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International Journal Of Remote Sensing

International Journal Of Remote SensingSCIE

國際簡稱:INT J REMOTE SENS  參考譯名:國際遙感雜志

  • 中科院分區(qū)

    3區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q1

  • JCR分區(qū)

    Q2

基本信息:
ISSN:0143-1161
E-ISSN:1366-5901
是否OA:未開放
是否預(yù)警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區(qū):ENGLAND
出版商:Taylor and Francis Ltd.
出版語言:Multi-Language
出版周期:Semimonthly
出版年份:1980
研究方向:工程技術(shù)-成像科學(xué)與照相技術(shù)
評價信息:
影響因子:3
H-index:151
CiteScore指數(shù):7
SJR指數(shù):0.776
SNIP指數(shù):0.921
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:10.23%
研究類文章占比:97.91%
年發(fā)文量:383
自引率:0.0588...
開源占比:0.0676
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0.31
OA被引用占比:0.0980...
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介International Journal Of Remote Sensing期刊介紹

The International Journal of Remote Sensing ( IJRS) is concerned with the theory, science and technology of remote sensing and novel applications of remotely sensed data. The journal’s focus includes remote sensing of the atmosphere, biosphere, cryosphere and the terrestrial earth, as well as human modifications to the earth system. Principal topics include:

? Remotely sensed data collection, analysis, interpretation and display.

? Surveying from space, air, water and ground platforms.

? Imaging and related sensors.

? Image processing.

? Use of remotely sensed data.

? Economic surveys and cost-benefit analyses.

? Drones Section: Remote sensing with unmanned aerial systems (UASs, also known as unmanned aerial vehicles (UAVs), or drones).

期刊簡介International Journal Of Remote Sensing期刊介紹

《International Journal Of Remote Sensing》自1980出版以來,是一本地球科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為地球科學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進地球科學(xué)領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道地球科學(xué)領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關(guān)注點:

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)International Journal Of Remote Sensing Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:7
  • SJR:0.776
  • SNIP:0.921
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:General Earth and Planetary Sciences Q1 25 / 195

87%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)International Journal Of Remote Sensing 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
地球科學(xué) 3區(qū) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 3區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)International Journal Of Remote Sensing JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 16 / 36

56.9%

學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q2 28 / 62

55.6%

按JCI指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 15 / 36

59.72%

學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q2 29 / 62

54.03%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
  • 國家/地區(qū)數(shù)量
  • CHINA MAINLAND584
  • USA202
  • India119
  • Iran95
  • Canada63
  • Australia53
  • Italy48
  • GERMANY (FED REP GER)46
  • England45
  • France43

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

  • 1、A fast and accurate parametric model of estimating thermal infrared atmospheric parameters: a case study for LANDSAT 8 TIRS sensor

    Author: Ni, Li; Wu, Hua

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/01431161.2023.2198656

  • 2、Identification of tea plantations in typical plateau areas with the combination of Sentinel-1/2 optical and radar remote sensing data based on feature selection algorithm

    Author: Gao, Shanchuan; Tang, Bo-Hui; Huang, Liang; Chen, Guokun

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/01431161.2023.2198655

  • 3、LSCB: a lightweight feature extraction block for SAR automatic target recognition and detection

    Author: Zhou, Guangyu; Yu, Jimin; Zhou, Shangbo

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2023; Vol. 44, Issue 8, pp. 2548-2572. DOI: 10.1080/01431161.2023.2203342

  • 4、Hybrid transformer-CNN networks using superpixel segmentation for remote sensing building change detection

    Author: Liang, Shike; Hua, Zhen; Li, Jinjiang

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2023; Vol. 44, Issue 8, pp. 2754-2780. DOI: 10.1080/01431161.2023.2208711

  • 5、Spectral-spatial-sparse unmixing with superpixel-oriented graph Laplacian

    Author: Li, Zhi; Feng, Ruyi; Wang, Lizhe; Zeng, Tieyong

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2023; Vol. 44, Issue 8, pp. 2573-2589. DOI: 10.1080/01431161.2023.2204198

  • 6、Scale transfer learning of hyperspectral prediction model of heavy metal content in maize: From laboratory to satellite

    Author: Li, Yanru; Yang, Keming; Zhao, Hengqian

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2023; Vol. 44, Issue 8, pp. 2590-2610. DOI: 10.1080/01431161.2023.2204199

  • 7、A coarse-to-fine vehicle detection in large SAR scenes based on GL-CFAR and PRID R-CNN

    Author: Fan, Yunfeng; Tian, Sijing; Sheng, Qinghong; Li, Jun; Chen, Jianqiang; Wang, Bo; Ma, Jianguo

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2023; Vol. 44, Issue 8, pp. 2518-2547. DOI: 10.1080/01431161.2023.2203341

  • 8、Analysis of the space-time transformation of urban structure in Beijing-Tianjin-Hebei using NPP-VIIRS night-time light data

    Author: Sun, Minghao; Shang, Guofei; Zhang, Xia; Yan, Zhenghong; Gao, Yuxin; Zhang, Ce; Liu, Yubo

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/01431161.2023.2202341

投稿常見問題

通訊方式:TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN。

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