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International Journal Of Digital EarthSCIE

國際簡稱：INT J DIGIT EARTH 參考譯名：國際數字地球雜志

中科院分區
1區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q1

基本信息：: ISSN：1753-8947; E-ISSN：1753-8955; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區：ENGLAND; 出版商：Taylor and Francis Ltd.; 出版語言：English; 出版周期：Quarterly; 研究方向：地學-遙感

評價信息：: 影響因子：3.7; H-index：37; CiteScore指數：6.5; SJR指數：0.95; SNIP指數：1.235

發文數據：: Gold OA文章占比：86.35%; 研究類文章占比：95.07%; 年發文量：223; 自引率：0.0392...; 開源占比：0.5116; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.28; OA被引用占比：0.1671...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介International Journal Of Digital Earth期刊介紹

The International Journal of Digital Earth is a response to this initiative. This peer-reviewed academic journal (SCI-E) focuses on the theories, technologies, applications, and societal implications of Digital Earth and those visionary concepts that will enable a modeled virtual world. The journal encourages papers that:

Progress visions for Digital Earth frameworks, policies, and standards;

Explore geographically referenced 3D, 4D, or 5D models to represent the real planet, and geo-data-intensive science and discovery;

Develop methods that turn all forms of geo-referenced data, from scientific to social, into useful information that can be analyzed, visualized, and shared;

Present innovative, operational applications and pilots of Digital Earth technologies at a local, national, regional, and global level;

Expand the role of Digital Earth in the fields of Earth science, including climate change, adaptation and health related issues,natural disasters, new energy sources, agricultural and food security, and urban planning;

Foster the use of web-based public-domain platforms, social networks, and location-based services for the sharing of digital data, models, and information about the virtual Earth; and

Explore the role of social media and citizen-provided data in generating geo-referenced information in the spatial sciences and technologies.

期刊簡介International Journal Of Digital Earth期刊介紹

《International Journal Of Digital Earth》是一本地球科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為地球科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進地球科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道地球科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：約3.0個月
國際TOP期刊
地球科學
GEOGRAPHY, PHYSICAL
SCIE
中科院1區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）International Journal Of Digital Earth Cite Score數據

CiteScore：6.5
SJR：0.95
SNIP：1.235

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Earth and Planetary Sciences 小類：General Earth and Planetary Sciences	Q1	30 / 195	84%
大類：Earth and Planetary Sciences 小類：Computer Science Applications	Q2	219 / 817	73%
大類：Earth and Planetary Sciences 小類：Software	Q2	119 / 407	70%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區International Journal Of Digital Earth 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
地球科學	1區	GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遙感	2區 3區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區International Journal Of Digital Earth JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：GEOGRAPHY, PHYSICAL	SCIE	Q1	13 / 65	80.8%
學科：REMOTE SENSING	SCIE	Q2	22 / 62	65.3%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：GEOGRAPHY, PHYSICAL	SCIE	Q1	14 / 65	79.23%
學科：REMOTE SENSING	SCIE	Q1	14 / 62	78.23%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
CHINA MAINLAND122
USA86
GERMANY (FED REP GER)23
Italy17
Netherlands16
Canada15
Spain14
Australia13
Switzerland13
England10

本刊中國學者近年發表論文

1、High-resolution spatio-temporal analysis of snowmelt over Antarctic Peninsula ice shelves from 2015 to 2021 using SAR images
Author: Zhu, Qi; Guo, Huadong; Zhang, Lu; Liang, Dong; Liu, Xuting; Zhou, Heng; Gou, Yiting

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 826-847. DOI: 10.1080/17538947.2023.2181991
2、MDvT: introducing mobile three-dimensional convolution to a vision transformer for hyperspectral image classification
Author: Zhou, Xinyao; Zhou, Wenzuo; Fu, Xiaoli; Hu, Yichen; Liu, Jinlian

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 1469-1490. DOI: 10.1080/17538947.2023.2202423
3、A scalable software package for time series reconstruction of remote sensing datasets on the Google Earth Engine platform
Author: Zhou, Jie; Menenti, Massimo; Jia, Li; Gao, Bo; Zhao, Feng; Cui, Yilin; Xiong, Xuqian; Liu, Xuan; Li, Dengchao

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 988-1007. DOI: 10.1080/17538947.2023.2192004
4、A robust discretization method of factor screening for landslide susceptibility mapping using convolution neural network, random forest, and logistic regression models
Author: Zhao, Zheng; Chen, Jianhua

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 408-429. DOI: 10.1080/17538947.2023.2174192
5、A comprehensive method for refining essential SDGs variables for land degradation monitoring based on the DPSIR framework
Author: Zhao, Yijing; Zhao, Xuesheng; Fan, Deqin; Qiu, Yue

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 741-761. DOI: 10.1080/17538947.2023.2182375
6、A point cloud segmentation method for power lines and towers based on a combination of multiscale density features and point-based deep learning
Author: Zhao, Wenbo; Dong, Qing; Zuo, Zhengli

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 620-644. DOI: 10.1080/17538947.2023.2168770
7、Vegetation ecological benefits index (VEBI): a 3D spatial model for evaluating the ecological benefits of vegetation
Author: Zhang, Zhimei; Fan, Yanguo; Jiao, Zhijun; Fan, Bowen; Zhou, Junwei; Li, Zhanhao

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 1108-1123. DOI: 10.1080/17538947.2023.2192527
8、Analysis of the future trends of typical mountain glacier movements along the Sichuan-Tibet Railway based on ConvGRU network
Author: Zhang, Yali; Zhang, Lifeng; He, Yi; Yao, Sheng; Yang, Wang; Cao, Shengpeng; Sun, Qiang

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 762-780. DOI: 10.1080/17538947.2022.2152884