稅務精細化服務精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇稅務精細化服務，期待它們能激發您的靈感。

篇1

自稅務機構改革和稅收征管體制改革不斷向縱深推進以來，進一步提升稅收工作的針對性和主動性, 提高稅收服務質量，關鍵在制度創新。創新并完善制度建設體系，充分了解基層稅收服務工作中存在的“痛點”、“堵點”， 深入分析問題及原因，從基層稅收服務角度提出稅務部門制度創新的新想法，十分關鍵。

（一）借鑒疫情防控經驗，將無接觸辦稅模式平常化

以國家稅務總局的《“非接觸式”網上辦稅清單》為指引，積極調整稅收重點和服務方式，整合現有信息化技術，創新開展“非接觸式”辦稅平常化工作模式，突破傳統“面對面”服務方式，依托“互聯網+”，從外部入手，內部深入，本著“特殊時期可行即可行”的原則，總結疫情防控期間的經驗做法，同時破除思想羈絆，充分發揮基層稅務部門的主觀能動性，優化再造實體運作辦稅流程，提供規范高效、便捷優質的精細化服務保障，提升納稅人繳費人和基層干部職工滿意度、幸福感。

（二）優化辦稅大廳，融入人工智能

積極擁抱新科技，注重“互聯網+”、人工智能、“5G+”技術在辦稅服務廳中的應用與推廣，打造“5G+”辦稅服務廳和智能柜臺，逐步代替窗口，實現無人化業務辦理，屆時“納稅人圍著窗口轉”的現象將會進一步改善，實現納稅人及窗口人員的“雙減負”。同時辦稅服務廳要加強大數據應用，優化服務鏈條，積極利用“互聯網+稅務”平臺，提升云服務，讓納稅人走網路代替走馬路，切實減輕納稅人負擔，優化辦稅體驗。同時借鑒銀行“大堂經理”的經驗做法，逐步放大導稅員的職責和權限，并結合人工智能技術，將部分業務前置導稅臺，分流窗口壓力，提高服務效率。

篇2

在我們的服務課程、培訓、咨詢顧問案中，很多次，客戶一上來就開門見山地提出要求：“你們幫幫忙吧，現在投拆多、客戶對我們服務的意見大。我們怎么才能把前線人員搞定，讓他們給客戶提供更好的服務？”以及：“服務？對，我們現在的服務質量不行啊。你們要通過培訓讓銷售人員意識到服務的重要性。要不，給他們編個手冊，讓他們注意到細節。細節決定成敗嘛。”

于是，我們一遍遍地向客戶解釋：你所理解的服務，不是我們向你提供的“服務”。我們的任務，是和企業一起建立起精細化服務營銷的系統。

請牢記：服務營銷≠服務、服務營銷≠營銷服務

服務：

我們來看看美國市場營銷學會(AMA)對“服務”的定義“可被區分界定，主要為不可感知，卻可使欲望獲得滿足的活動，這種活動并不需要與其它的產品或服務的出售聯系在一起，生產服務時可能會或不會需要利用實物，而且，若需要借助某些實物協助生產服務，將不涉及這些實物所有權的轉移。”

也許，菲利普科特勒的解釋更通俗易懂一些：“服務是指交換的一方向另外一方提供的任何活動或利益，而這些活動主要是不可感知的，且不涉及所有權的轉移，它們的生產可能，但也可能不與實物產品緊密地聯系在一起。”

而在我國的《漢語大詞典》中，“服務”的解釋則是：“為社會或他人利益辦事”。

顯然，根據市場營銷學者對服務的認識，至少有一點是明確的：服務是一種獨立的產品，就象具有實體形狀的工業品或消費品一樣，這就把“服務”同“顧客服務”(Customer　 Service)區分開來。因為顧客服務，無論是售前服務還是售后服務，都只是附屬于其它產品之上并為之提供附加價值的一種產品要素。

營銷服務：

營銷服務隸屬于市場營銷觀念，服務被作為售后的一個環節緊隨著銷售成功而發生作用，同時，服務是不產生利潤的。營銷服務依然以市場為導向，指出：企業的營銷活動是圍繞市場需求來做的。在這種思想的帶領下，企業雖然也重視產品的售后服務，但是它根深蒂固地認為：售后服務是解決有形產品的售后維修。從此得出的推論是：售后服務部門是成本中心而不是利潤中心。

服務營銷：

服務營銷是以服務為導向，服務是營銷的重要組成部分，企業營銷的是服務，硬件是作為服務的媒介（行行都是服務業）。服務并不是從售后才開始的，它存在于企業的各個環節中：產品設計、生產、廣告宣傳、銷售安裝、售后服務等各個部門的事（環環都是服務鏈），甚至是前線、后臺每一位員工的事（人人都是服務員）。

在服務營銷的概念中，服務部門不是成本消耗部門，企業的產品在經過每一個部門都被賦予了新的增值。這個概念為我們的工作作出了新的指引和范疇設定：企業關心的不僅是產品是否成功售出，更注重的是客戶對企業所提供的解決方案的全過程感受。為了向客戶提供更好的解決方案的感受，企業的各個部門必須密切配合：

售后服務部將更積極主動地關注售后維修保養、收集用戶對產品的意見和建議

售后服務部將反饋及時溝通給產品設計開發部門

產品設計開發部門不斷推出能滿足甚至超出用戶預期的新產品，同時在可能的情況下對已售出的產品進行改進或升級服務

老客戶以方案進行重復、交叉購買，新產品提供的解決方案開發新的市場。

從服務營銷觀念來解構整個流程，我們得到的結論是：銷售成功是服務營銷的開始。

以我們所服務的電信行業為例來進行說明。一般情況下，我們會將手機和SIM的成功銷售作為結束。服務所關注的焦點在于：在所有的客戶接觸點上，我們的前線人員有沒有露出專業的微笑，有沒有向客戶提供他們真正所需要的產品知識，有沒有把款項收回來。而營銷服務的關注重點則在于：客戶在購買之后，手機和SIM出現問題后，是不是能得到及時的維修和售后服務，客戶有抱怨、異議是不是有部門在跟進，客戶最后的滿意度如何，他們是否還忠誠地不離網。

而服務營銷的觀念則認為：客戶選擇了你的網絡，購買了你的手機和SIM卡，這是交易的開始而不是結束。交易的過程涵蓋了該用戶長期使用你提供的網絡通信服務并按時繳納通信費的整個過程。客戶一天沒有離網，交易就仍在進行過程中。而手機和SIM卡等硬件只是作為你向用戶提供電信服務的媒介。銷售服務也只是其中的組成環節。客戶對于你所提供的整體解決方案的認知才是最后的結果。

篇3

1班級環境創設精細化，構建生活化、游戲化、兒童化的室內環境，體現幼兒學習特點和年齡特點。

每學期開學，我們在環境布置上頗下了一番功夫。在班級環境的創設中，我們盡量的做到安全、舒適，但是總免不了的有一些“危險區域”出現，如櫥柜的尖角，插頭門縫等地方，對于這些地方，也需要我們細致思考，做好防范。在創設角色活動區，我們將一塊小郵局的分區板拆了下來，攔成小醫院的進口，分區板上有兩個尖角，孩子很容易撞到頭，于是我們將兩個包蘋果的泡沫紙袋粘在上面，給它加上了個“安全墊”。在插頭門縫等處，我們也貼上了禁止觸摸的標志。同時由老師們自行設計、自己動手用著名的詩詞、名畫；富有兒童氣息的活潑的動畫；富有創意的幼兒作品展示；具有實用性的班級文化專欄。這樣，既裝點美化了校園，又真正達到了讓每一面墻壁都能說話、每一個角落都能育人的目的。

2教學活動中的精細化管理，將主題活動與環境創設密切聯系起來，體現環境即課程的理念。

在教學活動中，教師的每一個細節設計都會引起幼兒的不同的反應，即使是同一個提問，教師使用不同的語氣，不同的手勢都會收到不同的效果。記得一次在上《小蜜蜂》主題活動中，我發現了這樣的一個問題：有些孩子很主動說話，有些孩子就不敢說話或害怕說話。上課時，喜歡說話的孩子們議論紛紛、搶著說話，巴不得要把自己知道的事情都說給大家聽，不喜歡說話的孩子們就提不起精神來，膽小怕事。我應該怎么辦呢？最后我想到了“讓不敢說話怕說話的孩子來回答，喜歡說話的孩子來補充，”在接下來的活動中，我采用了這個方法，果不其然，不敢說話的孩子終于開口講話了，游戲氛圍很快就被調動起來了，教學效果明顯有了進步。

3日常生活精細化管理，抓好管理細節，養成注重細節的習慣。

幼兒園的工作是復雜而瑣碎的。僅幼兒園的一日生活就包括：專門的教育教學活動、游戲活動還有生活常規活動等多種多樣的活動。其中的生活常規活動又包括：用餐、就寢、入廁等很多小的細節和工作。這些活動雖然微不足道，也不被大家所重視，但卻是幼兒養成良好的生活習慣和幼兒園一日活動得以順利開展不可缺少的重要環節。因此，認真做好班級的管理工作讓班級工作井然有序就顯得尤為重要了。

通過規范細節管理，使教師和幼兒逐漸養成良好的游戲和生活習慣。實現看得見、摸得著的管理目標，把日常大目標分解成小目標。就我所教小班而言 ，開學期伊始，就發現小班的孩子天真好動，對于周圍生活中各種物品，他們都想玩一玩，碰一碰。加之自控能力較弱，模仿能力強，即使只有一個孩子做了不被允許的事，也馬上有不少的孩子會跟著他的行為，忘記了老師強調過的所謂規則，這些特點給孩子的日常生活管理增加了難度。與其一味的強調“你不能這樣，你不能那樣”，不如明確的告訴孩子“你可以做什么”，在可以做的前提下，再向孩子提要求就容易實現的多。

如：在進餐、喝水、漱口等，許多孩子對園內班級規則習慣都不適應。這就需要班級幼教人員在幼兒餐點、喝水、漱口等環節，播放輕音樂，努力營造良好的進餐氛圍，對幼兒進餐不催、不急、不說，掌握幼兒的進餐量、進餐速度、進餐的特殊性，小孩對哪種食物過敏，拒絕哪種食物，保、教人員要針對所掌握的情況，對個別兒童進行個別教育與照顧。對于沒養成良好習慣的孩子，經常的提醒很重要，并在班級環境中做一點小小的布置，如在喝水的地方貼上一些小腳印，讓孩子踩著腳印去倒水；或者在角落里制作一個“你漱口了沒？”的區域，讓孩子們在漱完口之后插上一支小牙刷；孩子們睡覺時，常常會把小鞋子隨手一扔，放的亂七八糟影響美觀不說，起床后還會找不到鞋子。我們在小床邊的地上貼上一對小鞋子，指導孩子在午睡前將鞋子放在小腳印上，讓小鞋子也到“小鞋子的床上”睡個覺，孩子們高高興興的將小鞋子放的整整齊齊的，還要和小鞋子比一比誰睡的好呢！在班級區域活動的創設過程中，經過班級教師思慮，首先，我將一些吸管剪碎，成為一個個小段，再將廢棄的風箏線剪成一段段，成為穿線，一項簡單又實用的穿項鏈活動準備好了。然后，我找出去旅游時買的小木勺，一些黃豆和赤豆，還有玻璃彈珠，用泡面碗做上三個小動物的笑臉，剪開它們大大的嘴巴。嘿！給“小動物”喂食孩子們一定會喜歡。最后，我也沒有忘記我們班的特色活動――泥工，拿出有心收集的切月餅塑料小刀，一些塑料模具和橡皮泥。鋪上桌墊，一個方便的特色活動區也誕生了。我向孩子們提出要求，區域活動時可以到動手區角去玩一玩，但是老師敲小鈴之后，就要馬上放好，收拾干凈。孩子們對這些新鮮的活動區很感興趣，有的用橡皮泥捏棒棒糖，有的用吸管串出好看的項鏈，有的給小動物們喂食。同時運用了及時評價的手段來激勵孩子們不斷進步。如：一個鼓勵的微笑、一個贊譽的手勢、一顆小紅星、一面小紅旗、一個紅蘋果，都能給孩子們帶來莫大的動力，在不斷地激勵過程中，孩子們的興趣愛好得到了培養，個性品質得到了鍛煉，同時在潛移默化中養成了良好的行為習慣。另外，每學期我們通過對幼兒在園期間體、智、德、美、等各方面的發展情況給予檢驗和評價，了解幼兒的不同興趣、發掘幼兒的潛能，找到適合幼兒個性特點的教育方式和方法，讓每個孩子在不同水平上得到不同的發展。

4拓展幼兒家長溝通平臺，增進了解渠道，實現家園共育精細化。

篇4

關鍵詞：因公出國（境）；信息化；審批流程

中圖分類號：G203 文獻標志碼：B 文章編號：1673-8454（2016）03-0044-04

實施國際化戰略是高等學校發展的必然要求與戰略選擇。國際化戰略主要包括學生的國際化、師資的國際化、課程的國際化、國際合作與交流、國際拓展等。其中，師資的國際化在高校國際化建設中處于比較重要的地位。在引進一定比例外籍專家和優秀海歸人員的同時，鼓勵教師隊伍“走出去”，創建良好的學術生態環境，顯得尤為重要。面對日益頻繁、愈加復雜的國際合作與交流，因公出國（境）的管理方式理應做出積極應變。

一、因公出國（境）管理面臨的現狀及主要問題

1.因公出國（境）業務量不斷增加，傳統審批方式已經無法應對

2014年，上海交通大學公派短期出國（境）數達6394人次，公派長期出國（境）數達493人次，近年來的年增長率達到10%以上。具體如圖1所示，隨著出訪量的日益增長，業務管理隊伍卻維持不變，工作壓力越來越大，工作人員每天疲于應付，無法抽出精力提供更多的服務。傳統的審批方式顯然已經無法應對如此龐大的業務量。因此，為加強審批管理和提高服務水平，因公出國（境）信息系統的建設勢在必行。

2.傳統紙質流轉審批方式效率低下，管理成本較高、服務質量不佳

審批面向全校師生，服務對象很廣，涉及多個職能部門。紙質版申請表格需要在學院內部、職能部門、學校主管部門等流轉。在學院審批通過的情況下，職能部門按序依次審批，一旦中間有任意一個部門未能及時審批，就會延長最終的審批時長，難以提升學校整體的行政辦公效率。而且，傳統審批方式下，出訪人員無法實時監控文件流轉的進度，管理人員業務處理溝通的成本偏高，無法整合利用學校現有的郵件平臺和短信平臺，實現智能溝通。同時，傳統審批方式無法實現數據的共享，造成大量的人工重復操作。

3.智慧大學和服務型機關建設對因公出國（境）管理提出了新要求

“服務機關、效率機關、責任機關”建設對服務部門提出了非常高的要求。因公出國（境）審批紙質版流轉效率低下，矛盾重重，而且違背了整個學校推進信息化、無紙化辦公的理念。

智慧大學要求主動感知師生的需求，通過相關信息的主動推介，提供個性化服務，使教師專注于學術、學生專注于學習，實現人本、綠色行政服務。相當一部分的行政流程實現智能化處理，如信息校驗、格式審查等，簡化行政流程。打通校院兩級管理系統，支撐校辦院到院辦校的轉變。

二、因公出國（境）系統建設的探索與實踐

1.建設理念

在學校推進智慧大學的形勢下，建設一個可持續、面向服務的因公出國（境）管理信息系統。建設理念主要包括：

（1）放眼未來。設計系統的時候，考慮基于未來開發，要能適應部門之間的協調一致和學校的整體發展，避免短期內重新開發。

（2）面向服務。面向全校師生，通過信息系統解決學院和學校職能部門的協調問題，實現無紙化辦公。盡量改善用戶體驗，師生只要負責填報，后續具體的流轉過程交給系統，隨時查看審批進度，通過郵件平臺和短信平臺加強兩者的互動，提高工作效率。

（3）資源發掘。做好因公出國（境）數據管理和數據分析，為出入境中心數據統計分析提供便利。做好數據的利用和服務，實現辦公自動化并解決與市外辦的信息系統對接問題，提高工作效率。

（4）信息共享。因公出國（境）的數據信息量大，價值密度較高，與人力資源處、檔案館、圖書館、教務處、研究生院、財務計劃處等實現數據共享，便于各個歸口部門對數據進行發掘和分析，為學校的國際化發展提供指導意見。

2.建設基礎

經過985工程的支持，學校數字化校園建設為因公出國（境）管理系統建設奠定了堅實基礎。

（1）學校大力推進數字校園和智慧大學的發展，逐步完善校園網、服務器等基礎設施建設。各個業務部門自行開發的系統，服務器逐步遷移到網絡信息中心統一管理，再加上數據庫和云存儲的發展，學校有能力整合各個業務系統的數據，通過數據交換或同步，實現信息共享。

（2）人力資源管理系統，教職工的人員基本信息有權威的數據源；本科教務管理系統，本科生的人員基本信息有權威的數據源；研究生教育管理信息系統，本科生的人員基本信息有權威的數據源。

（3）基于審批流程，自主研發了InfoPlus工作流系統，實現可視化的流程、表單開發，通過接口第三方系統集成。主要對應用系統通過BP+BI模式，前者解決“事務處理”（工作流），后者解決“決策支持”（數據分析管理）。

（4）統一門戶平臺（我的數字交大），整合各個業務系統的管理功能，統籌面向全校師生的辦理業務，實現資源整合。統一身份認證，使用統一的用戶名和密碼進行身份驗證，有效減少系統管理工作量，提高信息系統的通用性，加強系統數據的移植性。統一授權平臺，可以通過崗位設置權限，也可以通過賦予角色，增加人員屬性的方式設置權限，靈活地實現權限的統一管理和分配。

（5）郵件平臺和短信平臺。通過兩個平臺，可以實現個性化定制郵件和短信通知，加強與用戶的溝通，降低時間成本，提高辦事效率。

3.系統模型

審批流程、后臺管理、網站是因公出國（境）系統的三個核心要素，形成鐵三角模型。具體見圖2所示審批流程，使用統一門戶平臺（我的數字交大），實現網上申報和網上審批的功能，把審批同意的數據推送到后臺管理。后臺管理，即外事管理系統，實現后臺數據的管理和分析，維護了批件管理、證照管理等模塊，促進辦公自動化。網站，即出入境中心的網站（），實現信息、網上公示等功能。三者相互關聯，缺一不可，形成一個有機整體，能有效地服務全校師生，提升管理水平，促進辦公自動化。

4.系統設計

審批流程是整個因公出國（境）系統的核心，流程的重組和優化，不僅僅是單純的信息技術問題，而且是規范流程、業務重組的過程，能推動傳統管理方法向管理信息化理念的轉變。首先，通過“院為實體”，即實行學院制的管理模式，優化職能部門的審批流程，把原先依次審批的過程轉變為根據學院意見并行審核的過程，提升審批效率。其次，通過“預受理”的步驟，即先從國家政策的角度判斷出訪任務和時間等是否符合規定，在此基礎上學院再根據任務進行審批，然后流轉相關的職能部門并行審批，從流程上避免出現多次重復審批的問題。最后，通過系統設定已經審批同意的學院或職能部門不用再次審批，有效地降低重新審批的工作量。

學校數字化校園建設奠定了堅實的基礎，充分利用系統模型，把統一門戶、統一身份認證、統一授權平臺等進行資源整合。

（1）審批流程，使用統一門戶平臺（我的數字交大），實現網上申報和網上審批的功能，并把審批同意的數據推送到后臺管理。

1）網上申報。通過統一身份認證把教職工、本科生、研究生的基本信息實時交換，解決用戶登錄的問題。具體如圖3所示，利用統一門戶（我的數字交大），實現網上申報。

2）網上審批。審批權限是審批流程的難點，可以通過統一授權系統，按崗位配置審批權限，只要此人在相應崗位上就可以審批，而不用分析人事關系在哪，或是哪個部門的領導。審批互動是提升服務質量的重要一環，可以通過統一門戶的“正在進行中任務”，實時查詢審批流轉的進度，透明化辦公。并利用學校現有的郵件平臺和短信平臺，實現智能溝通。

（2）后臺管理，即外事管理系統，具體如圖4所示實現后臺數據的管理和分析，維護了批件管理、證照管理等模塊，促進辦公自動化。

批件管理實現了自動打印任務批件和政審批件的功能，大大解放了勞動力。簽證管理通過導出xml格式文件的方式，與市外辦的因公出國（境）管理系統對接，實現數據交換的功能，提高工作效率。證照管理通過證照錄入、領用、歸還、注銷等功能，實現了因公證照的科學管理。財務管理通過“經辦+復核”的模式，從管理模式上避免發生財務問題的同時，對財務數據實現數字化管理。

5.建設成效

充分利用由審批流程、后臺管理、網站組成的鐵三角模型，發掘各個元素的延展功能。通過信息系統，在加強管理的同時，促進服務，又通過服務反過來促進管理。因公出國（境）系統的主要建設成就如下：

（1）在業務量不斷增加的情況下，審批效率大幅提升。

傳統紙質流轉審批方式效率低下，申請表格需要在學院內部、職能部門、學校主管部門等流轉。在院為實體的理念下，學院審核后，職能部門按序依次審批。每個職能部門審批都需3個工作日，學校主管部門審批需5個工作日，所以傳統的審批方式總共需要3N+5個工作日。而通過因公出國（境）系統審批，能實現職能部門的并行審核，最多只需要3個工作日，總共需要8個工作日。由此可見，審批效率大幅提升，出訪團組審批過程中涉及的職能部門越多，效率的提升越明顯。

（2）規范管理，提升服務，實現“T”型延展。

“T”型延展主要分兩方面：一方面是縱向實現業務管理一條龍，通過信息系統，全方面覆蓋了網上審批、與市外辦系統對接、簽證管理、證照管理、財務管理等業務工作，實現科學化、自動化辦公；另一方面是橫向為全校師生提供更優質的服務，通過出入境中心網站，整合師生所關心的辦事流程、友情提醒、信息系統介紹等內容。網站經過兩年的時間，訪問量已近10萬，重要性可見一斑。同時不斷完善審批流程，優化網上申報步驟，加強用戶體驗，結合郵件平臺和短信平臺，實現智能溝通。

（3）提升了服務質量，受到師生的廣泛好評。

2014年底，出入境中心分別以民主生活會和問卷調查的方式，征求對因公出國（境）系統的意見建議，各方面對這個系統給予好評。通過信息系統，實現無紙化審批，只需網上申報后，等待短信通知領取批件即可。全校師生感受最明顯的是“足不出院”就能完成整個審批過程。同時學院外事負責人可以隨時查詢統計本學院的出訪情況，為師生提供服務的同時，也促進了學院的管理工作。

三、總結

因公出國（境）系統的使用，不僅優化了審批流程，而且促進辦公自動化，解放勞動力，業務管理人員可以把更多的精力投入到服務上去。通過對因公出國（境）的數據進一步分析和發掘，還可以為學校推進國際化提供指導意見。

結合高校因公出國（境）面臨的新形勢，筆者建議：

1.轉變觀念，積極推進因公出國（境）信息化建設

高校因公出國（境）業務量不斷增加，傳統審批方式效率低下，矛盾重重，已經無法應對如此龐大的業務量。以信息化建設為契機，可以進行業務重組，簡化審批流程，同時規范流程，實現科學管理。

2.建立業務模型，打造一門式因公出國（境）管理服務平臺

在現有的體制下，由審批流程、后臺管理、網站組成的鐵三角模型，基本適用于所有高校。審批流程解決網上申報、網上審批的問題，后臺管理解決數據管理、數據統計的問題，網站解決網上公示、信息的問題。三個元素相對獨立，側重點不同，對出訪人員而言，只要進入審批系統的一門式入口，就可以完成整個審批過程，而不用學習如何使用整個因公出國（境）系統。

3.整合高校現有的信息化資源，通過業務流程實現數據共享

高校推進數字化建設，第一步往往是按照職能分工分別建立用于信息的網站，并建有人事、教務、科研、財務、OA辦公等多個管理信息系統。這種方式必然會造成各自為政，共享程度底的問題。利用因公出國（境）、科研協議簽署等綜合性業務，從多個管理信息系統中提取相關信息，再反過來把業務信息推送回各個管理信息系統，可以促進整個學校的信息資源共享，從而把各個管理信息系統有機整合聯結，服務智慧大學建設。

參考文獻：

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[2]徐永潔.濰坊市因公出訪網上申報管理系統的設計與實現[D].山東：山東大學碩士學位論文，2012.

[3]王培雷.業務流程重組與高校校園信息化建設研究[D].黑龍江：黑龍江科技學院碩士學位論文，2013.

[4]郭曉明，張巍，劉化總.淺議高校數字校園中的信息即成[J].中國教育信息化，2015（7）.

篇5

將基尼系數這一福利經濟學概念引入松花江流域水污染物負荷分配過程，綜合考慮水循環的社會-經濟-資源-環境因素，從社會經濟發展、科技進步水平、水污染治理水平和資源稟賦差異角度出發，遴選出人均GDP、重污染行業總產值比重、人均水污染物產生強度、工業水污染物去除率、生活水污染物去除率、單位國土面積水資源量、國控劣Ⅴ類斷面占比7項指標，以COD及NH3N負荷為控制因子，輔以貢獻系數這一表征外部不公平性參數，構建了以基尼系數為度量標準的流域水污染負荷優化分配模型，并據此制訂了松花江流域33個控制單元基于公平性的水污染負荷分配方案。研究表明，2012年松花江流域基于7項指標的基尼系數值均大于0.4，超過了基尼系數合理警戒線，說明流域控制單元間COD及NH3N排放在社會經濟和資源環境方面存在不公平現象，其中松花江干流和第二松花江流域是不公平性特征最為突出的兩個流域。在Lingo模型優化分配得到的2020年流域各單元COD削減方案中，單元21的年削減量最大，為1.82萬t/a，單元10的年均削減率最高，達8%；在相應NH3N削減方案中，單元21的年削減量及削減率均為最大，分別達到0.08萬t/a及8%。

關鍵詞基尼系數；控制單元；污染負荷分配；公平性；貢獻系數

中圖分類號X24

文獻標識碼A文章編號1002-2104（2017）05-0008-09DOI：10.12062/cpre.20170307

隨著“十三五”及未來經濟社會的持續快速發展，中國水污染日益加劇、水環境不斷惡化、水資源嚴重短缺，已經成為制約中國經濟社會發展的瓶頸，目前國家正在開展“十三五”重點流域水污染防治規劃編制，盡管以環境質量改善為主要導向，但對于一個區域或流域而言，污染物總量控制仍然是當地政府實現屬地環境質量改善的有效途徑和重要抓手，各地方均對國家污染物總量分配方案的制定過程高度關注。總量分配方法主要有等比例分配法[1]、基于排放績效的分配法[2]、基于污染物削減費用最小分配法[3]、基于公平性考慮的分配法[4]、基于AHP的排放總量分配[5]、基于多人合作對策的總量分配協商仲裁法[6]、基于博弈論的總量分配[7]等。總量分配方案制定一直是一個有爭議的話題，傳統的總量分配方案制定過程中更多的還是充分聽取各地區意見，由相關主管部門“拍板”決定，近年來，隨著基尼系數這一在經濟學中常用的衡量收入分配公平的參數被引入到水污染負荷分配中，并在九龍江流域[8]、湯遜湖[9]、黃河中上游[10]、巢湖[11]流域得到運用，較好的解決了負荷分配的公平性問題，但是，這些分配方式仍然缺乏考慮流域水環境管理需求，割裂了區域-流域關聯關系，對于分配指標的選取也還不夠全面，難以滿足流域水污染防治工作的科學需求。實際上，中國各地域間在社會經濟條件、減排潛力、資源環境稟賦、發展模式和路徑等方面存在較大差異，考慮區域間差異性特征，處理好各種矛盾，制定出既在經濟技術上可行、又公平合理的分配方案具有極其重要的現實意義[12-14]。本文在全面考慮影響分配的四大因素后，篩選出七項指標綜合構建了流域環境基尼系數分配指標體系，并對流域內各控制單元基準年的COD和NH3N排放負荷不公平性進行評估，在此基礎上再通過基尼系數優化的Lingo模型進行測算，從而得到目標年份各控制單元的水污染排放負荷，制定出符合各單元的最優負荷削減方案。

1基尼系數法原理

1.1基尼系數及存在問題

基尼系數（Gini Coefficient）是經濟學家通過分析收入分布特征來研究貧富差距的重要分析工具[15]。基尼系數已被廣泛應用于社會福利的經濟學分析研究及實證研究領域[16-18]，它已經成為國際上通用的反映國家、區域或地區居民收入分配差異程度的一項重要指標[19]，由于其可以反映指標集中度，近年來更是被廣泛應用于環境、地理、水利、地震預測等其他領域[20-25]。

環境系數在其應用中還存在下述問題：

（1）環境基尼系數的計算單元問題。現有計算單元劃分多為行政單元[26-27]，而非基于流域儺緣目刂頻ピ分配，以縣域行政區為基本單位的水環境管理體系與行政職能直接掛鉤，是區域行政管理的載體，這一分區體系缺乏流域上下游、左右岸之間協調的科學基礎，無法解決與以流域自然特性為主要特征的水環境系統之間存在的矛盾。“十二五”時期，中國的流域水污染控制提出了“流域-控制區-控制單元”“三級分區體系，流域水污染控制正逐步結合行政分區與水資源分區，這一時期的流域控制單元能夠同時體現流域屬性和區域屬性，較好的服務于流域水污染防治的科學需求。

（2）環境基尼系數的計算指標選取問題。現有研究中基尼系數評選指標主要是從人口、GDP、國土面積等方面出發，考慮因素多是造成水污染物排放不公平性的諸多因素之一，指標數量通常也在2―4個之間，無法涵蓋涉及水循環的“社會-自然”二元系統全方位全過程，為保證計算結果的全面、合理及可靠性，需要建立一套從經濟社會發展、水污染物產排放、水環境質量到各地的資源稟賦全面考慮的較為完善的評價指標體系。

1.2評價指標的篩選

運用環境基尼系數法進行污染負荷分配的過程中，首先需要解決的是基尼系數指標的選取問題。本文對流域內主要水污染負荷削減分配問題主要從“社會-自然”二元水循環理論角度來進行解析[28-30]。其中“社會”層面主要體現在經濟社會與人類生存過程中污染物排放的差異，將影響污染負荷減排的“社會”因素歸納為三類：社會經濟影響因素（包括人口和經濟規模及產業結構影響）、科技進步影響因素和污染治理水平因素，“自然”層面主要體現在資源環境稟賦的差異，將其歸納為兩類：水資源影響因素、水環境質量影響因素。

（1）體現社會經濟的差異：包括人口和經濟因素。經濟又分為經濟規模和經濟結構因素，經濟規模衡量指標包括GDP、工業行業增加值/利稅額等，經濟結構通常可用高污染行業增加值占GDP比重等來表征。本文最終篩選出人均GDP和重點行業總產值比重兩項指標來表征社會經濟影響因素。

（2）體現技術進步的差異：表征科技進步影響因素的指標主要是水污染物產生強度指標，主要包括單位GDP的、人均的、單位工業產值的水污染物產生強度等。本文最終篩選出人均污染物產生強度指標來表征科技進步影響因素。

（3）體現主要水污染物削減潛力的差異：水污染物治理水平越高的地區其廢水和主要水污染物去除率一般較高，其表征指標主要包括廢水處理量、水污染物處理率等。本文最終篩選出工業廢水和城鎮生活廢水的主要污染物去除率指標來表征污染削減潛力影響因素。

（4）體現水資源稟賦的差異：一個地區的水污染物允許排放量與該區域的水資源豐度和土地面積大小密切相關，水資源豐富的地區往往納污能力強，水資源稟賦因素可用水資源總量、單位國土面積水資源量、人均水資源占有量等來表征。本文最終篩選出單位國土面積水資源量指標來表征水資源稟賦影響因素。

（5）體現水環境質量稟賦差異：為了維護一個區域的水環境安全，區域的主要水污染負荷削減應盡量與區域的環境質量狀況相適應，水環境質量狀況可用江河湖庫、重點流域等監測斷面中各類水質所占的比例等指標來表征。本文最終篩選出國控監測斷面中較差水質（V―劣V）斷面所占比例指標來表征水環境質量稟賦影響因素。

削減規則：人均GDP、人均污染產生強度、重點行業工業總產值比重、國控監測斷面中較差水質斷面等四個指標為正向指標，即數值越大分配的污染負荷削減量越大；而工業廢水與城鎮生活廢水主要污染物去除率、單位國土面積水資源量為逆向指標。

〖BT（1+1〗2改進基尼系數法應用于流域水污染物負荷分配

2.1流域負荷削減目標的確定

在應用環境基尼系數進行水污染負荷分配的過程中，首先要解決的問題就是負荷削減目標的確定，傳統意義的目標大多指的是區域目標，本研究結合重點流域規劃以及流域水污染物產排放預測模型，通過建立計量經濟模型來試圖反映中國經濟社會發展與流域水環境之間的關聯關系，預測不同經濟發展情景下流域水污染排放負荷，并據此確定預測年份流域削p目標。流域水污染負荷包括工業、農業和生活源排放三大塊，如式（1）―（4）所示。

式中，k=1，2分別代表農村生活和城鎮生活。

2.2基尼系數的計算

基尼系數的計算方法有多種，這里采用簡便易行的梯形面積法求解計算[31]。以流域控制單元為基本單元來計算環境基尼系數，將各單元按照單位各項指標所承載的水污染負荷遞增排序，計算各單元各項指標累積比例和污染負荷累積比例，求解過程中首先對各分配指標斜率按從大到小的順序進行排序，以污染負荷累積比例作為縱軸，以各項指標累積比例作為橫軸，繪制洛倫茲曲線圖，并計算出基尼系數：

2.3Lingo分配優化模型

以各項指標基尼系數總和最小為目標函數，設定各控制單元分配的污染負荷為決策變量，在污染負荷削減目標、各指標現狀基尼系數和各單元削減比例上、下限的約束條件下利用Linear Interactive and General Optimizer方法優化求解，并分析其可行性，從而確定最終的優化分配方案，主要計算公式如下：

目標函數：

其中，Gini0j為初始環境基尼系數值；Ginij為污染負荷優化分配后j指標對應環境基尼系數值；ei為污染負荷優化分配后第i個單元的負荷削減比例；Ei為污染負荷優化分配后第i個單元的污染排放負荷；E0i為第i個單元的現狀排放負荷；R為流域污染負荷削減率；MinR、MaxR分別為各單元污染負荷削減比例上限。為第i個控制單元在第j個指標洛倫茨圖中排名。

最終，各單元經過優化分配后的目標排放負荷為：

2.4貢獻系數的計算

除利用基尼系數表征各單元間內部污染負荷分配不公平性外，還可通過貢獻系數來分辨外部影響，作為分辨外部不公平性依[21]，從而對分配結果進行佐證。貢獻系數是某單元各項評價指標貢獻率與污染物排放負荷貢獻率之間的比值，其計算公式如下：

式中，CCij為各項指標的貢獻系數（j=1，2，3，4分別對應國土面積、人口數量、GDP、水資源量）； Mij為第i個單元指標j的值，Mj為全流域指標j的值；Wik為第i個單元第k種污染物排放負荷（k=1，2分別對應COD與NH3N），Wk為全流域第k種污染物排放負荷。

由于各單元指標j涉及到的經濟、社會、資源領域影響程度存在差異，通過賦予各影響因素相應權重從而得到最終貢獻系數值：

式中，CCij為單元i的最終貢獻系數，wcj為單元i第j項指標的權重。已有研究表明[32]，依據層次分析法計算的各項指標權重如表1所示。

3實證分析

3.1松花江流域現狀排污公平性分析

松花江流域是中國七大重點流域之一，具體又包括黑龍江、吉林、內蒙古三大控制區，共計33個流域控制單元[27]，在行政區劃上包含113個縣（旗）。流域面積共55.68萬km2，流域總河長和水資源總量均居全國第三位，干流長939 km。2012年全流域人口6 015萬人，GDP25 938億元，廢水排放總量23.9億t，COD排放負荷195.28萬t，NH3N排放負荷12.15萬t，根據前文所述預測方法計算得到2020年全流域COD排放負荷預計控制在135.31萬t， NH3N排放負荷在7.29萬t。本文基于此共選擇7項評估指標，對流域內所有控制單元進行COD和NH3N污染負荷優化分配，首先繪制了基于各項指標的洛倫茨曲線，其次根據洛倫茲關系曲線，由式（5）可以計算出各項指標的環境基尼系數，如表2所示。

從表2可以看出，松花江流域7項指標基尼系數全部超過了0.4的警戒線，COD和 NH3N基尼系數的最高值更是達到了0.827和0.768，達到了“差距懸殊”的程度，表明在經濟-社會-資源-環境多個層面考量上流域內污染排放很不均衡。以單位國土面積水資源量對應的水污染物基尼系數為例，依據環境統計、流域內地市統計年鑒和水資源公報數據進行計算的結果顯示，松花江大慶綏化市控制單元該項指標僅為流域平均水平的36%，該單元卻排放了占全流域9.03%的COD和5.92% 的NH3N；而第二松花江松原市控制單元該項指標達到流域平均值的8.58倍，卻僅排放了占比約1.24%的COD和1.98%的NH3N。不同控制單元間差異較大，使得基于流域水資源量指標的基尼系數水平嚴重超出警戒線，流域內亟需進行污染負荷優化分配。

3.2排污不公平因子及分布特征

環境基尼系數可以量化出區域污染物分布不公平性，而通過對貢獻系數的進一步分析計算可具體掌握造成這種不公平性的控制因素，為后續進行分配方案優化合理性提供參考依據。從經濟-社會-資源-環境四個維度中，選取基尼系數較大，公平性較差指標進行分析，具體包括反映國土面積、人口數量、GDP以及水資源量，首先計算出各指標的貢獻系數，之后根據表1中所計算出的權重得到各單元綜合貢獻系數。

流域內COD指標貢獻系數結果如圖1所示。從國土面積、人口、水資源貢獻系數結果看，大于1的地區主要分布在流域北部、西北部的大小興安嶺山區，這些地方人口相對稀少，資源總量較大；小于1的地區主要出現在諸如松花江哈爾濱市轄區單元、第二松花江長春市單元、松花江大慶綏化控制單元等中心城市區，這些地區人口密集、工業發達、土地資源及水資源相對緊缺，是引起不公平的主要因子。而從GDP貢獻系數來看，第二松花江松原市、松花江哈爾濱市轄區、第二松花江長春市控制單元等4個單元大于2，其排放污染物所帶來的效益比最高。相比之下剩余大部分區域均小于1，生產方式較為粗放，需在今后的經濟發展過程中逐步進行產業升級、摒棄高污染低附加值行業，提高工業和生活污染物治理效率。流域內NH3N指標的貢獻系數如圖2所示，其結果分布總體與COD相類似。

3.3流域污染負荷優化分配結果

根據流域產排放預測模擬得到的水污染負荷削減目標，到2020年，流域COD削減量為59.97萬t/a，氨氮削減量為4.86萬t/a，并綜合考量相關地區減排潛力及經濟社會發展水平，確定各控制單元COD（NH3N）負荷基于現狀的削減率上、下限設定為40%、1%。在保證各分配對象在相應的污染負荷分配的洛倫茨曲線圖中排列位序固定的情況下，按照基尼系數最小化模型公式3至公式9，利用Lingo軟件編程對負荷分配模型求解，經過優化后松花江流域各項指標基尼系數值有所減小，但值仍大于0.4，這與分配模型基準年中流域內客觀存在的嚴重不公平性有很大關系，如發展不均衡、產業結構偏向高污染行業、部分地區水資源供需矛盾突出等。經過優化調整后，得到最終的負荷分配方案，如表3所示。

從最終各控制單元排放負荷的結果來看，最終分配方案并非污染負荷量越大削減量越多。而是與前述計算的貢獻系數較小單元相符，這反映出基尼系數優化分配法綜合考慮社會經濟生態方面因素，分配結果較為公平。例如單元29和單元13在2012年現狀排放負荷較為接近，分別為12.67萬t和10.12萬t，然而其所分配的削減量分別為6.34萬t和1.79萬t，差距很大，單元29在2012年人均GDP為27 867元，全流域排名中上游，表明其經濟發展態勢較好，有能力支持污染物減排所帶來的經濟投入，反之單元13的現狀年人均GDP僅為13 647元，為全流域最低發展水平，考慮到經濟現狀如果一味強調污染物減排可能會危害當地社會發展，所以削減量不宜過大。NH3N污染分配情況同COD類似，現狀年排放負荷前5的控制單元占總排放量之比為39.78%，削減比率達到45.53%，符合公平性特征。

4結論

（1）松花江流域2012年主要水污染負荷的初始基尼系數顯示，針對7項指標的基尼系數值均大于0.4，其中，基于工業水污染物去除率指標的基尼系數值最高，達到0.706―0.827，評價結果表明，從社會經濟和資源環境角度來看，松花江流域各控制單元主要水污染負荷的分布存在不公平現象，亟需進行污染負荷的優化分配。

（2）松花江干流和第二松花江流域是不公平性特征

最為突出的2個流域。松花江干流的人口貢獻系數最小，分別為1.106和1.100，表明其單位人口的排污量較大，松花江干流的資源貢獻系數最小，為1.005―1.065，表明其單位面積及單位水資源量排污量較大，需嚴格控制排污負荷。此外，嫩江流域的經濟貢獻系數最小，COD和NH3N分別為0.778和0.773，表明其單位GDP的排污量較大，需盡快調整經濟發展模型，走綠色發展道路。

（3）從優化分配方案可以看出，7項指標所對應基尼系抵和下降了0.223―0.259，但各項指標的基尼系數值仍然高于0.4，主要與流域內客觀存在的嚴重不公平性、不均勻性有很大關系，在現有的條件下短時間內難以徹底解決。根據優化后基尼系數所計算出“十三五”松花江流域主要水污染負荷優化分配的結果顯示，2020年排放分布主要集中于松花江干流水系以及第二松花江水系內，未來仍需予以重點控制，在上游嫩江水系內各控制單元分配排放量較小。到2020年，流域內松花江干流流域COD負荷年削減率最高，達到4.87%，其中單元21的年削減量最大，為1.82萬t/a；第二松花江流域NH3N負荷年削減率最高，達到6.70%，單元21的年削減量最大，為0.08萬t/a。

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