人工智能課程評(píng)價(jià)精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識(shí)的探索者，寫作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇人工智能課程評(píng)價(jià)，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

>> 引入深度學(xué)習(xí)的人工智能類課程 中西合璧的人工智能課程雙語(yǔ)教學(xué)模式 可調(diào)戲的人工智能 生活中的人工智能 不斷超越的人工智能 逐漸靠近的人工智能 正在落地的人工智能 2035年的人工智能 航天類專業(yè)“人工智能”課程的教學(xué)探索 林業(yè)院校人工智能課程教學(xué)的思考 人工智能導(dǎo)論課程的興趣教學(xué)法 人工智能概論課程的教學(xué)思考 “人工智能”課程教學(xué)的實(shí)踐與探索 游戲開發(fā)應(yīng)用中的“人工智能”課程教學(xué)方法探討 人工智能的應(yīng)用研究 人工智能的日常應(yīng)用 人工智能的應(yīng)用和發(fā)展 淺析電氣自動(dòng)化控制中的人工智能應(yīng)用 分析繼電保護(hù)中的人工智能技術(shù)及其應(yīng)用 電氣自動(dòng)化控制中的人工智能應(yīng)用分析 常見問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：l)。在情境創(chuàng)設(shè)時(shí),教師根據(jù)學(xué)生特點(diǎn)提出了多種應(yīng)用需求,例如化妝品銷售咨詢等。學(xué)生利用該工具,興趣盎然地開發(fā)了自己的小型專家系統(tǒng),不僅理解了專家系統(tǒng)的特點(diǎn)、作用、運(yùn)行方式等,還具有強(qiáng)烈的成就感。

2.2面向研究的情境創(chuàng)設(shè)

蘇霍姆林斯基認(rèn)為,研究型教學(xué)法應(yīng)該充分體現(xiàn)學(xué)生的主體地位,激勵(lì)、引導(dǎo)和幫助學(xué)生去主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)在興趣和成就動(dòng)機(jī)[4]。人工智能課程中包含了大量的前沿問(wèn)題,研究型課題比比皆是,如何平衡這些研究課題與興趣、實(shí)用的關(guān)系,是教學(xué)設(shè)計(jì)中重點(diǎn)考慮的內(nèi)容。

下面以“規(guī)劃”中的路徑規(guī)劃內(nèi)容為例,詳細(xì)分析以研究為導(dǎo)向的情境創(chuàng)設(shè)過(guò)程。表2給出了整個(gè)教學(xué)設(shè)計(jì)。

綜合幾次研究課題完成情況,班級(jí)中有1/3的學(xué)生通過(guò)廣泛查閱資料和多次與教師討論,提交了質(zhì)量尚可的標(biāo)準(zhǔn)格式論文,并因此獲得了學(xué)院的科研學(xué)分。除此之外,教師還組織這部分具備一定科研潛力的學(xué)生參加科研項(xiàng)目,進(jìn)一步磨練科研技能,極大提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和能力。

3DBR驅(qū)動(dòng)的教學(xué)過(guò)程

人工智能課程各單元內(nèi)容相對(duì)獨(dú)立,難以形成統(tǒng)一的聯(lián)系,怎樣驗(yàn)證各單元的學(xué)習(xí)效果?從提出問(wèn)題到任務(wù)解決,每個(gè)單元的學(xué)習(xí)通常要跨越幾節(jié)課甚至幾周,怎樣在此期間保持學(xué)生的興趣和關(guān)注?

DBR是情境設(shè)計(jì)、實(shí)施、評(píng)價(jià)、再設(shè)計(jì)、理論形成等環(huán)節(jié)多次迭代循環(huán)的過(guò)程,柯林斯稱之為“不斷進(jìn)步的修正”(Progressive Refinement),以檢測(cè)設(shè)計(jì)的價(jià)值。因此,評(píng)價(jià)是教學(xué)過(guò)程中非常重要的一環(huán)。本課程教學(xué)主要做好兩個(gè)環(huán)節(jié),以驅(qū)動(dòng)整個(gè)教學(xué)過(guò)程的推進(jìn)。

1) 實(shí)踐環(huán)節(jié)。

通常的實(shí)踐環(huán)節(jié)是課程結(jié)束后固定時(shí)間的實(shí)際任務(wù),而本課程的實(shí)踐卻貫穿整個(gè)教學(xué)過(guò)程,是單元教學(xué)、教師、學(xué)生之間的粘合劑。實(shí)踐包括應(yīng)用型實(shí)踐和研究型實(shí)踐,一般在每個(gè)單元教學(xué)開始,提出問(wèn)題后,實(shí)踐任務(wù)就被布置下去,例如前面所述的“黑白棋”、“路徑規(guī)劃算法研究”等。學(xué)生接受任務(wù)后,帶著問(wèn)題搜索解決途徑,在此期間需要教師提供方法指導(dǎo)及答疑(既可固定時(shí)間,也可通過(guò)E-mail等形式)。及時(shí)地交流,特別是針對(duì)實(shí)際問(wèn)題的交流,不僅有效率,而且便于教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)設(shè)計(jì)。

2) 教學(xué)評(píng)價(jià)。

除了課程考核以外,每個(gè)教學(xué)單元結(jié)束時(shí)都有反饋和評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)。評(píng)價(jià)方式包括單元測(cè)試、編寫軟件測(cè)試、研討會(huì)等。具體采用何種形式,要根據(jù)前一階段的反饋信息決定。這些來(lái)自學(xué)生反饋信息包括前一階段學(xué)習(xí)的接受情況、興趣點(diǎn)、其他課業(yè)繁忙情況等。在學(xué)期的不同時(shí)間點(diǎn)采用合適的評(píng)價(jià)方式,有助于加強(qiáng)學(xué)習(xí)刺激,總結(jié)和發(fā)現(xiàn)教學(xué)設(shè)計(jì)中的問(wèn)題,及時(shí)調(diào)整。

通過(guò)上述兩個(gè)環(huán)節(jié)的推動(dòng),精心設(shè)計(jì)的教學(xué)內(nèi)容得以順利實(shí)施并被學(xué)生欣然接受。2/3的學(xué)生在整個(gè)學(xué)期教學(xué)中都保持了積極的態(tài)度和充分的關(guān)注度,確實(shí)感受到人工智能的魅力,并能夠從技術(shù)角度看待人工智能,消除了未學(xué)或初學(xué)時(shí)的神秘感。

4教學(xué)實(shí)施效果分析

1) 正效果分析。

中原工學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院作為普通工科院校,以培養(yǎng)實(shí)用型人才為主,人工智能并非主干課程,學(xué)生重視程度不足。兩年來(lái),經(jīng)過(guò)教師與學(xué)生的共同努力,教學(xué)改革成果逐步體現(xiàn)。人工智能類學(xué)生人數(shù)從過(guò)去的5%上升到15%,科研論文數(shù)量從1%上升到20%。有20%的學(xué)生接觸過(guò)或正在從事人工智能類項(xiàng)目的研究與開發(fā),考研選擇人工智能科目的學(xué)生比例從0上升到15%,考研成功人數(shù)占畢業(yè)生總?cè)藬?shù)的20%。

人工智能教學(xué)中采用的應(yīng)用型與研究型情境創(chuàng)設(shè),不僅促進(jìn)了學(xué)生理解接受知識(shí),而且鍛煉提高了學(xué)生獨(dú)立分析、解決問(wèn)題及開發(fā)能力。學(xué)習(xí)也不再局限于課堂,而是拓展到圖書館、互聯(lián)網(wǎng)等更廣闊的空間。學(xué)生在學(xué)習(xí)期間保持了高度的關(guān)注,充分發(fā)揮了主動(dòng)性和主體意識(shí),為持續(xù)發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。

2) 不足分析。

DBR的方法論能夠促使教師在教學(xué)過(guò)程中不斷完善教學(xué)設(shè)計(jì),融合先進(jìn)的教學(xué)理論及工具,逐步加深學(xué)習(xí)的理解和設(shè)計(jì)的提升,切實(shí)提高教學(xué)效果。然而,仍然存在一些DBR無(wú)法解決或完善的問(wèn)題。具體表現(xiàn)在:

(1) 缺乏合適的教材。目前大多數(shù)教材的示例以解答式或推證式為主,設(shè)計(jì)型或?qū)嶋H項(xiàng)目案例較少。

(2) 投入時(shí)間限制。盡管上述教學(xué)設(shè)計(jì)和教學(xué)過(guò)程都經(jīng)過(guò)精心準(zhǔn)備與實(shí)施,但是要取得好的成效,還需要教師和學(xué)生都投入大量時(shí)間交流、研究或開發(fā)。而學(xué)生課業(yè)繁忙造成了實(shí)施的瓶頸。

這些不足制約了上述教學(xué)方法的實(shí)際實(shí)施效果,需要今后不斷改進(jìn)。

5小結(jié)

本文針對(duì)普通工科院校學(xué)生特點(diǎn),將DBR研究成果應(yīng)用于人工智能課程。教學(xué)效果表明,精心設(shè)計(jì)的應(yīng)用型與研究型情境有助于維持學(xué)生長(zhǎng)時(shí)間的關(guān)注度、主動(dòng)性和興趣;強(qiáng)調(diào)基于評(píng)價(jià)的修正使教學(xué)過(guò)程可調(diào)節(jié),學(xué)生的學(xué)習(xí)效果更可靠。希望本文研究能夠?qū)θ斯ぶ悄芙虒W(xué)及學(xué)生培養(yǎng)起到一定的參考作用,下一階段的主要工作是進(jìn)行適合的教材建設(shè)。

參考文獻(xiàn):

[1] 楊南昌. 基于設(shè)計(jì)的研究:正在興起的學(xué)習(xí)研究新范式[J]. 中國(guó)電化教育,2007(5):6-10.

[2] 曾安,余永權(quán),曾碧. 人工智能課程教學(xué)模式的探討[J]. 江西教育學(xué)院學(xué)報(bào):綜合版,2006,27(6):40-43.

[3] 李鳴華. 案例教學(xué)法在高中人工智能課程中的運(yùn)用研究[J]. 中國(guó)電化教育,2008(2):99-102.

[4] 楊種學(xué). 研究型教學(xué)法在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程中的應(yīng)用研究[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2007(1):55-56.

DBR Utilized Teaching Method for Artificial Intelligence

WANG Lu, LU Xiao-xia

(School of Computer, Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou 450007, China)

篇2

先給大家重點(diǎn)推薦一本期刊：中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育

中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育雜志征稿信息

《中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育》雜志是由中華人民共和國(guó)教育部主管，教育部職業(yè)技術(shù)教育中心研究所、中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會(huì)和高等教育出版社共同主辦的一份綜合性中文期刊，集政策指導(dǎo)性、學(xué)術(shù)理論性和應(yīng)用服務(wù)于一身，是教育部指導(dǎo)全國(guó)職業(yè)教育工作的重要輿論工具，是服務(wù)各級(jí)各類職業(yè)教育機(jī)構(gòu)的主要陣地。

中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育投稿欄目：主要有職教要聞、專稿專訪、綜合管理方略、課程教材、教研與教學(xué)、師資隊(duì)伍建設(shè)、研究與探討、職業(yè)指導(dǎo)、職業(yè)培訓(xùn)、高等職業(yè)教育等欄目。

再給大家推薦職業(yè)教育范文：人工智能背景下職業(yè)教育變革及模式建構(gòu)

董文娟1，黃堯2(1.天津大學(xué)教育學(xué)院，天津300350；2.北京師范大學(xué)國(guó)家職業(yè)教育研究院，北京100875)

摘要：順應(yīng)人工智能時(shí)代的浪潮，基于新興技術(shù)的職業(yè)教育變革及新模式建構(gòu)勢(shì)在必行。該文從職業(yè)教育智慧化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策保障、信息化生態(tài)重構(gòu)四個(gè)方面，剖析了人工智能時(shí)代職業(yè)教育變革的現(xiàn)實(shí)訴求，并進(jìn)一步分析了當(dāng)前職業(yè)教育外部環(huán)境及其自身發(fā)展的困境。人工智能背景下職業(yè)教育的變革體現(xiàn)出融合、創(chuàng)新、跨界、終身化的新特征。基于此，從課程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、環(huán)境、教師發(fā)展、評(píng)價(jià)、教育管理及組織等方面，探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構(gòu)。最后探討了職業(yè)教育模式變革還面臨回歸教育本質(zhì)、規(guī)避技術(shù)弊端等挑戰(zhàn)，并提出“適應(yīng)—引領(lǐng)人工智能”的發(fā)展目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：人工智能；職業(yè)教育變革；模式建構(gòu)；智慧化

“人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界。特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、超級(jí)計(jì)算等新理論、新技術(shù)及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。”[1]人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，為我國(guó)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革下的“新常態(tài)”經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能，使人們的思維模式和生活方式發(fā)生了深刻變革。近年來(lái)，國(guó)家高度重視與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系最為密切的職業(yè)教育，積極推進(jìn)職業(yè)教育信息化，運(yùn)用人工智能改革教學(xué)方法和人才培養(yǎng)模式，構(gòu)建新型智能職教體系，提升信息技術(shù)引領(lǐng)職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展的能力。

一、人工智能背景下職業(yè)教育變革的現(xiàn)實(shí)訴求

人工智能對(duì)傳統(tǒng)教育理念產(chǎn)生了革命性沖擊，職業(yè)教育結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，勞動(dòng)力素質(zhì)與市場(chǎng)需求的矛盾、學(xué)習(xí)方式與自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)的矛盾等促使職業(yè)教育向智慧化、智能化發(fā)展。目前，我國(guó)處于教育信息化2.0、工業(yè)4.0的新時(shí)期，全球范圍內(nèi)新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速進(jìn)行。“一帶一路”“中國(guó)制造2025”人工智能等重大國(guó)家戰(zhàn)略的提出，及以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)為特征的新興經(jīng)濟(jì)模式要求教育領(lǐng)域，尤其是職業(yè)教育培養(yǎng)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)急需的技術(shù)技能型、智慧型人才，具備更高的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和跨界整合能力，促進(jìn)智慧化發(fā)展，助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

(一)職業(yè)教育智慧化訴求：職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇

“智慧教育是以物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)為依托，創(chuàng)造智慧教學(xué)環(huán)境，轉(zhuǎn)換教育方法，內(nèi)容與手段，注重教育網(wǎng)絡(luò)化，個(gè)性化和智能化的一種教育新模式。”[2]智慧教育作為“一種由學(xué)校、區(qū)域或國(guó)家提供的高學(xué)習(xí)體驗(yàn)、高內(nèi)容適配性和高教學(xué)效率的教育行為(系統(tǒng))”，被視為教育信息化發(fā)展的高端形態(tài)[3]。因此，職業(yè)教育的智慧化并非簡(jiǎn)單的數(shù)字化，強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)推動(dòng)職業(yè)教育教學(xué)模式和方法的變革，改變思維模式，創(chuàng)建價(jià)值等方面共享的學(xué)習(xí)共同體，培養(yǎng)創(chuàng)新型、智慧型人才。

職業(yè)教育智慧化是職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇。目前，我國(guó)的職業(yè)教育信息化水平正在穩(wěn)步提高，投入持續(xù)增加，各種智能信息技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、測(cè)量評(píng)價(jià)等領(lǐng)域，并逐步成熟，正在努力打造一個(gè)信息化、智慧化的現(xiàn)代職業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)。新時(shí)期我國(guó)很多地區(qū)及職業(yè)院校積極提升現(xiàn)有信息化系統(tǒng)的智慧化水平，積極創(chuàng)建智慧校園、智慧社區(qū)等，逐步實(shí)現(xiàn)了組織管理的智慧化、資源環(huán)境的智慧化和服務(wù)評(píng)價(jià)的智慧化。

(二)經(jīng)濟(jì)發(fā)展訴求：人工智能時(shí)代的新興經(jīng)濟(jì)需要高技能智慧型人才

人工智能時(shí)代職業(yè)教育運(yùn)用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，與經(jīng)濟(jì)及其他部門跨界融合，不斷創(chuàng)造新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù)，推動(dòng)職業(yè)教育模式創(chuàng)新，形成了以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能為實(shí)現(xiàn)手段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)。人工智能時(shí)代是以現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)為支撐的新時(shí)代，各行各業(yè)的運(yùn)作發(fā)展和對(duì)知識(shí)技術(shù)的掌握要求達(dá)到了更高層面，相應(yīng)的教育需求也有所提升，市場(chǎng)環(huán)境渴求勇于創(chuàng)新、個(gè)性化的高技能智慧型人才。職業(yè)教育要應(yīng)對(duì)行業(yè)上升發(fā)展的勞動(dòng)力需求問(wèn)題，基于人工智能應(yīng)用，提高技能培養(yǎng)層級(jí)，以適應(yīng)新的社會(huì)勞務(wù)需求。現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)依托互聯(lián)網(wǎng)科技，與智能化設(shè)備直接聯(lián)接，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。勞動(dòng)密集型企業(yè)已不適應(yīng)現(xiàn)代行業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展，需升級(jí)為網(wǎng)絡(luò)智能型，與此同時(shí)，職業(yè)院校的課程模式、專業(yè)設(shè)置、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、師資結(jié)構(gòu)等也做出相應(yīng)的調(diào)整和革新，既促進(jìn)了職業(yè)教育的智慧化、智能化，又推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)和工業(yè)變革。

(三)政策保障：國(guó)家從宏觀層面保障人工智能時(shí)代的職業(yè)教育發(fā)展

2016年是我國(guó)人工智能元年，2017年我國(guó)頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了“將發(fā)展人工智能放在國(guó)家戰(zhàn)略層面進(jìn)行系統(tǒng)謀劃和布局”，這預(yù)示著我國(guó)人工智能時(shí)代的全面到來(lái)，為我國(guó)職業(yè)教育的發(fā)展提供了良好的宏觀政策環(huán)境。人工智能給職業(yè)教育帶來(lái)了符合時(shí)代精神的新內(nèi)容，積極融合信息技術(shù)，整合職業(yè)教育資源，提升公共服務(wù)水平，影響和改變了原有的教育生態(tài)。緊密依托信息共享平臺(tái)，突破時(shí)空限制，讓學(xué)習(xí)者自我選擇，更加人性化和智能化。我國(guó)很多職業(yè)院校已經(jīng)開啟了智慧校園的行動(dòng)計(jì)劃，一些大中城市也在積極制定實(shí)施智慧城市的發(fā)展規(guī)劃，在良好的政策保障中提升智慧化水平。

(四)信息化生態(tài)重構(gòu)訴求：人工智能時(shí)代的職業(yè)教育變革是對(duì)職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)

“依據(jù)《2006-2020年國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》，我國(guó)正在有序推進(jìn)數(shù)字教育向智慧教育的躍遷升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展。”[4]在新興智能信息技術(shù)的催促下，技術(shù)變革帶來(lái)了職業(yè)教育系統(tǒng)的顛覆性創(chuàng)新改革，打破現(xiàn)有的條條框框，改革傳統(tǒng)教育模式，再造教育業(yè)務(wù)新流程。在職業(yè)教育領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，提升各科各門教育教學(xué)業(yè)務(wù)，打造各級(jí)各類智能實(shí)訓(xùn)部門、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，覆蓋貫通中高職院校，整合系統(tǒng)內(nèi)外現(xiàn)有資源，推進(jìn)智慧教育生態(tài)有序發(fā)展，為各類用戶提供最適合、最智能的職業(yè)教育資源和服務(wù)，完成對(duì)職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)。

二、當(dāng)前職業(yè)教育發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境

人工智能對(duì)各行各業(yè)的影響具有革命性和顛覆性，可能帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇，也可能帶來(lái)不確定性的挑戰(zhàn)，比如可能會(huì)改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、影響政府管理、威脅經(jīng)濟(jì)安全等，還可能會(huì)沖擊法律與社會(huì)倫理，影響社會(huì)穩(wěn)定乃至全球治理。當(dāng)前，人工智能與“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”浪潮席卷而來(lái)，職業(yè)院校既是人工智能應(yīng)用的戰(zhàn)場(chǎng)，又是培養(yǎng)技術(shù)創(chuàng)新型人才的“夢(mèng)工廠”[5]。人工智能時(shí)代的職業(yè)教育信息化發(fā)展迅速，影響是廣而深的，對(duì)職業(yè)教育外部環(huán)境及其本身都造成了極大的沖擊。

(一)職業(yè)教育外部環(huán)境發(fā)展困境

“據(jù)聯(lián)合國(guó)教科文組織預(yù)測(cè)，到2020年，人工智能將替代20億個(gè)工作崗位”[6]，那些技術(shù)含量低、重復(fù)性強(qiáng)的技能將被智能機(jī)器、數(shù)碼設(shè)備所替代，工業(yè)機(jī)器人也將大面積應(yīng)用。智能設(shè)備替代行業(yè)勞動(dòng)力，能夠降低勞動(dòng)成本，且具有高效、易操作等競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)職業(yè)教育培養(yǎng)模式很難適應(yīng)未來(lái)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求，人工智能沖擊職業(yè)教育就業(yè)崗位，撼動(dòng)其所依附的崗位基礎(chǔ)，對(duì)職業(yè)教育的生存與定位產(chǎn)生了威脅。因此，根據(jù)智能時(shí)代職業(yè)教育的崗位特征與需求，提升職業(yè)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能，是新形勢(shì)下職業(yè)教育的發(fā)展方向。

(二)職業(yè)教育自身發(fā)展困境

近年來(lái)，人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用和提高是目前職業(yè)教育的發(fā)展趨勢(shì)。我國(guó)重視職業(yè)教育信息化、智能化發(fā)展，各級(jí)各類職業(yè)院校在信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、校園信息化管理等方面都有了顯著提升，但信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合仍不夠緊密，表現(xiàn)出信息化管理效率低、科學(xué)決策水平低等現(xiàn)象。人工智能背景下職業(yè)教育自身發(fā)展的困境表現(xiàn)在：

1.課程與教學(xué)困境

職業(yè)院校新課程改革提倡構(gòu)建智慧課堂，制定個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃，注重課堂實(shí)施效果。但目前的實(shí)際課程教學(xué)仍是以教師為中心，強(qiáng)調(diào)知識(shí)的灌輸，重視統(tǒng)一性和計(jì)劃性，與教育改革提倡的個(gè)性化教學(xué)相去甚遠(yuǎn)。教學(xué)方法、教學(xué)理念更新慢，很難激發(fā)學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)力，創(chuàng)新性思維弱，使得個(gè)性化教育的無(wú)法實(shí)現(xiàn)。近年來(lái)，中央、省、市、縣四級(jí)教育平臺(tái)逐步建立起來(lái)，課程與教學(xué)的層級(jí)設(shè)計(jì)逐步完善，但在實(shí)施的過(guò)程中，各級(jí)平臺(tái)之間存在溝通不暢等問(wèn)題，各級(jí)資源內(nèi)容不系統(tǒng)，不銜接，導(dǎo)致無(wú)序疊加和資源的重復(fù)浪費(fèi)，“精品課程”等項(xiàng)目豐富了課程資源，但質(zhì)量不高。在線課程與教學(xué)以傳統(tǒng)的科目、章節(jié)為單元，構(gòu)建系統(tǒng)性的在線教育內(nèi)容，為用戶提供專業(yè)化的知識(shí)選擇，但由于受時(shí)間條件等限制，大多數(shù)受教育者習(xí)慣于碎片化學(xué)習(xí)，連貫性和整體性差，缺乏對(duì)課程與教學(xué)體系的系統(tǒng)性學(xué)習(xí)。

2.認(rèn)知困境

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，許多職業(yè)院校將“未來(lái)教室”“智慧課堂”定位為未來(lái)發(fā)展方向，進(jìn)行了多種嘗試和改革，如MOOC混合教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂、多屏教學(xué)等，但“管理者和施教者對(duì)智慧教育的理解多停留在‘智慧課堂=多媒體+傳統(tǒng)教學(xué)的層面’，教學(xué)觀念和思維依然固化，并沒(méi)有因?yàn)樾录夹g(shù)的參與而得到實(shí)質(zhì)改變”[7]，缺乏對(duì)多媒體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和智能學(xué)習(xí)平臺(tái)的深層認(rèn)識(shí)，更缺乏對(duì)管理評(píng)價(jià)和互動(dòng)交流等模塊的理解與掌握，雖投入大量人力財(cái)力采購(gòu)了數(shù)量巨大、設(shè)備精良的多媒體設(shè)備和智能服務(wù)設(shè)備，但沒(méi)有充分有效使用，大大限制了智慧教育的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3.用戶困境

傳統(tǒng)教學(xué)以群體教育為基本單元，教師和學(xué)習(xí)者作為學(xué)習(xí)共同體，在管理、學(xué)習(xí)的互動(dòng)過(guò)程中形成強(qiáng)大的群體約束力，促進(jìn)雙方共同進(jìn)步。在信息化教育時(shí)代，學(xué)習(xí)者自由掌握學(xué)習(xí)時(shí)間和進(jìn)度，遇到問(wèn)題可能無(wú)法及時(shí)解決并獲得反饋，無(wú)法進(jìn)行面對(duì)面交流，因此，基于人工智能網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)平臺(tái)，學(xué)習(xí)者需要高自控力、高學(xué)習(xí)能力才能適應(yīng)這種全新的學(xué)習(xí)方式。

4.評(píng)價(jià)困境

傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方式多依靠經(jīng)驗(yàn)和觀察，智慧型評(píng)價(jià)則是基于學(xué)習(xí)過(guò)程的一種發(fā)展性評(píng)價(jià)，以采集到的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)為客觀基礎(chǔ)。在人工智能、數(shù)字信息化環(huán)境下教育效果的評(píng)價(jià)實(shí)際要受到很多因素的影響和局限，在信息技術(shù)與職業(yè)教育融合的過(guò)程之中，許多智能技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)實(shí)踐，難以進(jìn)行定性定量的智慧評(píng)價(jià)，如互動(dòng)交流及深層次的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)等。

三、人工智能背景下職業(yè)教育變革的新特征

人工智能帶來(lái)了思維模式的創(chuàng)新，改變了人們認(rèn)識(shí)問(wèn)題、思考和解決問(wèn)題的方式，越來(lái)越多地依賴人與智能網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同創(chuàng)新。人工智能背景下的職業(yè)教育變革圍繞經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展大局，“主動(dòng)服務(wù)國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略，加大虛擬現(xiàn)實(shí)、云計(jì)算等新技術(shù)應(yīng)用，體現(xiàn)校企合作、知行合一等職教特色，以應(yīng)用促融合、以融合促創(chuàng)新、以創(chuàng)新促發(fā)展。”[8]人工智能背景下職業(yè)教育的變革必將加速推進(jìn)職業(yè)教育的現(xiàn)代化、智能化進(jìn)程，表現(xiàn)出了融合、創(chuàng)新、跨界和終身化的新特征。

(一)融合

人工智能技術(shù)科學(xué)應(yīng)用于當(dāng)前職業(yè)教育，在最短的時(shí)間內(nèi)整合、重組大量的知識(shí)信息，形成科學(xué)的技術(shù)技能知識(shí)體系，為職業(yè)教育資源、企業(yè)資源、產(chǎn)業(yè)資源、社會(huì)資源等一切有可能聯(lián)結(jié)的資源融合提供了可能。為促進(jìn)職業(yè)教育的智慧化發(fā)展，在現(xiàn)有的合作模式、集團(tuán)模式、產(chǎn)教融合模式等實(shí)體協(xié)作發(fā)展的基礎(chǔ)上，建立智能互動(dòng)的智慧教育供給平臺(tái)、常態(tài)化智慧課堂和大數(shù)據(jù)化智慧教育生態(tài)系統(tǒng)，為我國(guó)新興經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供高技能、智慧型人才支撐。

(二)創(chuàng)新

信息化時(shí)代下“變”為創(chuàng)新立足之要點(diǎn)。創(chuàng)新時(shí)代最需要提升的就是創(chuàng)造智慧。“由知識(shí)的理解記憶，轉(zhuǎn)向知識(shí)的遷移、應(yīng)用并最終指向創(chuàng)造發(fā)明”[9]，以提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力和應(yīng)用能力，提升其創(chuàng)新思維和智慧思維，不斷開拓人類社會(huì)發(fā)展的高度和寬度。智能化、信息化的時(shí)代是創(chuàng)新不斷的時(shí)代，是原有知識(shí)不斷被更新、技術(shù)不斷被升級(jí)的時(shí)代。人工智能促使社會(huì)化協(xié)同大規(guī)模發(fā)展，促進(jìn)職業(yè)教育體系核心要素的重組與重構(gòu)，創(chuàng)新生產(chǎn)關(guān)系，呈現(xiàn)出新的協(xié)作架構(gòu)，開創(chuàng)了新的教育供給方式，增加了教育的選擇性，推動(dòng)了教育的民主化。學(xué)習(xí)者能夠按照自己的價(jià)值觀、興趣與愛(ài)好等選擇適合自己個(gè)性發(fā)展的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)內(nèi)容，促進(jìn)學(xué)習(xí)者個(gè)性化、多樣化發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)教育公平。

(三)跨界

智能科學(xué)與職業(yè)教育連接起來(lái)，搭建起兩者溝通的橋梁，跨越了人工智能虛擬教育和線下實(shí)體教育的界限，實(shí)現(xiàn)了兩者之間的融合。教育供給由競(jìng)爭(zhēng)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)同合作，直線型的中心組織管理轉(zhuǎn)向去中心化、泛化管理。通過(guò)大數(shù)據(jù)智能技術(shù)平臺(tái)、遠(yuǎn)程教育平臺(tái)等對(duì)職業(yè)教育資源進(jìn)行整合共享，跨越教育邊界，與市場(chǎng)、行業(yè)、企業(yè)以及職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對(duì)接，提供更加便捷的智慧化服務(wù)。

(四)終身化

人工智能時(shí)代職業(yè)教育的變革堅(jiān)持“以人為本”的教育理念，滿足學(xué)習(xí)者在任意時(shí)間、任意地點(diǎn)、以任意方式、任意步調(diào)終身學(xué)習(xí)的需求[10]。打破了地域和時(shí)間的限制，體現(xiàn)了教育的泛在化、個(gè)性化和終身化，與終身教育理念的發(fā)展目標(biāo)不謀而合。人工智能時(shí)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快，人們追求高層次自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，充分體現(xiàn)出終身學(xué)習(xí)的必要性和緊迫性。目前，我國(guó)正在積極創(chuàng)建泛在學(xué)習(xí)環(huán)境，致力于構(gòu)建終身化學(xué)習(xí)型社會(huì)，努力創(chuàng)造有利條件向全民提供終身教育與學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。

四、人工智能背景下職業(yè)教育發(fā)展的模式建構(gòu)

人工智能背景下職業(yè)教育的變革預(yù)示著全新思維意識(shí)形態(tài)、社會(huì)發(fā)展形態(tài)的變革，重塑職業(yè)教育可持續(xù)發(fā)展的新思維，重構(gòu)信息時(shí)代職業(yè)教育的價(jià)值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。智能化技術(shù)科學(xué)將現(xiàn)代職業(yè)教育內(nèi)部各要素，以及內(nèi)部要素與外部環(huán)境之間，通過(guò)虛擬技術(shù)和智能化手段互聯(lián)貫通，突破傳統(tǒng)教育價(jià)值的鏈狀模式，使職業(yè)教育由傳統(tǒng)模式走向“人工智能+職業(yè)教育”模式的建構(gòu)。人工智能對(duì)職業(yè)教育課程、教學(xué)、評(píng)價(jià)、管理、教師發(fā)展等方面產(chǎn)生系統(tǒng)性影響，為職業(yè)教育提高教育質(zhì)量和提升服務(wù)水平提供了技術(shù)支持和現(xiàn)實(shí)路徑，解決不能兼顧職業(yè)教育規(guī)模和質(zhì)量的矛盾問(wèn)題。下面將從課程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、環(huán)境、教師發(fā)展、評(píng)價(jià)、教育管理及組織等方面來(lái)探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構(gòu)。

(一)人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式

人工智能時(shí)代的信息知識(shí)、科學(xué)技術(shù)正在以前所未有的速度增長(zhǎng)、更新和迭代，呈現(xiàn)出了碎片化、多元化、創(chuàng)新性、社會(huì)性的特征。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式是為學(xué)習(xí)者提供按需可隨時(shí)選擇的知識(shí)儲(chǔ)備智能模式，解決了傳統(tǒng)職業(yè)院校課程教學(xué)的滯后性，呈現(xiàn)的是現(xiàn)代職業(yè)教育的前沿信息和內(nèi)容。課程革命愈演愈烈，靈活多樣的微課、慕課等形式層出不窮，在線課程將成為常態(tài)，信息傳播媒介、知識(shí)獲取方式等都發(fā)生了巨大改變，課程內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)形態(tài)、呈現(xiàn)方式、實(shí)施及評(píng)價(jià)等也都進(jìn)行了相應(yīng)變革。智能化信息科學(xué)技術(shù)為課程的設(shè)計(jì)、架構(gòu)、實(shí)施提供了快捷和便利，為學(xué)習(xí)者的個(gè)性化、終身化選擇提供了多種渠道。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，線上線下融合的大規(guī)模開放課程融入現(xiàn)代職業(yè)教育，課程的表現(xiàn)形態(tài)和實(shí)施途徑呈現(xiàn)出智能化、數(shù)字化、立體化的特征，成為學(xué)校常態(tài)課程的有機(jī)組成部分，為學(xué)習(xí)者提供了更多的可選擇機(jī)會(huì)，使實(shí)施個(gè)性化課程成為可能。現(xiàn)代職業(yè)教育的課程內(nèi)容強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)性與生活性相互融合與轉(zhuǎn)化，融入社會(huì)資源，立足于我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的新常態(tài)和學(xué)習(xí)者的全面發(fā)展，實(shí)現(xiàn)社會(huì)化協(xié)同發(fā)展，共贏共創(chuàng)；其次，課程實(shí)施的空間得以拓展，跨越了社會(huì)組織邊界、職業(yè)院校邊界，將從班級(jí)、年級(jí)、全校擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)社區(qū)以及更大的空間。課程的整體結(jié)構(gòu)從分散走向整合，以技術(shù)為媒介，形成跨學(xué)科、多學(xué)科整合的課程；最后，課程內(nèi)容的組織、課程的實(shí)施逐步模塊化、碎片化、移動(dòng)化與泛在化，社會(huì)化分工更加精細(xì)，教師也將承擔(dān)教學(xué)設(shè)計(jì)、技術(shù)開發(fā)、在線輔導(dǎo)等不同的角色。

(二)人工智能背景下職業(yè)教育的教學(xué)模式

人工智能時(shí)代將信息技術(shù)有效地融合于職業(yè)教育各學(xué)科的教學(xué)過(guò)程，從知識(shí)的傳遞轉(zhuǎn)變?yōu)檎J(rèn)知的建構(gòu)，從注重講授和內(nèi)容，轉(zhuǎn)變成重視學(xué)習(xí)過(guò)程[11]，構(gòu)建“以教師為主導(dǎo)，以學(xué)生為主體”的以數(shù)字化、智能化為特征的智慧教學(xué)模式，重視學(xué)生的主體地位，引導(dǎo)學(xué)生“自主、探究、合作”。人工智能背景下職業(yè)教育的教學(xué)模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，人們的學(xué)習(xí)方法、認(rèn)知方式和思維模式已經(jīng)發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變。信息化教學(xué)使得信息技術(shù)已成為學(xué)習(xí)者認(rèn)知的必要工具，認(rèn)知方式也由“從技術(shù)中學(xué)”轉(zhuǎn)型為“用技術(shù)學(xué)”。其次，信息化教學(xué)的重點(diǎn)從“面向內(nèi)容設(shè)計(jì)”轉(zhuǎn)變到“面向?qū)W習(xí)過(guò)程設(shè)計(jì)”，更加重視學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析和解決問(wèn)題能力的培養(yǎng)，關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程，以及其獲得學(xué)習(xí)活動(dòng)的體驗(yàn)。同時(shí)，信息化教學(xué)要將課堂內(nèi)的學(xué)習(xí)知識(shí)和課堂外的實(shí)踐活動(dòng)聯(lián)結(jié)互動(dòng)，按照學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求和認(rèn)知方式自主選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容。第三，智慧教學(xué)將成為課堂教學(xué)的新重點(diǎn)。日常教學(xué)工作形態(tài)不再是點(diǎn)線面的連接，而是呈現(xiàn)為智能化、立體化的教學(xué)空間，智慧課堂將會(huì)促進(jìn)學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)、交互學(xué)習(xí)和融合學(xué)習(xí)，智能備課、批閱以及個(gè)性化指導(dǎo)等也將成為教育者新的教學(xué)工作形式。從機(jī)械評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)結(jié)果轉(zhuǎn)變成適應(yīng)性評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)結(jié)果。第四，在線教學(xué)、整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)法將成為新的教學(xué)形態(tài)，促進(jìn)教育均衡發(fā)展，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)校、跨區(qū)域的流轉(zhuǎn)。移動(dòng)學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程協(xié)作等信息化教學(xué)模式，能夠?qū)崿F(xiàn)教師的“教”與學(xué)生的“學(xué)”的全面實(shí)時(shí)互動(dòng)，最大限度地調(diào)動(dòng)學(xué)習(xí)者的主觀能動(dòng)性，提升教學(xué)質(zhì)量與人才培養(yǎng)質(zhì)量。

(三)人工智能背景下職業(yè)教育的學(xué)習(xí)模式

智能系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)為學(xué)習(xí)者提供了豐富多元的學(xué)習(xí)資源和環(huán)境，推進(jìn)了教育教學(xué)活動(dòng)與學(xué)習(xí)環(huán)境的融合發(fā)展，人工智能背景下職業(yè)教育的學(xué)習(xí)模式也逐步建立起來(lái)，具體表現(xiàn)為：首先，智能時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)全面覆蓋每一個(gè)人、每一個(gè)角落，活動(dòng)空間由課堂內(nèi)拓展到課堂外，學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)正在互相補(bǔ)充、互相與融合，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為變化、學(xué)習(xí)方式的革新。其次，基于互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了一批創(chuàng)新的學(xué)習(xí)方式，借助情景感知技術(shù)及智慧信息技術(shù)，進(jìn)行真實(shí)過(guò)程體驗(yàn)的情境學(xué)習(xí)，促進(jìn)學(xué)習(xí)者知識(shí)遷移運(yùn)用的情境化和社會(huì)化。第三，借助互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)和各種應(yīng)用工具，學(xué)習(xí)者可根據(jù)自身學(xué)習(xí)需求，選擇最優(yōu)學(xué)習(xí)方式，也可利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，追蹤記錄學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)交互過(guò)程，隨時(shí)隨地獲取個(gè)性化教學(xué)服務(wù)和量身定制的學(xué)習(xí)資源，拓寬了智慧教育視野。第四，各職業(yè)院校開始拓展校園智慧學(xué)習(xí)的時(shí)間和空間，以實(shí)現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實(shí)相互結(jié)合的智慧校園育人環(huán)境。推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間建設(shè)，加強(qiáng)教與學(xué)全過(guò)程的數(shù)據(jù)采集和分析，“引導(dǎo)各地各職業(yè)院校開發(fā)基于工作過(guò)程的虛擬仿真實(shí)訓(xùn)資源和個(gè)性化自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)”[12]，強(qiáng)化優(yōu)質(zhì)資源在學(xué)習(xí)環(huán)境中的實(shí)際應(yīng)用。

(四)人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式

智慧教育環(huán)境是以大數(shù)據(jù)、多媒體、云計(jì)算等智能信息技術(shù)為基礎(chǔ)而構(gòu)建的虛實(shí)融合、智能適應(yīng)的均衡化生態(tài)系統(tǒng)。信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合，為師生的全面發(fā)展提供了智慧化的成長(zhǎng)環(huán)境，如智慧云平臺(tái)、智慧校園。人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，智慧教育環(huán)境將信息技術(shù)與職業(yè)教育服務(wù)結(jié)合、面對(duì)面教學(xué)和在線學(xué)習(xí)結(jié)合，形成數(shù)字化的、虛實(shí)結(jié)合的職業(yè)教育智能服務(wù)新模式。其次，智慧教育環(huán)境將促進(jìn)各種智能化、數(shù)字化信息技術(shù)融入職業(yè)院校的各個(gè)業(yè)務(wù)范圍和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，與系統(tǒng)內(nèi)的其他業(yè)務(wù)橫向互聯(lián)、縱向貫通，且信息能夠適時(shí)生成和采集，全過(guò)程實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與互聯(lián)化。第三，智慧教育環(huán)境能夠感知學(xué)習(xí)者所處的學(xué)習(xí)情境，理解學(xué)習(xí)者的行為與意圖，滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求，提供多元化的適應(yīng)服務(wù)和智能感知的信息服務(wù)。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基于智能數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)智能調(diào)節(jié)與自動(dòng)監(jiān)控，為學(xué)習(xí)者提供定制式的學(xué)習(xí)服務(wù)和個(gè)性化的學(xué)習(xí)環(huán)境。未來(lái)教室必將變成“虛擬+現(xiàn)實(shí)”的智慧課堂，在網(wǎng)絡(luò)空間中參與線上課程、線下活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)線上線下互動(dòng)交流。同時(shí)，智慧校園的創(chuàng)建和管理，能夠?qū)γ總€(gè)班級(jí)、學(xué)區(qū)進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理，構(gòu)建出一個(gè)以問(wèn)題、任務(wù)為線索，學(xué)生實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)的知識(shí)體系和促進(jìn)師生互動(dòng)、生生互動(dòng)的智慧管理平臺(tái)。到2020年，“90%以上的職業(yè)院校建成不低于《職業(yè)院校數(shù)字校園建設(shè)規(guī)范》要求的數(shù)字校園，各地普遍建立推進(jìn)職業(yè)教育信息化持續(xù)健康發(fā)展的政策機(jī)制”[13]，以學(xué)習(xí)者為中心的自主、泛在學(xué)習(xí)普遍開展，精準(zhǔn)的智能服務(wù)能夠滿足職業(yè)教育的終身化定制。

(五)人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式

人工智能背景下職業(yè)教育的變革對(duì)教師的專業(yè)發(fā)展、素質(zhì)能力提出了新要求，改變了教師的能力結(jié)構(gòu)和工作狀態(tài)。教育信息化大背景下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、多媒體手段的產(chǎn)生、智能化設(shè)備的使用極大提高了教師的專業(yè)發(fā)展和能力素養(yǎng)，以適應(yīng)新課程改革與教育信息化的要求。人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，新時(shí)代教師專業(yè)發(fā)展的內(nèi)在要求和外在環(huán)境都要求教師能夠認(rèn)識(shí)、了解和應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)工具，促使教師專業(yè)發(fā)展能力和素養(yǎng)的提升和豐富。其次，教師的專業(yè)發(fā)展要面向?qū)嶋H、情境化、網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)問(wèn)題，教師需要在多變的教育情境中綜合運(yùn)用核心教學(xué)技能，將信息技術(shù)知識(shí)、學(xué)科內(nèi)容知識(shí)、教學(xué)法知識(shí)很好地融合并遷移運(yùn)用。新時(shí)代的教師要學(xué)會(huì)掌握使用智能化設(shè)備和數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)資源，積極加強(qiáng)與其他專家、教師的合作，或遠(yuǎn)程工作，形成基于智慧教育技術(shù)的多元化的學(xué)習(xí)共同體。教師的工作狀態(tài)由個(gè)體的單獨(dú)工作轉(zhuǎn)變?yōu)槿后w的共同協(xié)作，大大提升了教師的工作效率。第三，信息化背景下教師的教學(xué)理念要發(fā)生轉(zhuǎn)變，由促進(jìn)學(xué)生“接受學(xué)習(xí)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)建構(gòu)”，由“被動(dòng)適應(yīng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)參與”，越來(lái)越強(qiáng)調(diào)以學(xué)生為中心的過(guò)程體驗(yàn)，從了解信息技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)檎莆罩腔劢逃夹g(shù)，保持學(xué)科知識(shí)，教學(xué)方法，核心技術(shù)的動(dòng)態(tài)平衡，促進(jìn)學(xué)生智慧學(xué)習(xí)的發(fā)生。第四，信息化教師要學(xué)會(huì)使用智能化教育技術(shù)，積極開發(fā)數(shù)字化學(xué)習(xí)資源，創(chuàng)設(shè)豐富多元的教學(xué)活動(dòng)，鼓勵(lì)學(xué)生掌握智能信息工具，學(xué)會(huì)探究和解決問(wèn)題，發(fā)展提升學(xué)生的創(chuàng)新思維能力和信息化學(xué)習(xí)能力。教師的信息化教學(xué)能力和素養(yǎng)全面提升，信息技術(shù)應(yīng)用能力實(shí)現(xiàn)常態(tài)化。

(六)人工智能背景下職業(yè)教育的評(píng)價(jià)模式

現(xiàn)代教育價(jià)值趨于多元，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能化信息技術(shù)使教育評(píng)價(jià)在評(píng)價(jià)依據(jù)、評(píng)價(jià)內(nèi)容、評(píng)價(jià)主體等多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了全面轉(zhuǎn)變。人工智能背景下職業(yè)教育的評(píng)價(jià)模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)應(yīng)用于學(xué)習(xí)過(guò)程使得伴隨式評(píng)價(jià)成為可能，更加關(guān)注學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異和特點(diǎn)。強(qiáng)調(diào)過(guò)程評(píng)價(jià)和多元共同評(píng)價(jià)，更加客觀全面，重視評(píng)價(jià)過(guò)程的診斷與改進(jìn)功能，以促進(jìn)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化發(fā)展。其次，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能云技術(shù)的出現(xiàn)使得評(píng)價(jià)的技術(shù)和手段多樣化、智能化，節(jié)省人力物力財(cái)力，提高了評(píng)價(jià)的科學(xué)性、針對(duì)性。第三，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的適應(yīng)性評(píng)價(jià)因人而異，可獲得及時(shí)反饋，可真實(shí)地測(cè)評(píng)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知結(jié)構(gòu)、能力傾向和個(gè)性特征等，從知識(shí)領(lǐng)域擴(kuò)展到技能領(lǐng)域、情感、態(tài)度與價(jià)值觀，構(gòu)建以學(xué)習(xí)者核心素養(yǎng)為導(dǎo)向的教育測(cè)量與評(píng)價(jià)體系，促進(jìn)學(xué)習(xí)者發(fā)展。

(七)人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式

智能化信息技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等能夠促進(jìn)大規(guī)模社會(huì)化協(xié)同，拓展教育資源與服務(wù)的共享性，提高教育管理、決策與評(píng)價(jià)的智慧性，因此，基于互聯(lián)網(wǎng)的教育管理必將逐步走向“智慧管理”模式。人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，互聯(lián)網(wǎng)將家庭、學(xué)校、社區(qū)等緊密、方便地聯(lián)系在一起，拓寬了家長(zhǎng)和社會(huì)機(jī)構(gòu)參與學(xué)校管理的渠道，各利益相關(guān)者可共同參與現(xiàn)代職業(yè)院校的學(xué)校管理，協(xié)作育人。其次，新時(shí)代的職業(yè)院校管理模式通過(guò)可視化界面進(jìn)行智能化管理，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)幾乎全部數(shù)字化，能有效降低信息管理系統(tǒng)的技術(shù)門檻，使管理工作更加輕松、高效。通過(guò)深度的數(shù)據(jù)挖掘與分析，能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)資源信息的智能推薦和服務(wù)，為管理人員和決策者提供及時(shí)、全面、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持，以提高決策的科學(xué)性。第三，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)全方位、隨時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)督與指導(dǎo)，從督導(dǎo)評(píng)估轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)評(píng)估，可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的實(shí)時(shí)溝通與協(xié)作，促進(jìn)社會(huì)化分工，促進(jìn)職業(yè)院校內(nèi)部重構(gòu)管理業(yè)務(wù)流程，使管理智能化、網(wǎng)絡(luò)化、專業(yè)化。

(八)人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式

人工智能時(shí)代信息科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展沖擊著學(xué)校內(nèi)部的組織結(jié)構(gòu)向智能化、網(wǎng)絡(luò)化的方向發(fā)展，各職業(yè)院校需要合理調(diào)整內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)和資源分配，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)加快信息流動(dòng)等方式，提高各職業(yè)院校組織管理的效率和活力。人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，當(dāng)今時(shí)代人工智能的產(chǎn)生不可能替代學(xué)校教育，但可以改變學(xué)校教育的基本業(yè)務(wù)流程。人工智能推動(dòng)了學(xué)校組織結(jié)構(gòu)向網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展，教學(xué)與課程是提供信息數(shù)據(jù)的重要平臺(tái)，學(xué)校組織則構(gòu)成了教育大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。其次，“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)教育”的跨界融合將打破學(xué)校的圍墻的阻隔，互聯(lián)網(wǎng)將學(xué)校組織與企業(yè)、科研院所等社會(huì)機(jī)構(gòu)緊密聯(lián)系起來(lái)，提供優(yōu)質(zhì)教育資源供給，共同承擔(dān)知識(shí)的傳授、傳播、轉(zhuǎn)化等功能，促進(jìn)學(xué)校組織體系核心要素的重構(gòu)。第三，建設(shè)“智慧校園”，實(shí)現(xiàn)線上線下融合的智慧校園育人環(huán)境，實(shí)施一體化校園網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證，推動(dòng)智能化教育資源共建共享，實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育信息化建設(shè)的均衡發(fā)展。

五、人工智能背景下職業(yè)教育的模式變革面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展目標(biāo)

人工智能將推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等智能信息技術(shù)深層次融入職業(yè)教育課程與教學(xué)、組織與管理、評(píng)價(jià)與反饋等領(lǐng)域，形成社會(huì)化多元供給，為學(xué)習(xí)者提供多樣化的參與方式、自主選擇的學(xué)習(xí)形式和及時(shí)獲得反饋的評(píng)價(jià)途徑，有利于實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育的共建、共享、共治。但其全面實(shí)現(xiàn)，還面臨著諸多挑戰(zhàn)。

(一)挑戰(zhàn)

首先，職業(yè)教育的新模式建構(gòu)需要充足的資金支持。各職業(yè)院校積極建構(gòu)智慧校園，努力實(shí)現(xiàn)智慧化產(chǎn)學(xué)研環(huán)境，打造一體化智慧城市網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù)的開發(fā)，都需要資金的根本保障。政府要給予資金政策保障并加強(qiáng)監(jiān)管，資金管理部門要合理規(guī)劃，合理利用，專款專用，落到實(shí)處。其次，職業(yè)教育的新模式建構(gòu)的成果表現(xiàn)離不開學(xué)習(xí)者對(duì)技術(shù)的理解、掌握和應(yīng)用。在實(shí)際實(shí)施過(guò)程中，教育工作者既要利用信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)變革職業(yè)教育，也要避免技術(shù)中心主義傾向，“避免一味追趕技術(shù)新潮而不顧學(xué)生身心健康等，技術(shù)本身是一個(gè)禍福相依的辯證法。”[14]第三，“目前的教育實(shí)踐中，仍未能充分實(shí)現(xiàn)人機(jī)合理分工和雙邊優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。人工智能終端系統(tǒng)擅長(zhǎng)邏輯性、單調(diào)重復(fù)的工作，而人類則更適合情感性、創(chuàng)造性和社會(huì)性的工作。”[15]現(xiàn)階段，信息化技術(shù)水平還有待提高，智能機(jī)器不能完全勝任知識(shí)傳播、數(shù)據(jù)處理等工作，有待于進(jìn)一步開發(fā)和完善，絕對(duì)依賴互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備，還存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。

(二)發(fā)展目標(biāo)

人工智能時(shí)代職業(yè)教育變革重新架構(gòu)了職業(yè)教育發(fā)展模式，完成了對(duì)資源的重新整合配置，改變了人的思維方式、學(xué)習(xí)方式和生活方式。人工智能時(shí)代下沒(méi)有職業(yè)教育模式的改革，就不可能建構(gòu)真正的現(xiàn)代化職業(yè)教育。人工智能背景下職業(yè)教育的發(fā)展目標(biāo)可以概括為個(gè)三方面：

1.“智慧腦”與“智能腦”融通

隨著第四次產(chǎn)業(yè)革命的到來(lái)，信息技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展，造就了以電腦、互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能腦。職業(yè)教育智慧化發(fā)展的一個(gè)目標(biāo)就是如何讓學(xué)習(xí)者發(fā)揮人腦“智慧腦”與機(jī)器設(shè)備“智能腦”的“雙腦”共同協(xié)作[16]。人工智能時(shí)代職業(yè)教育與信息技術(shù)的深度融合，就是要通過(guò)“智慧腦”和“智能腦”的協(xié)同作用，發(fā)揮互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行融通式學(xué)習(xí)，而不是簡(jiǎn)單地人腦與電腦的技術(shù)對(duì)接。

2.“現(xiàn)實(shí)世界”與“虛擬世界”結(jié)合

在人工智能時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)虛擬技術(shù)的發(fā)展使人類擁有了真實(shí)與虛擬兩個(gè)世界，虛擬信息技術(shù)的興起在一定程度上會(huì)影響職業(yè)教育的實(shí)體教育，實(shí)體教育的發(fā)展也需要虛擬技術(shù)的支撐。但在具體的學(xué)習(xí)實(shí)踐中，還會(huì)存在利用這兩個(gè)世界時(shí)顧此失彼、難以平衡的問(wèn)題。目前，虛擬化教育技術(shù)在職業(yè)教育領(lǐng)域不斷應(yīng)用與推廣，職業(yè)教育的發(fā)展模式不斷優(yōu)化，使得職業(yè)院校線上線下的邊界逐漸消融，“現(xiàn)實(shí)世界”與“虛擬世界”更好地結(jié)合。人工智能時(shí)代職業(yè)教育的本質(zhì)沒(méi)有發(fā)生根本改變，學(xué)習(xí)者要學(xué)會(huì)利用這兩個(gè)世界虛實(shí)融合、高度互動(dòng)，充分發(fā)揮出自身的優(yōu)勢(shì)，更好地學(xué)習(xí)與生活。

3.職業(yè)教育“適應(yīng)人工智能”發(fā)展為“引領(lǐng)人工智能”

人工智能為職業(yè)教育帶來(lái)了強(qiáng)大的技術(shù)支持，為職業(yè)教育帶來(lái)了便利。初始階段的職業(yè)教育基本知識(shí)和技能被數(shù)字化和智能化，通過(guò)人工智能相關(guān)課程，云教育模式，個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃等，適應(yīng)并應(yīng)用人工智能，以提高職業(yè)教育的效率和質(zhì)量。職業(yè)教育重在技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)于行業(yè)技術(shù)發(fā)展具有一定的引領(lǐng)性作用。未來(lái)人工智能將成為職業(yè)院校快速發(fā)展和轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐。“如某些職業(yè)院校基于自身優(yōu)勢(shì)專業(yè)與相關(guān)行業(yè)的智能自動(dòng)化企業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)以職業(yè)教育發(fā)展引領(lǐng)人工智能。”[17]目前，人工智能處于適應(yīng)性大發(fā)展階段，隨著信息化技術(shù)的提高和智能化設(shè)備的普及，人工智能時(shí)代必將由專用人工智能時(shí)代步入通用人工智能時(shí)代。在通用人工智能時(shí)代，人工智能與職業(yè)教育深度融合高效協(xié)作，職業(yè)教育完全適應(yīng)且完美應(yīng)用于人工智能，進(jìn)一步引領(lǐng)人工智能發(fā)展，由“人工智能+職業(yè)教育”發(fā)展為“職業(yè)教育+人工智能”的時(shí)代。

篇3

關(guān)鍵詞：高校；人工智能；倫理道德教育

中圖分類號(hào)：G642.0文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1674-9324（2019）41-0144-02

一、人工智能課程倫理考慮的基本內(nèi)涵

人工智能課程中進(jìn)行倫理考慮，是在人工智能課程中有針對(duì)性地加入道德教育的元素。在方式上，可以借用西方的“隱形教育”方式。在內(nèi)容上，必須符合中國(guó)的人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)，更要受中國(guó)社會(huì)主義核心價(jià)值體系的引導(dǎo)。目前中國(guó)的人工智能課程，過(guò)度偏向于技術(shù)性。尤其是許多社會(huì)機(jī)構(gòu)提供的課程，更是偏向于功利性，目的在于讓學(xué)習(xí)課程的學(xué)習(xí)者快速獲得工作。因此，必須從源頭入手，對(duì)這些社會(huì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行一定的約束和規(guī)范，對(duì)人工智能課程內(nèi)容進(jìn)行整體的架構(gòu)。

二、高校人工智能課程中倫理考慮的必要性

（一）我國(guó)對(duì)于科技工作者職業(yè)道德建設(shè)的要求

首先，科技工作者的職業(yè)道德建設(shè)是促進(jìn)社會(huì)治理體系現(xiàn)代化的必然要求。加強(qiáng)社會(huì)治理制度建設(shè)，一靠法治，二靠德治。中國(guó)正聚焦力量加強(qiáng)自主創(chuàng)新，科技是第一生產(chǎn)力。基于當(dāng)代中國(guó)語(yǔ)境下，科技工作者的職業(yè)道德建設(shè)就至關(guān)重要。科技工作者對(duì)自己的社會(huì)責(zé)任與倫理責(zé)任應(yīng)該有著充分的理解，在科研活動(dòng)中既要著眼于為社會(huì)提供科學(xué)技術(shù)上的新成果，同時(shí)也要強(qiáng)調(diào)在倫理道德建設(shè)中起到應(yīng)有的作用。

其次，從長(zhǎng)期看，科技工作者的職業(yè)道德建設(shè)利于國(guó)家科技的發(fā)展，利于促進(jìn)科技難題的解決。發(fā)展是連續(xù)和間斷的同一，科技發(fā)展不能一蹴而就。在面臨科技瓶頸問(wèn)題時(shí)，就更要求科技工作者具有堅(jiān)韌不拔的品質(zhì)和無(wú)私奉獻(xiàn)的精神。這些精神都是進(jìn)行職業(yè)道德教育中的重要內(nèi)容，也是科技工作者承擔(dān)的社會(huì)角色中必不可少的特質(zhì)。

最后，高尚的職業(yè)道德是科技工作者奮進(jìn)的不竭動(dòng)力。一個(gè)科技工作者只有站在最廣大人民的立場(chǎng)上，奉獻(xiàn)自我才能成就事業(yè)。隨著全球化的發(fā)展，受西方“享樂(lè)主義”的負(fù)面影響，科技工作者只有更加堅(jiān)守自我、承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，才能具有不斷前進(jìn)的精神支柱。

（二）對(duì)解決人工智能倫理困境的源頭性作用

隨著人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛化，以及應(yīng)用群體的普及化，難以避免的帶來(lái)一些倫理問(wèn)題上的困境。例如倫理學(xué)中經(jīng)典的“電車難題”，在當(dāng)代科技發(fā)展中也出現(xiàn)了在人工智能領(lǐng)域的“無(wú)人車難題”。無(wú)人車產(chǎn)生事故的責(zé)任歸屬與分配就是目前很多學(xué)者在關(guān)注的倫理問(wèn)題。人工智能的發(fā)展對(duì)當(dāng)前的法律規(guī)制，還有現(xiàn)存的人倫規(guī)范都產(chǎn)生了挑戰(zhàn)。人工智能的未來(lái)發(fā)展方向，在操作性上要避免技術(shù)鴻溝，在設(shè)計(jì)過(guò)程中要堅(jiān)持算法公開化、透明化，并且在出現(xiàn)數(shù)據(jù)漏洞時(shí)應(yīng)盡快地進(jìn)行自我修復(fù)。這對(duì)于科技工作者自身的素質(zhì)提出了很高的要求，不但要求科技工作者自身的知識(shí)素質(zhì)與知識(shí)能力過(guò)硬，而且要求科技工作者要嚴(yán)于律己，具有較高的思想道德素質(zhì)。要求科技工作者對(duì)于人工智能的發(fā)展保持理性的態(tài)度，堅(jiān)持為國(guó)為民。許多科幻電影和小說(shuō)中都體現(xiàn)了未來(lái)人工智能發(fā)展到一定階段時(shí)，人與機(jī)器產(chǎn)生的情感迷思。作為科技工作者，在設(shè)計(jì)與調(diào)整過(guò)程中都應(yīng)保持情感中立，勇于承擔(dān)社會(huì)責(zé)任。目前我國(guó)正處于人工智能發(fā)展的初級(jí)階段，人工智能尚不能擁有自主意識(shí)，人工智能的行為責(zé)任必須要找到其背后的擁有自主意識(shí)的人。無(wú)論是現(xiàn)階段還是未來(lái)，作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)者與設(shè)計(jì)者的科技工作者樹立正確的價(jià)值觀和承擔(dān)相應(yīng)的社會(huì)責(zé)任是十分必要的。科技工作者的知識(shí)層次與道德品質(zhì)在某種程度上說(shuō)，是研發(fā)人工智能產(chǎn)品的起點(diǎn)。因此，對(duì)科技工作者的成長(zhǎng)過(guò)程中進(jìn)行持續(xù)的道德教育，使其樹立高尚的道德觀念，對(duì)于解決許多人工智能帶來(lái)的倫理困境都具有源頭性、基礎(chǔ)性的作用。

三、高校人工智能課程與倫理道德教育的結(jié)合方式探索

（一）高校人工智能課程資源的充分運(yùn)用與更新

從資源形態(tài)上看，實(shí)物化資源與虛擬化資源，線上資源與線下資源都應(yīng)充分運(yùn)用。隨著智能校園的普及，有基礎(chǔ)條件的地區(qū)與校園可以充分運(yùn)用好身邊的人工智能。人工智能課程是一門理論與實(shí)踐相結(jié)合的課程，因此課程的內(nèi)容也不能僅停留在理論層面。除了對(duì)于學(xué)術(shù)資源的運(yùn)用，也應(yīng)當(dāng)結(jié)合實(shí)體的人工智能產(chǎn)品進(jìn)行學(xué)習(xí)。但因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展程度還沒(méi)有普及化，人工智能機(jī)器人也遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到觸手可及的程度。因此運(yùn)用新媒體技術(shù)，通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)的手段進(jìn)行在教學(xué)過(guò)程中的知行結(jié)合是可以嘗試的路徑。VR技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備硬件教學(xué)中可以節(jié)約成本，便于人工智能課堂的普及化。在理論教學(xué)中，可以通過(guò)與虛擬機(jī)器人的交互增強(qiáng)趣味性。VR技術(shù)有3個(gè)最突出的特點(diǎn)：交互性、沉浸性和構(gòu)想性。課程設(shè)置者可以充分借助VR的沉浸性設(shè)置相應(yīng)的場(chǎng)景，讓課程學(xué)習(xí)者通過(guò)對(duì)特定道德場(chǎng)景的判斷引出思考。這種新媒體手段既可以更新原有課堂知識(shí)的教學(xué)教法，更適合作為倫理教育走入人工智能課堂的重要媒介。

從資源時(shí)態(tài)上看，人工智能課程資源必須隨著人工智能的發(fā)展而不斷更新。從現(xiàn)實(shí)角度來(lái)看，最初開設(shè)人工智能課程時(shí)，其教學(xué)目標(biāo)還是相對(duì)簡(jiǎn)單的——即培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性與知識(shí)能力。但隨著人工智能的普及應(yīng)用，產(chǎn)生了許多人工智能語(yǔ)境下的道德困境。從指導(dǎo)思想來(lái)看，我國(guó)逐步走向世界舞臺(tái)，隨著實(shí)力增強(qiáng)指導(dǎo)思想也是不斷變化的，新時(shí)代會(huì)提出新目標(biāo)，為了實(shí)現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興，課程內(nèi)容的豐富也是十分必要的。因此，人工智能課程若要符合時(shí)代需要，就需要不斷地更新課程資源。人工智能這一學(xué)科是具有學(xué)科交叉性的，與之相關(guān)各個(gè)領(lǐng)域的最新前沿問(wèn)題都需要結(jié)合相應(yīng)的道德教育，只有這樣才能適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。

（二）高校人工智能課程內(nèi)容的合理架構(gòu)

對(duì)于不同年齡層次的人工智能課程，必須考慮到不同群體的教育規(guī)律。提出合理的教育目標(biāo)，用不同群體可以接受的方式方法才能達(dá)到最優(yōu)的教學(xué)效果。我國(guó)人工智能課程目前的課程架構(gòu)中，已經(jīng)有學(xué)者進(jìn)行了分年齡層次的研究。人工智能課程可以規(guī)劃為專業(yè)性逐漸增強(qiáng)的、從邊緣到中心的課程層級(jí)系統(tǒng)。對(duì)于高校本科生和研究生來(lái)說(shuō)，人工智能課程設(shè)置內(nèi)容必須具有專業(yè)性。在上文的課程體系建構(gòu)中添加了藝術(shù)、文學(xué)、哲學(xué)等內(nèi)容，其中包含對(duì)于人工智能倫理學(xué)的思考與認(rèn)識(shí)。但在某種意義上這些青年的社會(huì)價(jià)值觀就代表了未來(lái)科技工作者的社會(huì)價(jià)值觀。因此在這一階段，人工智能課程的架構(gòu)與實(shí)施，國(guó)家應(yīng)加以引導(dǎo)和監(jiān)督。一方面需要建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的高校人工智能課程體系，另一方面在應(yīng)對(duì)課程具體內(nèi)容的落實(shí)方面給予一定程度的監(jiān)督。

（三）在高校人工智能課程教學(xué)過(guò)程中充分運(yùn)用案例

首先應(yīng)充分運(yùn)用學(xué)術(shù)案例，例如度量學(xué)習(xí)，在其基礎(chǔ)上的遷移學(xué)習(xí)，以及發(fā)表在《機(jī)器學(xué)習(xí)》、《數(shù)據(jù)挖掘》等頂級(jí)期刊上的論文。使課堂具有含金量，可以說(shuō)這也是國(guó)家發(fā)展與關(guān)注的重點(diǎn)。通過(guò)學(xué)術(shù)性經(jīng)典案例的學(xué)習(xí)可以擁有不一樣的視角，通過(guò)歷史發(fā)展的角度去看人工智能技術(shù)的演變與發(fā)展。其次應(yīng)充分運(yùn)用具體案例。在人工智能課程中對(duì)于許多道德問(wèn)題，不應(yīng)抽象地去討論，而應(yīng)該具體地去討論。也可以讓學(xué)生與AI系統(tǒng)進(jìn)行直接的問(wèn)答，如：我們能保證它們穩(wěn)定可靠嗎？我們應(yīng)該如何去測(cè)試人工智能？人工智能課堂中既要包容學(xué)生多元化的答案，不壓抑創(chuàng)造性又要對(duì)于錯(cuò)誤的思想進(jìn)行思想轉(zhuǎn)化，這就需要教育者具體問(wèn)題進(jìn)行具體分析了。

篇4

關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)軟件開發(fā)技術(shù)；翻轉(zhuǎn)課堂；知識(shí)庫(kù)；會(huì)計(jì)信息化

一、引言

近年來(lái)，隨著云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)和移動(dòng)計(jì)算等新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，知識(shí)管理理念的日趨成熟，新興技術(shù)對(duì)高等學(xué)校教育教學(xué)模式的改革與創(chuàng)新帶來(lái)了良好的機(jī)遇。2012年3月13日，教育部印發(fā)的《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》，旨在推進(jìn)信息技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合，實(shí)現(xiàn)教育思想、理念、方法和手段全方位創(chuàng)新。2016年6月7日，教育部頒布實(shí)施的《教育信息化“十三五”規(guī)劃》，以期加快推動(dòng)信息技術(shù)與教學(xué)教育的融合發(fā)展。這些政策的出臺(tái)為高校翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的發(fā)展提供了明確的實(shí)施導(dǎo)向和政策支持，也為重慶理工大學(xué)會(huì)計(jì)信息化國(guó)家級(jí)精品課程之《會(huì)計(jì)軟件開發(fā)技術(shù)》（AccountingSoftwareDevelopmentTechnology，以下簡(jiǎn)稱為ASDT）課程實(shí)施翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式改革與創(chuàng)新帶來(lái)了良好的契機(jī)。知識(shí)庫(kù)采用知識(shí)表示方式來(lái)存儲(chǔ)、組織、管理和使用互相聯(lián)系的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識(shí)、學(xué)習(xí)過(guò)程沉淀的知識(shí)和學(xué)生自我搭建的知識(shí)。基于人工智能技術(shù)的翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)庫(kù)構(gòu)建與應(yīng)用，不但可以調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性和主動(dòng)性，讓課程教學(xué)延伸到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，還能夠在很大程度上提高課程的教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果。大數(shù)據(jù)、人工智能、知識(shí)庫(kù)等技術(shù)的發(fā)展為翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的有效開展提供了良好的技術(shù)支撐，引起了教育界的廣泛關(guān)注。周宇等人（2016）提出了一種面向關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方法，該方法能夠覆蓋機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建的整個(gè)過(guò)程，并支持機(jī)構(gòu)知識(shí)的資源整合、語(yǔ)義檢索、知識(shí)推理和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。鐘曉流等人（2013）信息化環(huán)境中基于翻轉(zhuǎn)課堂理念的有效教學(xué)設(shè)計(jì)模型，對(duì)翻轉(zhuǎn)課堂產(chǎn)生的背景與緣起、含義與特征、當(dāng)前的研究進(jìn)展與實(shí)踐案例、相關(guān)的技術(shù)工具等進(jìn)行了系統(tǒng)分析。曾明星等人（2014）闡述了翻轉(zhuǎn)課堂的內(nèi)涵、應(yīng)用與研究現(xiàn)狀，分析了軟件開發(fā)類課程實(shí)施翻轉(zhuǎn)課堂的可行性，探討了軟件開發(fā)類課程翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模型及其構(gòu)成要素。劉清堂等人（2016）分析了機(jī)器教學(xué)、計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)、智能導(dǎo)師系統(tǒng)的基本設(shè)計(jì)理念、關(guān)鍵技術(shù)以及代表性系統(tǒng)，提出以學(xué)習(xí)分析為核心的智能技術(shù)整合、融合人工智能和人類智能的自適應(yīng)學(xué)習(xí)。綜觀上述文獻(xiàn)，現(xiàn)有研究主要從翻轉(zhuǎn)課堂的可行性和模型等方面去思考翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式改革問(wèn)題，而利用人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)去改革與創(chuàng)新翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的研究文獻(xiàn)還相對(duì)比較匱乏。基于人工智能技術(shù)的翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)庫(kù)構(gòu)建與應(yīng)用，通過(guò)全程記錄課上和課下的教學(xué)互動(dòng)過(guò)程，可以改善翻轉(zhuǎn)課堂在教學(xué)方式、學(xué)生學(xué)習(xí)方式、評(píng)價(jià)體系等諸多方面的不足。鑒于此，本文基于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，探索改進(jìn)與提升翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式改革與創(chuàng)新的新技術(shù)與新方法。

二、基于人工智能的春秋戰(zhàn)國(guó)翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)的表達(dá)

人工智能（ArtificialIntelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，主要包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、智能監(jiān)控、智能搜索等核心技術(shù)。ASDT課程將語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別、圖像識(shí)別和智能搜索等人工智能技術(shù)融入翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)改革的同時(shí)，導(dǎo)入春秋戰(zhàn)國(guó)時(shí)期的七國(guó)爭(zhēng)霸作為教學(xué)情景，將班上所有學(xué)生平均分成七個(gè)小組，分別對(duì)應(yīng)齊、楚、燕、趙、韓、魏、秦等七個(gè)國(guó)家，每個(gè)小組的學(xué)生進(jìn)行角色扮演，實(shí)施“春秋爭(zhēng)霸”翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)。在ASDT教學(xué)過(guò)程中，在講授會(huì)計(jì)軟件開發(fā)技術(shù)和會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理流程的同時(shí)，讓學(xué)生充分參與課程教學(xué)活動(dòng)，強(qiáng)化互動(dòng)學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、溝通能力、PPT制作與演講能力、知識(shí)消化吸收及應(yīng)用等能力。基于人工智能翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)庫(kù)構(gòu)建的基礎(chǔ)是將ASDT課堂的課堂教學(xué)活動(dòng)和學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動(dòng)過(guò)程中形成的知識(shí)符號(hào)化的一個(gè)過(guò)程，通過(guò)對(duì)知識(shí)的映射轉(zhuǎn)化為可供描述的事實(shí)和推理事實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在構(gòu)建知識(shí)庫(kù)的過(guò)程中，知識(shí)的表達(dá)方式是構(gòu)建知識(shí)庫(kù)的關(guān)鍵。知識(shí)表達(dá)方式主要包括描述性、直接性、過(guò)程性等表達(dá)方式。其中，描述性的知識(shí)表達(dá)方式是客觀和完整地反映相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的理論知識(shí)，具有準(zhǔn)確性和邏輯性的特點(diǎn)。直接性的表達(dá)方式是以專業(yè)理論知識(shí)為基礎(chǔ)，以圖片、視頻、音頻和圖形等方式直接表達(dá)知識(shí)的本質(zhì)。過(guò)程性的知識(shí)表達(dá)方式是在教學(xué)過(guò)程中的積累和總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。以下具體闡述在課堂教學(xué)活動(dòng)和學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動(dòng)中知識(shí)的表達(dá)方式。

（一）課堂教學(xué)活動(dòng)課堂教學(xué)活動(dòng)由教師圍繞各小組在完成作業(yè)的過(guò)程中遇到的實(shí)際問(wèn)題，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行小組作品展示和組織小組間互動(dòng)討論。在課堂教學(xué)活動(dòng)中，各小組通過(guò)PPT演示講解本組作品中所涉及的知識(shí)點(diǎn)，運(yùn)行程序進(jìn)行作品展示。其他小組針對(duì)展示的作品輪流提問(wèn)，小組回答問(wèn)題以后，教師對(duì)作品進(jìn)行綜合性點(diǎn)評(píng)并打分。最后，教師根據(jù)知識(shí)庫(kù)中的記錄的學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動(dòng)中遇到的問(wèn)題引導(dǎo)學(xué)生互動(dòng)討論，解決問(wèn)題，針對(duì)學(xué)生不能解決的問(wèn)題，進(jìn)行重點(diǎn)講解。在整個(gè)課堂教學(xué)活動(dòng)中，教師對(duì)知識(shí)點(diǎn)的講解、評(píng)價(jià)表現(xiàn)為描述性的知識(shí)，而教師和學(xué)生的角色高頻切換，教師和學(xué)生評(píng)價(jià)、引導(dǎo)和提問(wèn)不停迭代的探究式教學(xué)過(guò)程，表現(xiàn)為過(guò)程性的知識(shí)。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別等人工智能技術(shù)的運(yùn)用，自動(dòng)識(shí)別和理解學(xué)生作品展示、各小組提問(wèn)、教師綜合點(diǎn)評(píng)等教學(xué)活動(dòng)中的語(yǔ)言，轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的文本，按照知識(shí)的表達(dá)方式自動(dòng)分類，并實(shí)時(shí)傳送到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，更新知識(shí)庫(kù)。

（二）學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動(dòng)將ASDT課程的教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容按主題進(jìn)行任務(wù)分解，根據(jù)教學(xué)計(jì)劃逐步推進(jìn)，學(xué)生根據(jù)小組任務(wù)在重慶理工大學(xué)精品課程網(wǎng)上觀看教學(xué)視頻進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，小組成員合作完成小組任務(wù)。學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的疑問(wèn)，可以借助智能搜索技術(shù)檢索知識(shí)庫(kù)，知識(shí)庫(kù)推送相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，幫助學(xué)生解決問(wèn)題。在學(xué)生的自主學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)生在網(wǎng)頁(yè)中通過(guò)簡(jiǎn)單檢索、組配檢索、限制檢索等手段，進(jìn)行交互式的訪問(wèn)，最終獲得所需的知識(shí)信息，表現(xiàn)為過(guò)程性的知識(shí)。學(xué)生觀看教學(xué)視頻對(duì)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)表現(xiàn)為直接性的知識(shí)。

三、基于人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建

在知識(shí)的直接性表達(dá)、描述性表達(dá)和過(guò)程性表達(dá)等多種方式下，多角度獲取教學(xué)活動(dòng)中的各種知識(shí)以構(gòu)建知識(shí)庫(kù)。基于人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)庫(kù)包括教師編輯維護(hù)的知識(shí)庫(kù)、學(xué)生自我搭建的知識(shí)庫(kù)以及課堂學(xué)習(xí)過(guò)程中沉淀積累形成的知識(shí)庫(kù)三部分，在教學(xué)活動(dòng)中不停地進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新，形成一個(gè)翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)庫(kù)的生態(tài)循環(huán)。其中，老師編輯維護(hù)的知識(shí)庫(kù)是根據(jù)教學(xué)計(jì)劃和教學(xué)任務(wù)按規(guī)則生成課題所需的知識(shí)點(diǎn)；學(xué)生自我搭建的知識(shí)庫(kù)是根據(jù)學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上提出的問(wèn)題，生成的答案和解釋；課堂學(xué)習(xí)過(guò)程中沉淀積累形成的知識(shí)庫(kù)是自動(dòng)記錄和存儲(chǔ)學(xué)生在課堂上的各種學(xué)習(xí)行為。基于人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)庫(kù)，

（一）教師建立維護(hù)學(xué)生基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)教師首先根據(jù)教學(xué)總?cè)蝿?wù)和總目標(biāo)規(guī)劃具體小組任務(wù)，按照教學(xué)大綱小組任務(wù)，同時(shí)在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上編輯學(xué)生完成小組任務(wù)所需的基礎(chǔ)知識(shí)和教學(xué)視頻。此環(huán)節(jié)對(duì)課程的翻轉(zhuǎn)和構(gòu)建基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)具有重要的指導(dǎo)意義。建立基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)要和小組任務(wù)相匹配，并且具備合理性、科學(xué)性和可操作性，盡量涵蓋完成小組任務(wù)所涉及的知識(shí)點(diǎn)。否則學(xué)生將無(wú)法完成小組任務(wù)，也無(wú)法有效建立基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)。學(xué)生根據(jù)小組任務(wù)和本小組實(shí)際情況，觀看教學(xué)視頻和學(xué)習(xí)資料，滿足基礎(chǔ)知識(shí)儲(chǔ)備，完成小組作品。教師根據(jù)學(xué)生在自主學(xué)習(xí)過(guò)程中提出的問(wèn)題不斷更新維護(hù)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)。

（二）學(xué)生自主學(xué)習(xí)形成知識(shí)庫(kù)學(xué)生根據(jù)教師在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)上的任務(wù)，進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，完成小組的學(xué)習(xí)任務(wù)。當(dāng)學(xué)生提出疑問(wèn)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)會(huì)自動(dòng)檢索知識(shí)庫(kù)，找到相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)和教學(xué)視頻對(duì)學(xué)生進(jìn)行智能推送，學(xué)生解答問(wèn)題。并且在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，會(huì)自動(dòng)記錄學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)上的問(wèn)題，形成并更新知識(shí)庫(kù)，把學(xué)生的學(xué)習(xí)記錄反饋給教師，幫助教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)計(jì)劃。

（三）課堂教學(xué)活動(dòng)中形成知識(shí)庫(kù)在學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)中，小組成員進(jìn)行PPT講解和作品展示，在語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別和自動(dòng)計(jì)分等人工智能技術(shù)下，自動(dòng)記錄和分析小組的作品展示情況、個(gè)人發(fā)言情況和積分情況。并且自動(dòng)記錄老師的總結(jié)點(diǎn)評(píng)和答疑，通過(guò)圖像分析技術(shù)，自動(dòng)歸集學(xué)生個(gè)人的學(xué)習(xí)資料。同時(shí)，把課堂過(guò)程中的學(xué)生提問(wèn)、教師答疑所涉及的知識(shí)，自動(dòng)對(duì)接到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，更新知識(shí)庫(kù)。

四、知識(shí)庫(kù)在翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)活動(dòng)中的具體應(yīng)用

基于人工智能的知識(shí)庫(kù)在翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)活動(dòng)中的具體應(yīng)用主要包括自主學(xué)習(xí)、課堂教學(xué)和效果評(píng)價(jià)等三個(gè)方面。自主學(xué)習(xí)是指學(xué)生在翻轉(zhuǎn)課堂的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)上進(jìn)行課前的基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)知識(shí)自測(cè)，并且借助知識(shí)庫(kù)解決疑問(wèn)；課堂教學(xué)是利用基于人工智能技術(shù)構(gòu)建的知識(shí)庫(kù)，幫助教師和學(xué)生解決教學(xué)過(guò)程中的問(wèn)題；效果評(píng)價(jià)是在翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式下，建立的適合現(xiàn)行教學(xué)模式下的學(xué)生評(píng)價(jià)體系，教師根據(jù)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)情況，在線統(tǒng)計(jì)問(wèn)題，制定教學(xué)計(jì)劃。下面將詳細(xì)闡述人工智能的知識(shí)庫(kù)在翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)活動(dòng)各中的具體應(yīng)用，如圖2所示。

（一）自主學(xué)習(xí)在自主學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)生首先了解教師的小組任務(wù)，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，根據(jù)老師的學(xué)習(xí)任務(wù)，智能化地制定學(xué)習(xí)目標(biāo)。學(xué)生根據(jù)細(xì)化的學(xué)習(xí)目標(biāo)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，明確自主學(xué)習(xí)的課程內(nèi)容，并根據(jù)課程內(nèi)容和自身情況選擇合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容。學(xué)生通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)觀看教師提供的教學(xué)視頻或其他形式的學(xué)習(xí)材料開展學(xué)習(xí)，對(duì)學(xué)習(xí)收獲進(jìn)行記錄，最后在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上進(jìn)行知識(shí)檢測(cè)。同時(shí)，應(yīng)用智能監(jiān)控技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)上的學(xué)習(xí)情況和發(fā)言情況。學(xué)生可以根據(jù)自己的預(yù)習(xí)情況，在線提出問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)會(huì)根據(jù)學(xué)生提出的問(wèn)題自動(dòng)檢測(cè)知識(shí)庫(kù)，知識(shí)庫(kù)推送相關(guān)知識(shí)點(diǎn)和學(xué)習(xí)資源，幫助學(xué)生分析和解決問(wèn)題。利用智能監(jiān)控技術(shù)，可以收集學(xué)生頻繁在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上搜索的所有問(wèn)題。同時(shí)，學(xué)生也可以將問(wèn)題進(jìn)行拍照或者錄制成視頻發(fā)送給教師，利用圖像分析技術(shù)可以自動(dòng)識(shí)別圖片或者視頻中的問(wèn)題并且推送給教師，根據(jù)問(wèn)題調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)計(jì)劃。

（二）課堂教學(xué)教師根據(jù)知識(shí)庫(kù)中記錄的學(xué)生自主學(xué)習(xí)情況，全面系統(tǒng)地了解學(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)情況。知識(shí)庫(kù)匯總學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的發(fā)言和提問(wèn)情況，教師根據(jù)匯總的問(wèn)題在課堂上進(jìn)行重點(diǎn)講解，使課堂學(xué)習(xí)更加高效。在學(xué)生作品展示、小組互動(dòng)提問(wèn)、教師綜合點(diǎn)評(píng)等教學(xué)活動(dòng)中，學(xué)生和教師可以借助知識(shí)庫(kù)智能推送相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，幫助解決教學(xué)活動(dòng)中的問(wèn)題。同時(shí)可以智能推理出合適的教學(xué)計(jì)劃給教師進(jìn)行選擇。在學(xué)生提出問(wèn)題和解答問(wèn)題的過(guò)程中，智能收集問(wèn)題和答案，形成知識(shí)，更新知識(shí)庫(kù)。

（三）效果評(píng)價(jià)效果評(píng)價(jià)包含教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)和學(xué)生評(píng)價(jià)兩個(gè)環(huán)節(jié)。其中，教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)是全面、系統(tǒng)的了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和知識(shí)儲(chǔ)備情況下，合理、客觀地評(píng)估教師的教學(xué)質(zhì)量。學(xué)生評(píng)價(jià)是考核學(xué)生的知識(shí)掌握情況、交流與溝通能力、演講能力、協(xié)作能力、PPT制作能力、課堂參與程度和小組展示情況等。在基于人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式下，學(xué)生評(píng)價(jià)包括課堂教學(xué)活動(dòng)和學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動(dòng)兩個(gè)部分。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義分析技術(shù)等人工智能技術(shù)，詳細(xì)記錄每一位學(xué)生在課堂上的發(fā)言情況、小組展示情況和教師對(duì)作品的點(diǎn)評(píng)情況。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以全面地了解學(xué)生在課外觀看教學(xué)視頻的情況和自測(cè)情況。因此，這種學(xué)生評(píng)價(jià)方式更加具有合理性和精準(zhǔn)性。

五、結(jié)論

與傳統(tǒng)的ASDT課堂相比，基于人工智能下的翻轉(zhuǎn)課堂知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建促使教學(xué)逐步從靜態(tài)走向了動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)了以學(xué)生為主題，教師為主導(dǎo)的課堂教學(xué)理念，是適應(yīng)新時(shí)期ASDT課程教學(xué)改革的必然。在基于人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模型下，一定程度上改進(jìn)了翻轉(zhuǎn)課堂中的課堂教學(xué)、學(xué)生自主學(xué)習(xí)和效果評(píng)價(jià)等模塊，有效督促學(xué)生自主學(xué)習(xí)，幫助學(xué)生在線答疑，同時(shí)更加綜合地對(duì)學(xué)生進(jìn)行考評(píng)，讓老師教學(xué)更加高效。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用對(duì)于解決翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)當(dāng)前所面臨問(wèn)題的是較為理想的方案，它有助于提升翻轉(zhuǎn)課堂整體的教學(xué)水平，促進(jìn)翻轉(zhuǎn)課堂的快速發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］周宇、歐石燕：《面向關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方法研究》，《圖書情報(bào)工作》2016年第1期。

［2］劉清堂、毛剛、楊琳等：《智能教學(xué)技術(shù)的發(fā)展與展望》，《中國(guó)電化教育》2016年第6期。

［3］曾明星、周清平、蔡國(guó)民等：《軟件開發(fā)類課程翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式研究》，《實(shí)驗(yàn)室研究與探索》2014年第2期。

［4］鐘曉流、宋述強(qiáng)、焦麗珍：《信息化環(huán)境中基于翻轉(zhuǎn)課堂理念的教學(xué)設(shè)計(jì)研究》，《開放教育研究》2013年第1期。

［5］胡立如、張寶輝：《翻轉(zhuǎn)課堂與翻轉(zhuǎn)學(xué)習(xí):剖析“翻轉(zhuǎn)”的有效性》，《遠(yuǎn)程教育雜志》2016年第4期。

［6］王紅、趙蔚、孫立會(huì)等：《翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模型設(shè)計(jì)》，《現(xiàn)代教育技術(shù)》2013年第8期。

［7］余燕芳：《基于移動(dòng)學(xué)習(xí)的O2O翻轉(zhuǎn)課堂與應(yīng)用研究》，《中國(guó)電化教育》2015年第10期。

篇5

關(guān)鍵詞：機(jī)器智能；教學(xué)方法；專題文獻(xiàn)調(diào)研；演講；討論；編程；學(xué)生評(píng)價(jià)

自2005年北京郵電大學(xué)在國(guó)內(nèi)得到教育部批準(zhǔn)設(shè)立智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)開始，機(jī)器智能課程就被設(shè)定為一門重要的專業(yè)基礎(chǔ)課。在2008年全國(guó)智能科學(xué)技術(shù)教育學(xué)術(shù)研討會(huì)上，機(jī)器智能課程被確立為第一批三門核心課程之一。作者曾在2009年全國(guó)智能科學(xué)技術(shù)教育學(xué)術(shù)研討會(huì)上對(duì)該課程內(nèi)容的建設(shè)進(jìn)行了探討[1]，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合教學(xué)實(shí)踐工作對(duì)于該課程的教學(xué)方法也進(jìn)行了一些摸索。

1相關(guān)教學(xué)方法

機(jī)器智能是新出現(xiàn)的課程，可供參考的國(guó)內(nèi)外資料較少，我們主要對(duì)相關(guān)的人工智能課程的教學(xué)方法進(jìn)行了調(diào)研和學(xué)習(xí)。陳白帆、蔡自興等的人工智能精品課程教學(xué)方法在國(guó)內(nèi)最具代表性[2]，開設(shè)課程設(shè)計(jì)，學(xué)生根據(jù)自己的興趣組成小組選題。多媒體課件和網(wǎng)絡(luò)課程相結(jié)合，采用啟發(fā)式教學(xué)，舉行課堂討論等。王甲海[3]等探討啟發(fā)式傳授人工智能解決問(wèn)題的非結(jié)構(gòu)化的思想。劉興林[4]從教材選擇、教學(xué)內(nèi)容和方法、考核方式等做了一系列教學(xué)改革。韓潔瓊[5]等提出注重激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、加強(qiáng)對(duì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的重視。白潔[6]等提出與學(xué)科發(fā)展前沿接軌，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。朱紅[7]等對(duì)圖搜索內(nèi)容進(jìn)行有效的教學(xué)設(shè)計(jì)。王璐[8]等設(shè)計(jì)了應(yīng)用型和研究型的教學(xué)情境。

國(guó)外人工智能課程建設(shè)具有更長(zhǎng)的時(shí)間和更多的積累。很多大學(xué)在人工智能課程中圍繞游戲引入工程項(xiàng)目。Jeffrey等[9]引入基于Blackjack游戲的優(yōu)化模型來(lái)進(jìn)行人工智能課程教學(xué)。Hansen等[10]開發(fā)了Glomus教學(xué)系統(tǒng)，引導(dǎo)學(xué)生在邏輯證明游戲過(guò)程中學(xué)會(huì)重要概念。Douglas等[11]針對(duì)電腦游戲中的人工智能的課程教學(xué)提出了學(xué)生教學(xué)生的方法。Ingrid等[12]以機(jī)器學(xué)習(xí)為主題把人工智能中分散的重要概念統(tǒng)一到一起。

2教學(xué)實(shí)踐

2.1總體思路

在本課程教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中，總體思路是根據(jù)教學(xué)基本要求和主要內(nèi)容形成的。詳細(xì)的教學(xué)基本要求和內(nèi)容參見文獻(xiàn)[1]。基于此，對(duì)本課程的教學(xué)實(shí)踐進(jìn)行了如下分析。

1) 教學(xué)內(nèi)容極其豐富多彩，如果需要詳細(xì)地講授，每一個(gè)章節(jié)都可以成為一門課程，64學(xué)時(shí)的時(shí)間是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

2) 本課程是一門成長(zhǎng)中的新課程，其中既要包括智能領(lǐng)域?qū)W者們研究了幾十年的重要成果，也要涵蓋當(dāng)前國(guó)內(nèi)外最新研究現(xiàn)狀的了解和把握，才能讓學(xué)生們感受到當(dāng)前時(shí)代的脈搏，了解到本專業(yè)的魅力。

3) 智能科學(xué)與技術(shù)也是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，其中很多技術(shù)都已經(jīng)或正在社會(huì)生活中發(fā)揮著重要作用，學(xué)生們更渴望能夠在學(xué)習(xí)實(shí)踐中掌握和推進(jìn)這些技術(shù)。

4) 任何教學(xué)過(guò)程，如果只是單方向的教師講、學(xué)生聽，很難達(dá)到良好的效果，必須要調(diào)動(dòng)學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)興趣，讓學(xué)生真正參與到教學(xué)過(guò)程中來(lái)，才能實(shí)現(xiàn)教與學(xué)的雙向促進(jìn)。

于是，我們采取了以點(diǎn)帶面的方法，抓住其中的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行細(xì)致地講解，其余的內(nèi)容則根據(jù)側(cè)重面的不同，分別采取啟發(fā)式教學(xué)的方法，如專題文獻(xiàn)調(diào)研、演講、討論、動(dòng)手實(shí)驗(yàn)、學(xué)生評(píng)價(jià)等方式推動(dòng)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)拓展和興趣培養(yǎng)。

2.2專題文獻(xiàn)調(diào)研

這是我們借鑒了帶研究生做課題的經(jīng)驗(yàn)而提出的一種方法。每次開始講授這門課程的時(shí)候，學(xué)生們都會(huì)問(wèn)：為什么我們課程的名字跟其他人工智能的課程不一樣？?jī)?nèi)容上有什么區(qū)別？我也都會(huì)給出我們的回答，但是總感覺(jué)學(xué)生并沒(méi)有完全理解。考慮到智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)本身就是一個(gè)新鮮事物，機(jī)器智能課程也是新近提出的，目前并沒(méi)有完全定論，屬于前沿探索的問(wèn)題。因此，我們提出進(jìn)行專題文獻(xiàn)調(diào)研的方法，希望讓學(xué)生通過(guò)自己的廣泛閱讀、比較和分析，更加深入地了解本課程。

我們首先給出需要調(diào)研的問(wèn)題以便引導(dǎo)學(xué)生的調(diào)研方向，即國(guó)內(nèi)外關(guān)于智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的建設(shè)情況如何？機(jī)器智能、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其他相關(guān)課程的建設(shè)情況如何？這些不同于學(xué)生們以前在其他課程中遇到的作業(yè)或問(wèn)題，沒(méi)有固定的求解思路，沒(méi)有確切的標(biāo)準(zhǔn)答案，但卻都是學(xué)生們非常關(guān)心的問(wèn)題，因此極大地激發(fā)了同學(xué)們的學(xué)習(xí)興趣。我們鼓勵(lì)大三學(xué)生自由組合，每3～4人組成一個(gè)課程小組，每組由一位組長(zhǎng)負(fù)責(zé)組織管理，如召集小組討論，共同制定調(diào)研計(jì)劃，分配調(diào)研任務(wù)，綜合調(diào)研結(jié)果等。這種形式對(duì)于大三的學(xué)生畢竟是新的嘗試，開始的時(shí)候?qū)W生們對(duì)于如何進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)研不太清楚，我們?cè)诮o學(xué)生介紹文獻(xiàn)資源和調(diào)研方法的同時(shí)，也邀請(qǐng)了幾位研究生來(lái)到課堂上現(xiàn)身說(shuō)法，學(xué)生們普遍反映非常好。

經(jīng)過(guò)1～2周的文獻(xiàn)調(diào)研，學(xué)生們交上來(lái)的作業(yè)令人非常滿意。內(nèi)容涵蓋了人工智能、機(jī)器智能、計(jì)算智能的概念，國(guó)內(nèi)設(shè)置本科智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的高等學(xué)校及其專業(yè)定位、培養(yǎng)方案、主干課程、實(shí)驗(yàn)課程、畢業(yè)生去向，美國(guó)、英國(guó)大學(xué)人工智能專業(yè)研究生排名，國(guó)內(nèi)外著名大學(xué)的人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)課程教學(xué)內(nèi)容、實(shí)踐設(shè)計(jì)、參考教材等等。各組調(diào)研內(nèi)容之間有一些交叉，證實(shí)了本領(lǐng)域的一些共同特點(diǎn)，如人工智能課程的知識(shí)表達(dá)與推理、搜索、專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理等經(jīng)典內(nèi)容；各組的調(diào)研結(jié)果更有很大的不同，既反映了學(xué)生們思考問(wèn)題的角度是多樣性的，也反映了智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)建設(shè)和機(jī)器智能相關(guān)課程的教學(xué)是多樣性的。經(jīng)過(guò)比較和分析，學(xué)生們對(duì)本課程的理解清晰多了，學(xué)習(xí)態(tài)度非常積極，希望探索智能奧秘的熱情極為高漲，為后面的教學(xué)打下了良好的基礎(chǔ)。

2.3動(dòng)手實(shí)驗(yàn)

實(shí)踐出真知，我們?cè)诶碚摻虒W(xué)的同時(shí)也特別注重實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，學(xué)生通過(guò)動(dòng)手實(shí)驗(yàn)加深對(duì)理論知識(shí)的理解和運(yùn)用。對(duì)于本課程的重點(diǎn)模塊內(nèi)容，如BP算法、啟發(fā)式搜索，我們都給學(xué)生布置了以組為單位的實(shí)驗(yàn)作業(yè)。為了激發(fā)學(xué)生的主動(dòng)性和創(chuàng)造性，還對(duì)每個(gè)作業(yè)給出了擴(kuò)展性的要求。以BP算法的實(shí)驗(yàn)為例，我們要求各組在充分理解BP算法原理的基礎(chǔ)上，編程實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字0～9的訓(xùn)練和識(shí)別功能。我們也給出了擴(kuò)展性要求：可以通過(guò)自己查閱文獻(xiàn)，尋找提高BP基本算法性能的方法和技術(shù)；可以不限于手寫數(shù)字0～9的識(shí)別，自主選擇感興趣的其他模式信息進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，如語(yǔ)音信息、手寫英文字母、手寫漢字等。

學(xué)生們開始面對(duì)這個(gè)作業(yè)的時(shí)候非常迷茫，不知從何處下手，我們一方面鼓勵(lì)學(xué)生要有信心，不要有畏難情緒，一方面就相關(guān)內(nèi)容安排課堂重點(diǎn)討論，首先要正確理解和掌握經(jīng)典BP算法的基本原理，包括其數(shù)學(xué)推導(dǎo)的全過(guò)程，然后從如何構(gòu)造單一神經(jīng)元和激勵(lì)函數(shù)開始，進(jìn)而討論如何實(shí)現(xiàn)一層神經(jīng)元和相鄰層神經(jīng)元的計(jì)算，以及如何進(jìn)行誤差計(jì)算和反向權(quán)值調(diào)整。學(xué)生們逐漸對(duì)實(shí)驗(yàn)作業(yè)有了深刻的理解，開始動(dòng)手設(shè)計(jì)自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隨著一個(gè)個(gè)步驟的實(shí)現(xiàn)，學(xué)生們之前的很多疑惑都豁然開朗，對(duì)BP算法充滿了興趣。很多組的同學(xué)對(duì)測(cè)試的識(shí)別率不太滿意，都主動(dòng)去圖書館查閱相關(guān)資料，嘗試了一些改進(jìn)方法和技術(shù)，如改變多種神經(jīng)元激勵(lì)函數(shù)、加入動(dòng)量項(xiàng)微調(diào)權(quán)值修正量、自適應(yīng)變步長(zhǎng)算法等。

有一個(gè)組的作業(yè)給我印象極其深刻，因?yàn)樗麄冇掠谔魬?zhàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信息0～9的識(shí)別，不但很好地掌握了BP基本算法及其改進(jìn)：變步長(zhǎng)法和引入動(dòng)量項(xiàng)法，還自學(xué)了錄音、音頻信號(hào)分幀、加窗、MFCC特征提取等。他們對(duì)待本課程的熱情，還有他們表現(xiàn)出來(lái)的巨大的潛力都讓我感動(dòng)，讓我對(duì)我們的專業(yè)和課程建設(shè)的未來(lái)充滿了信心和希望。

正是應(yīng)對(duì)了“理論與實(shí)踐相結(jié)合”的經(jīng)典理念，半年里64個(gè)學(xué)時(shí)完成后，從學(xué)生們的直接反饋中發(fā)現(xiàn)，他們理解掌握最為深刻的內(nèi)容恰恰是他們?cè)?jīng)動(dòng)手進(jìn)行程序開發(fā)的內(nèi)容。這充分表明了在本課程的教學(xué)過(guò)程中注重動(dòng)手實(shí)踐能力的訓(xùn)練和培養(yǎng)的重要性。

2.4演講、討論與評(píng)價(jià)

這也是我們?cè)诮虒W(xué)過(guò)程中探索出來(lái)的方法。專題文獻(xiàn)調(diào)研和動(dòng)手實(shí)踐的作業(yè)極大地調(diào)動(dòng)了學(xué)生們的積極性，效果也非常好，但作為一門課程，還是要有一個(gè)分?jǐn)?shù)的評(píng)價(jià)。以往都是學(xué)生把作業(yè)交上來(lái)，老師統(tǒng)一評(píng)分。現(xiàn)在面對(duì)如此多樣性的作業(yè)，老師個(gè)人的評(píng)價(jià)顯得并不充分，我們認(rèn)為學(xué)生們相互之間做的工作類似，能夠理解各組作業(yè)的特色和工作量大小，在評(píng)價(jià)上更有發(fā)言權(quán)。因此，我們提出了一種同學(xué)參與評(píng)分的方案，即演講+討論+評(píng)價(jià)。

首先是演講。為了使評(píng)分過(guò)程做到公開、公正、公平，我們?cè)诟鹘M完成一次文獻(xiàn)調(diào)研或者動(dòng)手實(shí)驗(yàn)之后，都要求各組準(zhǔn)備好演講的文件和相關(guān)材料，包括ppt文件制作、程序演示、功能測(cè)試等，專門抽一次上課時(shí)間用來(lái)進(jìn)行各組的集中演講，展開實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的深入交流。每組派出一位代表來(lái)演講，介紹本組作業(yè)的詳細(xì)情況并演示。介紹完畢，就進(jìn)入提問(wèn)和討論環(huán)節(jié)，老師和同學(xué)都可以就其中的任何問(wèn)題提問(wèn)，也可以進(jìn)行程序功能的現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)。這一方面活躍了課堂氣氛，使得學(xué)生們大大增強(qiáng)了對(duì)于重點(diǎn)內(nèi)容的理解和掌握，另一方面，各組之間可以相互學(xué)習(xí)，拓展視野，開闊思路。同時(shí)，這也很好地鍛煉了學(xué)生的組織和演講能力。最后是評(píng)價(jià)，也是各組選派一名代表，就像各類比賽中的評(píng)分專家一樣，根據(jù)各組的演講、提問(wèn)、回答、演示等，綜合給出一個(gè)評(píng)分。這種形式對(duì)于學(xué)生們也是很新奇的，大家都很認(rèn)真地對(duì)待，基本上每次評(píng)分都能很好地反映出各組的水平。同時(shí)，這也激發(fā)了學(xué)生們的主動(dòng)性和創(chuàng)造性，因?yàn)橹挥姓嬲呐瓦^(guò)硬的成績(jī)才能獲得各組同學(xué)的一致好評(píng)。

2.5創(chuàng)新性研究

我們鼓勵(lì)對(duì)本課程相關(guān)領(lǐng)域具有濃厚興趣、能力較強(qiáng)的同學(xué)自發(fā)組成小組，基于課程所學(xué)內(nèi)容進(jìn)行深入分析思考，提出創(chuàng)新性的課題展開研究，并在合適的時(shí)機(jī)鼓勵(lì)學(xué)生們利用課程相關(guān)的知識(shí)積極參加各種競(jìng)賽，從今年開始中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主辦的全國(guó)大學(xué)生智能設(shè)計(jì)大賽將是今后我們努力的主要方向。2010年，我們選擇了三星公司面向大學(xué)生的bada應(yīng)用開發(fā)試點(diǎn)活動(dòng)作為第一次嘗試。學(xué)生們經(jīng)過(guò)三個(gè)多月的努力，獲得兩個(gè)三等獎(jiǎng)和兩個(gè)優(yōu)秀獎(jiǎng)。經(jīng)過(guò)競(jìng)賽鍛煉，學(xué)生們不僅加強(qiáng)了對(duì)于課程相關(guān)知識(shí)的理解和掌握，增強(qiáng)了研究開發(fā)能力和自信心，更加深了對(duì)于本專業(yè)的濃厚興趣，為本專業(yè)和本課程的建設(shè)提供了強(qiáng)有力的支撐。

2.6專家講座

我們先后邀請(qǐng)到了國(guó)內(nèi)外的專家學(xué)者來(lái)給學(xué)生進(jìn)行專題講座。國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué)會(huì)主席、美國(guó)南加州大學(xué)信息科學(xué)研究所Prof. Eduard Hovy關(guān)于什么是智能的講座，首都師范大學(xué)人工智能領(lǐng)域著名教育專家王萬(wàn)森教授關(guān)于模糊邏輯與推理的講座，都讓學(xué)生們感受到了大家的風(fēng)范，靈活生動(dòng)的講課風(fēng)格受到了學(xué)生的高度贊揚(yáng)。

3教學(xué)反饋

在北京郵電大學(xué)組織的2010年學(xué)生評(píng)教工作中，本課程得到了97.46的高分(滿分100)。以下是我們收到的一些學(xué)生的反饋意見。

1) 實(shí)踐時(shí)間充裕，在解決問(wèn)題的過(guò)程中培養(yǎng)了一種能力。作業(yè)不死板，給出一個(gè)框架思路，同學(xué)可以自由發(fā)揮。還地鍛煉了大家的團(tuán)隊(duì)合作精神，專注于自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域才能做的更好。讓同學(xué)們自己放開去做，在出錯(cuò)時(shí)及時(shí)交流糾正是一種很自由、很開放的學(xué)習(xí)模式，這樣的氛圍可能不會(huì)培養(yǎng)高的分?jǐn)?shù)，但會(huì)收獲高的能力。

2) 教學(xué)形式較為新穎，不是采用以往講授知識(shí)的方式，而是采用了更為貼近實(shí)際的方式，在開學(xué)初就分組，拋棄了筆上作業(yè)，改用實(shí)際的編程、查找資料等方法，更能調(diào)動(dòng)大家的學(xué)習(xí)積極性。驗(yàn)收作業(yè)也不是以往老師收上去批改后發(fā)下來(lái)這種千年不變的形式，而是讓同學(xué)互相打分，這種方式更為客觀而且可見，更加公平。最后感謝李老師一學(xué)期以來(lái)的教學(xué)與幫助，也感謝實(shí)驗(yàn)室所有老師和助教的幫助，也相信咱們智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，機(jī)器智能這門課程會(huì)越來(lái)越完善、成熟。

3) 感覺(jué)比較實(shí)用、有意義。從大學(xué)開始接觸的都是純理論的課，這門課上需要做實(shí)踐編程作業(yè)，我學(xué)習(xí)了機(jī)制與算法實(shí)現(xiàn)，更重要的是能讓我們?cè)诮鉀Q實(shí)際問(wèn)題中提供一些從未有過(guò)的思路。比如我在百度俱樂(lè)部參加一個(gè)如何構(gòu)建購(gòu)物網(wǎng)站的工作，需要垂直搜索技術(shù)，把各大購(gòu)物網(wǎng)站的價(jià)格列出來(lái)，可是有些網(wǎng)站，如京東商城是采用圖片形式顯示價(jià)格的，很多研究生也沒(méi)做出來(lái)，我用了機(jī)器智能中的BP算法解決了這個(gè)問(wèn)題，當(dāng)然需要一些圖像處理技術(shù)。總之，試驗(yàn)后我們得到的是一種解決問(wèn)題的思路，所以我覺(jué)得在提供知識(shí)的基礎(chǔ)上使用實(shí)驗(yàn)技術(shù)加深對(duì)知識(shí)的理解效果很好，實(shí)驗(yàn)就是最好的作業(yè)。

4) 隨著我們步入大三，越來(lái)越感受到智能領(lǐng)域的廣博精深。就像老師教學(xué)的課件一樣，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的擴(kuò)充都能組成新的一章。本學(xué)期感觸最深的除了三星競(jìng)賽此外還有兩點(diǎn)：一是李老師上課講的內(nèi)容充實(shí)，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到機(jī)器情感，從BP到A*，幾乎把智能領(lǐng)域經(jīng)典的模型算法都覆蓋了。第二點(diǎn)就是本學(xué)期李老師請(qǐng)來(lái)了很多professor(巨開心哈)。我覺(jué)得看看別的學(xué)校甚至別的國(guó)度的“大牛們”都在研究什么，有利于我們拓寬眼界，開闊思路。希望李老師以后也辛苦聯(lián)系他們，讓學(xué)弟學(xué)妹們也享受這種待遇。

4結(jié)語(yǔ)

本文對(duì)機(jī)器智能課程的教學(xué)方法進(jìn)行了探討，針對(duì)不同模塊的教學(xué)內(nèi)容，提出并實(shí)踐了專題文獻(xiàn)調(diào)研、演講、討論、動(dòng)手實(shí)驗(yàn)、學(xué)生評(píng)價(jià)、創(chuàng)新性研究、專家講座等教學(xué)方式，收到了較好的效果。今后還要緊跟智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展進(jìn)一步豐富本課程教學(xué)的前沿性和創(chuàng)新性，在力圖編一本比較好的教材的同時(shí)，著手研究多種資源和手段的運(yùn)用。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李蕾,王嬋,王小捷,等.“機(jī)器智能”課程建設(shè)初探[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2009(6):86-92.

[2] 陳白帆,蔡自興,劉麗玨. 人工智能精品課程的創(chuàng)新性教學(xué)探索[J].計(jì)算機(jī)教育,2010(19):27-31.

[3] 王甲海,印鑒. 人工智能教學(xué)與計(jì)算思維培養(yǎng)[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2010(19):68-70.

[4] 劉興林. 大學(xué)本科人工智能教學(xué)改革與實(shí)踐[J]. 福建電腦,2010(8):198-199.

[5] 韓潔瓊,余永權(quán). 人工智能課程教學(xué)方法研究[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2010(19):71-73.

[6] 白潔,畢季明,李偉. 人工智能課程教學(xué)改革初探[J]. 中國(guó)教育技術(shù)裝備,2010(36):43-44.

[7] 朱紅,李果. 人工智能問(wèn)題求解策略的教學(xué)研究[J]. 中國(guó)信息界,2011(2):70-71.

[8] 王璐,陸筱霞. 應(yīng)用DBR的人工智能課程教學(xué)[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2010(19):64-67.

[9] Jeffrey L. Popyack. Blackjack-playing agents in an advanced AI course[C]//ITiCSE '09,New York:ACM Press,2009:208-212.

[10] PDavid M. Hansen, Joseph Bruce, PDavid Harrison. Give students a clue: a course-project for undergraduate artificial intelligence[J]. ACM Newsletter,2007:44-48.

[11] Douglas D. Dankel, Jonathan Ohlrich. Students teaching students: incorporating presentations into a course[C]// ACM Special Interest Group on Computer Science Education,New York:ACM Press,2007:96-99.

[12] Ingrid Russell, Zdravko Markov, Todd Neller et al. MLeXAI: A Project-Based Application-Oriented Model[J]. ACM Transactions on Computing Education,2010(1):1-36.

Teaching Practice of Machine Intelligence

LI Lei, LIU Pingan, WANG Xiaojie, ZHONG Yixin

(Department of Intelligence Science, Beijing University of Posts & Telecommunications, Beijing 100876, China)