優(yōu)勢。我國利用機載SAR數(shù)據(jù)進行洪水監(jiān)測進行了大量的研究和實踐,在實時傳輸中等方面取得了新的進展[8]。利用雷達數(shù)據(jù)提取洪澇災害淹沒范圍也得到了實際應用[13]。

配合淹沒范圍內的數(shù)字地形模型,可以得到洪澇災害淹沒區(qū)域的3維信息。這種方法在江漢平原的洪澇災害監(jiān)測中已經(jīng)得以應用[14],取得了較好的效果。

在洪澇災害背景數(shù)據(jù)庫建設不完善的情況下,直接對遙感數(shù)據(jù)進行分析是識別和提取洪澇受災體空間分布信息的有效途徑。對遙感數(shù)據(jù)進行目視解譯來提取洪澇災害承災體時,需要專家經(jīng)驗和較長的時間,雖然不能進行日常性的災中災害承災體的快速識別,但由于識別的精度較高,過去是、現(xiàn)在仍是一個行之有效的方法[15]。承災體的識別和提取一般采用遙感圖像分類的做法,其中應用最為普遍的是最大似然法。這種方法具體實施時需要各種承災體的訓練樣本和先驗概率且認為數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布的假設。為了克服最大似然法的缺陷,近年來發(fā)展了許多新的承災體提取方法,例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法[16,17]、證據(jù)推理方法[18]等。其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法具有解決線性問題和非線性問題的包容性,不要求數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布的統(tǒng)計假設,是一種非參數(shù)方法,已被應用于災中承災體的快速識別和提取[19]。人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法以遙感各波段數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入,應提取災害類型作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸出,類型個數(shù)與輸出層的神經(jīng)元個數(shù)一致,選擇樣本訓練網(wǎng)絡結構以后,使用訓練好的網(wǎng)絡來提取承災體的信息。另外,隨著GIS應用的日漸普遍,GIS空間數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)也將日漸豐富,從數(shù)據(jù)庫發(fā)掘知識并應用于提高遙感專題分類精度的方法也逐漸得以應用[20,21]。

災中災害信息的提取對遙感數(shù)據(jù)的時間分辨率要求很高,目前廣泛采用具有6小時的NOAA-AVHRR數(shù)據(jù)[22],例如在1998年吉林省西部的洪水監(jiān)測中,通過使用NOAA-AVHRR數(shù)據(jù)進行了洪水動態(tài)的監(jiān)測,并完成了以農(nóng)田損失為主的災情評估[23]。此外靈活性高的航空遙感數(shù)據(jù)也經(jīng)常應用于受災體的調查中。這樣即可在數(shù)小時之內得到洪澇災害的災情狀況,實現(xiàn)對洪澇災害的快速監(jiān)測。

3 洪澇災害相關模型計算

災害現(xiàn)象主要是相對于人類來說的,因此災害的危險程度評價不僅取決于自然災害本身的嚴重程度,而且還取決于受災區(qū)域內人類活動的程度和社會經(jīng)濟發(fā)展水平。在利用遙感和GIS進行災害損失評估中,一方面需要準確了解災害本身的信息和災害承受體的信息,另一方面掌握災害發(fā)生前的背景數(shù)據(jù)作為對比。當然數(shù)據(jù)的精度越高,得到的災害評估結果也就越詳細和可靠。洪澇災害具有時效短的特點,因此需要在精度和速度兩個方面進行權衡利弊。遙感數(shù)據(jù)、往往是具有較高時間分辨率的遙感數(shù)據(jù)作為一個快速提取災害信息和承災體信息的數(shù)據(jù)源,結合洪澇災害的背景數(shù)據(jù)庫,利用洪澇災害本身的專業(yè)模型[24],例如洪澇災害預報模型、洪水演進模型、危險度評價模型、洪水淹沒范圍計算模型、洪澇災害淹沒損失評價模型等等。在GIS系統(tǒng)中進行實時的計算,以期快速得到各種評價結果,為安排災中救災和災后重建工作提供科學的決策支持。遙感數(shù)據(jù)在于獲取信息的速度快,是這些模型計算的主要驅動數(shù)據(jù)之一;而GIS為模型計算中其它數(shù)據(jù)的快速獲取提供了保證,GIS強大的空間分析方法也大大縮短了以往手工信息處理的時間,GIS豐富的數(shù)據(jù)表達能力有助于以直觀形象的形式表達數(shù)據(jù)和預測結果。遙感和GIS一體化的洪澇災害災情快速評估系統(tǒng)在我國幾次特大洪水災害中得到了應用,2天內提供災情的初步分析報告,大大提高了對洪澇災害應急反應的技術能力[2]。例如在1998年全國特大洪澇災害監(jiān)測中,建立在遙感、GIS和分析模型基礎之上的洪水速報系統(tǒng),能夠快速地進行洪水地動態(tài)監(jiān)測、農(nóng)作物損失地評估、防洪工程的有效性分析、長江洪水蓄洪分洪的必要性分析、防洪減災的決策建議以及災后的重建規(guī)劃等等[10]。

需要指出的是,應用模型是關鍵,要提高遙感洪澇災害模型計算中的精度和可靠性,一方面需要進一步探索洪澇災害中的各種應用模型。另外,從實際應用的角度出發(fā),還需要建立遙感洪澇災害模型計算的技術規(guī)范,繼承已有研究成果,促進不同評價單位之間的協(xié)同工作。

4 洪澇災害救災減災應急系統(tǒng)

要了解洪澇災害發(fā)生發(fā)展過程、進行災害損失和災害的預測,并為進一步的救災和減災決策提供科學依據(jù),必須將遙感技術和GIS結合起來,將遙感作為快速獲取災害背景數(shù)據(jù)、孕災環(huán)境數(shù)據(jù)、致災因子和災害承受體信息的一個重要手段,實現(xiàn)效率和效益并重的目的,將信息接收、傳輸、處理和分析全過程壓縮到動態(tài)中,實現(xiàn)對洪澇災害實時、準確的監(jiān)測[2,23,25]。我國對于這方面的建設比較重視,目前已經(jīng)建成了洪澇災情遙感速報系統(tǒng)[10]并在1998年的洪水中發(fā)揮了顯著作用。針對黃河流域洪澇災害的衛(wèi)星遙感災害監(jiān)測與評估系統(tǒng)也于2000年進入試運行的階段[26]。基于GIS和遙感的災害應急反應系統(tǒng)雖然各個地方的軟硬件環(huán)境有所不同,數(shù)據(jù)結構設計也會有所差別,但系統(tǒng)的邏輯結構一般都可以用圖1簡要表達[27]。GIS的空間分析工具可以幫助制定出優(yōu)化的減災和救災方案,例如是否啟用分洪區(qū)、分洪區(qū)的選擇、災民疏散的最佳路徑、災后重建的功能分區(qū)等等。

5 結論和討論

遙感技術在洪澇災害的災前預警預報、災中的災情監(jiān)測和損失評估和安排救災、災后減災與重建中都具有很大的應用潛力。遙感尤其和GIS結合后將有助于解決洪澇災害減災的兩個核心問題,即快速而準確地預報致災事件,對災害事件造成災害的地點、范圍和強度的快速評估。預報的改進取決于對災害事件及其機制的更加確切的了解,而災害的監(jiān)測評價基于地球觀測系統(tǒng)的完善,必須使信息的獲取既迅速又準確。只有在上面兩個方面進行不斷地探索并取得有效的成果,才能更好地為防災、救災和減災提供決策支持。目前,以遙感、GIS和全球定位系統(tǒng)(GPS)組合的3S對地觀測系統(tǒng)發(fā)展迅速,正在形成全天候、全方位、多平臺、多高度、多角度、多時相的立體綜合系統(tǒng)[2],而對于洪澇災害本身的成災機理、預測預警模型的研究相對滯后,在一定程度上影響了3S技術應用的潛力。  參考文獻:

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篇3

【關鍵詞】望謨,暴雨;洪澇、防災減災

1、引言

望謨縣地處云貴高原向廣西丘陵過渡間的斜坡地帶,地勢總的傾斜趨勢是西北高、東南低、山區(qū)丘陵、盆地(壩子)和河谷階段相間分布。東西部巖溶地貌發(fā)育較典型,以石灰?guī)r峰叢山地為主,西南為非巖溶地貌,呈立體狀展布。全縣地層巖性以碎屑巖和碳酸鹽巖分布最廣,其中,碎屑巖占全部巖性的72.4%,縣境各地均有分布。境內溝壑縱橫,群山高聳,山谷相間,河溪交錯的地貌景觀十分分明。

土壤類型有紅壤、紅褐色土、黃壤、黃棕壤,石灰土、水稻土六個土類,其中,紅壤分布面積較大,主要分布在縣境東北部以外的大部地區(qū),是該縣的主要土壤類型。全縣土壤侵蝕面積占43.8%,喀斯特面積占49.1%,石漠化面積占6.5%。生態(tài)環(huán)境質量綜合評價為良。筆者認為,提到地質結構并非無關。便于閱者參考并有興趣者分析,為何該縣近幾年來洪災如此頻繁發(fā)生。主要原因何在?共同探討,尋找減災良策。

2、望謨縣暴雨洪澇災害的基本特征

2.1.1災害損失特征:災害發(fā)生頻繁,經(jīng)濟損失大,往往伴有人員傷亡。據(jù)資料統(tǒng)計,在1959―2011年這近53年間,該縣共發(fā)生洪澇災害240次,造成直接經(jīng)濟損失76246.3萬元。因暴雨洪澇及其誘發(fā)的泥石流滑坡等地質災害共造成死亡202人,失蹤43人。

2.1.2時空分布特征,該縣暴雨洪澇災害多發(fā)生于每年的5―8月。尤其以6月發(fā)生最多,占總次數(shù)的34.3%,7月次之,總次數(shù)的21.2%。暴雨洪澇災害發(fā)生的范圍廣,縣內西北部的打尖一帶東北部的樂旺鎮(zhèn),中部的復興鎮(zhèn)、新屯鎮(zhèn)和北部的打易鎮(zhèn)等,是洪澇災害多發(fā)區(qū),其次是西南部的油邁鄉(xiāng)(平卜)。

2.1.3時代特征,從災害發(fā)生時代特征來看,2000年以后暴雨洪澇災害造成的經(jīng)濟損失,人員傷亡等情況遠比1959年-1980年的要重。尤其是近幾年來,特別是自2006年“6. 12”至2011年的“6.06”特大山洪災害,六年出現(xiàn)五次暴雨山洪災害。因暴雨洪澇災害造成嚴重的經(jīng)濟損失及人員傷亡,沿河兩岸談水色變,一旦有雷雨交加,就是一個不眠之夜。

3、望謨縣暴雨洪澇災害的防御

3.1建立有效的防御洪澇災害的聯(lián)動機制

3.1.1加強開展防治洪澇災害的宣傳教育力度

由于山洪和地質災害突發(fā)性強,成災快,特別是鄉(xiāng)村人員居住分散,交通和通訊不暢,因此,人們的自我防災意識非常重要。從近33年來造成人員傷亡的洪澇災害個例來看,一個重要原因就是人們缺乏應有的防災意識和必要的防災知識。因此相關部門要利用群眾喜聞樂見的形式,重點宣傳山洪災害的突發(fā)性、破壞性、毀滅性,普及防治洪澇災害的基本常識,不斷提高人們主動防范,依法防災的自覺性,增強人們的自救意識和自救能力,尤其要加大對少數(shù)民族群眾和災害隱患地區(qū)的宣傳力度。

3.1.2,制定防御和治理洪澇災害的規(guī)劃:縣政府要根據(jù)實際情況,組織國土、水利、防汛、環(huán)保、交通、氣象、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水文、通訊、電力等相關工作部門,制定洪澇災害防御和治理的工作規(guī)劃,明確近期目標和長遠目標,積極聯(lián)合開展山洪災害監(jiān)測,預測預報系統(tǒng)建設。通訊預警系統(tǒng)建設,制定山洪災害防御預案和躲災避災方案,積極探索避災躲災的有效途徑。

3.1.3建立健全防御洪澇災害的責任體系。縣政府及相關部門,要建立健全部門防災責任制和基層防災責任制。山洪災害從形成到發(fā)展,其預見期極短,而且極有可能因交通或通訊設施遭到破壞而與外界失去聯(lián)系,因此,防災避災工作不適用常規(guī)指揮方式,而必須由最基層一級直接按照預案實施組織指揮。最關鍵的是在縣及鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村組一級應建立嚴密及嚴明的防汛責任制,如建立鄉(xiāng)、鎮(zhèn)干部包村、村組干部包組、黨員包戶的責任制。

3.1.4加強洪澇災害跨區(qū)域的聯(lián)防工作:縣政府要高度重視洪澇災害的聯(lián)防工作,加強與上下游縣如上游的紫云縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)的聯(lián)系,建立有效的地質、氣象、水文等信息互通機制,在山洪防御工作中形成合力。

3.2加快實施防治洪澇災害的工程建設

(1)加強生態(tài)環(huán)境治理,鞏固和加強退耕還林退耕還草,做好水土保持,努力改善生態(tài)環(huán)境。(2)繼續(xù)加大資金投入,加快水利工程,地質災害防治工程,河道治理工程,病險水庫除險工程等建設步伐。(3)對受山洪和地質災害威脅的群眾,要抓緊實“移民搬遷工程”。

3.3積極開展洪澇災害的監(jiān)測,預警預報能力。

3.3.1做好山洪地質災害易發(fā)區(qū)日常監(jiān)測。

相關部門要加強對山洪和地質災害易發(fā)區(qū)隱患的排查工作(特別是每年的5-8月),做好地質情況的監(jiān)測,加強日常巡查。

3.3.3加快落實,實施《望謨縣山洪災害防治縣級非工程措施建設實施方案》:該《方案》是縣水利局委托(受權)貴州省水利水電勘測設計研究院,編制的一套相對較為完善的防御山洪災害的系統(tǒng)工程。該《方案》的第6部分即:新建水雨情自動監(jiān)測站點情況:“望謨縣已建成自動監(jiān)測站點共計46個,結合2011年洪災為彌補站網(wǎng)點設的不足,考慮到望謨縣山洪存在區(qū)域小、發(fā)生快,推進時間短,小流域降雨,暴雨集中,區(qū)域發(fā)生等特點,結合危險區(qū)域控制等原則,本次新建自動雨量站13個,自動衛(wèi)星雨量站5個,自動衛(wèi)星水位雨量站1個。即加上原有46個監(jiān)測站點共計65個監(jiān)測站點。

參考文獻

[1]《貴州氣象》2010年第4期,石昌軍:黔南暴雨洪澇災害情勢及防御

[2]《望謨縣山洪災害防治縣級非工程措施建設實施方案》貴州省水利水電勘測設計研究院2011年8月

[3] 《貴州省自然災害年表》貴州省民政廳編1992年5月

篇4

未來趨勢預測:從現(xiàn)在到2010年,四川的降水量比20世紀90年代多,洪澇災害比90年代重。1999~2003年,是洪澇由少到多的時期,洪澇重,2004~2007年洪澇較輕,2008~2010年洪澇重。

關鍵詞:四川 洪澇災害 特征 趨于預測

一、前言

四川省包括四川盆地(以下簡稱盆地)和川西高原。每年的4~10月都有不同程度的洪澇災害發(fā)生,這是我省主要的、對國民經(jīng)濟和人民生活生命財產(chǎn)危害嚴重的一種氣象災害。四川省的洪澇分為嚴重洪澇和一般洪澇,嚴重洪澇只發(fā)生在四川盆地,但它包含在一般洪澇中, 一般洪澇遍及全省。過去,有很多人研究過四川盆地的洪澇災害,但沒有人研究四川全省的洪澇災害,四川洪澇災害的基本情況如何?還不太清楚,為防治和減輕洪澇災害的危害提供依據(jù),我們對四川洪澇災害的若干特征進行了分析,并預測了1999~2010年洪澇災害的發(fā)生趨勢。本文統(tǒng)計洪澇災害的降水資料是四川各氣象站1951~1999年的降水資料,劃分洪澇災害的標準,是甘孜和阿壩兩州(以下簡稱甘阿地區(qū))、盆地、攀枝花市及涼山州(以下簡稱攀西地區(qū))用于日常業(yè)務的洪澇標準。

二、洪澇災害的標準

四川的洪澇災害主要由暴雨和大暴雨引起的,它是其成災的形式,其次是地形復雜,植被覆蓋率低。因為四川的地形復雜,各地暴雨的標準和成災的降水量不同,所以不同地區(qū)洪澇災害的標準也不同。

(一)一般洪澇災害的標準

盆地和攀西地區(qū):單站任意連續(xù)三天的總降水量≥150.0mm為一次洪災。

甘阿地區(qū):單站任意連續(xù)3天的總降水量≥50.0mm,或者日降水量≥30.0mm

算一次洪澇災害。

(二)四川盆地嚴重洪澇災害的標準

四川盆地內,一次嚴重洪澇災害的標準是:在5~9月,5月有連成一片的2個及以上的站,6~9月有連成一片的3個以上的站,它們在相同的連續(xù)3日

內,每個站3天的總降水量都≥150.0mm。

三、四川洪澇災害的若干特征

四川洪澇災害的特征,分為一般洪澇的特征,它包括了四川盆地嚴重洪澇與一般洪澇相同的特征;嚴重洪澇獨有的特征。

(一)一般洪澇的特征和四川盆地嚴重洪澇與一般洪澇相同的特征

1.一次澇洪災害發(fā)生時,降水強度大,降水量多且集中。

盆地和攀西地區(qū),單站連續(xù)3日總降水量,最小為150.0mm, 最大在150.0mm以上,盆西、盆北和盆東山區(qū)普遍在200.0mm以上,有的站在300.0mm以上。甘阿地區(qū),單站日降水量的最小值為30.0mm,最大值≥35.0mm。

2.洪澇災害突發(fā)性強,來勢猛,危害大,災情重,不但危害源地還波及下游。

洪澇災害有很強的突發(fā)性,不象旱災那樣由輕到重,它來勢兇猛,往往使人來不及預防和躲避,所以災情嚴重。它導致山洪爆發(fā),河水陡漲、破壞植被、沖毀和淹沒良田、建筑物和交通設施,淹死人、畜,如1981年7月9~14日,盆地西部和中部發(fā)生的歷史上罕見的洪澇災害,災區(qū)內有43個縣連續(xù)3天的總降水量超150.0mm,暴雨中心內有7個縣連續(xù)三天的總降水量超過300.0mm;這次洪災,使許多河流出現(xiàn)了歷史最高水位,其中四川盆地內長江段水位居200年來的第三位,出現(xiàn)了100年一遇洪峰,有119個縣(市)受災,受災人口1,500多萬,工農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失達25億元左右。

在山區(qū),特別是甘阿地區(qū)和攀西地區(qū),洪澇災害還引發(fā)泥石流,對農(nóng)田和房屋、交通等造成毀滅性的破壞。

洪澇災害不但危害源地,還波及下游。 如1981年7月9~14日,盆地西部和中部發(fā)生的歷史上罕見的洪澇災害,盆地西部和中部是洪澇災害源地,受到危害,它還波及到下游的長江沿岸,造成長江上、中游的大洪水。

3.發(fā)生頻繁,年平均發(fā)生次數(shù)分布不均,甘阿大部和盆西邊緣多,其余地區(qū)少。重災年多。

洪澇災害發(fā)生頻繁,全省年平均發(fā)生次數(shù)為0.3~3.1次,其中甘阿地區(qū)0.5~3.1次,攀西地區(qū)0.2次以下,盆地0.3~1.7次,多為0.5~1.7次。最大值出現(xiàn)在高原上雅礱江中游兩岸,年平均發(fā)生次數(shù)2.0~3.1,次大值在大渡河和岷江上游之間地區(qū),年平均發(fā)生次數(shù)1.3~2.2次。全省年平均最大值3.1次,出現(xiàn)在九龍,最小值0.3次,出現(xiàn)在古藺。

重災年多,1951~1999年,四川出現(xiàn)的重洪災年有以下14年:1955、1959、1961、1968、1973、1974、1975、1978、1980、1981、1982、1983、1984、`1989

年,占總年數(shù)的26%。

4.各月發(fā)生頻率地理分布不均,甘阿大部和盆地西部邊緣多,其余地區(qū)少。

四川的洪澇災害發(fā)生在4~10月,主要在7~8月,各月的地理分布不均,但6—9月分布趨勢的特點相同,①高頻率出現(xiàn)地區(qū):高原上雅礱江中游和阿壩州中部,盆地區(qū)在盆西邊緣的北川—安縣—江油一帶和雅安—樂山一帶;②5、10月分布趨勢相同,高頻率區(qū)在甘阿地區(qū),為5~20%,盆地區(qū)和攀西地區(qū)大部無洪澇災害,出現(xiàn)洪澇災害的地區(qū),發(fā)生頻率低,為2~3%。③4月僅個別站有洪澇發(fā)生,頻率也低。

各月洪澇災害的最高頻率都在甘孜州南部的雅礱中游江兩岸。

5.洪澇災害開始時間(月)地理分布不均

洪澇災害開始期,全省為4~8月。甘阿地區(qū)為4~6月,大部5~6月,分布呈區(qū)域性,但錯落有序;攀西地區(qū)6~7月,大部在6月;盆地區(qū)在4~8月,大部在5~6月,其中盆地北部和渠江下游東岸以5月為主,出現(xiàn)在8月的僅古藺一縣,除此以外的其余地區(qū)多在6月。

6.洪澇災害結束期(月)地理分布不均

全省洪澇災害結束期為7~10月,大部在9、10月。甘阿地區(qū)在8~10月,大部在9、10月,其分布是:石渠在8月,雅礱江以東的地區(qū)主要是10月,以西地區(qū)是9月。盆地區(qū)為7~10月,大部在9、10月,其中敘永在7月,岷江、沱江中游之間的地區(qū)和宜賓、瀘州南部及廣安地區(qū)在8月,南江到蓬溪一線以東的地區(qū)在10月,除此以外的其余地區(qū)在9月。攀西地區(qū)在7~9月

。 從表1可知,在洪澇期內,各代表站各月洪澇災害發(fā)生頻率的差異很大,基本呈正態(tài)分布。最高頻率出現(xiàn)月,盆地在7、8月,多在8月;攀西地區(qū)出現(xiàn)在8月;甘阿地區(qū)主要在7、9月。

7.在洪澇期內,各地各月發(fā)生洪澇災害的頻率差異很大,洪澇災害的高峰時間主要7、8月。

從表1可知,在洪澇期內,各代表站各月洪澇災害發(fā)生頻率的差異很大,基本呈正態(tài)分布。最高頻率出現(xiàn)月,盆地在7、8月,多在8月;攀西地區(qū)出現(xiàn)在8月;甘阿地區(qū)主要在7、9月。

表1 1951—1999年四川各代表站4~10月中各月洪澇災害出現(xiàn)頻率(%)

站 月

名 3 4 5 6 7 8 9 10 11

成 都 0 0 0 4 15 15 0 0 0

雅 安 0 0 4 7 50 61 17 0 0

廣 元 0 0 4 9 30 11 11 0 0

綿 陽 0 0 0 9 21 21 12 0 0

北 川 0 0 3 13 79 53 26 0 0

樂 山 0 0 11 9 33 35 9 0 0

自 貢 0 0 0 5 12 14 2 0 0

內 江 0 0 4 7 15 11 4 0 0

宜 賓 0 0 0 7 11 9 2 0 0

達 川 0 0 2 4 9 4 7 2 0

南 充 0 0 0 7 11 7 0 0 0

西 昌 0 0 0 0 0 22 2 0 0

甘 孜 0 0 2 15 13 7 9 2 0

理 塘 0 0 1 18 45 29 10 1 0

馬爾康 0 0 16 55 36 23 39 2 0

阿 壩 2 5 14 26 49 26 19 2 0

黑 水 0 2 12 68 63 20 46 7 0

8.洪澇災害有階段性和持續(xù)性

洪澇災害的階段性,是指全省和其中的一個地區(qū)的洪澇災害在一段時間(連續(xù)數(shù)年)發(fā)生次數(shù)多,一段時間(連續(xù)數(shù)年)發(fā)生次數(shù)少(見表2)。

表2 四川各地1951—1999年各時段洪澇次數(shù)

站 名

1951~1959 1960~1969 1970~1979 1980~1989 1990~1999

馬爾康 8 15 14 24 16

松 潘 5 10 9 14 12

廣 元 5 3 7 11 6

綿 陽 6 5 6 9 3

遂 寧 3 0 3 4 2

樂 山 8 9 8 10 7

雅 安 14 18 12 11 9

宜 賓 4 4 2 2 1

合 計 45 56 55 85 57

1951~1999年,四川大部分地區(qū)各年代的變化與全省的變化基本相同,50年代少,60年代多,70年代少,80年代多,90年代少,其中80年代最多,但由于四川地形復雜,個別地區(qū)的變化與全省變化不同步。

洪澇災害的持續(xù)性,是指一個站連續(xù)出現(xiàn)洪澇災害的年數(shù)≥2年。全省持續(xù)年數(shù),除馬爾康2~11年外,其余地區(qū)2~7年,多為2~4,極個別站的洪澇不持續(xù)(見表3)。

表3 四川省1951~1999年主要站洪澇災害持續(xù)時間和年數(shù)

馬爾 持續(xù)時間 54~58 60~61 69~71 73~83 85~94 98~99

康 持續(xù)年數(shù) 5 2 3 11 10 2

甘 持續(xù)時間 59~61 70~71 77~79 81~84 86~87 98~99

孜 持續(xù)年數(shù) 3 2 3 4 2 2

松 持續(xù)時間 54~55 60~61 71~75 78~80 82~84 86~87 92~95 97~99

潘 持續(xù)年數(shù) 2 2 5 3 3 2 4 3

廣 持續(xù)時間 61~62 72~77 79~83 88~92

元 持續(xù)年數(shù) 2 6 5 5

綿 持續(xù)時間 56~59 67~68 75~78 81~84 87~88

陽 持續(xù)年數(shù) 4 2 4 4 2

南 持續(xù)時間 無

充 持續(xù)年數(shù) 無

內 持續(xù)時間 61~63 69~70 72~74 86~87

江 持續(xù)年數(shù) 3 2 3 2

宜 持續(xù)時間 58~59 68~69 73~74

賓 持續(xù)年數(shù) 2 2 2

雅 持續(xù)時間 51~52 54~56 58~63 66~70 75~78 83~85 87~93

安 持續(xù)年數(shù) 2 3 6 5 4 3 7

(二)四川盆地嚴重洪澇獨有的特征

四川盆地嚴重洪澇的特征,除了與一般洪澇的相同特征外,還有其獨有的特征。

1. 分布趨勢獨特。五江(岷江、沱江、涪江、嘉陵江、渠江)上游

多,下游少,西部三江(岷江、沱江、涪江)上游比東部兩江(、嘉陵江、渠江)上游多,所以分布趨勢是西北多,東南少,從西北向東南減少。全盆地嚴重洪澇的年平均發(fā)生次數(shù)為0.1~0.8次,五江上游為0.2~0.8次,下游為0.1~0.2次。西部三江上游0.2~0.8次,東部兩江上游為0.2~0.4次。全省出現(xiàn)嚴重洪澇最多的地區(qū)是盆地西北部, 無嚴重洪澇區(qū)在盆地內長江以南的地區(qū)。

2.每次洪澇都是成片的區(qū)域性的,范圍大。一次洪澇出現(xiàn)在連成一片的2~3個及以上的站內,所以是區(qū)域性的,范圍大。

3.主要出現(xiàn)在7月。. 嚴重洪澇期( 5~ 9月)內,各月都有有嚴重洪澇發(fā)生,但集中在7月。各月的出現(xiàn)頻率和排次:7月39%,排第一位;8月27%,排第二位;9月18%;排第三位;6月10%,排第四位;5月6%,排地五位。

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關鍵詞:淮河;汛期;極端降水量;廣義帕雷托分布;時空變化

中圖分類號:P467文獻標識碼:A文章編號:1672-1683(2012)05-0013-05

淮河地處中國東部,在我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中占有舉足輕重的地位,對我國的糧食安全有重要影響。流域面積約27萬km2,是我國洪澇災害的多發(fā)地帶。由于洪澇災害與極端降水量的頻率和強度變化的關聯(lián)性較強,因此,研究淮河主汛期極端降水的時空變化規(guī)律,對流域洪澇災害防治具有參考價值。

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