當前位置: 首頁 SCI期刊 SCIE期刊 數(shù)學 中科院4區(qū) JCRQ2 期刊介紹(非官網)
Inverse Problems And Imaging

Inverse Problems And ImagingSCIE

國際簡稱:INVERSE PROBL IMAG  參考譯名:逆問題和成像

  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q1

  • JCR分區(qū)

    Q2

基本信息:
ISSN:1930-8337
E-ISSN:1930-8345
是否OA:未開放
是否預警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區(qū):UNITED STATES
出版商:American Institute of Mathematical Sciences
出版語言:English
出版周期:Quarterly
出版年份:2007
研究方向:數(shù)學-物理:數(shù)學物理
評價信息:
影響因子:1.2
H-index:31
CiteScore指數(shù):2.5
SJR指數(shù):0.538
SNIP指數(shù):0.912
發(fā)文數(shù)據:
Gold OA文章占比:0.00%
研究類文章占比:100.00%
年發(fā)文量:57
自引率:0
開源占比:0.1382
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0.26
OA被引用占比:1
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據 常見問題

英文簡介Inverse Problems And Imaging期刊介紹

Inverse Problems and Imaging publishes research articles of the highest quality that employ innovative mathematical and modeling techniques to study inverse and imaging problems arising in engineering and other sciences. Every published paper has a strong mathematical orientation employing methods from such areas as control theory, discrete mathematics, differential geometry, harmonic analysis, functional analysis, integral geometry, mathematical physics, numerical analysis, optimization, partial differential equations, and stochastic and statistical methods. The field of applications includes medical and other imaging, nondestructive testing, geophysical prospection and remote sensing as well as image analysis and image processing.

This journal is committed to recording important new results in its field and will maintain the highest standards of innovation and quality. To be published in this journal, a paper must be correct, novel, nontrivial and of interest to a substantial number of researchers and readers.

期刊簡介Inverse Problems And Imaging期刊介紹

《Inverse Problems And Imaging》自2007出版以來,是一本數(shù)學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結果,并為數(shù)學各個領域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進數(shù)學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道數(shù)學領域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數(shù)據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點:

Cite Score數(shù)據(2024年最新版)Inverse Problems And Imaging Cite Score數(shù)據

  • CiteScore:2.5
  • SJR:0.538
  • SNIP:0.912
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Discrete Mathematics and Combinatorics Q1 18 / 92

80%

大類:Mathematics 小類:Analysis Q2 61 / 193

68%

大類:Mathematics 小類:Control and Optimization Q2 65 / 130

50%

大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q3 189 / 324

41%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Inverse Problems And Imaging 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū)
數(shù)學 4區(qū) MATHEMATICS, APPLIED 應用數(shù)學 PHYSICS, MATHEMATICAL 物理:數(shù)學物理 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數(shù)據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Inverse Problems And Imaging JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 140 / 331

57.9%

學科:PHYSICS, MATHEMATICAL SCIE Q3 37 / 60

39.2%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q3 197 / 331

40.63%

學科:PHYSICS, MATHEMATICAL SCIE Q2 30 / 60

50.83%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
  • 國家/地區(qū)數(shù)量
  • CHINA MAINLAND67
  • USA60
  • France19
  • Finland15
  • England14
  • Russia10
  • GERMANY (FED REP GER)8
  • Austria6
  • Japan6
  • India4

本刊中國學者近年發(fā)表論文

  • 1、INVERSE SOURCE PROBLEM FOR A ONE-DIMENSIONAL TIME-FRACTIONAL DIFFUSION EQUATION AND UNIQUE CONTINUATION FOR WEAK SOLUTIONS

    Author: Li, Zhiyuan; Liu, Yikan; Yamamoto, Masahiro

    Journal: INVERSE PROBLEMS AND IMAGING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 1-22. DOI: 10.3934/ipi.2022027

  • 2、Morozov's Discrepancy Principle For alpha l(1) - beta l(2) Sparsity Regularization

    Author: Ding, Liang; Han, Weimin

    Journal: INVERSE PROBLEMS AND IMAGING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 157-179. DOI: 10.3934/ipi.2022035

  • 3、A COLORIZATION-BASED ANISOTROPIC VARIATIONAL MODEL FOR VECTOR-VALUED IMAGE COMPRESSION

    Author: Zhang, Yaqun; Yao, Wenjuan; Guo, Zhichang; Zhang, Dazhi; Wu, Buying

    Journal: INVERSE PROBLEMS AND IMAGING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 230-262. DOI: 10.3934/ipi.2022038

  • 4、INVERSE TRANSMISSION EIGENVALUE PROBLEM FOR FIXED ANGULAR MOMENTUM

    Author: Xu, Xin-Jian; Yang, Chuan-Fu; Xu, Xiao-Chuan

    Journal: INVERSE PROBLEMS AND IMAGING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 263-274. DOI: 10.3934/ipi.2022039

  • 5、NONCONVEX MODEL FOR MIXING NOISE WITH FRACTIONAL-ORDER REGULARIZATION

    Author: Yan, Shaowen; Ni, Guoxi; Zeng, Tieyong

    Journal: INVERSE PROBLEMS AND IMAGING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 275-296. DOI: 10.3934/ipi.2022041

  • 6、A FRAMELET SPARSE RECONSTRUCTION METHOD FOR PANSHARPENING WITH GUARANTEED CONVERGENCE

    Author: Wu, Zhong-Cheng; Huang, Ting-Zhu; Deng, Liang-Jian; Vivone, Gemine

    Journal: INVERSE PROBLEMS AND IMAGING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3934/ipi.2023016

  • 7、A HADAMARD FRACTIONAL TOTAL VARIATION-GAUSSIAN (HFTG) PRIOR FOR BAYESIAN INVERSE PROBLEMS

    Author: Wang, Li-Li; Ding, Ming-Hui; Zheng, Guang-Hui

    Journal: INVERSE PROBLEMS AND IMAGING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3934/ipi.2023015

  • 8、DETERMINISTIC-STATISTICAL APPROACH FOR AN INVERSE ACOUSTIC SOURCE PROBLEM USING MULTIPLE FREQUENCY LIMITED APERTURE DATA

    Author: Liu, Yanfang; Wu, Zhizhang; Sun, Jiguang; Zhang, Zhiwen

    Journal: INVERSE PROBLEMS AND IMAGING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3934/ipi.2023018

投稿常見問題

通訊方式:AMER INST MATHEMATICAL SCIENCES, PO BOX 2604, SPRINGFIELD, USA, MO, 65801-2604。

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