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Automation In ConstructionSCIE

國際簡稱：AUTOMAT CONSTR 參考譯名：建筑自動化

中科院分區
1區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q1

基本信息：: ISSN：0926-5805; E-ISSN：1872-7891; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區：NETHERLANDS; 出版商：Elsevier; 出版語言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1992; 研究方向：工程技術-工程：土木

評價信息：: 影響因子：9.6; H-index：95; CiteScore指數：19.2; SJR指數：2.626; SNIP指數：2.881

發文數據：: Gold OA文章占比：18.25%; 研究類文章占比：85.78%; 年發文量：436; 自引率：0.1650...; 開源占比：0.1111; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.22; OA被引用占比：0.0437...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Automation In Construction期刊介紹

Automation in Construction is an international journal for the publication of original research papers. The journal publishes refereed material on all aspects pertaining to the use of Information Technologies in Design, Engineering, Construction Technologies, and Maintenance and Management of Constructed Facilities. The scope of Automation in Construction is broad, encompassing all stages of the construction life cycle from initial planning and design, through construction of the facility, its operation and maintenance, to the eventual dismantling and recycling of buildings and engineering structures. The following list of topics is not intended to be exhaustive, but rather to indicate topics that fall within the journal's purview:

? Computer-aided design, product modeling, decision support systems, classification and standardization, product data interchange

? Computer-aided engineering, process simulation models, graphics

? Robotics, metrology, logistics, automated inspection, demolition/remediation

? Facilities management, management information systems, intelligent control systems.

期刊簡介Automation In Construction期刊介紹

《Automation In Construction》自1992出版以來，是一本工程技術優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為工程技術各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進工程技術領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道工程技術領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：約12.0個月約23.4周
國際TOP期刊
工程技術
CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY
SCIE
中科院1區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Automation In Construction Cite Score數據

CiteScore：19.2
SJR：2.626
SNIP：2.881

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Engineering 小類：Civil and Structural Engineering	Q1	3 / 379	99%
大類：Engineering 小類：Building and Construction	Q1	3 / 223	98%
大類：Engineering 小類：Control and Systems Engineering	Q1	8 / 321	97%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Automation In Construction 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：是

大類學科	分區	小類學科	分區
工程技術	1區	CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 結構與建筑技術 ENGINEERING, CIVIL 工程：土木	1區 1區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Automation In Construction JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY	SCIE	Q1	4 / 91	96.2%
學科：ENGINEERING, CIVIL	SCIE	Q1	1 / 181	99.7%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY	SCIE	Q1	3 / 91	97.25%
學科：ENGINEERING, CIVIL	SCIE	Q1	4 / 181	98.07%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
CHINA MAINLAND299
USA216
Australia80
South Korea79
Canada74
England72
Singapore49
GERMANY (FED REP GER)45
Spain42
Italy28

本刊中國學者近年發表論文

1、Visual measurement method for three-dimensional shape of underwater bridge piers considering multirefraction correction
Author: Wu, Tao; Hou, Shitong; Sun, Weihao; Shi, Jing; Yang, Fujun; Zhang, Jian; Wu, Gang; He, Xiaoyuan

Journal: AUTOMATION IN CONSTRUCTION. 2023; Vol. 146, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104706
2、Improving robustness of case-based reasoning for early-stage construction cost estimation
Author: Xiao, Xue; Skitmore, Martin; Yao, Weixin; Ali, Yousuf

Journal: AUTOMATION IN CONSTRUCTION. 2023; Vol. 151, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.autcon.2023.104777
3、Transformer-based deep learning model and video dataset for unsafe action identification in construction projects
Author: Yang, Meng; Wu, Chengke; Guo, Yuanjun; Jiang, Rui; Zhou, Feixiang; Zhang, Jianlin; Yang, Zhile

Journal: AUTOMATION IN CONSTRUCTION. 2023; Vol. 146, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104703
4、Automated guided vehicles and autonomous mobile robots for recognition and tracking in civil engineering
Author: Zhang, Jianqi; Yang, Xu; Wang, Wei; Guan, Jinchao; Ding, Ling; Lee, Vincent C. S.

Journal: AUTOMATION IN CONSTRUCTION. 2023; Vol. 146, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104699
5、Unifying transformer and convolution for dam crack detection
Author: Zhang, Erhu; Shao, Linhao; Wang, Yang

Journal: AUTOMATION IN CONSTRUCTION. 2023; Vol. 147, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104712
6、Intelligent technologies for construction machinery using data-driven methods
Author: Zheng, Zhe; Wang, Fei; Gong, Guofang; Yang, Huayong; Han, Dong

Journal: AUTOMATION IN CONSTRUCTION. 2023; Vol. 147, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104711
7、Representation and assessment of spatial design using a hierarchical graph neural network: Classification of shopping center types
Author: Yang, Lijing; Huang, Weixin

Journal: AUTOMATION IN CONSTRUCTION. 2023; Vol. 147, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104727
8、Intelligentization of wheel loader shoveling system based on multi-source data acquisition
Author: Cao, Bingwei; Liu, Xinhui; Chen, Wei; Li, Haomin; Wang, Xianqing

Journal: AUTOMATION IN CONSTRUCTION. 2023; Vol. 147, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104733