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Artificial Intelligence In MedicineSCIE

國際簡稱：ARTIF INTELL MED 參考譯名：醫學中的人工智能

中科院分區
2區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q1

基本信息：: ISSN：0933-3657; E-ISSN：1873-2860; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區：NETHERLANDS; 出版商：Elsevier; 出版語言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：1989; 研究方向：工程技術-工程：生物醫學

評價信息：: 影響因子：6.1; H-index：74; CiteScore指數：15; SJR指數：1.723; SNIP指數：2.189

發文數據：: Gold OA文章占比：29.25%; 研究類文章占比：86.59%; 年發文量：179; 自引率：0.0266...; 開源占比：0.1373; 出版撤稿占比：0.0061...; 出版國人文章占比：0.16; OA被引用占比：0.0881...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Artificial Intelligence In Medicine期刊介紹

Artificial Intelligence in Medicine publishes original articles from a wide variety of interdisciplinary perspectives concerning the theory and practice of artificial intelligence (AI) in medicine, medically-oriented human biology, and health care.

Artificial intelligence in medicine may be characterized as the scientific discipline pertaining to research studies, projects, and applications that aim at supporting decision-based medical tasks through knowledge- and/or data-intensive computer-based solutions that ultimately support and improve the performance of a human care provider.

Artificial Intelligence in Medicine considers for publication manuscripts that have both:

? Potential high impact in some medical or healthcare domain;

? Strong novelty of method and theory related to AI and computer science techniques.

Artificial Intelligence in Medicine papers must refer to real-world medical domains, considered and discussed at the proper depth, from both the technical and the medical points of view. The inclusion of a clinical assessment of the usefulness and potential impact of the submitted work is strongly recommended.

期刊簡介Artificial Intelligence In Medicine期刊介紹

《Artificial Intelligence In Medicine》自1989出版以來，是一本醫學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為醫學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進醫學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道醫學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：約12.0個月約7.2周
國際TOP期刊
醫學
MEDICAL INFORMATICS
SCIE
中科院2區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Artificial Intelligence In Medicine Cite Score數據

CiteScore：15
SJR：1.723
SNIP：2.189

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Medicine 小類：Health Informatics	Q1	5 / 138	96%
大類：Medicine 小類：Medicine (miscellaneous)	Q1	16 / 398	96%
大類：Medicine 小類：Artificial Intelligence	Q1	29 / 350	91%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Artificial Intelligence In Medicine 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
醫學	2區	MEDICAL INFORMATICS 醫學：信息 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫學	1區 2區 2區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Artificial Intelligence In Medicine JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	37 / 197	81.5%
學科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q1	20 / 122	84%
學科：MEDICAL INFORMATICS	SCIE	Q1	4 / 44	92%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	37 / 198	81.57%
學科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q1	19 / 122	84.84%
學科：MEDICAL INFORMATICS	SCIE	Q1	7 / 44	85.23%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
CHINA MAINLAND83
USA70
Italy33
Spain33
England32
India25
France23
GERMANY (FED REP GER)20
Australia19
Canada18

本刊中國學者近年發表論文

1、A hand motion capture method based on infrared thermography for measuring fine motor skills in biomedicine
Author: Zhu, Yean; Guo, Chonglun

Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE. 2023; Vol. 135, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artmed.2022.102474
2、DeepGA for automatically estimating fetal gestational age through ultrasound imaging
Author: Dan, Tingting; Chen, Xijie; He, Miao; Guo, Hongmei; He, Xiaoqin; Chen, Jiazhou; Xian, Jianbo; Hu, Yu; Zhang, Bin; Wang, Nan; Xie, Hongning; Cai, Hongmin

Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE. 2023; Vol. 135, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artmed.2022.102453
3、A novel temporal generative adversarial network for electrocardiography detection
Author: Qin, Jing; Gao, Fujie; Wang, Zumin; Wong, David C.; Zhao, Zhibin; Relton, Samuel D.; Fang, Hui

Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE. 2023; Vol. 136, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artmed.2023.102489
4、Least squares support vector regression for complex censored data
Author: Liu, Xinrui; Dong, Xiaogang; Zhang, Le; Chen, Jia; Wang, Chunjie

Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE. 2023; Vol. 136, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artmed.2023.102497
5、Uncertainty-guided mutual consistency learning for semi-supervised medical image segmentation
Author: Zhang, Yichi; Jiao, Rushi; Liao, Qingcheng; Li, Dongyang; Zhang, Jicong

Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE. 2023; Vol. 138, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artmed.2022.102476
6、DECAF: An interpretable deep cascading framework for ICU mortality prediction
Author: Jiang, Jingchi; Yu, Xuehui; Wang, Boran; Ma, Linjiang; Guan, Yi

Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE. 2023; Vol. 138, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artmed.2022.102437
7、Feature-weighted Survival Learning Machine for COPD Failure Prediction
Author: Jianfei Zhang, Shengrui Wang, Josiane Courteau, Lifei Chen, Gongde Guo, Alain Vanasse

Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.artmed.2019.01.003
8、MRI denoising by NeighShrink based on chi-square unbiased risk estimation
Author: Chang-Jiang Zhang, Xue-You Huang, Ming-Chao Fang

Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.artmed.2018.12.001