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Journal Of Big DataSCIE

國際簡稱：J BIG DATA-GER 參考譯名：大數據雜志

中科院分區
2區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q1

基本信息：: ISSN：2196-1115; E-ISSN：2196-1115; 是否OA：開放; 是否預警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區：United Kingdom; 出版商：Springer Nature; 出版語言：English; 出版周期：1 issue/year; 研究方向：Computer Science-Information Systems

評價信息：: 影響因子：8.6; CiteScore指數：17.8; SJR指數：2.068; SNIP指數：3.853

發文數據：: Gold OA文章占比：99.78%; 研究類文章占比：94.97%; 年發文量：179; 自引率：0.0370...; 開源占比：0.9949; 出版撤稿占比：; 出版國人文章占比：0.02; OA被引用占比：1

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Journal Of Big Data期刊介紹

Journal Of Big Data is an academic journal focused on the field of big data, which not only welcomes the research of deep learning algorithms, but also covers a wide range of areas of big data applications. In particular, the journal encourages in-depth investigative reports and case studies on big data technologies to facilitate the exchange of knowledge and innovation in practice.

In the wave of big data, we face many challenges, and these challenges include, but are not limited to, the capture and storage of data. With the explosive growth of data volume, how to efficiently store and manage this data has become a key issue. In addition, the search, sharing and analysis of data are also core issues in the field of big data. How to quickly and accurately extract useful information from massive data is an important direction for the development of big data technology.

期刊簡介Journal Of Big Data期刊介紹

《Journal Of Big Data》是一本計算機科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為計算機科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進計算機科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間： 13 Weeks
國際TOP期刊
計算機科學
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
SCIE
中科院2區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Journal Of Big Data Cite Score數據

CiteScore：17.8
SJR：2.068
SNIP：3.853

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications	Q1	11 / 395	97%
大類：Computer Science 小類：Hardware and Architecture	Q1	6 / 177	96%
大類：Computer Science 小類：Information Systems and Management	Q1	6 / 148	96%
大類：Computer Science 小類：Information Systems	Q1	16 / 394	96%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Journal Of Big Data 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
計算機科學	2區	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法	2區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Journal Of Big Data JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	8 / 143	94.8%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	14 / 143	90.56%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
USA61
India25
Iran24
Indonesia21
Morocco19
Australia16
Italy13
Syria11
England9
Russia9

本刊中國學者近年發表論文

1、Click-through rate prediction model integrating user interest and multi-head attention mechanism
Author: Zhang, Wei; Han, Yahui; Yi, Baolin; Zhang, Zhaoli

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00688-6
2、Liquid biopsy-based identification of prognostic and immunotherapeutically relevant gene signatures in lower grade glioma
Author: Wu, Changwu; Long, Wenyong; Qin, Chaoying; Wang, Xiangyu; Li, Yuzhe; Xiao, Kai; Li, Yue; Liu, Qing

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00686-8
3、Early prediction of MODS interventions in the intensive care unit using machine learning
Author: Liu, Chang; Yao, Zhenjie; Liu, Pengfei; Tu, Yanhui; Chen, Hu; Cheng, Haibo; Xie, Lixin; Xiao, Kun

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00719-2
4、Data-centric artificial intelligence in oncology: a systematic review assessing data quality in machine learning models for head and neck cancer
Author: Adeoye, John; Hui, Liuling; Su, Yu-Xiong

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00703-w
5、RTiSR: a review-driven time interval-aware sequential recommendation method
Author: Shi, Xiaoyu; Liu, Quanliang; Bai, Yanan; Shang, Mingsheng

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00707-6
6、A semi-supervised short text sentiment classification method based on improved Bert model from unlabelled data
Author: Zou, Haochen; Wang, Zitao

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00710-x
7、A study on improving turnover intention forecasting by solving imbalanced data problems: focusing on SMOTE and generative adversarial networks
Author: Park, Jungryeol; Kwon, Sundong; Jeong, Seon-Phil

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00715-6
8、Predicting oral cancer risk in patients with oral leukoplakia and oral lichenoid mucositis using machine learning
Author: Adeoye, John; Koohi-Moghadam, Mohamad; Choi, Siu-Wai; Zheng, Li-Wu; Lo, Anthony Wing Ip; Tsang, Raymond King-Yin; Chow, Velda Ling Yu; Akinshipo, Abdulwarith; Thomson, Peter; Su, Yu-Xiong

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00714-7