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Database-the Journal Of Biological Databases And CurationSCIE

國際簡稱：DATABASE-OXFORD 參考譯名：數據庫-生物數據庫與策展雜志

中科院分區
4區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q1

基本信息：: ISSN：1758-0463; E-ISSN：1758-0463; 是否OA：開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：ENGLAND; 出版商：Oxford University Press; 出版語言：English; 出版周期：1 issue/year; 出版年份：2009; 研究方向：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

評價信息：: 影響因子：3.4; H-index：46; CiteScore指數：9; SJR指數：1.556; SNIP指數：1.322

發文數據：: Gold OA文章占比：93.81%; 研究類文章占比：94.79%; 年發文量：96; 自引率：0.0344...; 開源占比：0.935; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.18; OA被引用占比：1

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Database-the Journal Of Biological Databases And Curation期刊介紹

Huge volumes of primary data are archived in numerous open-access databases, and with new generation technologies becoming more common in laboratories, large datasets will become even more prevalent. The archiving, curation, analysis and interpretation of all of these data are a challenge. Database development and biocuration are at the forefront of the endeavor to make sense of this mounting deluge of data.

Database: The Journal of Biological Databases and Curation provides an open access platform for the presentation of novel ideas in database research and biocuration, and aims to help strengthen the bridge between database developers, curators, and users.

期刊簡介Database-the Journal Of Biological Databases And Curation期刊介紹

《Database-the Journal Of Biological Databases And Curation》自2009出版以來，是一本生物學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為生物學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進生物學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道生物學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間： 12周，或約稿
生物學
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
SCIE
中科院4區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Database-the Journal Of Biological Databases And Curation Cite Score數據

CiteScore：9
SJR：1.556
SNIP：1.322

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：General Agricultural and Biological Sciences	Q1	15 / 221	93%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Information Systems	Q1	69 / 394	82%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology	Q1	39 / 221	82%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Database-the Journal Of Biological Databases And Curation 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
生物學	4區	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學	4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Database-the Journal Of Biological Databases And Curation JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	13 / 65	80.8%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	16 / 65	76.15%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
USA151
CHINA MAINLAND122
India36
England34
GERMANY (FED REP GER)31
Canada20
Taiwan19
Italy18
France16
Switzerland13

本刊中國學者近年發表論文

1、ENCD: a manually curated database of experimentally supported endocrine system disease and lncRNA associations
Author: Hao, Ming; Qi, Yue; Xu, Rongji; Zhao, Kangqi; Li, Mingqing; Shan, Yongyan; Xia, Tian; Yang, Kun; Hasi, Wuyang; Zhang, Cong; Li, Daowei; Wang, Yi; Wang, Peng; Kuang, Hongyu

Journal: DATABASE-THE JOURNAL OF BIOLOGICAL DATABASES AND CURATION. 2023; Vol. 2023, Issue , pp. -. DOI: 10.1093/database/baac113
2、AIMedGraph: a comprehensive multi-relational knowledge graph for precision medicine
Author: Quan, Xueping; Cai, Weijing; Xi, Chenghang; Wang, Chunxiao; Yan, Linghua

Journal: DATABASE-THE JOURNAL OF BIOLOGICAL DATABASES AND CURATION. 2023; Vol. 2023, Issue , pp. -. DOI: 10.1093/database/baad006
3、TP53LNC-DB, the database of lncRNAs in the p53 signalling network.
Author: Khan MR¹, Bukhari I¹, Khan R², Hussain HMJ², Wu M¹, Thorne RF¹, Li J¹, Liu G¹.

Journal: Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019. doi: 10.1093/database/bay136.
4、Combining relation extraction with function detection for BEL statement extraction.
Author: Liu S¹, Cheng W¹, Qian L¹, Zhou G¹.

Journal: Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019. doi: 10.1093/database/bay133.
5、RAEdb: a database of enhancers identified by high-throughput reporter assays.
Author: Cai Z¹, Cui Y^2,³, Tan Z⁴, Zhang G⁵, Tan Z¹, Zhang X⁶, Peng Y¹.

Journal: Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019. doi: 10.1093/database/bay140.
6、A manual corpus of annotated main findings of clinical case reports.
Author: Smalheiser NR¹, Luo M², Addepalli S¹, Cui X³.

Journal: Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019. doi: 10.1093/database/bay143.
7、EnhancerDB: a resource of transcriptional regulation in the context of enhancers.
Author: Kang R¹, Zhang Y¹, Huang Q¹, Meng J¹, Ding R¹, Chang Y¹, Xiong L¹, Guo Z¹.

Journal: Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019. doi: 10.1093/database/bay141.
8、Overview of the BioCreative VI Precision Medicine Track: mining protein interactions and mutations for precision medicine.
Author: Islamaj Dogan R¹, Kim S¹, Chatr-Aryamontri A², Wei CH¹, Comeau DC¹, Antunes R³, Matos S³, Chen Q⁴, Elangovan A⁴, Panyam NC⁴, Verspoor K⁴, Liu H⁵, Wang Y⁵, Liu Z⁶, Altinel B⁷, Hüsünbeyi ZM⁸, ?zgür A, Fergadis A⁹, Wang CK¹⁰, Dai HJ¹¹, Tran T¹², Kavuluru R¹³, Luo L¹⁴, Steppi A¹⁵, Zhang J¹⁵, Qu J¹⁵, Lu Z¹.

Journal: Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019. doi: 10.1093/database/bay147.