云計算技術背景精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇云計算技術背景，期待它們能激發您的靈感。

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關鍵詞：數字化；圖書館；云計算；應用

中圖分類號：TP391文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012)08-1948-02

隨著計算機和網絡技術的飛速發展，數字化圖書館已經成為人們生活中重要的資料來源，在互聯網時代信息高速化和多樣化的背景下，數字圖書館正面臨前所未有的挑戰，只有積極引進新的技術，改善服務模式，才能在高速發展的互聯網時代占有一席之地。在這樣的背景之下，作為一種新的高科技的技術。

1云計算概念

1.1云計算的定義

云計算技術到目前為止還沒有一個統一的定義，各行業和領域根據各自不同的利益視角和研究領域給出了不同的理解和定義。云計算的基本工作原理是將計算從個人計算機轉移到大量的分布式計算機上，而不是由單獨的本地計算機或者遠程服務器完成計算工作。云計算是一種新型的資源共享方式，具有許多傳統技術無法實現的優點。

1.2云計算的特點

1.2.1高度的安全性和可靠性

云計算技術為用戶提供了高度安全可靠的數據存儲中心，有效避免了傳統技術中容易出現的病毒入侵、數據丟失等安全問題，云計算技術的數據中心都是由數據中心記性集中存儲，由管理者進行集中的信息管理和安全控制，并且數據安全有實時監測，如此，就保證了用戶數據和資料的安全性和私密性。

1.2.2經濟實惠、方便快捷

云計算技術不在需要用戶購買和時常更新應用軟件和設備，只需要通過互聯網用瀏覽器就可以盡情享受云計算技術提供的各種服務，用戶只需花很少的錢租用服務商提供的相關服務，所需的硬件設備更新換代都不需要用戶另外花費。

1.2.3超強的計算能力

云計算是一種集合了公用計算、分布式計算和虛擬技術等先進技術的集合體，因此在先進性上具有很強的優勢，這種基于網絡資源和技術共享的計算方式具有超強的計算能力，能夠通過數臺計算機之間的合作實現與超級計算機想媲美的計算，通過互聯網眾多數據庫的共享，有限的資源被充分利用，使計算速度和準確性實現了質的飛躍。

1.2.4無限可能

云計算技術為我們網絡的使用和數據的存儲和利用提供了無限的空間和可能，這種可能促使著科學家不斷發掘出它新的功能，也發現它在各個領域的巨大潛力。

2云計算技術在數字化圖書館中的應用

2.1目前數字化圖書館在云計算技術應用方面的現狀

云計算技術由于剛剛在數字化圖書館中應用，因此難免存在許多問題，現階段，筆者對于數字化圖書館在云計算應用方面存在的問題分析如下：

2.1.1信息資源的的共享有很大局限性

現階段，由于圖書館資源的共享被接口不同不能共享鎖局限，許多大型圖書館和校圖書館之間的資料庫無法兼容，這也就導致 了所謂資源共享只是臺面上的話，無法真正實現。

2.1.2數字資源重復建設率高

各個圖書館之間的紙質資源和數字資源往往都是相對獨立的，如果其他圖書館在某一領域已經建立起相對完善和豐富的數字資源，那么別的圖書館在建設時無法了解這一情況，就會在建設時投入人力物力重復建設，這就導致了人力和財力的浪費。

2.1.3數字資源和紙質資源無法相互補充

在圖書館的工作過程中，由于人力局限等因素，往往無法對數字資源和紙質資源進行一對一的，這樣一來，為了豐富數字圖書館的內容，滿足讀者日益增長的閱讀需要，就不可避免的要購進與紙質資源相重復的內容，這樣就又造成了資源的浪費。

2.2云計算技術在數字化圖書館中的應用前景展望

2.2.1降低服務器出錯概率，最大限度保證安全可靠性

服務器作為支撐數字圖書館數據中心的重要部分，一旦出現故障，輕則導致圖書館無法正常工作，影響圖書館運行和讀者借閱，重則導致圖書館重要數據的丟失，因此，服務器的安全性決定著數字圖書館能否正常有序運行。由于克隆技術在云計算模式中的應用，即便某臺計算機出現了故障無法正常運行，服務器也可以快速準確的將計算機中的數據拷貝到其他計算機上，這樣就避免了數據的丟失，最大程度保證了安全性和可靠性。

2.2.2降低成本，提高工作效率

在云計算技術背景下，一般的中小型圖書館無需花費大量資金去購買硬件設備，只需要從云計算供應商處租用計算能力，就可以利用網絡瀏覽器使用最新的網絡軟件，也可以和大型圖書館享受相同的網絡計算服務。同時，云計算技術也會使得系統維護的時間大大減少，從而提高工作效率。

2.2.3避免重復建設，實現真正共享

圖書館之間應該通過技術的改革和創新改變以往資源相互獨立的局面，各個圖書館之間了解了彼此已經建成的領域，就不會在相同的領域投入不必要的精力，圖書館與圖書館之間相互聯系，實現真正意義上的資源共享。這樣一來，就實現了資源利用的最大化，符合可持續發展的觀念。

2.2.4降低對用戶設備的要求

在圖書館的傳統服務模式中，要求用戶必須使用計算機，才能使用數字圖書館的資源，還要下載不同的應用軟件以識別不同格式的數據，使用起來非常麻煩。兒基于云計算技術的數字化圖書館由于強大的無限介入功能，用戶不僅局限于電腦，還可以使用手機登移動設備共享圖書館的數字資源，從而使圖書館的作用實現了最大化的發揮，也給用戶帶來了更多方便的體驗。

3云計算技術在數字化圖書館應用中需要注意的幾個問題

1）信息資源的版權問題。云計算技術應用于數字化圖書館鎖帶來的資源高度共享在帶來便捷的同時也滋生了版權糾紛問題，因此，在數字圖書館的建設過程中，要對資源的版權問題進行妥善處理，確定哪些資源可以放在“云”中，哪些又不行，通過制定版權問題的應對方案，對圖書館建設和使用過程中可能出現的版權問題進行有效處理。

2）數據的安全性問題。雖然用戶數據都使用加密技術隊用戶數據耐蝕性保護，但是這種加密只是局限在數據傳輸上，無法保證數據處理和存儲時的保密。因此數據安全問題仍是目前數字圖書館面臨的一個重要問題。

3）接口標準問題。目前，由于云計算還沒有同意的標準，因此，數字圖書館在數據遷移、資源共享方面仍然面臨很大的困難，接口插件應該最大程度的適應本圖書館的具體情況，以保證更好的適應和利用云計算技術。

參考文獻：

[1]伏琰.基于云計算的數字圖書館應用探析[J].科技創新導報,2011(2):207.

[2]張曉芳,祝新燕.云計算技術及其在數字圖書館中的應用[J].河南圖書館學刊,2011(3):148.

[3]羅永祿,肖杰.云計算及其在圖書館中的應用[J].中國西部科技,2010(9):14.

篇2

（一）數據的體量巨大，存儲體積大。

現在運用的云計算技術它的存儲設備已經由原來的TB級別的技術上升到了PB級別的技術，這種技術的主要特點就是存儲的空間體積更加的大，云計算技術通過存儲設備級別的提升，也大大的提高了其自身可存儲的數據的體量。

（二）數據的種類繁多。

一般應用云計算技術的領域都是涉及到這個領域的各個不同方面的數據，對于這種數據若是通過傳統的方式進行整合處理，其工作量巨大，且分析的有效性有待考量，而通過云計算技術就可以實現對同一領域的不同數據的有效整合，分析出切實有效的數據。

（三）數據的處理速度快。

云計算技術將各個方面的數據進行搜集，通過后臺操作，可以實現一秒處理這樣的高效率運行，極大的提高的數據的處理速度，實現了現代管理的效率化運行。

二、目前圖書館管理在云計算背景下面臨的挑戰

隨著云計算技術的廣泛應用，在現代化圖書館管理模式中的應用越來越廣泛，云計算技術的特點有效的解決了傳統人工管理存在的工作量大、數據計算難度大等突出的問題，大大的提高了圖書館管理工作的效率，但是由于技術能力、設備水平及人員素質等方面的影響，云計算在現代化的圖書館管理中還存在著很多的問題，其面臨的挑戰具體表現為以下幾個方面：

（一）云計算技術的發展使圖書館管理面臨著大量的人才缺口。

云計算技術是一種高端的數字化技術，對其的操作需要具有一定水平的技術人員，但是目前大多數的圖書館管理人員一般都是市場雇傭員工，他們的知識水平和技術能力都不太高，對于現代化的數字技術存在著一定的盲區，不能夠有效的操作現代技術設備，使云計算技術在圖書館管理中的應用面臨很大的阻礙。

（二）云計算技術的發展使圖書館管理面臨著巨大的硬件、軟件建設資本投入。

云計算是現代計算技術的又一次騰飛，其具有著存儲數據大、處理速度快等優勢，目前現在圖書館中應用的計算機等一系列的硬件軟件的功能都不能適應云計算的要求，為了有效的擴大云計算技術在圖書館管理中的應用就必須要對現代的設備進行更新換代，引進適宜的、先進的現代化的云計算處理設備。

（三）云計算技術的發展使圖書館管理面臨著一定的安全問題的挑戰。

目前大多數的圖書館應用的還是傳統的計算機處理管理模式，對于數據的安全性和可靠性沒有形成一定的保護措施，這使大多數的圖書館經常會發生一些數據遺失或被盜等問題，隨著云計算技術的投入應用，圖書館管理的安全性就會有一個質的提高，各項數據統一管理、集中處理，大大的降低了數據流失的可能性。

三、完善圖書館管理過程中的云計算技術支持措施

為了有效的提高圖書館管理技術的水平，我們目前大多數的圖書館管理者都在逐步的加強云計算技術在管理過程中的應用范圍，總的來說云計算技術對于完善圖書館管理水平的支持主要是包括基礎服務層、數據分析層和終端層這三個技術平臺，為了能夠使云計算技術更好的適應現代化圖書館管理的要求，我們可以從以下三個方面的發展來加強技術的支持：

（一）基礎服務層。

這是數據的分析層和終端的層的基礎設施，它的主要目的是利用現有的云計算技術，對涉及的不同的類型的數據進行整合分析，同時對異構的數據進行存儲，從而保障數據的安全、穩定。在圖書館管理過程中，我們首先就應該加強對這一技術的發展，大大的擴大數據的數量，把一些圖書館中的信息轉換成電子數據信息，從而上傳到存儲設備中，加大基礎服務層的信息量。

（二）數據分析層。

這一層面的技術主要是結合著服務層面存儲的數據和圖書館管理的實際需求，利用數據分析功能和數據的挖掘技術，對所存儲的信息進行處理、分析，從而產生切實有效的決策或者是判斷數據，實現數字化的圖書館管理水平。這一層面技術的保障工作就是我們必須要不斷地對圖書館管理的實際需求進行調查更新，從而使數據分析的依據更加的切實有效。

（三）終端層。

終端層主要是將數據分析層傳輸回的數據分析結果到云終端之上，我們可以根據不同的要求，提供不同的分析結果從而使服務對象能夠更加容易的使用和理解，準確的找到與需求相對應的功能入口。

四、結語

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【關鍵詞】教育技術 云計算 交互式

一、云計算技術

云計算能把分布在大量的分布式計算機上的內存、存儲和計算能力集中起來成為一個虛擬的資源池，并通過網絡為用戶提供實用計算（Utility Computing）服務。為了滿足越來越多的計算需求，學校不得不經常購買更新電腦設備。如果使用云計算服務，絕大部分計算任務交給云端（分布式計算機服務器）來完成，只需讓電腦接入互聯網即可。云計算帶來的變化就是正在逐漸使用在線產品替代傳統的桌面軟件，將數據資料從自己的電腦上轉移到網上時，他們正在使用著“云計算”種新興的架構，數據和應用軟件都在網絡上，用戶能夠通過任何網絡連接設備訪問它們

二、國外教育技術發展狀況

（一）Youtube上的大學課堂

繼UCBerkeley（加州大學伯克利分校）后UCLA（加州大學洛杉磯分校）也開設了自己的YouTube頻道，學校視頻內容，包括視頻課程、校園生活、新聞事件以及學校體育等。UCBerkeley的YouTube頻道從2007年10月啟動至今，已經近400個視頻片段，內容涉及14門課程以及校園生活、新聞、活動、體育等。為公眾提供了了解頂級大學生活的渠道。目前訂閱者達16，043人，頻道瀏覽量達到 1，905，034次。UCLA的YouTube頻道開設不久，視頻已經達到162個。值得一提的是這些視頻質量相比YouTube上其它的視頻更加清晰，這也保證了課程的可看性。

（二）交互式白板

交互式白板是與電腦和投影機相連的大型交互式顯示設備。當投影機把電腦桌面內容投影到白板上面時，用戶可以通過特殊電子筆，手指或其它設備在白板界面上操作電腦。因此，本質上交互式白板是一種觸摸式電腦屏幕。其用途非常廣泛，比如：各類教育機構的教室，公司和工作團隊會議室，職業運動教練的培訓教室，電視臺播音室等等。

進入二十一世紀，交互式白板正成為未來型教室的標準配置。在這樣的教室中上課，教師和學生都樂在其中。GTCO Calcomp公司的Interwrite Board 白板產品和Interwrite Learning互動教室解決方案，就搭配了Interwrite Workspace Software （互動工作軟件），它擁有大量的互動教學內容和資源，適用于許多學科。Mongtomeryville公司的Intelliboard （I-Board） 產品則配以Easiteach Studio（易教學平臺），是一種教學一體化軟件，提供了大量的跨學科教學工具。而來自Calgary的SMART Board白板產品裝配的軟件則包含了6600個學習組件，供教師創建自己的互動課程內容，也可以添加組件定制個性化學習活動。

（三）美國K12學校擁有聲音系統教室

一種紅外麥克風配件能讓教師輕易的提高聲音，幫助忙碌中的孩子們聽得更清楚。這種設備大約像手機般大小，可以用繩鏈掛在教師的脖子上。而整套系統則包括四個天花板上的擴音器、師生用的麥克風，以及相關的支持器材。

（四）學校視頻分享網站

學校中的視頻分享越來越被重視起來。教師認為通過與同行的視頻分享，有機會了解并學習其他教師的課堂教學中的優點；學生認為視頻分享網站提供了一個展示自己學習成果的出口。不過由于一些面向大眾的視頻分享網站的內容良莠不齊，致使許多學校限制了在校園中對YouTube等網站的訪問。鑒于此，一些為學校服務的視頻分享網站開始浮現出來：teachertube為教師提供了分享視頻的場所，schooltube則是為學生提供在線學習作品的地方。為保證內容安全，這兩個網站有嚴格的隱私聲明和公共認證條款。SchoolTube 會監控網站的視頻內容，以確保其對于學生來說是安全的；而TeacherTube只允許從事教育工作的注冊用戶上傳視頻。

（五）混合課程的使用

混合課程（Hybrid courses）被描述為一部分是傳統的面對面課堂教學方式，另一部分則是在網絡環境下的在線教學方式。現在，這種混合模式在大學和中小學變得越來越流行。支持者們認為這種教學理念充分利用了面對面學習和在線學習的優勢――并且現在，這里有一些證據支持混合課程能幫助提高學生們的學習效率。混合課程在線的部分這是通過WebCT Vista平臺傳遞的，該平臺擁有各種適用教學的技術。麥克法林根據他的課程定制了WebCT環境：使用課程專用的網頁橫幅（banner）、給自己設計了一個交互式的SitePal虛擬形象、在主頁提供課程公告等等。

三、網絡技術下創新課堂應用實例

B老師在設計和實施WebQuest時常常把學生引入到社交網站相應主題的群組中，因為在這里比在現實中更有機會遇到相關主題的有經驗的人和專家，以及匯聚的一些專門的數字資源。比如，在一個財經主題的WebQuest教學中，B老師讓學生們加入到facebooke的財經群組中采訪專家、尋找資源，這好比把學生帶入一個真實的社會環境中學習。可見在社交網站和第二人生的角色扮演能為學生開展網絡探究搭建一個真實的環境。另外B老師還利用wiki工具引導學生展開網絡頭腦風暴，wiki會記錄下學生們思考討論的痕跡。K老師則利用社會化書簽工具del.icio.us中的tag，為學生們帶來豐富的網絡資源，這縮短了師生查找收集資源的時間。他也要求學生們把學習成果上傳到（視頻分享網站）或（ppt分享網站）上，接受更大范圍的評價。這種方式也能有效的避免了學生利用簡單的復制粘貼完成學習任務，因為作品的公開的，抄襲很容易露餡。

在21世紀，不同地區的師生通過互聯網開展交流協作學習越來越普遍。學校跨文化網際協作學習的網站提供了豐富的主題供師生們開展活動，主要方式是通過教師可監控的電子郵件方式交流，內容只在交流雙方公開。P老師則采取另外一種更開放的形式開展網際協作學習，他在上 申請建立了一個社會化網站專門用于這類教學。由于這種形式只開放了參與形式和內容，并不涉及公開學生的個人信息。所以是一種更開放更安全的形式，教師只需監控網站的內容即可。

參考文獻：

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相對于傳統的CDN,北京快網的CloudCDN消除了CDN孤島,具有資源共享、高可用、無瓶頸、貼近服務、可擴展、低成本、廣覆蓋等特點,可廣泛應用于網站內容分發、內容下載、網絡存儲、流媒體直播和點播等網絡業務。北京快網通過CloudCDN技術給客戶提供高質有效的CDN服務并節省資源。

此外,北京快網經驗豐富的科研團隊自主開發了一系列的技術和產品,提高CDN網絡運營的質量和效率,滿足客戶的特殊要求。北京快網不僅擁有業界領先的CDN技術而且開發出許多獨特的技術和產品,引領行業技術發展。

F_Cache 加速內容緩存技術

F_Cache加速內容緩存技術通過將網站的加速內容如html、 htm、php等頁面文件,gif、tif、png、bmp等圖片文件,以及其他格式如流媒體視頻文件等,按照策略進行緩存和最優匹配查找,從而在一定時間內,對于重復的訪問不必從源網站重新傳送文件實體,而將緩存的內容副本直接傳送給訪問者,從而提高響應速度,節省帶寬資源。

F_DNS 動態DNS均衡技術

F_DNS動態DNS均衡技術通過最優化匹配自動將用戶請求定向到最佳的CDN節點,避免不合理的訪問和失效訪問,使用戶訪問過程透明化,有效提升服務質量,提高響應速度。

F_Tag 防盜鏈技術

F_Tag防盜鏈技術是北京快網自主研發的防盜鏈創新技術,解決網站創意豐富、價值含量非常高的內容,如圖片、流媒體等被非法盜鏈問題。F_Tag防盜鏈技術可以有效阻止內容被非法使用,以及非正常訪問對服務器資源的無用消耗問題,從而保障網站合法利益和節省帶寬。

F_Seek 流媒體隨機拖動技術

F_Seek流媒體隨機拖動技術讓CDN網絡終端用戶在暢享豐富的流媒體內容時,隨時根據自己的喜好,自由調整到想要觀看的位置,提高訪問體驗,吸引和留住更多的客戶。F_Seek主要應用于以MPEG-4和FLV為主的流媒體,此技術目前在國內僅少數CDN服務商能提供和支持。

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關鍵詞：大數據；云計算；圖書館；信息資源建設

1 大數據

1.1 "大數據"的含義和分類 大數據之所以被稱為大數據首先因為它的數據是海量的，而且目前隨著科技發展，隨著人們對互聯網的依賴程度不斷提高，這個海量的數據正在超速增長。其次，大數據是海量的數據被整理納入大數據倉庫里，然后對其進行分析挖掘，再利用有價值的結論進行下一步行動的決策[1]。

大數據從數據內容結構上可分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。結構化數據即行數據，存儲在數據庫里，可以用二維表結構來邏輯表達實現的數據，在形式上有諸如文字、數字、符號，能夠用統一的形式加以標識。非結構化數據包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像、音頻和視頻信息等等，這些內容無法用簡單的邏輯表達實現，分析起來也需要特別的硬軟件。半結構化數據，就是介于結構化數據和非結構化數據之間的數據，它一般是自描述的，數據的結構和內容混在一起，沒有明顯的區分。

1.2 圖書館的"大數據" 圖書館的大數據首先包括書目數據。這些數據一般屬于圖書館穩定的結構化數據，目前這些數據的使用多用SQL工具分析。對于結構化的數據，小規模的數據，目前的分析工具足可以用了。對這些數字化書目數據做分析可以反映出一個圖書館館藏的級別、服務的對象、服務的傾向和服務的質量。

圖書館的大數據雖然以結構化數據為主，但隨著圖書館新服務的開展，圖書館與讀者的互動信息，以及讀者面對圖書館的各種信息行為都會被記錄，這些信息將成為圖書館大數據中的非結構化數據。這些動態的非結構化數據可以來自圖書館業務內容，也可以來自讀者服務體驗。

2 云計算

2.1 云計算的概念 云計算是并行計算（Parallel Computing）、分布式計算（Distributed Computing）和網格計算（Grid Computing）以及Internet 結合起來的新的網絡資源提供模式。云計算是以虛擬化技術為基礎，以網絡為載體，以提供基礎架構、軟件、平臺等服務為形式，整合大規模可擴展的計算、數據、存儲、應用等分布式計算資源，進行協同工作的超級計算模式[2]。它不僅是資源的簡單匯集，而且為我們提供了一種管理機制，讓整個體系作為一個虛擬的資源池對外提供服務，并賦予開發者透明獲取資源、使用資源的自由。

2.2 云計算的特點

2.2.1超強的計算能力 云計算由成千上萬臺服務器組成的集群能賦予用戶前所未有的能力。用戶可以擁有超大的存儲和管理空間，以及超強的計算能力。

2.2.2海量的存儲空間 云計算為數據的存儲提供了廣闊的空間，它是將大量的服務器集群共同組合在一起，形成巨大的空間，所有的數據通過云計算中心運算處理后返回給用戶。

2.2.3可靠的安全保障 云計算使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務，存儲在云里的數據資源丟失或硬件崩潰都不會受到影響，云計算技術存儲數據安全可靠。

2.2.4便利的資源共享 由于是將大量的信息匯聚成一個整體，對于同一資源可以供多方共同使用，從而避免了資源不必要的重復，進而提高了信息資源的共享程度。同時，云計算可以針對不同應用即時應對，規模可以動態伸縮，云計算下的資源可以根據應用和用戶規模增長的需要隨時進行動態擴展和配置。

2.2.5良好的系統兼容 對于不同的操作系統，不同的數據格式，不同的數據庫之間的數據，云計算可以通過一站式檢索不同系統中的相同信息，系統之間可以無縫連接和訪問。

3現階段圖書館信息資源建設面臨的問題

圖書館的數字資源包括圖書館引進或自建的，擁有磁、光介質或網絡使用權的數字形態的文獻資源。根據數字資源的種類可分為：電子書、電子刊、二次文獻數據庫和其他數據庫。根據數字資源的存在形式可分為：在線資源和本地鏡像資源。根據數字資源的來源可分為：購買的數據庫、自建數據庫、試用數據庫和免費數據庫[3]。現階段圖書館都是各自為政，在建設的過程中存在著很多問題。

3.1 數字資源重復建設問題 目前，館與館之間數字資源的建設都是相互獨立的，在建設過程中都是按照學校經費多少和專業的需求進行資源建設，一般都不會考慮其他館的建設情況，只埋頭建設自己的數字資源。這樣勢必造成了大量的人力、財力的浪費，從宏觀的角度看不利于高校圖書館的發展。

3.2 存儲及檢索技術問題 隨著數字圖書館的發展，圖書館的數字資源海量增加，而其數據管理、備份、存儲設備能力都十分有限。同時，數字資源的圖片檢索技術、多語言檢索、不同數據標準之間的數據交換、人機交互技術、數字圖書館所需的軟件和工具等都還有待于技術上的進一步發展[4]。

3.3 信息資源共享問題 目前，圖書館資源的共享往往局限在一些對口的、接口相同的數據資源上。由于數字圖書館平臺技術不統一，各館間有的數據無法相通，這樣就談不上共享。

4 云計算在未來圖書館信息資源建設中的應用

圖書館信息資源建設的最終目的是為了滿足用戶的需求，提高服務質量。云計算的出現使分布在互聯網中各個圖書館的資源和服務整合成為一個整體，使其服務的時間、空間、服務方式等有了無限擴大完善的可能。分析云計算的特點和它所提供的服務形式，我們可以看出，云計算的模式也適用于圖書館的數字信息資源建設。

4.1 云計算可提供圖書館海量信息資源數據存儲的能力和提升數據安全。

圖書館的基本功能之一就是存儲資源。隨著時代的發展和科技的進步，各種信息資源呈爆炸性的增長。目前圖書館通過增加存儲能力來滿足日益增長的資源空間已經力不從心。云計算采用分布式存儲的方式存儲數據，數據不再存儲在本地硬盤，而是通過網絡存儲在云計算系統中，可以容納海量數據，并且不斷更新和增加，為數字圖書館不斷增加的電子數據提供海量的存儲空間。同時，云計算采用冗余存儲的方式來保證存儲數據的可靠性，即為同一份數據存儲多個副本。在數據管理方面，云計算使資源更加高速、高效地存取，使數據的操作頻率遠大于更新頻率[5]。

4.2 云計算可實現圖書館的數字信息資源整合以及共建共享 云計算的一個核心內容就是對"存儲內容"的整合與應用。云計算技術為數字資源的整合鋪平了道路，它不僅為實現多種資源的全面共享創造了統一的信息資源平臺，而且屏蔽了信息資源的不同格式，解決了各類數據庫的數據標準化和接口問題。基于云計算的數字圖書館將異構分布環境下不同來源的海量數據資源進行統一整合，可以極大地提高信息資源的利用率，實現數字信息資源的共建共享[6]。

4.3 云計算可提高圖書館信息資源的利用率和信息服務的能力 云計算通過對各種資源、格式使用統一的管理平臺，共享應用和數據，實現更大的網絡效益。圖書館的電子資源將存儲在"云"里無數服務器中，而不是存儲在單獨的某臺計算機中。利用云計算整合跨數據庫、跨地區數據能力，實現對各類型數據庫的云整合，形成各類型信息資源服務云，提高信息資源的利用效率。同時，利用云計算，用戶可以在圖書館任意一個角落隨時隨地使用已有的"云"中的資源與計算服務，這樣簡化和壓縮了圖書館信息組織、信息服務以及信息獲取的過程，提高了圖書館信息資源的利用效率和社會價值。

5 數字圖書館使用云服務需注意的問題

5.1 數據安全性與保密性 圖書館中哪些數據置于云端，哪些數據需放在本地是圖書館需研究考慮的問題。圖書館書目信息、讀者個人信息、電子資源數據庫等信息資源需進行梳理，然后再研究確定如何存放。關于圖書館讀者信息等個人隱私方面信息，更多是政策層面的問題。

5.2 信息資源共享中的版權問題 "云"模式的數字圖書館之間通過有關協議共享彼此的信息資源，在提高信息資源共享的同時，可能因為版權問題而引發糾紛。隨著數據挖掘、系統共享、信息共享技術的不斷開發，置于公共云端的數字資源有可能成為信息資源共享使用中的對象而產生版權問題。所以，云計算環境下信息資源中的問題，既要保障信息資源的共享性，又要達到內容不受侵犯等知識產權問題，值得關注[7]。

5.3 網絡質量問題 搭建數字圖書館的云計算服務平臺時，需要考慮到網絡通信能力的好壞。由于用戶的訪問和應用都取決于圖書館的云端服務，網絡的高帶寬和流暢性至關重要。云計算是客戶端性能最小化、在云計算網絡中完成的高效信息處理，這對云計算集群服務器的性能有較高的要求，同時，網絡中通信設施也需要高性能，才能保證將云計算的服務高質量地傳給需要的用戶。

6結論

"大數據"是高校圖書館未來發展無法逃避的發展趨勢。云計算模式的出現，給數字圖書館的發展提供了更多的技術和服務支持，把云計算運用到圖書館中，不僅可以提高資源的利用率，節約圖書館的資源，也可以給云計算帶來一個新的應用領域。以信息服務工作為己任的高校圖書館，如何以"大數據"的思維重新認識高校圖書館，如何利用云計算技術將已有的數據資源進行有序組織、深入挖掘與開發，如何進一步推動數字圖書館的發展，成為高校圖書館未來發展的關鍵。

參考文獻：

[1]郝志剛，大數據、云計算與圖書館[J].新世紀圖書館，2014（6）：36-39.

[2]朱勇，淺談云計算與圖書館數據中心[J].科技情報開發與經濟，2010（24）：72-74.

[3]于健，云計算與圖書館未來數字資源建設[J].情報探索，2012（6）：63-65.

[4]盧曉娟，云計算與未來圖書館數字信息資源建設[J].四川圖書館學報，2009（2）：23-24.

[5]蔡惠霞，淺議云計算與圖書館信息資源建設[J].內蒙古科技與經濟，2012（14）：36-37，39.