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Journal Of Applied Remote SensingSCIE

國際簡稱：J APPL REMOTE SENS 參考譯名：應(yīng)用遙感雜志

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q2
JCR分區(qū)
Q3

基本信息：: ISSN：1931-3195; E-ISSN：1931-3195; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：UNITED STATES; 出版商：SPIE; 出版語言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：2007; 研究方向：環(huán)境科學(xué)-成像科學(xué)與照相技術(shù)

評價信息：: 影響因子：1.4; H-index：39; CiteScore指數(shù)：3.4; SJR指數(shù)：0.409; SNIP指數(shù)：0.507

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：13.56%; 研究類文章占比：100.00%; 年發(fā)文量：160; 自引率：0.1176...; 開源占比：0.1396; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0; OA被引用占比：0.3926...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Journal Of Applied Remote Sensing期刊介紹

The Journal of Applied Remote Sensing is a peer-reviewed journal that optimizes the communication of concepts, information, and progress among the remote sensing community.

期刊簡介Journal Of Applied Remote Sensing期刊介紹

《Journal Of Applied Remote Sensing》自2007出版以來，是一本地球科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為地球科學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進地球科學(xué)領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道地球科學(xué)領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關(guān)注點：

預(yù)計審稿時間：約4.5個月
地球科學(xué)
ENVIRONMENTAL SCIENCES
SCIE
中科院4區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Journal Of Applied Remote Sensing Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：3.4
SJR：0.409
SNIP：0.507

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Earth and Planetary Sciences 小類：General Earth and Planetary Sciences	Q2	68 / 195	65%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Journal Of Applied Remote Sensing 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
地球科學(xué)	4區(qū)	ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感	4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Journal Of Applied Remote Sensing JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：ENVIRONMENTAL SCIENCES	SCIE	Q4	300 / 358	16.3%
學(xué)科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q3	27 / 36	26.4%
學(xué)科：REMOTE SENSING	SCIE	Q3	44 / 62	29.8%

按JCI指標學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：ENVIRONMENTAL SCIENCES	SCIE	Q4	307 / 359	14.62%
學(xué)科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q4	28 / 36	23.61%
學(xué)科：REMOTE SENSING	SCIE	Q3	45 / 62	28.23%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Synthetic aperture radar target recognition via deep attention convolutional network assisted by multiscale residual despeckling network
Author: Zou, Lin; Wang, Xi; Yu, Xuelian; Ren, Haohao; Zhou, Yun; Wang, Xuegang

Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016502
2、Inverse synthetic aperture radar autofocus imaging of block structure targets with sparse aperture
Author: Zhu, Xiaoxiu; Zhang, Lingxuan; Guo, Baofeng; Hu, Wenhua; Liu, Limin; Huang, Siyuan

Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016512
3、Improved ship imaging algorithm for geosynchronous synthetic aperture radar (SAR) featured by subaperture time window selection optimization and inverse SAR translational compensation
Author: Zhou, Peng; Li, Xiaoke; Zhang, Haixin; Zhang, Zhenghua; Zhang, Xi; Zhang, Jie

Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016501
4、Multispecies individual tree crown extraction and classification based on BlendMask and high-resolution UAV images
Author: Zhou, Jiawei; Chen, Xinglong; Li, Shuhan; Dong, Runyan; Wang, Xinrui; Zhang, Chong; Zhang, Li

Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016503
5、CIFNet: context information fusion network for cloud and cloud shadow detection in optical remote sensing imagery
Author: Zhang, Xiuzai; Li, Jingxuan; Yang, Changjun; Zhang, Chen

Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016506
6、Synthetic aperture radar ship detection in complex scenes based on multifeature fusion network
Author: Zhang, Ming; Chen, Yang; Lv, Xiaoqi; Yang, Lidong; Yu, Dahua; Li, Jianjun; Zhang, Baohua

Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016511
7、Multiview synthetic aperture radar target recognition method using joint sparse representation and random weight matrix
Author: Zeng, Wenjuan; Gao, Haibo; Yang, Shun; Peng, Shuangchun

Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016513
8、Contour-enhanced densely connected Siamese network for change detection
Author: Yu, Shangguan; Li, Jinjiang; Hua, Zhen

Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016515