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計算機與現代化雜志

計算機與現代化雜志統計源期刊

Computer and Modernization

主管單位:江西省科學技術廳 主辦單位:江西省計算機學會;江西省計算技術研究所

  • 審稿周期

    1-3個月

  • 影響因子

    0.87

  • 發文量

    5096

  • 總被引次數

    15895

  • 全年訂價

    ¥ 400.00

  • H指數

    30

  • 立即指數

    0.0277

  • 引用半衰期

    4.0091

  • 期刊他引率

    0.9364

  • 平均引文率

    8.5842

基本信息:
ISSN:1006-2475
CN:36-1137/TP
郵發代號:44-121
主編:劉波平
郵編:330003
出版信息:
出版地區:江西
出版周期:月刊
出版語言:中文
創刊時間:1985
類別:計算機
收錄信息:
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榮譽信息:
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期刊介紹 歷史收錄 投稿須知 評價報告 文獻分析 發文分析 期刊文獻 常見問題

計算機與現代化期刊介紹

《計算機與現代化》是由江西省計算機學會;江西省計算技術研究所主辦,江西省科學技術廳主管的全國性計算機類期刊,創刊于1985年,刊號(CN 36-1137/TP,ISSN 1006-2475),郵發代號:44-121,全年定價:400.00元/期,月刊。該雜志以刊登計算機科學論文、評價計算機科研成果、探討計算機教學規律、傳播計算機教學經驗、開展計算機學術討論、報道計算機研究動態、提供國內外計算機信息為主旨,引領計算機前沿和熱難點問題研究,助計算機經學者成長。該刊級別為統計源期刊,歡迎廣大讀者訂閱。

《計算機與現代化》期刊欄目主要有:算法設計與分析 數據庫與數據挖掘 軟件工程 操作系統 人工智能 圖像處理 計算機仿真 計算機控制 網絡與通信 信息安全 電子商務 計算機輔助設計 計算機輔助教學 信息系統與ERP 中文信息技術 多媒體技術 農村信息化技術 應用與開發等

計算機與現代化歷史收錄情況

  • 中國科技核心期刊
  • 哥白尼索引

計算機與現代化投稿須知

(1)務必在文中引用處上角用方括號注明參考文獻序號。參考文獻書寫格式參見GB/T7714-2015。作者不超過3人的全部給出,3人以上只寫前3名,后加“等”。

(2)來稿文責自負。根據《著作權法》,結合本刊具體情況,編輯部可作修辭等文字修改、刪節,凡涉及原意的重大修改,則需征求作者意見。修改稿逾期3個月不寄回者,按自動退稿處理。修改稿首頁務請注明稿件編號。

(3)摘要應客觀地反映論文的主要內容,須用第三人稱語氣表達,不宜使用評述性語言,200字左右為宜;關鍵詞可選3-5個。

(4)文章標題應概括文章要旨,簡潔、明確,一般不超過20個字,必要時可加副標題。

(5)作者簡介包括姓名、單位、職稱、學位學歷、研究方向等。

計算機與現代化期刊評價報告

年度 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
影響因子 0.41 0.45 0.43 0.48 0.67 0.81 0.88 0.85
立即指數 0.07 0.07 0.06 0.16 0.13 0.19 0.22 0.16
發文量 312 298 288 275 264 252 245 225
引用半衰期 4.88 4.63 4.73 4.11 3.96 3.47 3.64 3.55
被引半衰期 4.2 4.83 4.99 5.37 5.3 4.39 3.85 3.83
被引次數 1507 1588 1466 1355 1340 1325 1288 1174
期刊他引率 0.95 0.95 0.93 0.92 0.88 0.9 0.91 0.93
平均引文率 16.8 17.2 17.5 18.6 23.7 25.4 24.7 28.2

計算機與現代化文獻分析

1、主要引證文獻期刊分析

序號 期刊 涉及文獻量
1 《電腦知識與技術》 431
2 《電子設計工程》 320
3 《計算機技術與發展》 280
4 《軟件導刊》 264
5 《計算機與數字工程》 256
6 《現代電子技術》 248
7 《計算機工程與設計》 243
8 《福建電腦》 223
9 《現代計算機》 196
10 《計算機應用與軟件》 195

2、主要參考文獻期刊分析

序號 期刊 涉及文獻量
1 《計算機工程與應用》 1516
2 《計算機工程》 1392
3 《計算機應用研究》 1131
4 《計算機應用》 1103
5 《計算機工程與設計》 929
6 《計算機科學》 799
7 《軟件學報》 768
8 《計算機應用與軟件》 672
9 《計算機學報》 602
10 《計算機研究與發展》 544

計算機與現代化主要發文機構分析

序號 機構名稱 發文量 相關發文主題
1 南昌大學 395 網絡;計算機;數據庫;計算機網;計算機網絡
2 河海大學 312 網絡;神經網;神經網絡;圖像;數據庫
3 江西師范大學 241 計算機;數據庫;網絡;面向對象;教學
4 南京航空航天大學 224 網絡;神經網;神經網絡;圖像;向量
5 江西省計算技術研究所 188 計算機;網絡;數據庫;企業;WEB
6 西北工業大學 129 網絡;嵌入式;仿真;導彈;遠程
7 華中科技大學 116 數據庫;計算機;網絡;信息系統;企業
8 同濟大學 113 網絡;圖像;視頻;數據挖掘;STRUTS
9 華南師范大學 111 網絡;圖像;神經網;神經網絡;數據庫
10 中國地質大學 111 數據庫;信息系統;地理信息;地理信息系統;網絡

計算機與現代化期刊文獻

  • 基于分解的多目標花朵授粉算法 作者:陳泯融; 黃廣敬;華南師范大學計算機學院; 廣東廣州510631
  • 基于Self-Attention模型的機器翻譯系統 作者:師巖; 王宇; 吳水清;河海大學計算機與信息學院; 江蘇南京211100
  • 基于邊緣計算的新型數據處理系統 作者:王少強; 王宇;河海大學計算機與信息學院; 江蘇南京211100
  • 基于變量決策層的啟發式變量選擇策略 作者:劉姚; 宋振明;西南交通大學數學學院; 四川成都611756
  • 基于Kubernetes的水平彈性擴縮容系統 作者:屠雪真; 楊海潮;河南大學計算機與信息工程學院; 河南開封475001; 中興通訊股份有限公司; 江蘇南京210012
  • 基于形態學的高斯模型和八鄰域幀差法混合運動目標檢測算法 作者:楊樹國; 和文靜; 劉銀玲; 馬琢麟; 胡帥;青島科技大學數理學院; 山東青島266061; 青島科技大學信息技術學院; 山東青島266061
  • 基于K-means聚類和LVQ神經網絡的OLED缺陷像素識別 作者:紀艷玲; 林志賢; 唐謙; 郭太良; 唐彪;福州大學物理與信息工程學院; 福建福州350100; 華南師范大學廣東省光信息材料與技術重點實驗室; 廣東廣州510006
  • 一種基于改進NMS的牛臉檢測方法 作者:茍先太; 黃巍; 劉琪芬;西南交通大學電氣工程學院; 四川成都611756
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投稿常見問題

,地址:南昌市西湖區井岡山大道1416號8樓,郵編:330003。

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