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Canadian Journal Of Statistics-revue Canadienne De StatistiqueSCIE

國際簡稱：CAN J STAT 參考譯名：加拿大統計雜志

中科院分區
4區
CiteScore分區
Q3
JCR分區
Q3

基本信息：: ISSN：0319-5724; E-ISSN：1708-945X; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：CANADA; 出版商：Wiley-Blackwell; 出版語言：Multi-Language; 出版周期：Quarterly; 出版年份：1973; 研究方向：數學-統計學與概率論

評價信息：: 影響因子：0.8; H-index：44; CiteScore指數：1.4; SJR指數：0.508; SNIP指數：0.723

發文數據：: Gold OA文章占比：13.76%; 研究類文章占比：100.00%; 年發文量：42; 自引率：0; 開源占比：0.0628; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0; OA被引用占比：0

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Canadian Journal Of Statistics-revue Canadienne De Statistique期刊介紹

The Canadian Journal of Statistics is the official journal of the Statistical Society of Canada. It has a reputation internationally as an excellent journal. The editorial board is comprised of statistical scientists with applied, computational, methodological, theoretical and probabilistic interests. Their role is to ensure that the journal continues to provide an international forum for the discipline of Statistics.

The journal seeks papers making broad points of interest to many readers, whereas papers making important points of more specific interest are better placed in more specialized journals. The levels of innovation and impact are key in the evaluation of submitted manuscripts.

期刊簡介Canadian Journal Of Statistics-revue Canadienne De Statistique期刊介紹

《Canadian Journal Of Statistics-revue Canadienne De Statistique》自1973出版以來，是一本數學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為數學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進數學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道數學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間： 12周，或約稿
數學
STATISTICS & PROBABILITY
SCIE
中科院4區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Canadian Journal Of Statistics-revue Canadienne De Statistique Cite Score數據

CiteScore：1.4
SJR：0.508
SNIP：0.723

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Decision Sciences 小類：Statistics, Probability and Uncertainty	Q3	115 / 168	31%
大類：Decision Sciences 小類：Statistics and Probability	Q3	191 / 278	31%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Canadian Journal Of Statistics-revue Canadienne De Statistique 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
數學	4區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Canadian Journal Of Statistics-revue Canadienne De Statistique JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q3	109 / 168	35.4%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q3	121 / 168	28.27%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

本刊中國學者近年發表論文

1、Subgroup analysis for functional partial linear regression model
Author: Ma, Haiqiang; Liu, Chao; Xu, Sheng; Yang, Jin

Journal: CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE. 2023; Vol. 51, Issue 2, pp. 559-579. DOI: 10.1002/cjs.11696
2、Optimal subsampling for large-sample quantile regression with massive data
Author: Shao, Li; Song, Shanshan; Zhou, Yong

Journal: CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE. 2023; Vol. 51, Issue 2, pp. 420-443. DOI: 10.1002/cjs.11697
3、Missing data analysis with sufficient dimension reduction
Author: ZHENG, Siming; WAN, Alan T. K.; ZHOU, Yong

Journal: CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE. 2023; Vol. 51, Issue 2, pp. 630-651. DOI: 10.1002/cjs.11700
4、Distributed estimation with empirical likelihood
Author: Liu, Qianqian; Li, Zhouping

Journal: CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE. 2023; Vol. 51, Issue 2, pp. 375-399. DOI: 10.1002/cjs.11706
5、Divide and conquer for accelerated failure time model with massive time-to-event data
Author: Su, Wen; Yin, Guosheng; Zhang, Jing; Zhao, Xingqiu

Journal: CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE. 2023; Vol. 51, Issue 2, pp. 400-419. DOI: 10.1002/cjs.11725
6、Classified generalized linear mixed model prediction incorporating pseudo-prior information
Author: Ma, Haiqiang; Jiang, Jiming

Journal: CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE. 2023; Vol. 51, Issue 2, pp. 580-595. DOI: 10.1002/cjs.11727
7、Efficient multiple change point detection for high-dimensional generalized linear models
Author: Wang, Xianru; Liu, Bin; Zhang, Xinsheng; Liu, Yufeng

Journal: CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE. 2023; Vol. 51, Issue 2, pp. 596-629. DOI: 10.1002/cjs.11721
8、Bayesian instrumental variable estimation in linear measurement error models
Author: Wang, Qi; Wang, Lichun; Wang, Liqun

Journal: CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/cjs.11773