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International Journal Of Data Mining And Bioinformatics

International Journal Of Data Mining And BioinformaticsSCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱:INT J DATA MIN BIOIN  參考譯名:國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘和生物信息學(xué)雜志

  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q3

  • JCR分區(qū)

    Q4

基本信息:
ISSN:1748-5673
E-ISSN:1748-5681
是否OA:未開放
是否預(yù)警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區(qū):SWITZERLAND
出版商:Inderscience Enterprises Ltd.
出版語言:English
出版周期:Quarterly
出版年份:2006
研究方向:生物-數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)
評(píng)價(jià)信息:
影響因子:0.2
H-index:18
CiteScore指數(shù):1
SJR指數(shù):0.173
SNIP指數(shù):0.095
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:0.00%
研究類文章占比:100.00%
年發(fā)文量:7
自引率:0
開源占比:0
出版撤稿占比:0
出版國(guó)人文章占比:0.3
OA被引用占比:0
英文簡(jiǎn)介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡(jiǎn)介International Journal Of Data Mining And Bioinformatics期刊介紹

Mining bioinformatics data is an emerging area at the intersection between bioinformatics and data mining. The objective of IJDMB is to facilitate collaboration between data mining researchers and bioinformaticians by presenting cutting edge research topics and methodologies in the area of data mining for bioinformatics. This perspective acknowledges the inter-disciplinary nature of research in data mining and bioinformatics and provides a unified forum for researchers/practitioners/students/policy makers to share the latest research and developments in this fast growing multi-disciplinary research area.

期刊簡(jiǎn)介International Journal Of Data Mining And Bioinformatics期刊介紹

《International Journal Of Data Mining And Bioinformatics》自2006出版以來,是一本生物學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為生物學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái),以促進(jìn)生物學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道生物學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)International Journal Of Data Mining And Bioinformatics Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:1
  • SJR:0.173
  • SNIP:0.095
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Library and Information Sciences Q3 157 / 280

43%

大類:Social Sciences 小類:General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology Q4 178 / 221

19%

大類:Social Sciences 小類:Information Systems Q4 341 / 394

13%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)International Journal Of Data Mining And Bioinformatics 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
生物學(xué) 4區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)International Journal Of Data Mining And Bioinformatics JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 65 / 65

0.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 65 / 65

0.77%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
  • 國(guó)家/地區(qū)數(shù)量
  • CHINA MAINLAND38
  • South Korea22
  • India13
  • USA13
  • Canada6
  • Turkey5
  • Iran4
  • France3
  • Japan3
  • Italy2

本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文

  • 1、An algorithm for network motif discovery in biological networks.

    Author: Qin G, Gao L.

    Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(1):1-16.

  • 2、Clustering PPI data based on improved functional-flow model through quantum-behaved PSO.

    Author: Lei X, Huang X, Shi L, Zhang A.

    Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(1):42-60.

  • 3、Re-ranking with context for high-performance biomedical information retrieval.

    Author: Yin X, Huang JX, Li Z.

    Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(2):115-29.

  • 4、An improved genetic algorithm for statistical potential function design and protein structure prediction.

    Author: Geng X, Guan J, Dong Q, Zhou S.

    Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(2):162-77.

  • 5、A consensus method for prioritising drug-associated target proteins.

    Author: Shu G, Huang X, Zhu S.

    Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(2):178-95.

  • 6、Tri-mean-based statistical differential gene expression detection.

    Author: Ji Z, Wu C, Wang Y, Guan R, Tu H, Wu X, Liang Y.

    Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(3):255-71.

  • 7、Genome-wide identification and evolutionary analysis of B7-H3.

    Author: Duan H, Huang M.

    Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(3):292-303.

  • 8、Semi-supervised clustering algorithm for haplotype assembly problem based on MEC model.

    Author: Xu XS, Li YX.

    Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(4):429-46.

投稿常見問題

通訊方式:INDERSCIENCE ENTERPRISES LTD, WORLD TRADE CENTER BLDG, 29 ROUTE DE PRE-BOIS, CASE POSTALE 896, GENEVA, SWITZERLAND, CH-1215。

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