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International Journal Of Forecasting

International Journal Of ForecastingSCIESSCI

國際簡稱:INT J FORECASTING  參考譯名:國際預(yù)測雜志

  • 中科院分區(qū)

    2區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q1

  • JCR分區(qū)

    Q1

基本信息:
ISSN:0169-2070
E-ISSN:1872-8200
是否OA:未開放
是否預(yù)警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版商:Elsevier
出版語言:English
研究方向:Multiple
評價信息:
影響因子:6.9
CiteScore指數(shù):17.1
SJR指數(shù):2.69
SNIP指數(shù):3.79
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:24.46%
研究類文章占比:96.00%
年發(fā)文量:100
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介International Journal Of Forecasting期刊介紹

The International Journal of Forecasting publishes high quality refereed papers covering all aspects of forecasting. Its objective (and that of the IIF) is to unify the field, and to bridge the gap between theory and practice, making forecasting useful and relevant for decision and policy makers. The journal places strong emphasis on empirical studies, evaluation activities, implementation research and ways of improving the practice of forecasting. It is open to many points of view and encourages debate to find solutions for problems facing the field.

期刊簡介International Journal Of Forecasting期刊介紹

《International Journal Of Forecasting》是一本經(jīng)濟(jì)學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為經(jīng)濟(jì)學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE、SSCI收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點:

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)International Journal Of Forecasting Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:17.1
  • SJR:2.691
  • SNIP:3.785
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Business, Management and Accounting 小類:Business and International Management Q1 14 / 443

96%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻(xiàn)計量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)International Journal Of Forecasting 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
經(jīng)濟(jì)學(xué) 2區(qū) ECONOMICS 經(jīng)濟(jì)學(xué) MANAGEMENT 管理學(xué) 2區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級劃分的期刊評價標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)International Journal Of Forecasting JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ECONOMICS SSCI Q1 19 / 597

96.9%

學(xué)科:MANAGEMENT SSCI Q1 49 / 401

87.9%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ECONOMICS SSCI Q1 13 / 600

97.92%

學(xué)科:MANAGEMENT SSCI Q1 11 / 402

97.39%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

  • 1、Forecasting crude oil market volatility using variable selection and common factor

    Author: Zhang, Yaojie; Wahab, M. I. M.; Wang, Yudong

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. 486-502. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2021.12.013

  • 2、Recent advances in intra-hour solar forecasting: A review of ground-based sky image methods

    Author: Lin, Fan; Zhang, Yao; Wang, Jianxue

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. 244-265. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2021.11.002

  • 3、Calibration of deterministic NWP forecasts and its impact on verification

    Author: Mayer, Martin Janos; Yang, Dazhi

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 39, Issue 2, pp. 981-991. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2022.03.008

  • 4、A robust support vector regression model for electric load forecasting

    Author: Luo, Jian; Hong, Tao; Gao, Zheming; Fang, Shu-Cherng

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 39, Issue 2, pp. 1005-1020. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2022.04.001

投稿常見問題

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