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Transportation Research Part C-emerging Technologies

Transportation Research Part C-emerging TechnologiesSCIE

國際簡稱:TRANSPORT RES C-EMER  參考譯名:交通運輸研究 C 部分——新興技術

  • 中科院分區

    1區

  • CiteScore分區

    Q1

  • JCR分區

    Q1

基本信息:
ISSN:0968-090X
E-ISSN:1879-2359
是否OA:未開放
是否預警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地區:ENGLAND
出版商:Elsevier Ltd
出版語言:English
出版周期:Bimonthly
出版年份:1993
研究方向:工程技術-運輸科技
評價信息:
影響因子:7.6
H-index:100
CiteScore指數:15.8
SJR指數:2.86
SNIP指數:2.724
發文數據:
Gold OA文章占比:26.11%
研究類文章占比:99.42%
年發文量:343
自引率:0.1204...
開源占比:0.157
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0.24
OA被引用占比:0.0354...
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

英文簡介Transportation Research Part C-emerging Technologies期刊介紹

The focus of Transportation Research: Part C is high-quality, scholarly research that addresses development, applications, and implications, in the field of transportation, of emerging technologies from such fields as operations research, computer science, electronics, control systems, artificial intelligence, and telecommunications, among others. The interest is not in the individual technologies or methodologies per se, but in their ultimate implications for the planning, design, operation, control, management, maintenance and rehabilitation of transportation systems, services and components.

Of particular interest are the impacts of emerging technologies on transportation system performance, in terms of level of service, capacity, safety, reliability, resource consumption and the environment, economics and finance, privacy, standards, and liability. Submissions in the following areas of transportation are encouraged by Part C: the impact of emerging technologies for all modes and for intermodal transportation; intelligent transportation systems; real-time operations; logistics; resource management; consumer/traveler adoption, acceptance and usage of new technologies; infrastructure applications of emerging technologies.

期刊簡介Transportation Research Part C-emerging Technologies期刊介紹

《Transportation Research Part C-emerging Technologies》自1993出版以來,是一本工程技術優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為工程技術各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進工程技術領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道工程技術領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點:

Cite Score數據(2024年最新版)Transportation Research Part C-emerging Technologies Cite Score數據

  • CiteScore:15.8
  • SJR:2.86
  • SNIP:2.724
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Engineering 小類:Automotive Engineering Q1 2 / 125

98%

大類:Engineering 小類:Civil and Structural Engineering Q1 7 / 379

98%

大類:Engineering 小類:Management Science and Operations Research Q1 6 / 207

97%

大類:Engineering 小類:Transportation Q1 9 / 141

93%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Transportation Research Part C-emerging Technologies 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:是
大類學科 分區 小類學科 分區
工程技術 1區 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運輸科技 1區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Transportation Research Part C-emerging Technologies JCR分區

2023-2024 年最新版
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 7 / 72

91%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 8 / 72

89.58%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計
  • 國家/地區數量
  • USA411
  • CHINA MAINLAND329
  • Netherlands81
  • Australia72
  • England65
  • Canada42
  • Singapore40
  • Switzerland38
  • France32
  • GERMANY (FED REP GER)30

本刊中國學者近年發表論文

  • 1、A new framework for mixed-user dynamic traffic assignment considering delay and accessibility to information

    Author: Hoang, Nam H.; Panda, Manoj; Vu, Hai L.; Ngoduy, Dong; Lo, Hong K.

    Journal: TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES. 2023; Vol. 146, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.trc.2022.103977

  • 2、A simulation-based metro train scheduling optimization incorporating multimodal coordination and flexible routing plans

    Author: Wang, Xingrong; Lv, Ying; Sun, Huijun; Xu, Guangtong; Qu, Yunchao; Wu, Jianjun

    Journal: TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES. 2023; Vol. 146, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.trc.2022.103964

  • 3、Real-time detection of abnormal driving behavior based on long short-term memory network and regression residuals

    Author: Ma, Yongfeng; Xie, Zhuopeng; Chen, Shuyan; Qiao, Fengxiang; Li, Zeyang

    Journal: TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES. 2023; Vol. 146, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.trc.2022.103983

  • 4、Improving short-term bike sharing demand forecast through an irregular convolutional neural network

    Author: Li, Xinyu; Xu, Yang; Zhang, Xiaohu; Shi, Wenzhong; Yue, Yang; Li, Qingquan

    Journal: TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES. 2023; Vol. 147, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.trc.2022.103984

  • 5、Analysis of the impact of maximum platoon size of CAVs on mixed traffic flow: An analytical and simulation method

    Author: Yao, Zhihong; Wu, Yunxia; Wang, Yi; Zhao, Bin; Jiang, Yangsheng

    Journal: TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES. 2023; Vol. 147, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.trc.2022.103989

  • 6、Coordinated lane-changing scheduling of multilane CAV platoons in heterogeneous scenarios

    Author: Liu, Qingquan; Lin, Xi; Li, Meng; Li, Li; He, Fang

    Journal: TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES. 2023; Vol. 147, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.trc.2022.103992

  • 7、A framework for strategic online en-route operations: Integrating traffic flow and strategic conflict managements

    Author: Liu, Ziang; Xiao, Gang; Mao, Jizhi

    Journal: TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES. 2023; Vol. 147, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.trc.2022.103996

  • 8、Network-level signal predictive control with real-time routing information

    Author: Lin, Shichao; Dai, Jingchen; Li, Ruimin

    Journal: TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES. 2023; Vol. 147, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.trc.2022.104007

投稿常見問題

通訊方式:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。

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