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Iet Signal ProcessingSCIE

國際簡稱：IET SIGNAL PROCESS 參考譯名：工業信號處理

中科院分區
4區
CiteScore分區
Q2
JCR分區
Q4

基本信息：: ISSN：1751-9675; E-ISSN：1751-9683; 是否OA：開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：ENGLAND; 出版商：Wiley; 出版語言：English; 出版周期：Bi-monthly; 出版年份：2007; 研究方向：工程技術-工程：電子與電氣

評價信息：: 影響因子：1.1; H-index：35; CiteScore指數：3.8; SJR指數：0.396; SNIP指數：0.675

發文數據：: Gold OA文章占比：83.26%; 研究類文章占比：100.00%; 年發文量：63; 自引率：0.0588...; 開源占比：0.4959; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0; OA被引用占比：0.0053...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Iet Signal Processing期刊介紹

IET Signal Processing publishes research on a diverse range of signal processing and machine learning topics, covering a variety of applications, disciplines, modalities, and techniques in detection, estimation, inference, and classification problems. The research published includes advances in algorithm design for the analysis of single and high-multi-dimensional data, sparsity, linear and non-linear systems, recursive and non-recursive digital filters and multi-rate filter banks, as well a range of topics that span from sensor array processing, deep convolutional neural network based approaches to the application of chaos theory, and far more.

Topics covered by scope include, but are not limited to:

advances in single and multi-dimensional filter design and implementation

linear and nonlinear, fixed and adaptive digital filters and multirate filter banks

statistical signal processing techniques and analysis

classical, parametric and higher order spectral analysis

signal transformation and compression techniques, including time-frequency analysis

system modelling and adaptive identification techniques

machine learning based approaches to signal processing

Bayesian methods for signal processing, including Monte-Carlo Markov-chain and particle filtering techniques

theory and application of blind and semi-blind signal separation techniques

signal processing techniques for analysis, enhancement, coding, synthesis and recognition of speech signals

direction-finding and beamforming techniques for audio and electromagnetic signals

analysis techniques for biomedical signals

baseband signal processing techniques for transmission and reception of communication signals

signal processing techniques for data hiding and audio watermarking

sparse signal processing and compressive sensing

Special Issue Call for Papers:

Intelligent Deep Fuzzy Model for Signal Processing - https://digital-library.theiet.org/files/IET_SPR_CFP_IDFMSP.pdf

期刊簡介Iet Signal Processing期刊介紹

《Iet Signal Processing》自2007出版以來，是一本工程技術優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為工程技術各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進工程技術領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道工程技術領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：約9.0個月
工程技術
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
SCIE
中科院4區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Iet Signal Processing Cite Score數據

CiteScore：3.8
SJR：0.396
SNIP：0.675

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Engineering 小類：Electrical and Electronic Engineering	Q2	349 / 797	56%
大類：Engineering 小類：Signal Processing	Q2	65 / 131	50%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Iet Signal Processing 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
工程技術	4區	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Iet Signal Processing JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q4	278 / 352	21.2%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q3	261 / 354	26.41%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

本刊中國學者近年發表論文

1、Mirrored coprime array design using sum-difference coarray optimisation
Author: Dai, Minghui; Ma, Xiaofeng; Sheng, Weixing; Han, Yubing

Journal: IET SIGNAL PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/sil2.12160
2、Estimating the visibility in foggy weather based on meteorological and video data: A Recurrent Neural Network approach
Author: Chen, Jian; Yan, Ming; Qureshi, Muhammad Rabea Hanzla; Geng, Keke

Journal: IET SIGNAL PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/sil2.12164
3、Novel frequency of arrival-based emitter localisation methods based on multiple moving observers
Author: Wang, Ding; Yin, Jiexin; Chen, Can; Li, Jianyang

Journal: IET SIGNAL PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/sil2.12161
4、A novel method for deinterleaving radar signals: First-order difference curve based on sorted TOA difference sequence
Author: Xie, Min; Zhao, Chuang; Zhao, Yongjun; Hu, Dexiu; Wang, Zewen

Journal: IET SIGNAL PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/sil2.12162
5、A novel denoising method for non-linear and non-stationary signals
Author: Wu, Honglin; Wang, Zhongbin; Si, Lei; Tan, Chao; Zou, Xiaoyu; Liu, Xinhua; Li, Futao

Journal: IET SIGNAL PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/sil2.12165
6、Radar signal recognition exploiting information geometry and support vector machine
Author: Cheng, Yuqing; Guo, Muran; Guo, Limin

Journal: IET SIGNAL PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/sil2.12167
7、Fractional Fourier cosine and sine Laplace weighted convolution and its application
Author: Xiang, Yi; Yuan, Sha; Feng, Qiang

Journal: IET SIGNAL PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1049/sil2.12170
8、A novel end-to-end deep separation network based on attention mechanism for single channel blind separation in wireless communication
Author: Ma, Hao; Zheng, Xiang; Yu, Lu; Zhou, Xingyu; Chen, Yufan

Journal: IET SIGNAL PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1049/sil2.12173