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Data & Knowledge Engineering

Data & Knowledge EngineeringSCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱:DATA KNOWL ENG  參考譯名:數(shù)據(jù)與知識(shí)工程

  • 中科院分區(qū)

    3區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q2

  • JCR分區(qū)

    Q2

基本信息:
ISSN:0169-023X
E-ISSN:1872-6933
是否OA:未開(kāi)放
是否預(yù)警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區(qū):NETHERLANDS
出版商:Elsevier
出版語(yǔ)言:English
出版周期:Monthly
出版年份:1985
研究方向:計(jì)算機(jī):人工智能-工程技術(shù)
評(píng)價(jià)信息:
影響因子:2.7
H-index:79
CiteScore指數(shù):5
SJR指數(shù):0.691
SNIP指數(shù):1.448
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:26.63%
研究類文章占比:97.40%
年發(fā)文量:77
自引率:0
開(kāi)源占比:0.1029
出版撤稿占比:0
出版國(guó)人文章占比:0.1
OA被引用占比:0.0219...
英文簡(jiǎn)介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見(jiàn)問(wèn)題

英文簡(jiǎn)介Data & Knowledge Engineering期刊介紹

Data & Knowledge Engineering (DKE) stimulates the exchange of ideas and interaction between these two related fields of interest. DKE reaches a world-wide audience of researchers, designers, managers and users. The major aim of the journal is to identify, investigate and analyze the underlying principles in the design and effective use of these systems.

期刊簡(jiǎn)介Data & Knowledge Engineering期刊介紹

《Data & Knowledge Engineering》自1985出版以來(lái),是一本計(jì)算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為計(jì)算機(jī)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái),以促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見(jiàn)解,或?qū)彶槎嗄陙?lái)某個(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Data & Knowledge Engineering Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:5
  • SJR:0.691
  • SNIP:1.448
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Decision Sciences 小類:Information Systems and Management Q2 47 / 148

68%

CiteScore 是由Elsevier(愛(ài)思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的引文為基礎(chǔ),針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過(guò)影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Data & Knowledge Engineering 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開(kāi)始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書(shū)管理及圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Data & Knowledge Engineering JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 101 / 197

49%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 110 / 249

56%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 109 / 198

45.2%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 143 / 251

43.23%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問(wèn)題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門(mén)類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
  • 國(guó)家/地區(qū)數(shù)量
  • USA24
  • CHINA MAINLAND23
  • France17
  • South Korea13
  • GERMANY (FED REP GER)11
  • Italy11
  • Spain11
  • Greece10
  • Brazil9
  • Australia8

本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文

  • 1、HyperBit: A temporal graph store for fast answering queries

    Author: Zang, Shaoqi; Han, Sheng; Yuan, Pingpeng; Shi, Xuanhua; Jin, Hai

    Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2023; Vol. 144, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2022.102128

  • 2、Event detection with multi-order edge-aware graph convolution networks

    Author: Wang, Jing; Wang, Kexin; Yao, Yong; Zhao, Hui

    Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2023; Vol. 143, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2022.102109

  • 3、A pattern accumulated compression method for trajectories constrained by urban road networks

    Author: Han, Jingyu; Lu, Wei; Ge, Kang; Zhu, Man; Chen, Wei; Liu, Yang; Wu, Fan

    Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2023; Vol. 145, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2023.102143

  • 4、Automatic schema construction of electrical graph data platform based on multi-source relational data models

    Author: Tang, Yachen; Wu, Xingping; Zhou, Chunlei; Zhu, Guangxin; Song, Jinwei; Liu, Guangyi; Li, Zhihong

    Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2023; Vol. 145, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2022.102129

  • 5、Similarity matrix enhanced collaborative filtering for e-government recommendation

    Author: Sun, Ninghua; Luo, Qiangqiang; Ran, Longya; Jia, Peng

    Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2023; Vol. 145, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2023.102179

  • 6、A state based energy optimization framework for dynamic virtual machine placement

    Author: Zhijiao Xiao, Zhong Ming

    Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.datak.2019.03.001

  • 7、Monitoring best region in spatial data streams in road networks

    Author: Zijun Chen, Qin Yuan, Wenyuan Liu

    Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.datak.2019.03.002

  • 8、An efficient integer coding index algorithm for multi-scale time information management

    Author: Xiaochong Tong, Chengqi Cheng, Rong Wang, Lu Ding, Yong Zhang, Guangling Lai, Lin Wang, Bo Chen

    Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING, 2019, Vol.119, 123-138, DOI:10.1016/j.datak.2019.01.003

投稿常見(jiàn)問(wèn)題

通訊方式:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

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