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Lifetime Data Analysis

Lifetime Data AnalysisSCIE

國際簡稱:LIFETIME DATA ANAL  參考譯名:終身數(shù)據(jù)分析

  • 中科院分區(qū)

    3區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q2

  • JCR分區(qū)

    Q2

基本信息:
ISSN:1380-7870
E-ISSN:1572-9249
是否OA:未開放
是否預警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區(qū):NETHERLANDS
出版商:Springer US
出版語言:English
出版周期:Quarterly
出版年份:1995
研究方向:數(shù)學-數(shù)學跨學科應用
評價信息:
影響因子:1.2
H-index:41
CiteScore指數(shù):2.3
SJR指數(shù):1.079
SNIP指數(shù):1.419
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:16.00%
研究類文章占比:100.00%
年發(fā)文量:30
自引率:0.0769...
開源占比:0.1053
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0.11
OA被引用占比:0.0517...
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Lifetime Data Analysis期刊介紹

The objective of Lifetime Data Analysis is to advance and promote statistical science in the various applied fields that deal with lifetime data, including: Actuarial Science – Economics – Engineering Sciences – Environmental Sciences – Management Science – Medicine – Operations Research – Public Health – Social and Behavioral Sciences.

期刊簡介Lifetime Data Analysis期刊介紹

《Lifetime Data Analysis》自1995出版以來,是一本數(shù)學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結果,并為數(shù)學各個領域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進數(shù)學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道數(shù)學領域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點:

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Lifetime Data Analysis Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:2.3
  • SJR:1.079
  • SNIP:1.419
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q2 301 / 635

52%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Lifetime Data Analysis 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū)
數(shù)學 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學跨學科應用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 3區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Lifetime Data Analysis JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 92 / 135

32.2%

學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 74 / 168

56.3%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 82 / 135

39.63%

學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 101 / 168

40.18%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
  • 國家/地區(qū)數(shù)量
  • USA66
  • CHINA MAINLAND18
  • Canada13
  • Denmark10
  • GERMANY (FED REP GER)8
  • England6
  • Taiwan6
  • Norway5
  • Netherlands4
  • South Korea4

本刊中國學者近年發(fā)表論文

  • 1、Semiparametric regression analysis of doubly-censored data with applications to incubation period estimation

    Author: Wong, Kin Yau; Zhou, Qingning; Hu, Tao

    Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 29, Issue 1, pp. 87-114. DOI: 10.1007/s10985-022-09567-3

  • 2、Double bias correction for high-dimensional sparse additive hazards regression with covariate measurement errors

    Author: Wang, Xiaobo; Huang, Jiayu; Yin, Guosheng; Huang, Jian; Wu, Yuanshan

    Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 29, Issue 1, pp. 115-141. DOI: 10.1007/s10985-022-09568-2

  • 3、Joint modeling of generalized scale-change models for recurrent event and failure time data

    Author: Wang, Xiaoyu; Sun, Liuquan

    Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 29, Issue 1, pp. 1-33. DOI: 10.1007/s10985-022-09573-5

  • 4、Improving marginal hazard ratio estimation using quadratic inference functions

    Author: Liang, Hongkai; Wang, Xiaoguang; Peng, Yingwei; Niu, Yi

    Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10985-023-09598-4

  • 5、A semi-parametric weighted likelihood approach for regression analysis of bivariate interval-censored outcomes from case-cohort studies

    Author: Lou, Yichen; Wang, Peijie; Sun, Jianguo

    Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10985-023-09593-9

  • 6、Combined estimating equation approaches for the additive hazards model with left-truncated and interval-censored data

    Author: Lu, Tianyi; Li, Shuwei; Sun, Liuquan

    Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10985-023-09596-6

  • 7、Robust estimation for panel count data with informative observation times and censoring times

    Author: Hangjin Jiang, Wen Su, Xingqiu Zhao

    Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS, 2018, Vol., , DOI:10.1007/s10985-018-09457-7

  • 8、An additive-multiplicative rates model for recurrent event data with informative terminal event

    Author: Liuquan Sun, Fangyuan Kang

    Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS, 2012, Vol.19, 117-137, DOI:10.1007/s10985-012-9228-2

投稿常見問題

通訊方式:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。

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