Advances In Computational MathematicsSCIE
國(guó)際簡(jiǎn)稱：ADV COMPUT MATH 參考譯名：計(jì)算數(shù)學(xué)的進(jìn)展
- 基本信息：
- ISSN：1019-7168
- E-ISSN：1572-9044
- 是否OA：未開放
- 是否預(yù)警：否
- TOP期刊：否
- 出版信息：
- 出版地區(qū)：NETHERLANDS
- 出版商：Springer US
- 出版語言：English
- 出版周期：Bimonthly
- 出版年份：1993
- 研究方向：數(shù)學(xué)-應(yīng)用數(shù)學(xué)
- 評(píng)價(jià)信息：
- 影響因子：1.7
- H-index：52
- CiteScore指數(shù)：3
- SJR指數(shù)：0.995
- SNIP指數(shù)：1.031
- 發(fā)文數(shù)據(jù)：
- Gold OA文章占比：31.82%
- 研究類文章占比：100.00%
- 年發(fā)文量：92
- 自引率：0.0588...
- 開源占比：0.2706
- 出版撤稿占比：0
- 出版國(guó)人文章占比：0.22
- OA被引用占比：0.0888...
英文簡(jiǎn)介Advances In Computational Mathematics期刊介紹
Advances in Computational Mathematics publishes high quality, accessible and original articles at the forefront of computational and applied mathematics, with a clear potential for impact across the sciences. The journal emphasizes three core areas: approximation theory and computational geometry; numerical analysis, modelling and simulation; imaging, signal processing and data analysis.
This journal welcomes papers that are accessible to a broad audience in the mathematical sciences and that show either an advance in computational methodology or a novel scientific application area, or both. Methods papers should rely on rigorous analysis and/or convincing numerical studies.
期刊簡(jiǎn)介Advances In Computational Mathematics期刊介紹
《Advances In Computational Mathematics》自1993出版以來，是一本數(shù)學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為數(shù)學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái)，以促進(jìn)數(shù)學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道數(shù)學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。
該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：
- 預(yù)計(jì)審稿時(shí)間： 12周，或約稿
- 數(shù)學(xué)
- MATHEMATICS, APPLIED
- SCIE
- 中科院3區(qū)
- 非預(yù)警
Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Advances In Computational Mathematics Cite Score數(shù)據(jù)
- CiteScore：3
- SJR：0.995
- SNIP：1.031
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q2 | 230 / 635 |
63% |
| 大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics | Q2 | 80 / 189 |
57% |
CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評(píng)價(jià)。
中科院SCI分區(qū)Advances In Computational Mathematics 中科院分區(qū)
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) |
| 數(shù)學(xué) | 3區(qū) | MATHEMATICS, APPLIED 應(yīng)用數(shù)學(xué) | 3區(qū) |
中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。
中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。
JCR分區(qū)Advances In Computational Mathematics JCR分區(qū)
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q2 | 83 / 331 |
75.1% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q2 | 97 / 331 |
70.85% |
JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。
發(fā)文數(shù)據(jù)
- 國(guó)家/地區(qū)數(shù)量
- CHINA MAINLAND89
- USA67
- GERMANY (FED REP GER)44
- France18
- Italy16
- Spain16
- Austria13
- England12
- Czech Republic10
- Switzerland7
本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文
-
1、Unified construction and L-2 analysis for the finite volume element method over tensorial meshes
Author: Zhang, Yuqing; Wang, Xiang
Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-022-10004-0
-
2、Retraction-based first-order feasible methods for difference-of-convex programs with smooth inequality and simple geometric constraints
Author: Zhang, Yongle; Li, Guoyin; Pong, Ting Kei; Xu, Shiqi
Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-022-10002-2
-
3、Coupling of direct discontinuous Galerkin method and natural boundary element method for exterior interface problems with curved elements
Author: Siyu, Bai; Hongying, Huang
Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-022-10007-x
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4、Space-time error estimates for deep neural network approximations for differential equations
Author: Grohs, Philipp; Hornung, Fabian; Jentzen, Arnulf; Zimmermann, Philipp
Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-022-09970-2
-
5、A mixed virtual element method for nearly incompressible linear elasticity equations
Author: Duan, Huoyuan; Li, Ziliang
Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-023-10013-7
-
6、Half-quadratic alternating direction method of multipliers for robust orthogonal tensor approximation
Author: Yang, Yuning; Feng, Yunlong
Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-023-10014-6
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7、A semi-randomized Kaczmarz method with simple random sampling for large-scale linear systems
Author: Jiang, Yutong; Wu, Gang; Jiang, Long
Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-023-10018-2
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8、Pointwise error estimates for linear finite element approximation to elliptic Dirichlet problems in smooth domains
Author: Gong, Wei; Liang, Dongdong; Xie, Xiaoping
Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-023-10017-3
投稿常見問題
-
請(qǐng)問這本期刊屬于什么級(jí)別呢？可用于職稱評(píng)定嗎？
一般刊物只分省級(jí)、部級(jí)、核心，期刊本身是沒有幾類劃分的，具體是幾類或者幾級(jí)，您可以對(duì)照單位的分類文件確認(rèn)一下。Advances In Computational Mathematics雜志是由Springer US出版的一本SCIE，可用于職稱評(píng)定。
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你們能夠提供哪些核心期刊的咨詢服務(wù)？
大多數(shù)核心期刊我們都是可以提供咨詢服務(wù)的。目前核心期刊主要分為以下幾類：1.國(guó)內(nèi)核心：按照權(quán)威度排序，社科類：南大核心>南大擴(kuò)展>北大核心>科技核心 按照權(quán)威度排序。工科類：CSCD C庫>CSCD E庫（相當(dāng)于CSCD擴(kuò)展）>北大核心>科技核心。2.國(guó)外核心（全英文）：按照權(quán)威度排序?yàn)椋篠SCI=SCI>EI>ISTP=CPCI。
-
想快速發(fā)表，可以加急嗎？
為了確保您的職稱評(píng)定順利進(jìn)行，我們建議提前半年到一年開始準(zhǔn)備，這樣能夠保證有充足的時(shí)間來處理所有相關(guān)事宜。如果客戶需要加急服務(wù)，我們會(huì)與雜志社進(jìn)行溝通，以確定是否可以提供加急服務(wù)。請(qǐng)注意，如果確認(rèn)可以加急，可能會(huì)收取一定的加急費(fèi)用。
-
你們提供的服務(wù)可以確保稿件被發(fā)表嗎？
期刊編輯會(huì)綜合考慮多個(gè)因素，如發(fā)表范圍、學(xué)術(shù)價(jià)值和原創(chuàng)性等，對(duì)稿件進(jìn)行綜合評(píng)估。盡管任何機(jī)構(gòu)均無法保證每篇稿件都會(huì)被發(fā)表，但我們可以用專業(yè)知識(shí)和豐富經(jīng)驗(yàn)，協(xié)助您理解并遵循期刊的發(fā)表要求，從而提高您的稿件被發(fā)表的機(jī)率。
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請(qǐng)問期刊發(fā)表的費(fèi)用如何？
期刊發(fā)表的費(fèi)用因期刊不同而異。根據(jù)您的需求，我們會(huì)為您推薦性價(jià)比最高的期刊，并提供專業(yè)的期刊供您選擇。一般來說，只要符合職稱要求，大多數(shù)作者都會(huì)選擇性價(jià)比最高的期刊作為意向期刊進(jìn)行重點(diǎn)咨詢。我們會(huì)為您提供詳細(xì)的期刊信息和費(fèi)用說明，以確保您能夠做出明智的選擇。
-
如果稿件被拒，未能成功發(fā)表，費(fèi)用是否可以退還？
一般來說，我們推薦的期刊和您的專業(yè)方向、文章情況都是匹配的，極少出現(xiàn)稿件被拒的情況。如果稿件被拒，期刊編輯會(huì)提供詳細(xì)的拒稿信和建議，以幫助您了解拒稿原因并改進(jìn)您的稿件。關(guān)于退款政策，具體情況可能因期刊不同而異，請(qǐng)您咨詢我們的工作人員以獲取詳細(xì)信息。
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